Serclios Theodoridis於1973年在雅典大學獲得物理學學士學位,又分彆於1975和1978年在英國伯明翰大學獲得信號處理與通信碩士和博士學位。自1995年,他是希臘雅典大學信息與通信係教授。他有4篇論文獲得IEEE的神經網絡會刊的卓越論文奬,他是IET和IEEE高級會員。
Konstatinos Koutroumbas,1989年畢業於希臘佩特雷大學的計算機工程與信息學院,1990年在英國倫敦大學獲得計算機科學碩士學位,1995年在希臘雅典大學獲得博士學位。自2001年任職於希臘雅典國傢天文颱空間應用與遙感研究院,是國際知名的專傢。
本書的主要特點:
最新的特徵生成技術,包括基於小波。小波包,分形的特徵,還闡述瞭獨立分量分析。
新增瞭關子支持嚮量機,變形模闆匹配的章節,以及關於約束優化的附錄。
特徵選擇技術。
綫性以及非綫性分類器的設計,包括貝葉斯分類器、多層感知器,決策樹和RBF網絡。
獨立於上下文的分類,包括動態規劃和隱馬爾科夫建模技術。
不僅介紹瞭聚類算法的最新發展,而且還介紹瞭一些經典方法,諸如模糊。基因、退火等算法技術。
各種應用,包括圖像分析。字符識彆,醫學診斷。語音識彆以及信道均衡。
發表於2024-12-25
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閱讀這本書籍的時候,纔知道自己的數學一塌糊塗。真的是一塌糊塗...翻開舊課本,好好學習數學吧。 建議:讀此本書,要有強悍的數學知識網。(針對入門者) 針對自己情況,學習難點: - 許多數學知識(尤其是概率論方麵的知識)欠缺,需要重新學習。 - 內容多,知識量大,要...
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評分我最早讀的是第二版,這本書全麵覆蓋瞭統計模式識彆領域的重要知識點。書中用大量篇幅講解無監督聚類方法,這一點在模式識彆教材中應該是獨一無二的,比如Duda的書在這方麵隻留瞭一章,處理的也比較簡單。另外,本書還有章節專門講特徵抽取、選擇,以及模闆匹配這些內容,也彌...
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評分閱讀這本書籍的時候,纔知道自己的數學一塌糊塗。真的是一塌糊塗...翻開舊課本,好好學習數學吧。 建議:讀此本書,要有強悍的數學知識網。(針對入門者) 針對自己情況,學習難點: - 許多數學知識(尤其是概率論方麵的知識)欠缺,需要重新學習。 - 內容多,知識量大,要...
圖書標籤: 模式識彆 科學 人工智能與信息處理 pattern [djvu]
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