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出版者:第1版 (2005年1月1日)

作者:陈炜编

出品人:

页数:326

译者:

出版时间:2005-1

价格:27.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115129956

丛书系列:

图书标签:

Java
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具体描述

全书共分为11章，主要介绍了Java编程的基础知识、基本算法和流程控制、数组和方法、面向对象编程、常见错误和异常处理、线程及其操作、图形用户界面的设计与实现、Applet基础、输入与输出、Java网络编程等内容。同时，还配合知识的应用详细讲解了87个实例，并且提供了大量习题。

　　全书以计算机实例操作为主线，以实例带动知识点的学习。通过学习大量实用和经典的编程实例，读者可以快速掌握、应用所学的Java语言编程知识。

　　本书适于作为高等院校非计算机专业和高职高专计算机专业的教材，还适于作为初学者的自学用书。

深入探索算法的奥秘：从基础到前沿的实践指南图书名称：算法设计与实现：高效能代码的构建之路图书简介：在当今快速迭代的数字时代，计算效率和问题解决能力的深度决定了软件系统的上限。本书《算法设计与实现：高效能代码的构建之路》并非专注于某一特定编程语言的语法细节，而是将核心视角聚焦于“解决问题的思维框架”与“资源最优化的实践艺术”——即算法设计与分析。我们旨在为读者，无论是计算机科学专业的学生、软件工程师，还是渴望提升编程功底的开发者，提供一个既全面又深入的算法学习路径。本书结构严谨，内容深度适中，力求在理论的严谨性与工程的实用性之间找到完美的平衡点。我们摒弃了单纯的理论堆砌，而是强调通过精选的经典案例和前沿应用，引导读者理解算法背后的设计哲学。第一部分：夯实基础——算法的语言与度量本部分为后续复杂算法的学习奠定坚实的基础。我们首先从算法的本质定义与特性入手，明确何为良好的算法。数据结构与算法的基石：我们将回顾并深入解析基础数据结构，包括但不限于：数组（Array）、链表（Linked List，包括单向、双向及循环链表）、栈（Stack）、队列（Queue），并着重探讨它们在内存管理和操作效率上的差异。算法分析的科学方法：这一章是全书的灵魂之一。我们详细阐述了大O表示法（Big O Notation）、大Omega（Ω）和大Theta（Θ）的精确含义和应用场景。通过对最好、最坏和平均时间复杂度的严格分析，读者将学会如何量化算法的性能，而不仅仅是停留在“快”或“慢”的直观感受上。我们还会引入空间复杂度的分析，探讨内存消耗与时间效率之间的权衡（Trade-off）。递归思维的训练：递归是描述和解决许多复杂问题的强大工具。本书通过斐波那契数列、阶乘计算等入门案例，逐步过渡到汉诺塔问题，并深入解析递归调用的栈帧结构，帮助读者清晰地理解递归的执行流程与终止条件，为理解分治策略打下基础。第二部分：经典排序与搜索——效率的基准线本部分集中探讨了计算科学中最基础也最核心的两大类问题：排序和搜索。排序算法的演进：我们不仅会介绍冒泡排序（Bubble Sort）、选择排序（Selection Sort）和插入排序（Insertion Sort）这些基础算法的实现细节，更重要的是分析它们在不同数据集下的性能表现。随后，我们将重点攻克效率更高的希尔排序（Shell Sort）。高效排序策略的深度剖析：这一章是实践的重点。我们将详尽讲解快速排序（Quick Sort），特别是枢轴（Pivot）的选择策略对性能的决定性影响，并与归并排序（Merge Sort）进行细致的对比，理解归并排序的稳定性与合并操作的开销。最后，我们会探讨堆排序（Heap Sort），如何利用二叉堆（Binary Heap）的结构特性，实现O(n log n)的就地排序。搜索技术的艺术：线性搜索固然简单，但在大规模数据集面前力不从心。本书将详细阐述二分查找（Binary Search）的精确条件和实现过程，并将其扩展到插值查找等变体。对于无序数据的搜索，我们将引入基于哈希表的散列表（Hash Table），深入探讨哈希函数的设计原则、冲突解决机制（如链式法和开放寻址法），及其如何实现近乎O(1)的平均查找时间。第三部分：结构化思维——非线性数据结构的驾驭当问题结构不再是线性的，我们就需要更强大的工具来组织信息。树结构的遍历与应用：我们将从二叉树（Binary Tree）开始，详细定义其结构、性质和重要的遍历方法（前序、中序、后序、层序）。重点内容包括二叉搜索树（BST）的构建、查找与平衡机制。接着，我们将进入更高级的平衡树领域，介绍AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转和着色规则，理解它们如何保证查找效率的稳定性。图论基础与连通性：图结构是建模现实世界复杂关系的核心。本书将图论基础概念（顶点、边、权值）清晰化，并详述图的表示方法（邻接矩阵与邻接表）。我们重点讲解图的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并分析它们在寻找连通分量、拓扑排序中的应用。最短路径与最小生成树：这是图算法的经典应用。我们将详细实现和分析迪杰斯特拉（Dijkstra's）算法和贝尔曼-福特（Bellman-Ford）算法，理解它们处理带权图的适用场景和限制（如负权边）。对于最小生成树问题，普里姆（Prim's）算法和克鲁斯卡尔（Kruskal's）算法的逻辑将被清晰地分解。第四部分：高级设计范式与计算复杂性本部分将视野提升到算法设计的宏观策略和问题的内在难度界限。