技术经济学

技术经济学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学出版社
作者:高风彦
出品人:
页数:271
译者:
出版时间:2005-1
价格:27.00元
装帧:
isbn号码:9787030144546
丛书系列:
图书标签:
  • 技术经济学
  • 工程经济
  • 投资决策
  • 成本效益分析
  • 项目评估
  • 经济分析
  • 工程管理
  • 财务管理
  • 风险评估
  • 决策科学
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具体描述

《技术经济学(第2版)》是作者在2000年第一版的基础上,借鉴发达国家相关学科知识,结合我国国情和有关部门的相关政策,系统介绍了技术经济的理论、方法与实践。主要内容有:资金的时间价值、单方案投资项目的经济评价、投资方案的比较和选择、设备更新的经济分析、费用一效益分析、风险和敏感性分析、投资项目财务状况分析、投资项目的可行性研究、价值工程等。《技术经济学(第2版)》延续了第一版既通俗易懂又有一定广度和深度的特点,第二版更突出了实用性和可读性,每章新增了难易程度不同的习题,例题也尽可能贴切生活和工作实际,同时增加了案例分析,使理论和实际结合的更紧密。《技术经济学(第2版)》可作为高等院校经济和管理类学生的教材,也可作为理工科学生的选修用书,同时可作为从事投资部门管理、企业管理、设计、规划、咨询、金融、财税、基建等部门工作的有关人员的参考用书。

科技创新与产业升级:驱动未来经济增长的引擎 图书简介 本书聚焦于当代经济社会发展中最具活力与决定性的两大核心要素——科技创新与产业升级,深入剖析两者之间的内在联系、演化规律及其对宏观经济结构、企业竞争力和区域发展所产生的深刻影响。不同于传统的经济学理论著作,本书以高度的实践导向和前瞻性的视角,构建了一个多层次、多维度的分析框架,旨在为政策制定者、企业管理者、科研人员及关注未来经济走向的研究者提供一套系统化、可操作的洞察工具。 第一部分:科技创新的基础逻辑与驱动力 本部分首先厘清了当代科技创新的内涵与外延,区分了基础研究、应用研究和技术开发在创新链条中的不同角色。我们不再将创新视为偶发的灵光乍现,而是将其视为一个复杂的、受社会、制度和市场机制共同塑造的系统工程。 创新的谱系与类型学: 详细考察了渐进式创新(Incremental Innovation)与颠覆性创新(Disruptive Innovation)的差异,并引入了“开放式创新”(Open Innovation)和“生态系统式创新”的概念。探讨了技术范式转变(Technological Paradigm Shifts)如何重塑产业边界和价值网络,例如信息技术(IT)、生物技术(BT)和新能源技术(ET)的交汇融合(交叉学科创新)如何催生出全新的经济活动形态。 驱动创新的核心要素: 深入分析了人力资本的质量、知识产权保护的有效性、风险资本市场的活跃度以及政府在基础研究投入中的“搭台”作用。重点剖析了“熊彼特式创造性破坏”的当代表现形式,即新兴技术如何系统性地替代旧有产业结构。 知识溢出与网络效应: 阐释了知识的非竞争性与非排他性特征如何导致知识溢出效应,并探讨了通过建立创新集群(Innovation Clusters)和技术转移机制(Technology Transfer Mechanisms)来最大化知识溢出效益的可行路径。 第二部分:产业升级的内涵、路径与指标体系 产业升级不再仅仅是简单的资本积累和要素投入的增加,而是以知识和技术为核心驱动力的结构优化过程。本部分构建了一套衡量和指导产业升级的综合框架。 从要素驱动到创新驱动的转型: 剖析了发展中国家在特定发展阶段所面临的“中等收入陷阱”的本质,即当传统的低成本要素优势(如廉价劳动力)消退后,若不能及时转向以效率和创新为核心的增长模式,经济增长将停滞。 价值链重塑与微笑曲线: 详细分析了全球价值链(GVCs)的演变,强调了产业升级的关键在于从价值链的低附加值环节(制造、组装)向高附加值环节(研发、品牌、营销、服务)攀升。通过大量的案例研究,展示了企业如何通过技术锁定和标准制定来巩固其在价值链中的地位。 结构转型的时间尺度与政策干预: 考察了不同类型产业(如高端制造、现代服务业、战略性新兴产业)的升级速度与内在规律。探讨了政府在引导产业方向、培育战略性新兴产业时应采取的恰当干预尺度,避免“一刀切”的行政命令,强调以市场机制发现和激励有效创新。 第三部分:科技创新与产业升级的动态耦合机制 本书的核心贡献在于揭示了科技进步如何转化为持续的产业升级动力,以及产业升级需求如何反哺和引导科技研发的方向。 技术采纳与扩散模型: 考察了新技术在不同类型企业(大型跨国公司、中小创新企业)间的扩散速度差异。分析了技术吸收能力(Absorptive Capacity)在企业层面和国家层面的重要性。技术采纳的“涓流效应”在多大程度上能够弥补研发投入不足的问题? 需求拉动与供给推动的平衡: 阐述了“需求拉动型创新”(如政府对特定环保技术的大规模采购)与“供给推动型创新”(如基础科学突破带来的全新应用)之间的相互作用。特别关注了“社会挑战驱动的创新”(Mission-Oriented Innovation)在解决气候变化、公共卫生等重大议题中的关键作用。 金融资本在耦合中的角色: 深入探讨了风险投资(VC)、私募股权(PE)以及直接股权融资在支持高风险、长周期技术转化中的不可替代性。分析了不同国家和地区的金融结构如何影响技术创新的商业化效率。 第四部分:政策工具箱与评估框架 本部分转向实操层面,为读者提供了一套评估和设计相关政策的工具。 研发(R&D)激励政策的有效性评估: 对比了税收抵免、直接补贴、科研合同等不同激励工具的效率和适用范围。强调评估政策的关键在于区分“激励新活动”(Additionality)而非仅仅补贴现有活动的现象。 创新生态系统的构建: 探讨了如何通过优化区域治理结构、建设高水平大学与科研机构、发展专业化的技术转移办公室(TTOs)以及促进产学研深度合作,来培育有利于创新的“土壤”。 衡量进步的超越性指标: 提出应超越单纯的专利数量和研发投入占比,引入基于产业附加值、生产率提升、绿色化程度以及技术自立自强程度的综合评估体系,以更准确地把握产业升级的质量而非数量。 结论:面向未来的战略选择 本书最后总结道,在当前全球经济面临供应链重构、地缘政治不确定性加剧的背景下,科技创新与产业升级已不再是经济增长的“可选项”,而是国家核心竞争力的“必选项”。成功实现这一转型的经济体,将能够有效抵御外部冲击,并掌握下一轮全球价值创造的主导权。本书力求为读者提供一个审慎、深入且充满洞察力的分析视角,以理解和驾驭这场深刻的结构性变革。

