具体描述
本书是《计算机基础及应用教程》（第2版）的配套教材，内容包括计算机文化基础、Windows XP的使用、Word 2003的使用、Excel 2003的使用、PowerPoint 2003的使用、WPS Office 2005的使用、Internet应用基础、Frontpage2003的使用、常用工具软件及计算机安全基础等。每章以“学习目的”、“习题答案”、“上机指导”、“自我检测”的结构编写，便于学生更好地掌握教学内容，提高动手操作技能和解决实际问题的能力。
本书讲练结合，内容实用，解析准确，可作为各类大学、高职、高专等院校的“计算机应用基础”或“计算机文化基础”课程的教学辅导教材。
软件工程项目管理实战指南 构建高效、稳健的软件交付体系 本书聚焦于软件开发生命周期中的项目管理核心实践，旨在为项目经理、技术负责人以及希望提升团队交付效率的开发者提供一套全面、可操作的指导框架。 第一部分：项目管理的基石与思维转变 本部分深入探讨现代软件项目管理的核心理念，强调从传统瀑布模型向敏捷、混合模式演进的必要性，并建立起以价值交付为驱动的管理思维。 第一章：软件项目管理的新范式 软件项目的复杂性、不确定性和快速变化性，要求我们必须抛弃僵化的计划驱动模式。本章首先解析了当前软件行业对项目管理的新期待——不仅要按时按预算交付，更要能快速响应需求变化并持续创造业务价值。我们将详细对比传统项目管理（如PMBOK早期框架）与适应性项目管理（Adaptive Project Management）在风险认知、变更处理和团队协作上的根本区别。 1.1 软件项目的独特性：探讨知识密集型工作与传统工程项目的差异，重点分析需求的易变性、进度的不可预测性和质量的内在耦合性。 1.2 敏捷的本质与误区：超越Scrum和看板的表面流程，深入理解敏捷宣言背后的价值观和原则，澄清“敏捷就是没有文档”等常见误解。 1.3 混合模式的合理选择：在遗留系统维护、监管严格的行业（如金融、医疗）中，如何智慧地结合预测性规划与适应性迭代，构建适合组织现状的项目交付模型。 第二章：定义清晰的成功标准与范围塑形 项目失败的首要原因往往是范围蔓延和目标模糊。本章教授如何通过有效沟通和技术预研，在项目启动阶段锁定“足够好”的交付范围。 2.1 价值驱动的需求捕获：介绍故事地图（Story Mapping）和最小可行产品（MVP）的界定技术，确保每一项工作都与最终业务成果挂钩。 2.2 边界合同的签订与管理：强调项目章程（Project Charter）在确立高层目标、关键干系人和非功能性需求（NFRs）上的决定性作用，而非仅仅是里程碑列表。 2.3 范围的“冻结”与“演进”策略：探讨在迭代环境中，如何设立明确的“验收点”和“重估点”，平衡范围的稳定性与迭代过程中的学习反馈。 第二部分：高效能团队的构建与赋能 项目管理的核心是管理“人”和“协作”，而非仅仅管理任务清单。本部分关注如何搭建自组织团队，并优化其内部及外部的沟通效率。 第三章：构建跨职能的交付团队 现代软件开发需要紧密协作的团队。本章着重于如何组建具备足够技能广度和深度的跨职能团队，并清晰界定角色职责。 3.1 角色定位与权责（RACI/DACI模型在软件团队中的应用）：区分产品负责人（PO）、Scrum Master/项目协调员和开发团队成员的职责边界，避免权责不清导致的推诿。 3.2 心理安全与团队成熟度：探讨Google Aristotle项目对高效团队的关键发现，并提供建立“心理安全区”的具体方法，鼓励成员大胆报告风险和错误。 3.3 外部依赖与沟通桥梁：管理项目与外部利益相关者（如市场、法务、运维）的接口，确保信息顺畅流动，减少“上下文切换”带来的效率损失。 第四章：进度的精准估算与可视化 放弃对“精确时间点”的迷信，转而采用基于相对大小和历史数据的概率性估算。 