Access 2002数据库开发技术与工程实践

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出版者:人民邮电出版社
作者:求是科技
出品人:
页数:353
译者:
出版时间:2004-6-1
价格:35.00元
装帧:平装(带盘)
isbn号码:9787115122964
丛书系列:
图书标签:
  • Access 2002
  • 数据库开发
  • 数据库工程
  • Access编程
  • VBA
  • 数据库设计
  • 数据管理
  • 应用开发
  • 技术教程
  • 实践指南
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具体描述

Access是微软公司推出的办公系列产品中专门用于小型数据库管理的工具,非常适用于中小企业以及个人进行信息管理。在日常工作和生活中,Access已经被广泛使用了,其易学易用性深得用户喜欢。《Access 2002数据库开发技术与工程实践(附CD-ROM光盘一张)》主要针对初中级读者,Access选用了2002版,因为当前使用这一版本的人数最多,该版本的Access也最为稳定。书中第1~9章详细介绍了Access 2002的最基础、最常用的知识和技术,随后的第10~13章给出了4个比较典型、实用的数据管理应用系统,包括:进销存管理系统、俱乐部会员管理系统、学生与课程管理系统和工资管理系统。

通过《Access 2002数据库开发技术与工程实践(附CD-ROM光盘一张)》的学习,读者能较好地掌握Access中最常用、有用的各项技能,熟悉简单数据库应用系统的开发思路、步骤及方法,并可根据工作需要,自行开发出比较有效的数据管理系统来。

跨越边界:现代数据管理与应用开发精要 内容提要: 本书旨在为广大数据库技术爱好者、软件开发工程师及IT专业人士提供一个全面、深入且与时俱进的数据库技术学习与实践平台。我们聚焦于当前主流的、企业级应用广泛的数据库技术栈,从底层的数据结构原理、高级查询优化,到现代云原生数据库的架构设计与部署,再到如何利用新兴技术(如NoSQL、图数据库)解决传统关系型数据库难以应对的复杂业务场景。全书结构严谨,理论与实践并重,旨在培养读者扎实的理论基础和强大的工程实践能力。 第一部分:现代数据架构与基础理论的深化 第一章:数据存储范式的演进与选择 本章首先回顾了数据库技术自早期文件系统以来的发展脉络,重点分析了关系型数据库(RDBMS)的核心优势及其在事务处理(ACID特性)上的不可替代性。随后,我们深入探讨了数据模型理论的最新进展,包括对象关系映射(ORM)的底层机制、多维数据模型的构建思路。我们详细对比了垂直扩展(Scale-Up)与水平扩展(Scale-Out)的优缺点,并引入了“数据湖仓一体”(Lakehouse Architecture)的概念,阐释其如何融合批处理与实时流处理的优势。 第二章:高级SQL与性能调优的艺术 本章超越了基础的SELECT、INSERT操作,专注于企业级应用的性能瓶颈分析。我们将详细解析查询优化器的工作原理,包括索引选择性分析、执行计划的深度解读(如嵌套循环连接、哈希连接的适用场景)。特别地,我们引入了窗口函数(Window Functions)在复杂报表生成中的高级应用,以及如何利用存储过程(Stored Procedures)和自定义函数(UDFs)实现业务逻辑的封装与性能提升。对于长事务的锁竞争问题,本书提供了基于MVCC(多版本并发控制)的深入分析和实战规避策略。 第三部分:面向未来的非关系型数据库技术 第三章:键值存储与文档数据库的实战 本部分重点转向NoSQL领域,首先剖析了键值存储(Key-Value Store)作为高并发读写场景下的性能基石。我们以Redis为例,详细介绍了其数据结构(如跳表、基数统计)在缓存、会话管理和消息队列中的应用。接着,我们深入研究文档数据库(如MongoDB),探讨了JSON/BSON数据模型的灵活设计原则,以及在Schema-less环境中如何保证数据的一致性与可查询性。本章提供了一套设计指南,用于判断何时应采用文档模型而非传统关系模型。 第四章:图数据库与复杂关系网络的挖掘 在社交网络、推荐系统和知识图谱日益重要的今天,图数据库已成为解决深度关联查询的关键工具。本章全面介绍了图论基础,包括节点、边和属性的定义。我们将重点介绍Cypher查询语言,并通过大量案例演示如何高效地执行“六度分隔”、最短路径搜索和社区发现等复杂算法。同时,本书也将探讨图数据库与关系型数据库在数据导入和同步方面的集成策略。 第三部分:云原生数据库与数据工程实践 第五章:分布式事务与一致性协议 随着数据向分布式系统迁移,事务的保证变得尤为复杂。本章详细讲解了CAP理论的局限性以及BASE理论的实践指导意义。我们深入剖析了Google的Paxos协议和Raft协议的核心机制,解释它们如何在去中心化的环境中达成强一致性。此外,针对微服务架构下的分布式事务,本书提供了Saga模式和两阶段提交(2PC)的对比分析及适用场景。 第六章:实时数据流处理与事件驱动架构 现代应用需要实时响应业务变化。本章将介绍基于Kafka、Pulsar等消息队列的事件驱动架构(EDA)。我们将重点讨论如何构建高吞吐量、低延迟的数据管道,包括数据序列化(如Avro、Protobuf)和流处理框架(如Flink、Spark Streaming)的应用。实战部分将演示如何利用流处理技术实现实时的用户行为分析和欺诈检测系统。 第四部分:数据库安全、运维与DevOps集成 第七章:数据库安全审计与合规性 数据安全是企业生存的命脉。本章系统阐述了数据库安全防护的纵深防御策略,包括网络层隔离、身份验证与授权机制(RBAC模型)。我们将深入讲解数据加密技术,包括静态数据加密(TDE)和传输中数据加密(SSL/TLS)。此外,本书提供了针对GDPR、CCPA等数据隐私法规的合规性自查清单与审计日志的有效分析方法。 第八章:数据库的自动化运维与可观测性 在DevOps范式下,数据库的部署、扩缩容和监控必须实现自动化。本章涵盖了使用Kubernetes Operator部署和管理有状态数据库的实践。我们将介绍Prometheus和Grafana在数据库监控中的集成,重点讲解关键性能指标(KPIs)的设置,如慢查询率、连接池健康度和磁盘I/O延迟的基线设定。最后,我们将讨论数据库作为服务(DBaaS)的架构设计思路。 总结与展望 本书的最终目标是帮助读者建立一个从数据模型设计、高性能查询编写、到分布式部署和安全运维的全栈数据工程视野。我们坚信,掌握这些跨越不同数据库范式和新兴架构的技能,是未来数据驱动决策时代的核心竞争力。 目标读者: 具有一定编程基础的IT专业人员、希望深入学习数据库底层原理的研究人员、以及需要构建高可用、高性能数据系统的软件架构师。

作者简介

目录信息

第1章 Access 2002快速入门
第2章 了解数据库系统
第3章 数据表设计
第4章 查询设计
第5章 窗体设计
第6章 报表设计
第7章 宏设计
第8章 Access的编程语言――VBA
第9章 定制与管理Access 2002
第10章 进销存管理系统
第11章 俱乐部会员管理系统
第12章 学生和课程管理系统
第13章 工资管理系统
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