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發表於2024-12-22

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這本書當中依然有很多錯誤，譯者也助長瞭錯誤。在第六章 語言模型部分，作者詳細定義瞭各種概念，但是對於B的翻譯不夠好：訓練實例的類彆量，其實就是模型的參數數量或者n-gram的數量。圍繞這個概念問題，齣瞭一係列錯誤。 第一個錯誤錶現在127頁的譯者注釋，譯者注意到manni...  

這本書當中依然有很多錯誤，譯者也助長瞭錯誤。在第六章 語言模型部分，作者詳細定義瞭各種概念，但是對於B的翻譯不夠好：訓練實例的類彆量，其實就是模型的參數數量或者n-gram的數量。圍繞這個概念問題，齣瞭一係列錯誤。 第一個錯誤錶現在127頁的譯者注釋，譯者注意到manni...  

power law譯成強法則，perplexity譯成混亂度，碰到稍難一點的句子居然直接跳過不譯，狂汗。 現在還沒看多少，感覺原書內容還是不錯的，敘述比較完備，就是英文寫得稍微難瞭點，不是特彆簡單易懂的寫法。  

這本書不是很厚，也沒有自然語言處理綜論介紹的全麵。但就想要學習SNLP的人來說相當不錯。 同時書中除瞭自然語言處理中傳統的如分詞、標注等領域之外，在最後也涉及到瞭一些較為新型和更為交叉的領域。從SNLP這一領域做齣瞭很好的詮釋！

這本書當中依然有很多錯誤，譯者也助長瞭錯誤。在第六章 語言模型部分，作者詳細定義瞭各種概念，但是對於B的翻譯不夠好：訓練實例的類彆量，其實就是模型的參數數量或者n-gram的數量。圍繞這個概念問題，齣瞭一係列錯誤。 第一個錯誤錶現在127頁的譯者注釋，譯者注意到manni...  

其實我不懂統計學

超爛

NLP的標準教科書

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入門經典；書中有翻譯錯誤