作者简介

目录信息

第1章 概述
1.1 技术经济学的产生与发展
1.2 技术经济学的研究对象与特点
1.3 技术经济学的研究内容与范围
1.4 技术经济效果指标体系
1.5 技术经济效果的评价原则
习题
第2章 资金的时间价值
2.1 资金的时间价值含义
2.2 有关概念
2.3 复利法公式
习题
第3章
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计给我留下了极其深刻的印象,那种厚重、近乎复古的纸质感,让人忍不住想把它捧在手里细细摩挲。然而,内容的编排和逻辑推进,却与这种沉稳的外表形成了鲜明的反差。我发现作者在宏观经济背景的勾勒上花费了大量的笔墨,似乎想先为读者构建一个坚不可摧的理论高台。问题在于,当真正切入到“技术”这一核心议题时,叙事的节奏感却突然崩塌了。前半部分像慢镜头回放,每一个概念都拆解得非常细致,但后半部分关于技术采纳和扩散的章节,却显得仓促而跳跃。尤其是在讨论知识产权对技术溢出效应的影响时,论述的深度远远不够,很多关键的交叉点只是点到为止,仿佛作者自己也对这个复杂的问题感到束手无策,最后草草收尾。我花了很多时间去对比不同章节之间的过渡,发现它们之间的衔接生硬,缺乏一种流畅的引导力。这感觉就像是把几篇独立的研究报告硬是拼凑在了一起,虽然主题都是技术经济,但内在的驱动力和关注点却像是来自不同的研究团队。对于读者来说,这种体验就是不断地适应新的叙事腔调和分析角度,非常耗费心神。

