案例学Excel 2003中文版

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出版者:人民邮电出版社
作者:李辉
出品人:
页数:344
译者:
出版时间:2004-7-1
价格:34.0
装帧:平装(带盘)
isbn号码:9787115123589
丛书系列:
图书标签:
  • Excel
  • Excel 2003
  • 案例
  • 办公软件
  • 数据分析
  • 中文版
  • 教程
  • 技巧
  • 电子表格
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具体描述

精品图书推荐:助您驾驭现代商务与数据分析的利器 书名:《数据驱动决策:Excel 2021高级应用与商业智能实战》 内容简介: 在信息爆炸的今天,如何将海量数据转化为可执行的商业洞察,已成为衡量个人与企业竞争力的关键指标。本书并非聚焦于基础的电子表格操作或过时的软件版本,而是将读者全面引入 Microsoft Excel 2021 的强大功能矩阵,并深入探讨如何运用这些工具在 现代商业环境 中构建高效的数据分析模型和商业智能(BI)报告。 本书结构严谨,内容涵盖从数据清洗、高级建模到可视化展示的完整流程,旨在培养读者“数据思维”,使其能够独立应对复杂的商业挑战。 --- 第一部分:数据准备与清洗的基石(构建可靠的数据源) 本部分是后续所有分析工作的基础。我们摒弃了繁琐的手动操作,转而采用 Excel 2021 引入的更强大、更智能的数据处理工具。 1. 进阶的 Power Query(获取和转换数据): 超越传统导入: 详细讲解如何通过 Power Query 连接各种异构数据源(如 SQL Server、云端文件、网页数据),实现一键刷新的数据管道构建。 M 语言入门与实践: 介绍 M 语言的精髓,重点演示如何通过自定义函数和高级编辑器处理非结构化数据,例如复杂的文本解析、多表合并的智能去重策略。 数据清洗的自动化: 重点剖析“错误处理”和“条件列”的高级应用,确保导入的数据源在进入分析阶段前,已经达到企业级的质量标准。 2. 数据模型的构建与管理(Power Pivot 核心): 关系型思维的建立: 详细阐述星型、雪花型数据模型的构建原则,这是理解 DAX 的前提。 Power Pivot 进阶: 讲解如何利用 Power Pivot 导入数百万行数据,并进行高效的数据透视和管理,彻底突破传统 Excel 行数限制带来的性能瓶颈。 --- 第二部分:高级计算与业务逻辑实现(DAX 语言的深度挖掘) DAX(Data Analysis Expressions)是实现复杂业务逻辑和动态计算的引擎。本书将 DAX 视为一种编程语言进行系统讲解。 1. 度量值(Measures)的设计哲学: 上下文的概念: 深入剖析“行上下文”和“筛选上下文”的工作原理,这是理解所有 DAX 函数的基础。 核心函数精讲: 重点讲解 `CALCULATE` 函数的强大之处——如何通过它来修改和控制筛选上下文,实现如同期对比、同比分析、多维指标计算等复杂需求。 时间智能函数: 实用化讲解 `DATESYTD`, `SAMEPERIODLASTYEAR`, `DATEADD` 等函数,构建企业级财务和运营报告所需的动态时间维度分析。 2. 计算列与计算表: 何时使用计算列 vs. 度量值: 明确指出两种方法的性能差异和适用场景,避免不必要的内存占用。 动态报表的构建: 演示如何利用计算表来生成维度层次结构或作为 DAX 模型的辅助查找表。 --- 第三部分:交互式报告与商业智能(可视化驱动决策) 本部分将重点放在如何将后台的复杂计算结果,以最直观、最易于理解的方式呈现给决策层。 1. 新一代数据透视表与数据透视图: 优化用户体验: 探讨如何利用“切片器(Slicers)”和“时间线(Timelines)”创建多维交叉分析界面。 字段设置的精细控制: 讲解如何自定义显示格式、设置阈值警报,使报告具有即时预警功能。 2. Power BI 报告的“预演”——动态仪表板设计: 关键绩效指标(KPI)的视觉化: 介绍如卡片图、仪表盘、瀑布图等在展示业务进展中的最佳实践。 利用条件格式和图标集: 结合 DAX 计算结果,实现单元格、图表元素的动态颜色和形状变化,一眼识别异常点。 钻取(Drill-through)功能的实现: 构建“概述-详情”的分析路径,使用户能够从宏观数据深入到微观交易记录。 3. 场景模拟与预测分析: “假设分析”工具箱: 演示如何使用“单变量分析”、“敏感性分析”和“情景管理器”来预测不同参数变化对最终结果的影响。 基础预测模型: 介绍 Excel 内置的“预测表”功能,并结合趋势线分析,为短期业务规划提供数据支撑。 --- 第四部分:高级集成与效率提升 本书的最后部分关注如何将 Excel 与更广阔的生态系统集成,并最大化个人工作效率。 1. Excel 与 VBA/Office 脚本的桥接: 虽然本书的核心是现代 BI 功能,但我们仍会简要介绍如何利用 VBA 录制器和少量自定义宏来自动化那些 Power Query 尚未覆盖的、高度重复性的界面操作。 2. 数据安全与共享: 探讨如何在共享工作簿时,利用权限设置保护敏感数据,同时保证数据分析模型的有效性。 目标读者: 财务分析师、市场营销专员、运营管理人员、以及所有希望从电子表格操作员转型为“数据驱动决策者”的职场人士。 本书的价值定位: 本书不是一本操作手册,而是一本方法论指南。它帮助读者掌握 Excel 2021 中最先进的 Power Query、Power Pivot 和 DAX 技术栈,使您能够构建结构严谨、性能高效、且能适应未来数据增长的专业级商业分析模型。掌握这些技能,您将能显著提升数据处理速度,并以前所未有的深度解读业务数据。

