统计学

出版者:中国科学技术大学出版社

作者:江永红

页数:239

出版时间:2002-3

价格:19.00元

isbn号码:9787312013638

具体描述

《统计学》是为适应经济管理类各专业“统计学”教学的需要而编写的。依据经济管理类专业人才教育培养目标的要求，《统计学》从统计调查、统计整理和统计分析一般原理和方法出发，着重介绍了统计学的基本概念、基本原理和基本方法，主要包括统计调查、统计整理和统计分析等内容。在统计分析方法中，详细讨论了综合指标法、时间数列分析法、指数分析法、抽样推断法、相关与回归分析法、统计预测法以及统计综合分析。《统计学》根据不同层次的教学要求，力求在教材的体系和内容上做到重点突出、通俗易懂，注重理论联系实际，多举实例，强调统计理论和方法的应用性。为了便于读者复习巩固和加深理解，《统计学》各章均有适量的习题。《统计学》可作为高等学校“统计学”课程教材和从事经济研究工作人员的学习参考书。

用户评价

坦白讲，我一开始被这本书的深度稍微震慑了一下，特别是涉及到**多元回归分析**和**方差分析（ANOVA）**的章节时，公式的复杂度和需要掌握的背景知识量达到了一个小高峰。但阅读体验的成功之处在于，作者似乎预料到了读者的这种“畏难情绪”，并设置了多层次的讲解。对于初学者，提供了直观的、几何角度的解释来建立基本认知；对于有一定基础的读者，则提供了严谨的数学推导作为支撑。我的阅读策略是先跳过复杂的推导，专注于理解模型假设和结果解释，待对应用场景有了清晰把握后再回头攻克那些数学细节。这种灵活性让这本书能够适应不同背景的读者群体。此外，书中对于**统计模型诊断**的强调非常到位。很多学习者容易忽略模型是否满足前提条件这一关键步骤，而这部作品将模型残差分析、多重共线性检验等内容独立成章进行详尽讲解，这体现了作者深厚的实践经验，也极大地提高了我们未来进行数据建模的可靠性。它不仅仅是教你如何拟合曲线，更是教你如何判断这条曲线是否值得信任。

要说这部**《统计学》**的独特之处，那一定在于它对**现代数据分析工具**的兼容性考虑。在讲解完传统的参数检验方法后，它并没有止步于此，而是紧接着引入了如何使用主流软件（如R或Python中的相关库）来实现这些统计模型的步骤和代码示例。这对于我们这些即将踏入职场的应用型人才来说，是至关重要的。很多理论书籍在这一点上做得比较薄弱，往往停留在“你应该如何计算”的层面，但这部作品却落到了“你应该如何高效地实现和解释”的实操层面。代码块的注释清晰明了，每一步操作都与前文的理论讲解形成了完美的闭环验证。我特别欣赏它在讨论**非参数统计**时所采取的平衡态度，没有过度强调其优越性，而是放在了何时使用以及与参数方法相比的优势与局限性进行对比分析。这种成熟、客观的论述态度，避免了读者陷入某种方法的狂热崇拜，培养出更为审慎的统计实践观。总而言之，这本书提供了从“概念理解”到“代码实现”再到“结果解读”的全流程指导。

这本书的结构安排，简直像是精心策划的侦探小说，层层递进，引人入胜。最让我惊艳的是它在引入核心概念时所采用的**案例驱动**的学习方法。例如，在讨论大数定律和中心极限定理这些理论基石时，作者没有仅仅停留在公式的推导上，而是巧妙地融入了金融市场的波动模拟、医学试验中的疗效评估等真实世界场景。这种叙事方式极大地拉近了理论与实践之间的距离，让我不再觉得统计是孤立的数学分支，而是洞察世界运作规律的有力武器。特别是关于**贝叶斯推断**的那几个章节，以往我总是在频率学派和贝叶斯学派的争论中感到迷茫，但这本书以极其清晰的逻辑梳理了两者的哲学差异和适用边界，使得我豁然开朗。书中大量的图示，包括概率分布的可视化和模拟过程的动态展示（虽然是静态图片，但设计上极具动态感），帮助我直观地理解了参数估计的区间和置信水平的含义。对于非纯数学专业的我来说，这种注重“为什么”而非仅仅“是什么”的讲解方式，才是真正能将知识内化、形成思维体系的关键所在。它教会我的，是如何像一个统计学家一样去思考问题，而不是简单地记住公式。

这部**《统计学》**给我带来的最大改变，或许在于它重塑了我对“不确定性”的认知框架。在接触它之前，我倾向于将世界视为非黑即白的确定性结果，而统计学教会我接受和量化随机性。尤其是在阅读有关**时间序列分析**和**假设检验的P值解读**时，感受最为深刻。作者对P值“功效”和“实际显著性”之间的微妙区别进行了深入的探讨，点出了当前许多科学研究中对P值滥用的陷阱。这种对统计伦理和正确应用方法的关注，远超出了普通教材的范畴，更像是一部关于“如何科学地做决策”的指南。书籍的末尾部分，还附带了一个详尽的术语表和数百道高质量的习题，习题的难度设置得非常科学，从基础概念的巩固到复杂案例的分析，覆盖面极广。我个人认为，如果能完整地、带着思考地完成这些习题，那么任何一个初级或中级的统计学应用场景，都将是游刃有余的。这部作品，无疑是我书架上近期最具价值的一笔投资。

这部**《统计学》**的封面设计得非常沉稳大气，那种深蓝色调配上简约的字体，一下子就给人一种严谨、专业的初步印象。我当初是抱着提升数据分析能力的目的购入的，希望能够系统地梳理一下那些似懂非懂的概率论基础和推断统计概念。拿到书后的第一感受是它的厚度——份量十足，这通常意味着内容详实。内页的纸张质量上乘，阅读起来眼睛不容易疲劳，即便是长时间面对那些复杂的公式和图表，体验感也维持在一个相当高的水准。排版方面，作者显然考虑到了读者的阅读习惯，关键定义和定理都有清晰的边注或加粗处理，这对于我们这些需要频繁查阅和回顾知识点的学习者来说，无疑是极大的便利。我特别欣赏的是书中对理论阐述的耐心程度，它并没有一上来就抛出那些高深的数学表达，而是循序渐进地引入背景和直觉理解，仿佛有一位经验丰富的导师在身旁，耐心地为你构建知识的阶梯。初识这部作品，便觉得它不仅仅是一本教科书，更像是一部可以信赖的工具书，为我后续深入学习打下了坚实的基础。我期待着后续章节中对于回归分析和假设检验的深入剖析，希望它能真正将抽象的统计思维具象化。