有限元分析软件

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出版者:中国水利水电出版社
作者:博嘉科技
出品人:
页数:397
译者:
出版时间:2002-1
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787508412573
丛书系列:
图书标签:
  • 软件类
  • 教育学习
  • 实用性
  • ansys
  • 软件
  • 论说类
  • 有限元分析
  • 结构力学
  • 数值计算
  • 工程分析
  • 软件应用
  • 仿真模拟
  • 计算力学
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具体描述

ANSYS作为国际流行的融结构、热、流体、电磁、声学于一体的大型通用有限元分析软件,广泛应用于机械、土木、水利、机电、航天、冶金等领域。本书是作者在使用ANSYS解决实际工程问题基础上,参考有关文献资料后完成的。内容安排上以结构分析为主,同时兼顾热分析,并且对ANSYS的高级分析技术以及ANSYS的参数化设计也作了较详细的介绍。全书在内容编排上,从读者的实际应用出发,由浅入深、循序渐进、言简意赅、

好的,这是一本关于应用数学与数值计算的图书简介,完全避开了您提到的“有限元分析软件”这一主题。 --- 《矩阵计算与大规模系统优化:理论、算法与现代应用》 图书简介 导言:跨越理论与实践的桥梁 在当今科学与工程领域,从金融建模到量子物理,从数据挖掘到复杂系统控制,处理海量、高维数据和求解庞大线性/非线性方程组是驱动创新的核心挑战。本书《矩阵计算与大规模系统优化:理论、算法与现代应用》旨在为读者提供一套全面、深入且高度实用的知识体系,专注于高性能数值线性代数、优化理论的严谨推导及其在现代计算环境中的高效实现。本书不仅仅是一本教科书,更是一部面向实际工程和前沿研究的参考手册。 第一部分:数值线性代数的基石与进阶 本部分从基础的向量空间、矩阵分解理论入手,迅速过渡到大规模问题所需的专门技术。我们摒弃了仅停留在理论推导的叙述方式,而是聚焦于算法的稳定性和计算复杂度。 经典分解的现代视角: 详细探讨了LU分解、Cholesky分解的稀疏化策略与并行化设计。重点分析了在非对称系统中,预处理技术(如ILU、SSOR)如何显著加速迭代求解器的收敛速度。 特征值问题的挑战: 对于大规模、通常是对称的特征值问题(如在结构动力学或谱聚类中的应用),本书深入讲解了Lanczos算法和Arnoldi算法。特别地,我们对这些算法中的投影空间选择、收敛标准、以及如何处理循环和收敛中断等实际问题进行了详尽的案例分析和故障排除指南。 奇异值分解(SVD)的计算实现: SVD在数据压缩、秩近似和主成分分析(PCA)中至关重要。本书不仅复述了其数学意义,更侧重于计算稳定、内存高效的算法,如基于Divide-and-Conquer策略的实现,以及在分布式内存架构下的数据布局优化。 第二部分:非线性优化与迭代方法的精髓 现代工程问题往往归结为求解复杂的非线性目标函数下的约束优化问题。本部分构筑了从基础梯度下降法到前沿内点法的完整理论与应用链条。 一维搜索与信任域方法: 详细介绍了Armijo、Wolfe准则在确保搜索路径有效性中的作用。在多维问题中,我们重点比较了牛顿法、拟牛顿法(BFGS、DFP)的性能权衡,并系统阐述了信任域(Trust Region)方法的框架及其在保持全局收敛性上的优势。 大规模约束优化: 对于包含大量线性或非线性约束的问题,本书详述了惩罚函数法、增广拉格朗日法(ALM)和交替方向乘子法(ADMM)。ADMM的章节尤其深入,不仅阐释了其在可分离结构问题上的强大适用性,还提供了其在变分不等式求解中的现代变体。 内点法(Interior-Point Methods, IPMs): IPMs是当前求解大规模线性规划(LP)和二次规划(QP)最强有力的工具之一。本书系统讲解了Karmarkar算法的几何直觉、障碍函数的构造,以及如何高效地求解中心路径上的牛顿方程组,这是数值计算中的核心难点。 第三部分:高性能计算环境下的算法实现与并行策略 理论上的最优算法若不能在现代CPU/GPU架构上高效运行,则价值有限。本部分将重点放在算法的实际部署和性能调优上。 内存层次结构优化: 深入探讨了矩阵操作(如矩阵乘法GEMM)如何受到缓存(L1, L2, L3)的限制。我们提供了关于“Tiling”和“Blocking”技术如何最大化缓存命中率的详细代码级指导,这对于处理超大规模矩阵至关重要。 稀疏矩阵的存储与操作: 在处理数百万个节点的模型时,稀疏矩阵的存储格式(CSR, CSC, COO, BSR)的选择直接决定了内存占用和计算速度。本书对比了不同格式在矩阵向量乘法(SpMV)和矩阵矩阵乘法(SpMM)中的性能表现,并讨论了动态重排序对消除带宽瓶颈的作用。 分布式内存并行计算: 针对多核集群环境,本书讲解了MPI(Message Passing Interface)在矩阵分解和迭代求解器中的应用。重点内容包括矩阵在多个节点上的分布策略(行块分布 vs. 列块分布),以及如何设计高效的通信原语以最小化同步开销。 面向读者 本书适用于高年级本科生、研究生、研究人员以及在工程、金融、物理、数据科学等领域需要处理复杂数值问题的专业人士。读者应具备扎实的微积分和线性代数基础。通过阅读本书,读者将不仅理解“如何”求解这些问题,更能洞察“为何”特定算法在特定硬件和数据结构下表现更优,从而能够设计出真正面向现代计算的优化解决方案。 ---

