工程数学学习指导与习题解析（上册） pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:华中科技大学出版社

作者:黄光谷

出品人:

页数:477

译者:

出版时间:2003-10

价格:18.00元

装帧:

isbn号码:9787560930039

丛书系列:

图书标签:

工程数学
数学学习
高等数学
学习指导
习题解析
教材
大学教材
理工科
数学辅导
考研数学

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

《工程数学学习指导与习题解析(上)》(上册)是高等学校(主动式教学法教学改革)数学系列教材《线性代数》、《复变函数》的辅导教材，是《高等数学学习指导与习题解析》一书(已连续印刷5次)的姊妹篇。内容上以教育部颁布的本科《教学基本要求》为依据，各章按讲编写，便于教学与自学。各讲包括内容提要、答疑辅导、典型例题、教与学建议等栏目，各单元安排了习作课，篇末安排了结业总复习(含模拟试题及参考答案与提示等)。书末还附录了历年全国考研数学一和二的线性代数试题分类精解。《工程数学学习指导与习题解析(上)》保持了《高等数学学习指导与习题解析》一书(上、下册)的结构、风格与特长，可独立成书；又与适用面广的同济大学数学教研室编《线性代数》(第三版)及西安交通大学高等数学教研室编的《复变函数》(第四版)(均由高等教育出版社出版)教材密切同步，并选解了两本教材中较难的习题；在《工程数学学习指导与习题解析(上)》例题、习题部分，精选了历年全国考研部分试题并作了解析(或给了答案，其中“(1999，—)”是指1999年全国考研数学一的试题，其余类似)，以便读者明确教学、考试要求，使学习有参照系。《工程数学学习指导与习题解析(上)》可供各工科、理科、农林、财经本科或专科各专业“线性代数”、“复变函数”课程作为教、学参考书，还适宜作为自学辅助课本和教师上新课、习作课及复习课的讲义，以及备考和“考研’’的复习资料。《工程数学学习指导与习题解析(上)》内容具有通用性，对于使用各种版本《线性代数》、《复变函数》教材的读者都适用。