4.1 相对估算技术详解（规划扑克与T恤尺码法）：详细演示如何利用团队共识来评估工作复杂度和工作量，并将其转化为相对点数。 4.2 速率（Velocity）的科学解读与运用：讲解如何通过历史速率的稳定区间来预测未来的交付能力，以及如何识别和消除影响速率的干扰因素。 4.3 看板流动的优化（WIP限制与瓶颈识别）：深入讲解看板方法论，重点剖析设置在制品（WIP）限制的意义，以及如何通过流程图清晰定位当前交付链中的最大瓶颈（如测试环境等待、代码审查积压）。 第三部分：风险、质量与技术债务管理 优秀的管理者将风险管理视为日常活动，而非事后补救。本部分聚焦于如何将质量内建于流程，并对不断累积的技术债务进行战略性管理。 第五章：主动的风险识别与应对策略 本章提供了一套系统化的风险识别方法，并将风险应对融入到迭代规划中。 5.1 风险的早期预警指标：识别“症状而非病因”，例如需求评审耗时过长、关键人员缺勤率高、高复杂度模块的未解决的技术问题等。 5.2 技术风险的预研（Spikes）与缓解计划：对于高风险的技术选型或集成挑战，如何通过短期、封闭的研究任务（Spikes）来快速验证可行性，并制定回滚或替代方案。 5.3 质量左移：从缺陷修复到缺陷预防：强调在需求分析和设计阶段就引入同行评审、威胁建模，从源头上减少缺陷进入开发阶段的可能性。 第六章：技术债务的量化与偿还路线图 技术债务是软件生命周期中不可避免的一部分，但未受控的债务将扼杀未来创新的速度。 6.1 识别技术债务的类型：区分“故意借入的债务”（为快速上市而采取的权宜之计）与“无意积累的债务”（缺乏知识或糟糕实践导致的）。 6.2 量化债务的“利息”：如何通过测量特定代码区域的返工率、部署失败率或新增特性实现所需时间的增加来量化技术债务带来的运营成本。 6.3 战略性偿还的资源分配：提出“债务预算”概念，建议在每个迭代中固定分配一定比例的开发资源（例如15%-20%）专门用于重构和基础设施改进，确保债务不致失控。 第四部分：沟通、报告与持续改进 项目收尾并非终点，而是下一次优化的起点。本部分关注如何向不同的干系人有效地传达项目状态，并构建持续学习的组织文化。 第七章：面向不同听众的项目沟通艺术 项目经理必须是多语言翻译家，将技术进度转化为业务决策者能理解的指标。 7.1 状态报告的层次化设计：为高管提供“红黄绿”的商业风险摘要，为技术团队提供详细的阻塞列表和速率图。 7.2 演示与反馈循环（Demo and Retrospectives）：强调产品演示（Demo）作为最有力的沟通工具，以及回顾会议（Retrospective）如何将团队发现的流程问题转化为可执行的改进项。 7.3 冲突解决与谈判技巧：在资源紧张或需求冲突时，运用基于立场的谈判技巧，寻求双赢或最优妥协的解决方案。 第八章：项目收尾与组织知识沉淀 一个项目的真正价值，在于其为组织带来的经验积累。 8.1 成功的验收标准与移交流程：确保代码、文档、运维手册和用户培训材料的完整交付，并明确划分开发团队与运维团队的责任边界（DevOps交接的最小要求）。 8.2 经验教训（Lessons Learned）的结构化捕获：设计开放式、非指责性的会议结构，确保团队能够坦诚地讨论“什么做得好”和“什么需要改进”，并将这些发现系统地归档到组织知识库中，供未来的项目参考。 本书特色： 本书摒弃了纯粹的理论阐述，融入了大量的真实世界案例分析、项目管理工具选型建议（如Jira、Azure DevOps的配置要点），以及可直接在团队中试运行的实践模板（如风险登记册、迭代回顾模板）。通过阅读本书，读者将掌握一套动态适应、结果导向的软件项目管理工具箱，从而显著提升软件交付的可靠性与价值密度。
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