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出版者:电子工业出版社

作者:严桂兰

出品人:

页数:397

译者:

出版时间:2005-2-1

价格:32.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787121008979

丛书系列:

图书标签:

Java
Core Java
应用程序设计
编程
教程
软件开发
计算机科学
技术
书籍
入门

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具体描述

由于Core Java能创建应用程序（Applications）和小应用程序（Applets），同时也为了教学上的系统性与诱导性，作者特将Core Java分成为《Core Java应用程序设计教程》和《Core Java小应用程序设计教程》两册来阐述。本书为《Core Java应用程序设计教程》，主要阐述Core Java应用程序设计的方法与技巧，其内容取材广泛，由浅入深，它涉及：基本Core Java（含Core Java的特点与基本编程模式，基本数据类型，Core Java的基本输入与输出，基本运算符，条件与循环语句，方法）；引用（含引用的含义与操作，对象与引用的基础，字符串，数组，异常处理，使用流类实现的输入与输出）；对象与类（含面向对象程序设计的含义，Javadoc；基本方法，软件包，附加的构造）；继承（含继承的含义，继承的基本语法，多重继承，接口，通用组件的实现）。本书所有示例均在Core Java 2（使用TextPad工具）环境中通过，实用性强，覆盖面广，许多例子采用多种解决方案，充分体现了Core Java编程的灵活性与多样性。每章均有小结与习题。书末附录提供了TextPad与JDK的使用步骤和习题参考答案，以及Core Java安装步骤。

书中示例、习题与运行结果可通过华信教育资源网（http://www.hxedu.com.cn）免费下载使用。本书可作大专院校计算机和其他各类专业及培训班的教科书，并可供各行各业从事计算机工作人员使用。

