具体描述
本套教材是普通高等教育“十五”国家级规划教材，共分三册，《高等数学基础线性代数与解析几何》是其中的一册。《高等数学基础线性代数与解析几何》内容包括行列式、矩阵、几何向量及其应用、N维向量与线性方程、线性空间与欧氏空间、特征值与特征向量、二次曲面与二次型、线性变换等八章。
《高等数学基础线性代数与解析几何》力求将线性代数与解析几何相互结合，相互渗透；注重数学思想方法的讲授和培养读者运用数学知识解决问题的能力，努力提示数学概念的本质；讲解上力求通俗易懂，由直观到抽象，层次分明，说理清晰，富于启发性；适当增加了线性代数的应用实例；例题与习题丰富，习题分为A，B两类，书末附有习题答案和提示。
《高等数学基础线性代数与解析几何》可作为高等理工科院校非数学类专业本科生的教材，既可与微积分课程配套使用，也可单独作为线性代数课程教材，还可供有关教师和科技人员参考。
《数学思维的基石：初等数论导论》 内容简介 本书旨在为广大学者、学生以及所有对数学思维的严谨性和美感抱有浓厚兴趣的读者，提供一部深入浅出、体系完备的初等数论教材。我们将带领读者穿越整数世界的奥秘，探索那些看似简单却蕴含着无穷智慧的数字规律。 第一部分：整数的骨架——整除性与同余 本书的开篇聚焦于数论的基石——整除理论。我们将从最基本的定义出发，系统阐述整数环的结构特性。 1.1 欧几里得算法的精髓： 我们不仅会复习大家所熟知的欧几里得算法在求最大公约数（GCD）中的应用，更将深入探讨其背后的递归结构和计算复杂性。通过引入扩展欧几里得算法，我们能有效地求解线性丢番图方程 $ax + by = gcd(a, b)$ 的特解，这是后续内容展开的重要工具。 1.2 唯一素因数分解定理的证明与意义： 素数是整数世界的“原子”。我们将详尽地证明算术基本定理（唯一素因数分解定理），并讨论该定理在密码学、代数结构理论中的基础性作用。 1.3 同余关系的建立： 模运算是数论的强大语言。本章将严格定义同余关系，并建立其在整数集上的等价关系性质。我们将重点分析模 $n$ 意义下的加法、乘法运算封闭性，以及如何将复杂的整数运算转化为在有限集 $mathbb{Z}_n$ 上的操作。 1.4 线性同余方程组： 针对形如 $a_1 x equiv b_1 pmod{n_1}$ 的方程，我们将详细解析其解的存在条件（基于 $gcd(a_i, n_i)$）和解的结构。随后，我们将自然过渡到中国剩余定理（CRT）。CRT 的讲解将不仅仅停留在公式层面，而是深入探讨其构造性证明，揭示它在信息编码和周期性问题中的应用。 第二部分：素数的迷宫——素数的分布与生成 素数虽然定义简单，但其分布却充满了随机性与深刻的规律。本部分将深入探究素数的性质及其在数论中的核心地位。 2.1 欧拉的伟大发现：欧拉函数的定义与计算： 欧拉 $phi$ 函数，即小于等于某个整数 $n$ 且与 $n$ 互质的数的个数，是处理乘法群结构的关键。我们将推导 $phi(n)$ 的计算公式，并阐明其在模 $n$ 乘法群阶数确定中的作用。 2.2 初等数论的“宪法”：欧拉定理与费马小定理： 费马小定理是连接素数和幂次运算的桥梁。我们将用群论的视角（群的阶除以子群的阶）来严格证明费马小定理，并推广至更具普适性的欧拉定理。这些定理是现代加密算法（如 RSA）的理论基础。 2.3 原根与模 $n$ 的乘法群结构： 对于特定的模 $n$，如果存在一个数的幂可以生成所有的单位元素（即模 $phi(n)$ 的剩余类），那么这个数就被称为原根。本章将探讨原根的存在条件（仅存在于 $2, 4, p^k, 2p^k$ 等形式的模下），并分析生成元对离散对数问题的意义。 2.4 素数的无穷性与密度估计： 我们将重访欧几里得的古老证明，确认素数无穷无尽。在此基础上，我们将引入更先进的概念，如素数定理的初等表述，探讨素数在自然数中出现的频率（$pi(x) approx x/ln x$），为读者对数论前沿研究提供初步的认识。 第三部分：丢番图的挑战——不定方程的求解艺术 不定方程，特别是只要求整数解的方程，是数论中最为迷人且富有挑战性的领域。 3.1 线性丢番图方程的完整解法： 基于第一部分对扩展欧几里得算法的掌握，本章将提供一个系统化的方法来求出所有整数解，并讨论解的周期性和通解形式。 