具体描述
Excel2000是办公套装软件office2000中最重要的组件之一——电子表格软件，本书系统介绍了它的强大功能和使用方法。全书由12章和两个附录组成，内容包括Excel 2000入门、基本操作、编辑工作表、打印工作表、公式与函数、使用图表、使用图形、使用数据清单和数据透视表、工作表数据的假设分析、创建Excel 2000工作环境、Excel与网络、提高Excel 2000工作效率的工具。附录中
软件操作进阶指南：深入理解与应用现代数据处理工具 本书旨在为广大希望提升个人数据处理能力、精通现代办公软件应用的用户提供一套全面、深入且极具实操性的学习资源。 本书聚焦于当前主流和前沿的数据分析、信息管理及自动化处理工具，旨在帮助读者从基础操作者蜕变为能够运用复杂功能解决实际业务难题的专家。 全书内容围绕以下核心模块构建，确保读者不仅掌握“如何做”，更能理解“为什么这么做”： --- 第一部分：数据结构化与基础建模（Focus on Modern Relational Principles） 本部分将彻底摒弃过时的、基于单一表格的僵化思维，引导读者进入结构化数据管理的殿堂。我们将详细探讨数据仓库的基本概念、维度建模（Dimensional Modeling）的思维模式，以及关系型数据库设计的基础原则。 1. 现代数据模型构建： 星型与雪花模型解析： 深入剖析事实表（Fact Table）与维度表（Dimension Table）的构建逻辑，区分操作型数据（OLTP）与分析型数据（OLAP）的需求差异。 数据规范化（Normalization）的实践应用： 不仅讲解第一、第二、第三范式，更侧重于在分析场景中如何权衡规范化与反规范化的取舍，以优化查询性能。 主键、外键与索引策略： 讲解复合索引的创建、集群索引与非集群索引的区别，以及在海量数据环境中如何通过有效的索引策略显著提升数据检索效率。 2. 进阶数据清洗与预处理： 文本数据的高级处理技术： 涵盖正则表达式（Regex）在复杂模式匹配、数据提取与替换中的强大应用，不再局限于简单的查找替换功能。 异常值检测与处理： 介绍统计学方法（如Z-Score、IQR）用于识别数据中的离群点，并提供多种平滑、剔除或标记异常数据的专业流程。 时间序列数据的对齐与重采样： 针对金融、物联网等领域常见的时间序列数据，讲解如何处理不规则时间戳、进行频率转换（如从分钟级聚合到日级或月级）并进行数据插值。 --- 第二部分：高级数据分析与商业智能（BI）工具应用 本部分是本书的核心，它将读者从简单的公式应用层面提升至能够构建动态仪表板、进行复杂统计推断的专业分析师水平。我们使用的工具是当前行业内广泛采用的、具备强大计算能力和可视化界面的现代软件。 3. 强大的计算引擎与数据透视（Pivot Table Evolution）： 超越传统透视表： 详细介绍现代数据分析软件中，如何使用多维数据透视功能，实现跨数据源的即席分析（Ad-hoc Analysis）。 复杂计算表达式的构建： 深入讲解基于上下文的计算逻辑，例如时间智能函数（Time Intelligence）在计算同比增长（YoY）、环比增长（MoM）中的精确应用。 数据模型关系管理： 讲解如何建立和维护多表之间的复杂关系（如多对多关系），确保复杂计算能够正确地跨表联动。 4. 报告自动化与交互式仪表板设计： 可视化原则与叙事驱动： 探讨如何选择最合适的可视化图表（避免“香蕉图”和“饼图陷阱”），并遵循数据叙事（Data Storytelling）的原则来引导用户的理解。 动态筛选器与钻取（Drill-Down）： 教授如何设计多层次的交互式仪表板，使用户能够从宏观概览逐步深入到细节数据。 性能优化技巧： 针对仪表板加载速度慢的问题，提供优化数据模型结构、减少计算量和合理使用缓存的具体策略。 --- 第三部分：自动化、编程与数据集成（Scripting and Interoperability） 本部分旨在为希望将数据处理流程标准化的用户提供脚本化解决方案，实现重复性任务的自动化，并与其他系统进行高效数据交换。 5. 脚本化数据操作与宏进阶： 面向对象编程基础（针对现代脚本语言）： 介绍如何利用脚本语言的面向对象特性来管理复杂的数据结构和流程，实现代码的复用性和可维护性。 API 数据获取与处理： 讲解如何通过脚本调用外部服务的RESTful API，自动抓取实时数据流，并将其清洗后导入到本地分析环境。 批处理脚本的开发： 编写自动化脚本来定期执行数据导入、转换和报告生成任务，彻底解放人工干预。 6. 数据集成与外部连接： 连接现代数据库系统： 演示如何使用现代连接器（Connectors）安全、高效地连接到SQL Server、PostgreSQL等关系型数据库，实现数据导入与实时查询。 云端数据源的利用： 介绍如何处理存储在主流云存储服务（如S3或Azure Blob）中的半结构化或非结构化数据，并将其转化为可分析的表格形式。 报告分发与安全策略： 讲解如何设置自动化报告的定时发送机制，并实施恰当的数据权限控制，确保敏感信息不被未授权用户访问。 --- 本书特色： 本书摒弃了对过时软件（如Excel 2000）的冗余和基础性介绍，所有示例和教学内容均基于当前行业最流行、功能最强大的数据处理平台。我们注重培养读者解决实际业务问题的能力，而非单纯记忆软件按钮的位置。通过大量贴近企业实际需求的案例分析，读者将能够快速掌握构建复杂数据模型、进行深度分析和实现流程自动化的核心技能。 适合读者： 需要处理和分析大量结构化或半结构化数据的业务分析师。 希望从传统电子表格依赖中解放出来，转向专业数据工具的财务或运营人员。 致力于提升数据处理效率和报告质量的IT专业人士。 学习目标： 完成本书学习后，您将能够独立设计、构建和维护复杂的数据分析模型，熟练运用高级计算功能进行深度洞察提取，并能通过脚本自动化处理日常数据任务，成为团队中不可或缺的数据处理专家。
作者简介
目录信息
第一章 EXCEL 2000入门
第二章 EXCEL 2000的基本操作
第三章 修饰工作表
第四章 打印工作表
第五章 公式与函数
第六章 使用图表
第七章 使用图形
第八章 使用数据清单和数据透视表
第九章 假设分析工作表数据
第十章 创建得心应手的EXCEL工作环境
第十一章 EXCEL与网络
第十二章 提高工作效率的工具
附录A EXCEL 2000函数
附录B EXCEL 2000中的快捷键
· · · · · · (收起)
第二章 EXCEL 2000的基本操作
第三章 修饰工作表
第四章 打印工作表
第五章 公式与函数
第六章 使用图表
第七章 使用图形
第八章 使用数据清单和数据透视表
第九章 假设分析工作表数据
第十章 创建得心应手的EXCEL工作环境
第十一章 EXCEL与网络
第十二章 提高工作效率的工具
附录A EXCEL 2000函数
附录B EXCEL 2000中的快捷键
· · · · · · (收起)
读后感
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