作者简介

目录信息

第一章 员工通讯录
第二章 年度收支预算表
第三章 制作与打印工资表
第四章 房屋贷款计算器
第五章 销售记录与分析表
第六章 工作任务分配表
第七章 股票行情信息分析表
第八章 股票收益计算器
第九章 产品销售分析表
第十章 方案管理系统
第十一章 进销存管理系统
第十二章 文件系统的统计与管理
第十三章 三维旋转图表
第十四章 使用EXCEL 2003协同工作
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读后感

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用户评价

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这本书的语言风格给我的感觉非常“沉稳”,一点都不浮躁。很多现代的IT教材都喜欢用大量的感叹号和夸张的描述,读起来有点累。但这本《案例学Excel 2003中文版》的文字就像一位经验丰富的老会计在耐心指导你,用词准确,逻辑严密。特别是关于“自定义函数与宏”的那一章节,它并没有直接跳到VBA编程,而是先从“录制宏”开始,让读者直观理解“操作序列化”的概念。随后,它详细解释了录制宏生成的代码(虽然是VB for Applications的早期版本),并且教你如何安全地修改这些代码以实现更灵活的自动化任务,例如自动批量打印符合特定命名规则的报告。书里对“宏安全性设置”的讲解也特别到位,考虑到2003时代病毒和安全漏洞的风险,作者特意用一个章节来强调如何设置受信任的位置,这体现了编写者强烈的责任心。这种对细节和安全性的关注,是很多速成类教材所欠缺的。

评分☆☆☆☆☆

说实话,我购买这本《案例学Excel 2003中文版》纯属偶然,当时是在一个二手书市场淘到的,主要是被“案例学”这三个字吸引。我这个人学习软件最怕的就是纯理论堆砌,那样看书跟看天书一样,学完就忘。这本书的结构安排非常巧妙,它不是简单地罗列功能,而是设置了一系列贴近实际工作场景的问题,比如“如何在一周内快速对比三份季度销售报告的差异并生成汇总图表?”或者“如何使用查询功能从外部文本文件中导入数据并自动清洗格式?”。这些案例的复杂程度适中,既不会让你一开始就感到挫败,又能逐步引导你接触到2003版本中相对高级的特性,比如工作表引用和数据有效性的组合应用。作者在解析每个案例时,总会穿插一些“经验之谈”,这些小贴士比官方帮助文档要人性化得多,比如他会提醒你,在2003版本中,避免使用超过10个嵌套IF语句,否则运行速度会显著下降,并建议改用查找表的方式。这种带着实战温度的讲解,让我感觉不是在“学习软件”,而是在“解决问题”。它真正做到了让读者动手,而不是光看不练。

