具体描述
本书是一部关于数据结构（C++语言描述）的全新的教材。内容新颖全面，讲解通俗易懂，结构清晰合理。编写时通过贴近实际的事例和清晰的图示表现数据结构的内容及相关的算法思想，以求激发学生掌握专业基础理论的兴趣和满足学生实际应用的需要。
全书共8篇，包括绪论、线性表、栈性表、栈和队列、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、排序等内容。各章根据不同的教学目标，恰当合理地安排了内容层次及应用实例和相应的习题。
本书总结了作者一线教学20余年的经验，注重研究教与学的特点，充分考虑学生的需求。通过阅读本书，可对数据结构有全面的了解，并为进一步深入学习和研究计算机科学技术奠定基础。本书可作为普通高校、高等职业技术学校计算机类各专业、信息类及相关专业本、专科学生的教材或教学参考书，也可作为非计算机专业学生选用，同时希望对自学计算机软件开发的人员有所帮助。
作者简介
目录信息
1 程序=算法+数据结构
2 数据结构的基本内涵
3 时间复杂度和空间复杂度
4 数据结构与面向对象编程
第2章 线性表
1 线性表的逻辑特点
2 线性表的顺序存储结构――顺序表
3 线性表的链式存储结构――链表
第3章 栈和队列
……
第4章 数组和广义表
……
第5章 树和二叉树
……
第6章 图
……
第7章 查找
……
第8章 排序
……
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的后续学习资源配套也做得相当出色，这对于提升学习体验至关重要。虽然我主要是在纸质书上阅读，但我注意到书的封底或前言部分提到了一个配套的在线代码库链接。我特地去查看了一下，发现那里的代码组织得井井有条，所有章节的示例代码都经过了良好的维护和注释，这对于读者在本地环境中调试和修改代码提供了极大的便利。此外，书中每章末尾的习题设计也很有层次感，从基础的记忆性问题到需要创新思维的开放式设计题，难度梯度平滑自然。最让我惊喜的是，作者在部分章节的末尾留下了一些“思考题”，这些问题往往没有直接的答案，而是引导读者去探索该数据结构在某个前沿领域（如并发编程或分布式系统）中的潜在应用，这种开放式的结尾极大地激发了我进一步探索的热情。这本书的价值，在于它不仅是知识的传递者，更是学习探索的引导者。
评分对于一个已经有一些编程经验，但希望系统性提升算法功底的读者来说，这本书简直是量身定做的。它并没有对C++语言本身做过多的基础介绍，而是直接假设读者已经熟悉了基本的语法和面向对象概念，然后将焦点完全集中在了数据结构的应用和实现上。这种聚焦使得全书的节奏非常紧凑高效。我发现作者在解释高级主题时，比如堆栈的应用、哈希表的冲突解决策略、以及图论中的最短路径算法时，总是能巧妙地将理论与实际的工程问题联系起来。比如，在讲解B树时，作者联系到了磁盘I/O的特性，这让原本枯燥的理论顿时鲜活起来，理解也变得更深刻。对于习惯了通过实践来学习的工程师而言，书中提供的代码示例都非常精炼且具备直接运行性，它们不仅是教学的辅助，更像是可供参考的优秀代码范例。这本书成功地搭建了一座从理论知识到工程实践的坚实桥梁。
评分阅读这本书的过程中，我深切感受到了一种严谨的学术态度，但这种严谨丝毫没有流于枯燥。作者在阐述复杂算法时，通常会先给出清晰的数学定义或形式化描述，紧接着便是详尽的伪代码，最后才是C++的具体实现。这种三段式的讲解模式，极大地提升了阅读的准确性。特别是对于那些概念容易混淆的地方，比如广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）在应用场景上的细微差别，作者会专门用一个对比表格来总结，这种细致的处理方式，极大地减少了误解的可能。更令人称道的是，书中对每种数据结构的应用案例都有深入的剖析，例如，如何利用优先队列实现一个事件驱动模拟器，或者如何用邻接表实现一个社交网络中的连通性检测。这些案例不仅仅是简单的应用展示，更像是微型的项目设计文档，展示了如何将抽象结构转化为解决实际问题的强大工具。
评分这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面采用了深邃的蓝色调，配上简洁的白色字体，给人一种既专业又不失沉稳的感觉。当我第一次拿到它的时候，首先注意到的就是纸张的质感，那种微微泛着哑光的触感，拿在手里分量十足，让人感觉作者和出版社在细节上确实下了不少功夫。内页的排版也极其考究，段落之间的留白处理得恰到好处，既保证了阅读时的舒适度，又使得复杂的图表和代码示例能够清晰地呈现出来。特别是那些算法流程图，线条流畅，逻辑清晰，即便是初学者也能快速把握其核心思想。我注意到书中大量使用了高质量的插图来辅助理解抽象概念，比如链表的指针指向变化，树的遍历过程，这些图示的精美程度和准确性，远超我之前看过的几本教材。翻阅这本书的过程，本身就是一种享受，它不仅仅是一本工具书，更像是一件精心制作的工艺品，让人愿意花时间去品味和研习其中的每一个细节。整体来看，从视觉体验到手感，这本书都达到了非常高的水准，为接下来的深入学习打下了良好的基础。
评分这本书的内容深度和广度都令人印象深刻，它没有仅仅停留在对数据结构基本概念的罗列，而是深入挖掘了每种结构背后的设计哲学和性能权衡。作者在讲解数组、链表这些基础部分时，不仅仅是给出了实现代码，更重要的是引导读者思考在不同场景下，为什么选择某种特定的实现方式，比如在内存连续性与动态扩容之间如何取舍。进入到树和图的部分，难度陡增，但作者的讲解逻辑却异常清晰，他没有急于抛出复杂的遍历算法，而是先用生动的比喻来构建直观的理解模型，然后再逐步引入递归和迭代的实现细节。我特别欣赏书中对时间复杂度和空间复杂度的分析，那不是敷衍了事的 $O(n)$ 标记，而是结合具体操作步骤，进行了细致的摊还分析，这对希望未来从事高性能计算或底层开发的读者来说，价值无可估量。这本书的价值在于，它教会的不是如何“背诵”代码，而是如何“思考”数据结构。
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