3.2 特殊二次丢番图方程：勾股数与费马方程的初步探讨： 我们将详细推导所有本原勾股数 $(a, b, c)$ 的参数化公式 $a=m^2-k^2, b=2mk, c=m^2+k^2$ 的过程，并以此为跳板，简要介绍费马平方和定理（关于 $x^2+y^2=n$ 的解法）以及对费马大定理（$x^n+y^n=z^n$ 对于 $n>2$ 无正整数解）的初步历史背景和初等证明思路的概述（不深入代数数论）。 3.3 佩尔方程（Pell's Equation）： 方程 $x^2 - Dy^2 = 1$ 是一个经典的二次不定方程。我们将展示如何利用连分数的理论来系统地找到该方程的无穷多组解。特别是，我们将阐述如何通过计算 $sqrt{D}$ 的连分数展开式来确定基本解，并利用基本解生成所有其他解。 第四部分：数论的延伸与应用 本部分将拓宽读者的视野，展示数论在其他数学分支及实际生活中的应用。 4.1 连分数理论简介： 连分数提供了一种“黄金比例”般的收敛方式来逼近实数。我们将介绍有限连分数和无限连分数的展开算法，并重点讨论它与丢番图逼近问题（即如何用有理数最好地逼近无理数）的紧密联系。 4.2 模算术的应用：二次剩余与勒让德符号： 什么样的整数可以表示为某个整数的平方模 $p$？我们引入二次剩余的概念，定义勒让德符号 $left(frac{a}{p}
ight)$，并利用欧拉判别法来判定一个数是否是二次剩余。 4.3 密码学的基石——大数素性检验与RSA原理概述： 我们将简要介绍米勒-拉宾素性检验的概率性原理，以及基于大素数分解困难性而建立的 RSA 公钥加密系统的基本工作流程，从而揭示了纯粹的初等数论思想如何在现代信息安全中发挥关键作用。 本书特色： 本书严格遵循逻辑推导，注重定理的证明过程，而非仅仅罗列公式。我们采用清晰的数学语言，辅以大量的例题和习题，旨在培养读者独立分析和解决数论问题的能力。它不仅是代数和分析课程的良好补充，更是所有希望建立坚实数学基础的理工科学生不可或缺的读物。我们力求展现数论作为“数学女王”的内在美感和严密性。
作者简介
目录信息
第1章 行列式
第一节 行列式的定义与性质
1.1.12阶行列式与一类2元线性方程组的解
1.1.2N阶行列式的定义
1.1.3行列式的基本性质
习题1.1
第二节 行列式的计算
习题1.2
第三节 CRAMER法则
习题1.3
第1章 附录求和符号“Σ”
第2章 矩阵
第一节 矩阵及其运算
2.1.1矩阵的概念
2.1.2矩阵的代数运算
2.1.3矩阵的转置
2.1.4方阵的行列式
习题2.1
第二节 逆矩阵
习题2.2
第三节 分块矩阵及其运算
2.3.1予矩阵
2.3.2分块矩阵
习题2.3
第四节 初等变换与初等矩阵
2.4.1初等变换与初等矩阵
2.4.2阶梯形矩阵
2.4.3再论可逆矩阵
习题2.4
第五节 矩阵的秩
习题2.5
第3章 几何向量及其应用
第一节 向量及其线性运算
3.1.1向量的基本概念
3.1.2向量的线性运算
3.1.3向量共线、共面的充要条件
3.1.4空间坐标系与向量的坐标
习题3.1
第二节数量积向量积混合积
3.2.1两个向量的数量积（内积、点积）
3.2.2两个向量的向量积（外积、叉积）
3.2.3混合积
习题3.2
第三节平面和空间直线
3.3.1平面的方程
3.3.2两个平面的位置关系
3.3.3空间直线的方程
3.3.4两条直线的位置关系
3.3.5直线与平面的位置关系
3.3.6距离
习题3.3
第4章 n维向量与线性方程组
第一节 消元法
4．1．1n元线性方程组
4．1．2消元法
4．1．3线性方程组的解
4．1．4数域
习题4．1
第二节 向量组的线性相关性
4．2．1n维向量及其线性运算
4．2．2线性表示与等价向量组
4．2．3线性相关与线性无关
习题4．2
第三节 向量组的秩
4．3．1向量组的极大无关组与向量组的秩
4．3．2向量组的秩与矩阵的秩的关系
习题4．3
第四节 线性方程组的解的结构
4．4．1齐次线性方程组
4．4．2非齐次线性方程组
习题4．4
第5章 线性空间与欧氏空间
第一节 线性空间的基本概念
5．1．1线性空间的定义
5．1．2线性空间的基本性质
5．1．3线性子空间的定义
5．1．4基、维数和向量的坐标
5．1．5基变换与坐标变换
5．1．6线性空间的同构
5．1．7子空间的交与和
习题5．1
第二节 欧氏空间的基本概念
5．2．1内积及其基本性质
5．2．2范数和夹角