作者简介

目录信息

1,ANSYS概述
2,建立几何实体模型
3,生成有限元模型
4,施加荷载
5,ANSYS的求解
6,ANSYS的后处理
7,ANSYS的图形控制
8,结构静态分析
9,结构屈曲分析
1,结构动力分析
11,ANSYS热分析
12,ANSYS参数化设计
13,ANSYS高级分析技术
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的章节逻辑编排简直堪称教科书级别的典范。从最基础的离散化理论讲起,逐步过渡到各种单元(梁、板、壳、实体)的选择与适用性分析,再到边界条件和载荷施加的细节处理,整个知识体系是层层递进、环环相扣的。我印象最深的是作者在处理“网格划分对结果影响”那一章时的细腻。他没有泛泛而谈网格要“细”,而是具体划分了不同网格类型(四面体、六面体)在模拟应力集中区域时的表现差异,甚至配上了清晰的应力云图对比案例。最妙的是,作者还加入了一个专门的章节,讨论了后处理的“陷阱”。比如,如何正确提取主应力方向,以及在进行疲劳寿命评估前,必须对计算结果进行哪些“修正”或“平滑”处理才能满足后续评估模型的输入要求。这种对细节的关注,体现了作者极高的专业素养和对读者学习路径的充分考量。阅读过程中,我完全不需要频繁地来回翻阅查找定义或公式,因为作者总是在最恰当的时机,用最清晰的语言将前后的知识点串联起来。