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我购买这本书的初衷,其实是希望它能帮助我理解,在新一轮全球技术竞争中,资源配置的优化路径究竟应该如何调整。我满怀期待地翻到了关于创新政策和产业补贴的那几章,希望看到一些具有前瞻性和批判性的分析。结果呢,很多政策建议和分析模型,都带有明显的时代烙印,似乎是基于十几年前的产业结构来设计的。举个例子,书中对于传统制造业技术升级的分析非常到位,逻辑缜密,数据详实,但这对于我们当前面临的数字转型和平台经济的冲击,提供的有效指导性非常有限。作者对新业态中“无形资产”的价值评估似乎有所回避,或者说,探讨得过于保守和理论化,缺乏对实际市场估值波动和风险定价的敏感性。我尝试用书中的理论去套用几个近期的行业案例,发现模型拟合度极低,很多关键的非线性变量根本无法被囊括进去。这本书更像是一部珍贵的历史文献,清晰地记录了过去特定阶段技术与经济互动的方式,但它在指导“未来行动”方面的指向性略显模糊,更像是一份详尽的“回顾报告”,而非“行动指南”。

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这本《技术经济学》的书,我断断续续读了好几个月,终于算是粗略地翻完了。说实话,作为一名非科班出身的行业观察者,一开始我对这本书的期望值其实挺高的,希望能从中找到一些前沿的、能直接指导我思考未来技术发展方向的真知灼见。然而,读完之后,我的感受复杂得像是一团未经梳理的毛线。书中对传统生产要素的界定和分析,那部分内容详实得让人有些窒息,各种模型和公式堆砌在一起,仿佛回到了大学课堂里听最枯燥的理论课。我理解作者试图建立一个严谨的分析框架,但对于渴望快速捕捉市场脉搏的人来说,这些基础理论的篇幅显得过于冗余和沉重。尤其是关于技术进步的内生性和外生性讨论,虽然在学术上是完备的,但在实际案例的支撑上显得力不从心,总感觉像是在空中楼阁里做推导,缺少了脚踏实地的泥土气息。我更希望看到一些关于当前热门技术,比如人工智能、生物科技在经济效益转化过程中的具体量化分析,而不是停留在对技术本身价值的抽象论证上。阅读过程中,我好几次想直接跳过那些冗长的章节,但又怕错过作者精心设计的逻辑链条,最终只能硬着头皮啃下来。如果能增加一些鲜活的、跨学科的案例,哪怕是中等篇幅的对比分析,这本书的吸引力可能会大大提升。

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从排版和校对的角度来看,这本书的细节处理暴露了一些问题。虽然整体装帧高档,但内文的排版似乎过于紧凑,行距偏小,长时间阅读下来眼睛非常容易疲劳。更令人困扰的是,我发现有几处图表的编号似乎与正文的引用出现了脱节,这在严肃的学术著作中是比较少见的疏忽。虽然这些错误并不影响对核心理论的理解,但它们无疑会打断读者的沉浸感,让人对出版质量产生一丝疑虑。例如,在某一章论述技术渗透率的S型曲线时,引用的小图表A似乎在后文被错误地标记成了图表B,这让我花了几分钟时间反复比对,以确认我是否理解错了作者的本意。此外,书中对参考文献的引用格式似乎也比较随意,缺乏统一的规范,这在强调严谨性的经济学领域,显得不够专业。一本聚焦于“效率”和“优化”的学科书籍,其自身的呈现方式,如果不能做到高效和精炼,确实会削弱其在读者心中的说服力。

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这本书的文字表达方式,有一种令人费解的“学术腔”。大量的长句、复杂的从句结构,以及对专业术语的密集使用,使得阅读体验下降了好几个档次。坦白说,我需要频繁地停下来,查阅和回忆那些定义,才能跟上作者的思路。这可能反映了作者深厚的专业功底,但对于追求效率的现代读者来说,这构成了一个不小的门槛。我理解经济学和技术研究本身就具有高度的专业性,但好的教材或专著,应该能有效地搭建起专业知识与普通读者之间的桥梁。在这本书里,这座桥梁显得过于陡峭和狭窄。例如,在解释某些计量经济学工具如何被应用于技术效率测定时,作者直接跳过了中间的推导过程,直接抛出了结论和复杂的回归方程,这让习惯于“循序渐进”学习的读者感到非常吃力。我甚至怀疑,是否可以采用更多图表和可视化工具来替代部分纯文字的论证,这样不仅能减轻读者的理解负担,也许还能更直观地揭示某些复杂的相互作用关系。

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