5．2．3标准正交基及其基本性质
5．2．4Gram—Schmidt(格拉姆一施密特)正交化方法
5．2．5正交矩阵
5．2．6矩阵的QR分解
5．2．7正交分解和最小二乘法
习题5．2
第6章 特征值与特征向量
第一节 矩阵的特征值与特征向量
习题6．1
第二节 相似矩阵与矩阵的相似对角化
6．2．1相似矩阵
6．2．2矩阵可对角化的条件
6．2．3实对称矩阵的对角化
习题6．2
第三节 应用举例
6．3．1一类常系数线性微分方程组的求解
6．3．2Fibonacci数列与递推关系式的矩阵解法
习题6．3
第7章 二次曲与二次型
第8章 线性变换
附录A习题参考答案与提示
附录B本书常用符号说明
附录C参考文献
· · · · · · (收起)
第一节 行列式的定义与性质
1.1.12阶行列式与一类2元线性方程组的解
1.1.2N阶行列式的定义
1.1.3行列式的基本性质
习题1.1
第二节 行列式的计算
习题1.2
第三节 CRAMER法则
习题1.3
第1章 附录求和符号“Σ”
第2章 矩阵
第一节 矩阵及其运算
2.1.1矩阵的概念
2.1.2矩阵的代数运算
2.1.3矩阵的转置
2.1.4方阵的行列式
习题2.1
第二节 逆矩阵
习题2.2
第三节 分块矩阵及其运算
2.3.1予矩阵
2.3.2分块矩阵
习题2.3
第四节 初等变换与初等矩阵
2.4.1初等变换与初等矩阵
2.4.2阶梯形矩阵
2.4.3再论可逆矩阵
习题2.4
第五节 矩阵的秩
习题2.5
第3章 几何向量及其应用
第一节 向量及其线性运算
3.1.1向量的基本概念
3.1.2向量的线性运算
3.1.3向量共线、共面的充要条件
3.1.4空间坐标系与向量的坐标
习题3.1
第二节数量积向量积混合积
3.2.1两个向量的数量积（内积、点积）
3.2.2两个向量的向量积（外积、叉积）
3.2.3混合积
习题3.2
第三节平面和空间直线
3.3.1平面的方程
3.3.2两个平面的位置关系
3.3.3空间直线的方程
3.3.4两条直线的位置关系
3.3.5直线与平面的位置关系
3.3.6距离
习题3.3
第4章 n维向量与线性方程组
第一节 消元法
4．1．1n元线性方程组
4．1．2消元法
4．1．3线性方程组的解
4．1．4数域
习题4．1
第二节 向量组的线性相关性
4．2．1n维向量及其线性运算
4．2．2线性表示与等价向量组
4．2．3线性相关与线性无关
习题4．2
第三节 向量组的秩
4．3．1向量组的极大无关组与向量组的秩
4．3．2向量组的秩与矩阵的秩的关系
习题4．3
第四节 线性方程组的解的结构
4．4．1齐次线性方程组
4．4．2非齐次线性方程组
习题4．4
第5章 线性空间与欧氏空间
第一节 线性空间的基本概念
5．1．1线性空间的定义
5．1．2线性空间的基本性质
5．1．3线性子空间的定义
5．1．4基、维数和向量的坐标
5．1．5基变换与坐标变换
5．1．6线性空间的同构
5．1．7子空间的交与和
习题5．1
第二节 欧氏空间的基本概念
5．2．1内积及其基本性质
5．2．2范数和夹角
5．2．3标准正交基及其基本性质
5．2．4Gram—Schmidt(格拉姆一施密特)正交化方法
5．2．5正交矩阵
5．2．6矩阵的QR分解
5．2．7正交分解和最小二乘法
习题5．2
第6章 特征值与特征向量
第一节 矩阵的特征值与特征向量
习题6．1
第二节 相似矩阵与矩阵的相似对角化
6．2．1相似矩阵
6．2．2矩阵可对角化的条件
6．2．3实对称矩阵的对角化
习题6．2
第三节 应用举例
6．3．1一类常系数线性微分方程组的求解
6．3．2Fibonacci数列与递推关系式的矩阵解法
习题6．3
第7章 二次曲与二次型
第8章 线性变换
附录A习题参考答案与提示
附录B本书常用符号说明
附录C参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
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72大高分
评分屎
评分线代启蒙书，改变了我思考问题的方式
评分线代启蒙书，改变了我思考问题的方式
评分还是把教材记录下来吧，今天找了好久。
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