《工程数学学习指导与习题解析(上)》也是湖北省教委审定的A类《湖北省普通高等学校1997年省级教学研究项目》的一部分。

好的，这是一本不包含《工程数学学习指导与习题解析（上册）》内容的图书简介，旨在提供一个详尽、专业的阅读导向。 --- 《现代控制理论基础与应用》（精装典藏版）作者：[虚构作者名，例如：张建国、李明华教授] 出版社：[虚构出版社名，例如：蓝天科技出版社] ISBN: [虚构ISBN，例如：978-7-5001-XXXX-X] --- 图书简介《现代控制理论基础与应用》是一部旨在系统梳理和深入剖析现代控制理论核心概念、方法论及其在工程实践中广泛应用的权威性专著。本书立足于经典控制理论的扎实基础，全面引入了现代控制理论的标志性工具——状态空间描述方法，并以此为核心，构建了一个逻辑严密、体系完备的知识框架。本书不仅面向高等院校的自动化、电子信息工程、机械工程、航空航天等相关专业的高年级本科生及研究生，同时也为从事系统工程、机器人、电力电子、精密仪器等领域的工程师和研究人员提供了一份兼具理论深度与工程实用性的参考宝典。第一部分：理论基石——状态空间描述与系统建模本书的第一部分着重于奠定现代控制理论的数学基础。我们首先超越了传统的传递函数描述，引入了状态空间（State-Space）表示法。这一表示法以其对多输入多输出（MIMO）系统、时变系统和非线性系统的天然适应性，成为现代控制理论分析的基石。核心内容包括： 1. 线性定常系统的状态空间表示：详细讲解了如何根据物理定律（如基尔霍夫定律、牛顿第二定律）建立系统的数学模型，并将其转化为标准的矩阵形式 $dot{mathbf{x}}(t) = mathbf{A}mathbf{x}(t) + mathbf{B}mathbf{u}(t)$ 和 $mathbf{y}(t) = mathbf{C}mathbf{x}(t) + mathbf{D}mathbf{u}(t)$。 2. 可控性与可观测性分析：这是现代控制理论分析的第一个关键步骤。本书详细阐述了卡尔曼（Kalman）判据，通过构造可控性矩阵和可观测性矩阵，精确判断系统的内在属性。对于不可控或不可观的子系统，我们提供了系统的约化方法和模态分解技术，确保后续设计基于系统的有效部分。 3. 系统变换与对角化：深入探讨了相似变换在简化系统矩阵中的作用，特别是如何利用李雅普诺夫（Lyapunov）意义下的相似变换将系统矩阵转化为若尔当标准型或对角型，从而便于求解系统的自由响应和状态转移矩阵 $mathbf{Phi}(t)$。第二部分：性能分析与稳定性判据在建立了系统的状态空间模型之后，第二部分将焦点集中于系统的性能评估和稳定性判据的严谨推导。核心内容包括： 1. 状态转移矩阵与系统响应：全面介绍了如何利用拉普拉斯逆变换或矩阵指数运算求取状态转移矩阵，并精确计算系统的零输入响应和零状态响应，以及完全系统的时域响应。 2. 李雅普诺夫稳定性理论：这是现代控制理论中判断非线性系统稳定性的最重要工具。本书不仅详细阐述了李雅普诺夫第一法（直接法）的理论框架，还着重讲解了李雅普诺夫第二法（间接法或能量函数法）的构建技巧和应用范例。我们提供了充分条件和必要条件，并展示了如何利用线性矩阵不等式（LMI）方法求解二次型李雅普诺夫函数。 3. 有界输入，有界输出（BIBO）稳定性：针对线性系统，本书将状态空间稳定性与经典的传递函数稳定性（根在左半平面）进行严格的数学映射和等价性证明。第三部分：经典现代控制设计方法第三部分是本书的实践核心，详细介绍了一系列实现系统性能指标的控制律设计方法。核心内容包括： 1. 极点配置（Pole Placement）：基于状态反馈 $mathbf{u}(t) = -mathbf{K}mathbf{x}(t) + mathbf{r}(t)$，本书详尽推导了如何通过Ackermann公式或秩一逼近法来计算反馈增益矩阵 $mathbf{K}$，以将系统的闭环特征值（极点）配置到期望的稳定区域。我们特别讨论了在系统输入饱和情况下的限制。 2. 状态观测器设计：鉴于实际工程中状态变量往往无法直接测量，状态观测器的设计至关重要。本书系统介绍了Luenberger观测器（全阶和降阶），并利用可观测性原理，推导了观测器增益矩阵 $mathbf{L}$ 的计算方法，确保观测误差的快速衰减。 3. 状态反馈与观测器结合（最小实现与分离原理）：这是现代控制设计的集大成者。本书严格证明了分离原理（Separation Principle），即状态反馈设计和观测器设计可以独立进行，极大地简化了实际系统的控制器设计过程。第四部分：最优控制与先进主题本书的最后部分延伸至现代控制理论的高级主题，旨在为读者进入前沿研究领域打下坚实基础。核心内容包括： 1. 线性二次型调节器（LQR）： LQR作为一种基于性能指标最优化的设计方法，具有出色的鲁棒性和性能。我们详细推导了代数黎卡提方程（ARE），并展示了如何通过选择合适的权重矩阵 $mathbf{Q}$ 和 $mathbf{R}$ 来平衡状态调节速度与控制能量消耗。 2. 卡尔曼滤波（Kalman Filtering）：针对存在过程噪声和测量噪声的随机系统，本书深入讲解了卡尔曼滤波器的递推算法，包括状态估计和误差协方差的更新过程。我们将其视为最优线性观测器在随机环境下的推广。 3. 鲁棒性初步：简要介绍了系统在模型不确定性下的性能要求，包括增益裕度（Gain Margin）和相角裕度（Phase Margin）在状态空间描述下的推广概念。本书特色严谨性与直观性的结合：每一设计方法的推导都严格遵循线性代数和微分方程的原理，同时配以大量的物理系统实例和工程图解，帮助读者建立直观理解。丰富的习题与案例：书中包含大量精心设计的习题，涵盖从基础概念检验到复杂系统设计的全过程，有助于读者巩固所学知识。面向工程实践：强调模型简化、参数估计和数值计算的重要性，为读者在实际工程软件（如MATLAB/Simulink）中的应用提供理论指导。《现代控制理论基础与应用》不仅是一本教科书，更是一份指引工程师驾驭复杂动态系统的地图。掌握了本书的内容，读者将能够从根本上理解并设计出高性能、高可靠性的自动控制系统。 ---