分治法、贪心法与动态规划的对决： 1. 分治法（Divide and Conquer）：回顾快速排序，并引入如Strassen矩阵乘法等提升阶数的应用。 2. 贪心法（Greedy Approach）：通过霍夫曼编码（Huffman Coding）和活动安排问题，展示如何做出局部最优选择，并证明其在特定场景下的全局最优性。 3. 动态规划（Dynamic Programming, DP）：这是最需要思维转变的部分。我们将从重叠子问题和最优子结构的识别入手，详细讲解0/1背包问题、最长公共子序列（LCS）等经典DP问题，并区分自顶向下（带备忘录）与自底向上（迭代）的实现方式。计算复杂性理论的入门：理解哪些问题是“难解”的至关重要。本章将简要介绍可判定性（Decidability）的概念，并对P类问题（多项式时间可解）和NP类问题（多项式时间可验证）进行清晰的界定。我们将讨论NP-完全（NP-Complete）问题的概念，帮助读者在面对新问题时，能够合理判断其求解的难度，避免在错误的方向上浪费时间。结语：面向未来的算法实践本书的最终目标是培养读者“算法思维”。我们相信，掌握了这些核心范式和技术，读者将能够独立分析和设计出满足现代高性能计算需求的解决方案，无论未来的技术栈如何变化，算法的原理始终是驱动高效软件的核心动力。本书附带了丰富的算法实现示例（语言无关的伪代码与关键步骤的逻辑展示），鼓励读者动手实践，真正内化这些知识。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计真是让人眼前一亮，那种沉稳中又不失活力的感觉，很适合IT领域的书籍。拿在手里就能感受到作者对内容质量的把控，不是那种随便拼凑的教材。翻开目录，结构清晰得让人舒心，从基础概念到高级特性的过渡非常自然，就像是有人在旁边耐心地为你梳理知识脉络。尤其是那些代码示例，不仅量大，而且注释详尽到让人感动，每一个关键点都解释得深入浅出，即便是初学者也能很快抓住核心思想。我记得有几个章节专门讲了并发编程的陷阱，对比了不同设计模式的应用场景，那几部分的讲解深度，远超出了我之前读过的许多同类书籍，感觉作者真的是在用心分享实战经验，而不是简单地罗列知识点。这种细致入微的讲解方式，让学习过程中的困惑点大大减少，大大提升了阅读体验和学习效率。这种精心打磨过的学习材料，绝对值得放在书架上时常翻阅。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的内容组织方式非常具有“工程师思维”，它没有沉溺于过多的理论堆砌，而是选择了一种非常实用的“案例驱动”模式。每一章都会设置一个贴近实际工作场景的“挑战”或“问题”，然后围绕这个问题展开技术讲解，最后给出优雅的解决方案。这种方式极大地激发了我的实践欲望，我不是在被动地接受知识，而是在主动地解决问题。特别欣赏作者在讲解某个新特性时，总是会对比它与旧有实现方式的优劣，这种横向和纵向的对比分析，让技术选择变得更有依据，避免了“学了新技术却不知何时该用”的尴尬。此外，书中的性能优化和调试技巧部分，简直是实战宝典，里面提及的几种调试工具的联合使用方法，我立刻在项目中试了，效果立竿见影，帮我定位了一个困扰很久的内存泄漏问题。这本书更像是一位经验丰富的前辈，手把手带着你从“知道怎么写”跨越到“知道为什么要这么写”。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的“项目实战”环节印象最为深刻，它不是那种为了凑页数而编造的玩具项目，而是真正反映了当前行业内主流应用的一些核心技术栈。尤其是作者构建的那个数据处理流程，从数据源的接入、异常处理、到最终结果的可视化展示，每一步都体现了工业级的标准和规范。他不仅展示了“如何实现”，更重要的是解释了“为什么选择这个库/框架而不是另一个”，这种深层次的权衡和取舍的考量，是教科书上学不到的宝贵经验。读完这些案例，我感觉自己的项目思维框架一下子被拓宽了，不再局限于写出能运行的代码，而是开始思考代码的健壮性、可维护性和可扩展性。这本书成功地架起了一座从理论知识到实际生产力之间的坚实桥梁。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格极其凝练，没有半点多余的寒暄或空洞的口号，每一句话都像是在传递核心信息。这种简洁高效的表达方式，对于时间宝贵的开发者来说，简直是福音。我特别喜欢作者处理复杂概念时的那种冷静和精准，比如在讲解设计模式的工厂方法和抽象工厂的区别时，那种严谨的数学逻辑推导，清晰地阐明了它们在扩展性上的本质差异。让人感觉作者不仅精通编程，对逻辑学也有很深的造诣。读起来完全没有一般技术书那种晦涩难懂的感觉，反而有一种在品读一篇结构严谨的学术论文的快感，只是它的主题是实用的软件开发。这种高质量的文本输出，使得我在反复阅读和查阅时，总能发现新的领悟，这证明了它的内容密度极高，物超所值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧质量和纸张选择，体现了出版方对知识的尊重。纸张的韧度和光泽度都很适中，长时间阅读下来眼睛不容易疲劳，这对于需要长时间盯着屏幕和书本的程序员来说，是一个非常人性化的细节。边距的留白处理得当，方便读者在阅读时做笔记和标注重点，使得知识吸收不再是单向的输入，而变成了双向的互动过程。此外，书中收录的参考资料和延伸阅读列表也相当专业，很多都是我之前没有留意到的权威论文或技术博客，这表明作者在知识体系的构建上是站在巨人的肩膀上的，并且乐于分享这些宝贵的“第二手资料”。这种注重细节和整体阅读体验的用心，使得这本书不仅仅是一本技术参考书，更像是一件精心制作的工具，让人爱不释手，随时愿意拿起翻阅。

评分☆☆☆☆☆