运筹学实用教程

出版者:科学出版社发行部

作者:宁宣熙 编

页数:275

出版时间:2002-8

价格:23.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787030105233

具体描述

《运筹学实用教程》是由科学出版社出版发行的，《运筹学实用教程》重点介绍了各分支数学模型的基本概念和实用算法，并列举实例来说明建模方法和求解步骤，其中包括作者在教学研究中提出的若干已经证明有效的改进算法。

用户评价

我是一名对决策科学一直抱有浓厚兴趣的学习者，也尝试过阅读一些相关的书籍，但《运筹学实用教程》这本书的质量和深度确实令我耳目一新。本书在概率论与随机过程的应用方面，为我提供了非常清晰且实用的指导。许多实际问题，如排队论、库存管理、可靠性工程等，都无法脱离随机性的影响。这本书恰恰能够帮助读者理解如何利用概率模型来分析和解决这些问题。例如，在讲解排队论时，作者通过生动的例子，如银行柜台、超市收银台等，详细解释了如何建立排队模型，并分析了队列长度、等待时间等关键指标，这让我能够更科学地管理资源，优化服务流程。此外，书中关于随机模拟的介绍也让我受益匪浅。对于一些难以用解析方法求解的问题，随机模拟提供了一种有效的近似解决方案。我尝试用蒙特卡洛模拟来估算一个复杂项目的风险，结果非常令人满意。这本书的讲解风格严谨而又不失趣味，能够有效地激发读者的学习热情。

我是一名对数据科学领域充满好奇的学生，一直在寻找能够系统学习运筹学知识的教材。《运筹学实用教程》这本书的质量远超我的预期。它的内容结构非常合理，从基础概念到高级应用，层层递进，让我能够循序渐进地掌握这门学科。书中对图论和网络流的讲解尤其让我印象深刻。这些概念在很多现代计算机科学的应用中都扮演着核心角色，例如社交网络分析、交通流量优化、通信网络设计等等。作者通过生动的例子，将抽象的图论概念与实际应用紧密联系起来，比如如何用最短路径算法来规划导航路线，如何用最大流算法来解决通信带宽分配问题。这些都让我对运筹学在信息技术领域的广泛应用有了更直观的认识。这本书的数学推导过程也十分严谨，但又不会过于晦涩，对于有一定数学基础的学生来说，很容易理解。我特别喜欢书中提供的详细算法步骤，这对于我理解算法的实现过程非常有帮助。我还会尝试在编程中复现书中的算法，通过实践来加深理解。这本书不仅提供了知识，更重要的是培养了我解决问题的思维方式，让我学会如何将复杂的问题分解，如何寻找最优解。

我一直对如何利用统计学和概率论来分析决策问题充满兴趣，《运筹学实用教程》这本书在这方面为我提供了非常实用的指导。本书在决策分析和风险管理方面的内容，让我深刻认识到在不确定性环境下做出最优决策的重要性。书中详细介绍了决策树、效用理论、蒙特卡洛模拟等多种决策工具，并展示了如何将这些工具应用于实际的商业决策、投资决策等场景。我曾尝试利用决策树来分析一个新产品上市的风险与回报，通过量化各种可能的结果和概率，我能够更清晰地评估投资的价值，并做出更明智的决策。此外，书中关于风险管理的部分，也让我学习到了如何识别、评估和规避潜在的风险，从而保护企业和个人免受不必要的损失。这本书不仅仅是理论的介绍，更是实操的指南，它能够帮助我成为一个更具洞察力和决策能力的个体。

作为一名正在寻求提升职业技能的职场人士，《运筹学实用教程》这本书无疑为我打开了一扇新的大门。我一直觉得在分析和决策过程中，很多时候都依赖于经验和直觉，这在一定程度上限制了我的视野和决策的科学性。这本书的出现，让我深刻认识到系统化、数学化的分析方法在解决复杂问题时的重要性。书中关于整数规划和动态规划的部分，给我留下了非常深刻的印象。我尤其对如何将现实中的资源分配问题、排班问题、库存管理问题等抽象成数学模型，并利用算法求解的过程感到着迷。作者在讲解这些内容时，并没有止步于理论的介绍，而是深入剖析了算法背后的逻辑和思想，并且提供了大量可以用于实际操作的建模思路。我曾尝试用书中的方法来分析我们公司在供应链管理中遇到的瓶颈，并发现通过优化库存策略，我们可以显著降低成本并提高客户满意度。这本书不仅仅是理论的堆砌，更是实操的指南。它鼓励读者去思考，去动手实践，这对于我这样的学习者来说至关重要。书中对不同算法的优缺点、适用场景的对比分析，也帮助我建立了一个更全面的认知框架，能够根据具体问题选择最合适的解决方案。我也会经常和我的同事们讨论书中的内容，大家一起探讨如何将运筹学的思想应用到我们的工作中，这不仅提升了我们的专业能力，也促进了团队的协作和创新。

我一直对如何科学地管理和优化复杂的系统充满好奇，而《运筹学实用教程》这本书为我提供了强大的理论基础和实践指导。本书在库存管理和生产计划方面的内容，对我来说尤其具有启发性。很多企业在运营过程中都会面临库存积压或缺货的问题，这不仅会增加成本，还会影响客户满意度。这本书详细介绍了EOQ模型、MRP系统等经典库存管理模型，并深入分析了如何在实际生产环境中应用这些模型来优化库存水平。同时，它还讲解了如何利用线性规划等工具来制定最优的生产计划，以满足市场需求并最大化生产效率。我曾尝试运用书中的方法来分析我们公司在原材料采购和成品销售方面的库存策略，并发现通过对模型的优化，我们能够显著降低库存成本，同时提高订单的满足率。这本书不仅仅是理论的传授，更重要的是提供了解决实际问题的思路和方法。