深入理解与实践：现代软件开发核心技术精要本书旨在为有志于掌握现代软件开发核心技术的读者提供一份全面而深入的指南。它聚焦于当前工业界应用最广泛、最前沿的技术栈，强调理论与实践的紧密结合，帮助开发者构建健壮、高效且可维护的应用。 --- 第一部分：后端服务架构与性能优化（聚焦微服务与分布式系统）本部分将彻底剖析构建高性能、高可用的现代后端服务所必需的知识体系。我们不再停留在传统的单体应用层面，而是全面转向云原生和微服务架构。 1.1 微服务设计原则与实践我们将详细探讨微服务架构的设计哲学，包括领域驱动设计（DDD）在服务拆分中的应用。内容将覆盖：服务边界的确定：如何基于业务能力而非技术边界进行有效划分，避免“贫血模型”。 API 网关与服务发现：深入讲解 API Gateway 的职责（如认证、限流、路由）以及使用 Eureka/Consul/Nacos 等技术实现服务注册与发现的机制，并对比它们的优缺点。配置中心化管理：采用 Spring Cloud Config 或 Apollo 等方案，实现配置的动态刷新和版本控制，确保配置变更的零停机。服务间通信的艺术：对比 RESTful HTTP、gRPC（Protocol Buffers）和消息队列（如 Kafka/RabbitMQ）在不同场景下的适用性。重点分析 gRPC 在低延迟、高效率通信中的优势，并提供实战案例。 1.2 分布式事务与数据一致性在分布式环境中，保证数据一致性是最大的挑战。本书将系统地介绍解决分布式事务的几种主流方案： BASE 理论的深入理解：区别于 ACID，阐述最终一致性在互联网场景下的价值。 Saga 模式的实现：详细讲解基于事件的补偿机制（Choreography vs. Orchestration），并提供框架级别的实现指导。 TCC (Try-Confirm-Cancel) 模式：探讨其在强一致性要求场景下的应用，以及如何设计幂等接口来支持重试机制。消息队列的事务保障：介绍“本地消息表”和“事务性发件箱”模式，确保消息的可靠投递与处理。 1.3 性能调优与弹性伸缩性能优化贯穿于整个服务生命周期。本章将从操作系统到应用层，提供全方位的调优策略： JVM 深度剖析与调优：深入讲解垃圾回收机制（G1, ZGC, Shenandoah），重点分析内存泄漏的排查技巧和常用工具（如 JProfiler, VisualVM）。高并发下的线程模型：分析 Reactor 模式和 Netty 等异步 I/O 框架的原理，指导读者如何设计高吞吐量的网络应用。数据库性能瓶颈分析：不仅限于 SQL 优化，更侧重于连接池管理（HikariCP 深度配置）、慢查询日志分析、索引失效场景的识别，以及读写分离、分库分表的实践路径。 --- 第二部分：前端现代化与用户体验（聚焦组件化与状态管理）本部分转向客户端开发，聚焦于当前主流的前端框架，强调构建复杂、交互丰富的单页应用（SPA）的能力。 2.1 现代框架生态与工程化本书选择当前市场占有率最高的框架之一进行深度讲解，着重于其核心原理而非简单语法教学：组件化生命周期与虚拟 DOM (Virtual DOM)：详细解析框架的渲染机制、Diff 算法的优化策略，以及如何高效地进行组件复用与组合。 Hooks 机制的深入应用：探讨自定义 Hooks 的设计哲学，如何利用它替代传统 Class 组件的生命周期方法，实现逻辑复用和状态管理解耦。 2.2 全局状态管理的演进与选型在大型应用中，状态管理是核心难题。我们对比分析不同解决方案的适用场景： Flux/Redux 模式的局限性与优化：探讨过度样板代码（Boilerplate）的问题，并介绍 Redux Toolkit 如何简化开发。响应式编程范式：深入讲解 MobX 或类似响应式库的核心思想——数据驱动视图，以及如何通过装饰器或代理模式实现自动追踪依赖。服务端状态管理（Server State）：介绍 React Query (TanStack Query) 或 SWR 等新兴工具，它们如何优雅地处理数据获取、缓存、同步和错误重试，极大地简化了客户端与服务器间的数据交互逻辑。 2.3 前端性能优化与用户体验（UX）现代 Web 应用的加载速度至关重要。本章将提供可落地的优化方案：代码分割与懒加载：利用 Webpack 或 Vite 的动态导入（Dynamic Import）特性，实现路由级和组件级的按需加载。关键渲染路径优化：讲解如何评估和优化 First Contentful Paint (FCP) 和 Largest Contentful Paint (LCP) 指标，包括 CSS 关键路径优化和 Preload/Prefetch 策略。 Web Workers 与主线程分离：演示如何将耗时的计算任务（如数据处理、复杂图表渲染）卸载到 Worker 线程，避免阻塞 UI 交互。 --- 第三部分：DevOps、可观测性与安全加固软件交付的效率和质量，依赖于强大的工程化支撑。本部分将介绍如何将开发、测试、部署和监控流程自动化和标准化。 3.1 持续集成/持续部署 (CI/CD) 实践 Pipeline 设计：使用 Jenkins, GitLab CI 或 GitHub Actions 搭建完整的自动化流水线，涵盖代码静态分析（SonarQube）、单元测试、集成测试和构建 Docker 镜像的全过程。容器化与编排： Dockerfile 的优化技巧，如何构建轻量级、多阶段构建的镜像。Kubernetes (K8s) 的核心概念（Pod, Service, Deployment, StatefulSet）及其在蓝绿部署、金丝雀发布中的应用。 3.2 系统可观测性（Observability）现代系统要求我们不仅要知道“哪里坏了”，还要知道“为什么坏了”。 Metrics (指标)：使用 Prometheus 采集系统和应用层的关键性能指标，并结合 Grafana 进行可视化看板搭建。 Logging (日志)：实施集中式日志系统（ELK Stack 或 Loki），强调结构化日志的最佳实践，便于检索和分析。 Tracing (追踪)：引入 OpenTelemetry 或 Zipkin/Jaeger，实现分布式请求的端到端链路追踪，快速定位跨服务的延迟瓶颈。 3.3 应用安全基线加固安全是软件的生命线。本书将关注开发过程中的常见安全漏洞及其防御策略：输入验证与净化：深度解析 XSS (跨站脚本攻击) 和 CSRF (跨站请求伪造) 的原理，并介绍在服务端和客户端的防御机制。数据加密与传输安全：讲解 HTTPS/TLS 的配置细节，以及敏感数据（如密码、密钥）在存储和传输中的加密策略。认证与授权（AuthN/AuthZ）：深入剖析 JWT (JSON Web Token) 的工作原理、刷新机制和安全风险，以及 OAuth 2.0/OIDC 在微服务中的应用。本书面向的是具有一定基础、渴望迈向高级工程师行列的开发者。它提供的是解决实际复杂工程问题的能力，而非停留在语法层面的介绍。通过本书的学习，读者将能够独立设计、开发、部署和运维面向生产环境的复杂应用系统。