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这本书的封面设计得非常有现代感,那种深邃的蓝色调和简洁的线条,立刻给人一种专业而严谨的感觉,这让我对书中的内容充满了期待。 拿到手里沉甸甸的,能感觉到作者在编撰这本书时投入了大量的心血和精力。我本来以为这会是一本枯燥的理论集合,但翻开第一章,就被作者清晰流畅的叙述方式所吸引。 尤其是关于基础理论的阐述部分,作者没有采取那种堆砌公式的做法,而是巧妙地结合了大量的工程实例,将抽象的数学概念具象化了。比如,在讲解位移法和力法在有限元模型建立中的差异时,作者用了一个非常生动的桥梁结构受力分析案例,让我这个初学者一下子就抓住了核心思想,而不是在复杂的矩阵运算中迷失方向。 这种由浅入深的讲解策略,让整个阅读过程变成了一种探索和发现的乐趣,而不是单纯的知识灌输。我特别欣赏作者在行文中穿插的一些“小贴士”或者“注意事项”,这些往往是课堂上老师一笔带过,但实际操作中却极易出错的关键点。这本书的排版也相当出色,图文并茂,关键公式和概念都有醒目的高亮处理,阅读体验极佳,让人爱不释手,非常适合需要打下坚实基础的初学者和希望查漏补缺的工程师。

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我是一个偏向于结构动力学分析的研究人员,通常对偏重于静力学和热力学的教材兴趣有限。但这本书关于模态分析和瞬态响应的章节,给了我一个全新的视角。作者在讲解特征值问题时,特别强调了质量矩阵和刚度矩阵的构建对计算精度和稳定性的影响,这一点在处理大模型或柔性结构时至关重要。他引入了一个非常巧妙的对比分析,展示了集中质量模型和分布式质量模型在计算高阶模态时的误差差异,这对于我优化我的动力学模型参数非常有启发性。此外,在讨论显式动力学求解时,作者对时间步长的控制策略做了详尽的论述,并且给出了一个非常实用的“临界时间步”估算公式的推导过程。这本书的深度已经触及到了一些前沿研究的边缘,它不仅仅是教会你如何“使用”软件,更是让你理解软件“为什么”会那样计算。对于那些希望将理论知识转化为高效数值模拟策略的工程师和研究生来说,这本书的价值是无可替代的。

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说实话,我之前尝试过几本类似的参考书,但大多都因为语言过于学术化或者案例陈旧而弃读。这本书的语言风格则显得异常的亲切和务实。它仿佛不是一本冰冷的教材,而更像是一位经验丰富的导师坐在你身边,一边喝着咖啡,一边耐心地为你解答每一个疑惑。例如,在讲解求解器选择时,作者用了一种类比的方式来解释直接法和迭代法的适用场景,说直接法像“一笔画完所有线”,而迭代法是“不断修正直到完美”,这种生动的描述方式极大地降低了理解门槛。而且,书中提供的所有案例数据和代码片段(如果涉及到的话)都非常具有代表性,易于复现和修改。我尝试着在自己的工作环境中复现了其中一个关于冲击载荷的分析案例,结果发现作者给出的结果与我预期的误差非常小,这极大地增强了我对书本内容的信任度。总而言之,这本书成功地架起了理论与工程实践之间那座至关重要的桥梁,是一本真正做到了既有高度又有深度的优秀著作,让我对后续的学习和工作充满了信心。

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我这次阅读这本书的初衷,是想解决一个我在实际工作中遇到的关于非线性材料本构模型在复杂载荷组合下收敛困难的问题。坦白说,市面上很多教材在讲到高级话题时,往往会把重点放在理论推导的完整性上,导致实际应用层面的指导性不足。然而,这本书在这方面表现得尤为突出。作者在介绍材料非线性时,不仅详细对比了不同数值积分方法的优缺点,更深入地探讨了如何在有限元软件中正确设置迭代算法的参数,比如收敛容差的选择范围,以及如何处理载荷步的选取策略。有一节专门讨论了接触分析中的“僵硬度”(Stiffness)问题,作者提供了一个非常实用的经验公式,用于预估初始接触刚度,这直接帮我优化了我的一个模拟流程,避免了多次试错。读到这部分时,我甚至能感觉到作者那份扎根于多年工程实践的厚重感,他的每一句建议都不是空中楼阁,而是经过无数次计算验证的真知灼见。这本书的深度远超出了我的预期,它更像是一位资深专家的“实战手册”,而不是一本标准的教科书。

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