这本书带给我最大的惊喜，莫过于它在非线性规划和多目标决策方面的深入阐述。我一直认为现实世界中的很多问题，往往不是单一目标可以简单描述的，而是存在多个相互制约、需要权衡的目标。例如，企业在追求利润最大化的同时，也需要考虑环境保护和社会责任。这本书恰恰提供了应对这类复杂情况的有力工具。作者在讲解非线性规划时，详细介绍了各种求解方法，并且给出了如何在实际问题中构建非线性模型的方法。而对于多目标决策，书中则介绍了多种不同的决策方法，比如权重法、目标规划法等，并分析了它们各自的适用场景和局限性。这让我能够更灵活地根据问题的特点来选择最适合的决策工具。我曾尝试用书中的多目标决策方法来分析一个投资组合的优化问题，在考虑收益、风险和流动性等多个目标的情况下，找到一个平衡点。这个过程非常有启发性，让我看到了运筹学在金融、管理等领域的巨大应用价值。这本书不仅仅是理论的传递，更是思想的启发，它鼓励我去思考更深层次的问题，去探索更优的解决方案。

这本书绝对是我学习运筹学过程中遇到的最棒的入门读物之一。我之前对运筹学一直感到有些畏惧，觉得它充满了复杂的公式和抽象的概念，但《运筹学实用教程》这本书彻底改变了我的看法。作者用一种非常清晰、循序渐进的方式介绍了运筹学的各个分支，从线性规划到整数规划，再到网络优化和决策分析，每一个部分都讲解得详尽而易于理解。书中穿插了大量的实际案例，这些案例不仅让理论变得生动有趣，更重要的是让我看到了运筹学在解决现实世界问题中的巨大潜力。比如，在介绍线性规划时，书中详细讲解了如何利用线性规划来优化生产计划，最大限度地提高利润；在介绍网络优化时，则展示了如何用它来设计最优的物流配送路线。这些实际应用让我对运筹学产生了浓厚的兴趣，也让我相信自己能够掌握这门学科。更值得称赞的是，这本书的语言风格非常亲切，没有那种枯燥的学术腔调，更像是经验丰富的老师在耐心指导学生。即使是对于初学者来说，也不会感到晦涩难懂。书中的插图和图表也非常精美，恰到好处地辅助了文字的解释，让复杂的模型和算法一目了然。我特别喜欢书后提供的习题，这些习题既有理论性的思考题，也有需要动手计算的应用题，能够有效地检验我是否真正理解了所学的知识。我还会定期回顾书中的内容，每一次都会有新的发现和体会。

作为一名对供应链和物流管理领域有深入探索的读者，《运筹学实用教程》这本书的价值不言而喻。本书在网络流和运输问题方面的讲解，为我揭示了如何通过数学模型来优化复杂的物流网络。从最短路径问题到最小费用最大流问题，书中都提供了详尽的解释和实际案例。我尤其对如何利用网络流模型来解决车辆路径问题（VRP）和货物配送问题印象深刻。这些问题在现代物流中至关重要，直接关系到运营成本和效率。书中提供的模型构建方法和求解算法，让我能够更有效地设计配送路线，优化车辆调度，从而降低运输成本，提高配送时效。我曾尝试将书中的车辆路径优化模型应用到我们公司的配送业务中，结果显示，通过优化，我们的配送效率提升了15%，同时运输成本也得到了有效降低。这本书不仅仅是知识的传递，更是解决实际问题的利器。

在我看来，《运筹学实用教程》这本书不仅仅是一本教材，更是一本启迪思维、提升解决问题能力的经典之作。本书在灵敏度分析和参数估计方面的内容，为我提供了深入理解模型以及优化解决方案背后变化的有力工具。我一直认为，任何模型都不是完美的，而理解模型对参数变化的敏感度，对于评估解决方案的稳健性和可靠性至关重要。书中详细介绍了如何进行灵敏度分析，以及如何根据实际数据对模型中的参数进行估计和调整。例如，在优化生产计划时，了解产量、成本、需求等参数的变化对最优计划的影响，能够帮助我更好地应对市场波动。此外，书中在参数估计方面的讲解，也为我提供了科学的方法来获取模型所需的输入数据，从而保证模型的准确性和有效性。我曾尝试将书中的灵敏度分析方法应用到我参与的一个项目优化中，通过分析关键参数的变动范围，我能够更好地预测潜在的风险，并提前制定应对措施。这本书不仅仅传授知识，更重要的是培养了我的批判性思维和分析能力，让我能够更深入地理解和运用运筹学。

作为一名对优化算法有深入研究需求的读者，《运筹学实用教程》这本书无疑是一本宝贵的参考资料。它不仅仅是理论的介绍，更重要的是对各种优化算法的深度剖析和实践指导。我特别对书中关于启发式算法和元启发式算法的部分印象深刻。在许多实际问题中，精确算法往往难以在合理的时间内得到最优解，此时启发式算法就显得尤为重要。书中详细介绍了遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等，并且分析了它们的设计原理和应用场景。我曾尝试利用遗传算法来解决一个复杂的旅行商问题，并取得了不错的效果。这本书的强大之处在于，它能够帮助读者理解算法背后的数学思想，并提供将这些思想转化为实际代码的思路。此外，书中还对算法的性能评估和选择提供了指导，这对于我这样的研究者来说非常有价值。我还会定期回顾书中的内容，每次都会有新的收获和启发。