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本《**工程数学学习指导与习题解析（上册）**》的定位显然是针对正在攻读理工科专业的学生，尤其是那些在基础数学学习中感到吃力或者希望系统梳理知识点的读者。我拿到这本书时，首先被它严谨的编排方式所吸引。它的内容覆盖面非常广，从微积分的基础概念到向量代数，再到一些初步的微分方程，似乎都涵盖了。对于我这种在大学入学初期，面对浩如烟海的数学公式和抽象概念感到晕头转向的人来说，这本书提供了一个非常清晰的路线图。它不仅仅是罗列公式和定理，更重要的是，它似乎在努力构建一个“为什么”的逻辑链条，试图解释这些数学工具是如何服务于工程实践的。我个人认为，这种理论与应用相结合的视角，对于激发学习兴趣至关重要。如果只是干巴巴地背诵定义，那学习过程无疑是枯燥的。这本书的优秀之处在于，它似乎在努力扮演一位耐心且知识渊博的导师，引导读者一步步穿过数学知识的迷雾。希望后续章节能有更多贴近实际工程背景的案例来巩固这些理论基础。

评分☆☆☆☆☆

从排版和设计角度来看，这本书给人的感觉是朴实无华，完全聚焦于内容的传达，没有太多花哨的装饰，这符合一本严肃的理工科参考书的调性。清晰的字体和合理的章节划分，使得在查找特定知识点时非常高效。我尤其欣赏它在习题解析部分所下的功夫。解析过程不仅仅是简单地写出步骤，更重要的是，它在关键的转折点处加入了文字说明，解释了“为什么选择这种方法”而非“另一种方法”。这种对解题思路的剖析，远比单纯的答案更有价值。它教会的不是“做什么”，而是“怎么思考”。不过，如果能针对一些特别刁钻的、需要灵光一现才能解决的难题，提供一些“解题思维导图”或者“常见错误分析”，相信能让这本书的实用价值更上一层楼。目前的解析虽然详细，但仍旧带有强烈的“标准答案”的色彩，缺乏对学习者思维盲区的关照。

评分☆☆☆☆☆

这本书的侧重点似乎更偏向于数学理论的严密性与完整性，而非纯粹的应用导向。对于未来打算从事偏理论研究或者需要深入理解数学建模底层逻辑的学生来说，这本书无疑是一份宝贵的财富。它详尽地展示了各种定理的推导过程，这对培养数学的严谨性思维大有裨益。然而，对于那些更侧重于快速应用这些工具解决实际工程问题的读者，可能会觉得理论部分略显冗长。例如，在讲解傅里叶级数或拉普拉斯变换时，如果能穿插更多与信号处理、电路分析等工程领域的直接联系，哪怕只是简短的引述，都会极大地提升读者的学习动力和代入感。当前的叙述方式，更像是将工程数学视为一个独立的、自洽的学科体系来呈现，期待后续的版本或相关读物能更好地架起理论与工程实践之间的桥梁。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这是一本值得信赖的参考书，它成功地为工程数学的基础学习奠定了一个坚实的地基。它的内容组织结构逻辑性极强，从基础概念的引入到复杂问题的解决，每一步都经过了精心设计。我发现，通过配合课堂学习，这本书可以有效地帮助我巩固那些在课堂上可能因为速度过快而遗漏的细节。它不是那种可以让你轻松“扫一遍”就能掌握的书籍，它要求读者投入时间进行思考和反复推敲。它就像一个需要不断打磨才能变得锋利的工具，需要使用者付出相应的努力。我目前正着手攻克其中的线性代数部分，里面的矩阵变换和特征值问题的解析尤其清晰，让我对更高阶的抽象概念有了更直观的理解。希望编辑能够在后续印刷中，对一些容易混淆的符号定义做更醒目的标注，以进一步优化阅读体验。

评分☆☆☆☆☆

我不得不承认，初次翻阅这本教材时，心中充满了期待，毕竟“学习指导”和“习题解析”的组合听起来像是通往高分的金钥匙。然而，实际的阅读体验却更像是一场需要高度集中注意力的“探险”。这本书的难度设置似乎偏向于已经有一定基础，或者说已经适应了大学数学节奏的学习者。对于像我一样，需要大量循序渐进的铺垫才能理解复杂概念的人来说，有些章节的跳跃性略大，讲解的深度和广度常常让人感到喘不过气。特别是某些高级的主题，虽然提供的例题解析非常详尽，但缺少足够多的“新手友好型”的简化说明。这就像直接把人扔进了深水区，虽然水质清澈，但自救的技巧需要自己摸索。我希望能看到更多针对常见学习误区的“避雷指南”，或者更具启发性的引导性提问，来帮助我们构建更坚实的知识体系，而不是仅仅提供一个完美无瑕的标准答案。

评分☆☆☆☆☆