机械设计基础

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出版者:机械工业出版社
作者:陈庭吉 主编
出品人:
页数:384
译者:
出版时间:2002-1
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787111102441
丛书系列:
图书标签:
  • 机械设计
  • 机械工程
  • 工程基础
  • 机械原理
  • 设计基础
  • 机械制图
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  • AutoCAD
  • 制造业
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具体描述

《高职高专规划教材•机械设计基础》主要介绍常用机构的工作原理、运作特性、设计方法和通用机械零件的工作原理,结构特点、选用及设计计算方法。

熔炉中的火花:新时代材料科学的革新与应用 一、 炼金术的现代回响:从微观到宏观的材料哲学 本书深入探讨了当代材料科学的前沿领域,旨在为读者构建一个全面、系统的知识框架,理解材料的本质、设计、制备与应用之间的复杂互动关系。我们不再将材料视为僵硬的、预设的实体,而是将其视为一种可以通过精确控制原子和电子层面结构来实现功能定制的“智能”介质。 本书的第一部分,《原子尺度的交响乐:晶体结构与缺陷工程》,首先摒弃了对传统晶体学理论的简单罗列,转而聚焦于如何利用晶格缺陷——位错、晶界、空位——来调控材料的宏观力学性能和电学特性。我们将详细剖析高熵合金(HEAs)的构筑原理,阐释其“无序增强”效应的本质,并介绍如何通过高通量计算(High-Throughput Computing)和机器学习辅助筛选,快速定位具有极端性能(如超高强度、优异抗辐照性)的新型多主元体系。同时,书中对拓扑绝缘体和二维材料(如石墨烯、过渡金属硫化物)的电子能带结构进行了深入的物理建模,重点讨论了层间范德华相互作用在异质结构件(Heterostructures)功能集成中的关键作用。 二、 能量革命的基石:功能性材料的能效与储存 进入第二部分,《电荷的驯服者:能源转换与储存的前沿技术》,本书将焦点投向了驱动全球能源转型的核心材料。我们首先详细审视了下一代锂离子电池的瓶颈,特别是固态电解质的界面阻抗问题和锂枝晶的抑制机制。书中引入了原位表征技术(In-situ Characterization),如同步辐射X射线衍射,来实时观测充放电过程中电极材料的相变和体积变化,从而指导结构设计。 接着,本书深入探讨了热电材料的性能优化。我们阐述了如何通过声子散射工程来大幅降低晶格热导率,同时保持电子导电性,以提高塞贝克系数(Seebeck Coefficient)。这部分内容包含了对类笼状结构材料和碲化锗锡(TAGS)体系的深度案例分析。此外,对于光电转换材料,重点不再是传统的硅基太阳能电池,而是侧重于钙钛矿太阳能电池(PSCs)的稳定性和长期耐久性挑战,特别是针对湿度敏感性和离子迁移问题的分子级钝化策略。 三、 生命的蓝图与仿生:先进结构件与智能响应 第三部分《结构与生命力的交织:生物相容性与自适应材料》,探讨了材料科学如何与生物医学工程以及极端环境工程深度融合。 在生物医学领域,本书介绍了可降解医用植入物的材料设计原则,重点关注镁合金的腐蚀速率调控与生物相容性优化,以及形状记忆聚合物在微创手术器械中的应用潜力。我们详细分析了生物活性玻璃表面羟基磷灰石成核机制,以促进骨组织再生。 在结构工程方面,本书转向智能与自适应材料。这包括磁流变液(MR Fluids)和电磁流变液(ER Fluids)的非牛顿流体特性,以及它们在实时减震系统中的应用。更具前瞻性的是,我们探讨了自修复材料(Self-Healing Materials)的化学机制,包括微胶囊破裂释放修复剂的动力学模型,以及基于可逆共价键和超分子键的本征自修复聚合物网络。这些材料的应用前景涵盖了航空航天结构件的寿命延长和基础设施的预防性维护。 四、 制造的范式转移:增材制造与过程控制 本书的第四部分,《从设计到实体:增材制造中的材料科学控制》,聚焦于增材制造(Additive Manufacturing, AM),特别是金属和陶瓷的粉末床熔融(Powder Bed Fusion, PBF)技术。我们强调,AM不仅仅是一种制造工艺,它对材料的微观组织控制提出了全新的要求。 书中详细分析了快速凝固效应对晶粒尺寸、偏析(Segregation)和残余应力的影响。例如,在激光选区熔化(SLM)过程中,极高的冷却速率如何导致亚结构(Substructure)的细化,以及由此引发的“打印态”性能与传统铸锻件的差异。我们提供了系统的“正向设计”(Design for Additive Manufacturing, DfAM)框架,指导工程师如何针对增材制造特有的热历史,选择和优化合金成分,以避免热裂纹和孔隙率的产生。此外,书中还涵盖了陶瓷和复合材料在AM过程中的烧结动力学与界面结合强度的理论基础。 五、 计算材料学的赋能:预测、发现与加速 本书的收官部分,《数据驱动的材料发现:从第一性原理到材料基因组》,回顾了计算方法如何成为材料创新的核心驱动力。 我们从密度泛函理论(DFT)出发,阐述如何精确计算材料的结合能、态密度和缺陷形成能,以此作为筛选候选材料的起点。在此基础上,本书介绍了材料基因组计划(Materials Genome Initiative, MGI)的理念,即通过数据挖掘、高通量计算和实验数据反馈的闭环系统,加速新材料的研发周期。我们重点讨论了机器学习(ML)在预测复杂多组分体系相图、优化合成参数以及反向设计具有特定功能(如催化活性、阻尼特性)的材料结构中的实战应用案例。 通过对这些前沿领域的全面梳理,本书旨在培养读者将微观材料行为与宏观工程应用相结合的跨学科思维能力,为迎接新一轮工业技术革命奠定坚实的材料科学基础。

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