评分☆☆☆☆☆

翻阅这本书,我感觉自己仿佛上了一堂非常紧凑且实用的“数据结构与基础算法”入门课,只不过载体是Excel。它不仅仅是教你点点鼠标,而是让你理解数据在工作簿中是如何被组织、被计算和被呈现的。让我印象深刻的是它对“数据有效性”的讲解,不仅仅停留在下拉列表的应用上,而是深入探讨了如何利用自定义公式来构建动态的、基于其他单元格内容的联动验证规则。举个例子,书中演示了如何设置一个规则,只有当A列选择了“是”时,B列的下拉菜单才会出现可选的附件清单,否则B列为空白。这种层层递进的逻辑设计,极大地锻炼了我的程序化思维。而且,这本书对内存和文件大小的优化也有所提及,比如建议在处理大型数据集时,尽量避免在单元格内使用过多的条件格式,这对当时硬件配置不高的用户来说,无疑是重要的生存指南。总而言之,它是一本打地基的教材,打得极其坚实,让你对Excel的底层逻辑建立起清晰的认知框架。

评分☆☆☆☆☆

我原本以为,在Office 2016甚至365都普及的今天,再去看一本2003版本的教材,无异于考古。然而,这本书的价值超出了我的预期。它最让我惊喜的是对“数据透视表”与“数据透视图”的深度挖掘。在那个版本,透视表的灵活性虽然不如新版,但作者通过巧妙地结合“字段按钮”和“隐藏行高/列宽”的技巧,居然能够模拟出一些现代版本中需要复杂数据模型才能实现的效果。书中有好几个关于“多重合并计算区域”的案例,演示了如何将分散在不同工作簿中的同类数据集中汇总,这个操作在2003时代是个技术难点,但这本书用极其清晰的步骤图解,把它变成了一个人人可操作的流程。我用书里的方法处理了一个遗留的财务报表,比我以前用复制粘贴再手动筛选要快了至少三分之二的时间。这种“老技术焕发新光彩”的感觉,真的非常棒,它证明了好的思维方式和逻辑,比软件版本迭代更重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计真是太复古了,拿到手的时候,那种略带泛黄的纸张质感,一下子就把我拉回了那个使用Excel 2003的年代。我当时买它,纯粹是因为公司还在使用那个版本的系统,很多新版的函数和界面操作完全不兼容,让人抓狂。打开目录一看,果然,它深入讲解了数据透视表的那些经典用法,你知道吗,2003版本的透视表虽然功能相对基础,但它的某些特定操作逻辑,在后续版本中反而被隐藏或改变了。这本书的作者显然对那个时代的软件环境有着深刻的理解,他没有用时下流行的“小白都能学会”的浮夸口吻,而是非常扎实地从基础的单元格格式设置讲起,一点点过渡到宏录制。我记得有一章专门讲VLOOKUP函数在处理大量不规则数据时的技巧,那部分内容简直是救命稻草,它详细列举了各种错误返回值以及如何用IF和ISERROR组合来完美捕获和处理它们。这本书的排版也很清晰,图文并茂,每一个步骤都配有清晰的截图,即便是Excel初学者,对照着书上的操作,也不会轻易迷失方向。对于那些需要维护老旧企业数据系统的朋友来说,这简直是一本“古董级”的宝典,虽然现在大家都在用更炫酷的软件,但掌握好这些底层逻辑,对理解数据处理的本质依然至关重要。它让我重新找回了那种用有限工具解决复杂问题的成就感。

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