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出版者:北京希望电子出版社

作者:罗云启罗毅

出品人:

页数:652

译者:

出版时间:2001-9-1

价格:66.00

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787900071965

丛书系列:

图书标签:

GIS
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具体描述

电子政务与决策支持系统：理论、技术与实践本书导言在信息技术飞速发展的今天，电子政务（E-Government）已成为现代国家治理体系的重要组成部分。它不仅是政府职能转变的驱动力，更是提升行政效率、增强公共服务透明度和促进社会公平的关键路径。本书《电子政务与决策支持系统：理论、技术与实践》旨在系统、深入地探讨电子政务的理论基础、关键技术架构、实施策略以及在实际应用中遇到的挑战与解决方案。本书面向政府管理人员、信息技术专业人员、政策研究者以及相关专业学生，提供一个全面而实用的知识框架，以期指导和促进智慧政府的建设。第一部分：电子政务的理论基石与战略框架本部分将奠定理解现代电子政务的理论基础，分析其在国家治理体系中的战略定位。第一章：电子政务的演进与发展范式本章首先梳理了电子政务从早期信息发布（G2C/G2B/G2G）到互动服务、再到全面协同治理（Collaborative Governance）的演变历程。我们将详细分析不同发展阶段的技术驱动力与管理哲学转变。重点探讨了“服务型政府”、“透明政府”和“数字政府”的核心内涵及其相互关系。同时，本章还将引入国际上领先的电子政务评估模型（如联合国电子政务调查报告），为国内实践提供参照系。讨论了后疫情时代对政府数字化能力提出的新要求。第二章：治理理论与电子政务的耦合电子政务的成功实施不仅是技术问题，更是深刻的治理理念重塑。本章深入剖析了新公共管理（NPM）、公共服务设计（Public Service Design）和网络化治理（Networked Governance）等理论如何指导电子政务的顶层设计。重点分析了如何通过数字化手段打破传统的部门壁垒，实现跨部门的流程再造（BPR）。此外，本章将详细论述“以公民为中心”的服务理念在数字环境下的具体体现，包括用户体验（UX）在公共服务设计中的核心地位。第三章：电子政务的战略规划与顶层设计成功的数字化转型需要清晰的战略蓝图。本章着重介绍政府信息化的战略规划方法论，包括需求分析、现状评估、未来蓝图描绘和实施路线图制定。我们将详细阐述“一网通办”、“数据驱动决策”等国家级战略目标如何转化为具体的技术和业务需求。内容涵盖了技术架构的选型原则、数据治理的战略地位以及组织变革管理的必要性。第二部分：关键技术架构与数据治理电子政务的实现依赖于稳健、安全、高效的技术支撑体系。本部分聚焦于构成数字政府的技术核心要素。第四章：政务云平台与基础设施建设本章详细解析了构建高可用、高安全性的政务云基础设施的关键技术。内容包括私有云、混合云与跨部门数据交换平台的架构设计。我们将探讨基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）在政府环境中的应用模式，以及边缘计算在提升基层服务响应速度方面的潜力。特别关注数据中心的安全合规性要求和灾备机制的构建。第五章：数据治理：政务数据资产化的核心数据是数字政府的“石油”。本章将深入探讨政务数据治理的全生命周期管理。这包括数据的采集、清洗、标准化、目录编制、确权与共享机制的建立。我们详细阐述了数据标准体系（如数据元、编码规范）的制定过程，以及数据质量管理（DQM）在提升决策科学性中的关键作用。本章特别强调了数据资产盘点与价值挖掘的实践方法。第六章：信息安全与隐私保护的法规遵从在数据高度集中的电子政务体系中，安全与隐私是生命线。本章系统介绍国家关键信息基础设施保护（CIIP）、等级保护制度（等保2.0）在政务系统中的落地要求。内容覆盖了身份认证与访问控制（IAM）、数据加密技术、安全审计与态势感知系统的构建。同时，结合《数据安全法》和《个人信息保护法》，阐述政府在数据处理活动中必须遵守的合规框架和技术保障措施。第三部分：决策支持系统（DSS）的构建与应用决策支持系统是电子政务从“服务”向“智能治理”迈进的核心引擎。第七章：决策支持系统的理论模型与架构决策支持系统（DSS）与传统管理信息系统（MIS）的区别在于其对复杂问题的分析能力和对非结构化信息处理的支持。本章介绍了DSS的经典模型（如描述性、诊断性、预测性和规范性模型）及其在政府管理中的应用场景。我们将展示如何构建一个支撑战略、战术和操作层面的多级决策支持框架。第八章：大数据分析与智慧决策本章深入探讨大数据技术在政府决策中的实际应用。内容涵盖了描述性分析（如KPI仪表板）、预测性分析（如经济走势预测、疫情传播模型）和规范性分析（如资源最优配置）。我们将介绍数据可视化（Data Visualization）在复杂数据呈现中的作用，以及如何通过构建知识图谱来揭示隐藏在海量政务数据背后的关联性。第九章：人工智能在公共服务与治理中的应用人工智能（AI）正成为提升政府效能的强大工具。本章聚焦于AI技术在电子政务中的落地实践，包括智能客服机器人（Chatbot）在提升公众满意度方面的应用，利用机器学习进行公共资源的需求预测和风险预警。同时，我们也将审慎讨论AI决策的“可解释性”（Explainable AI, XAI）在需要高度负责的政务场景中的重要性。第四部分：实践、评估与未来展望本部分将理论和技术转化为可操作的实践指南，并探讨电子政务的未来发展方向。第十章：跨部门协同与流程再造的实践电子政务的最大挑战之一是打破传统的“数据孤岛”和“职能壁垒”。本章提供了一系列跨部门业务流程再造（BPR）的案例分析与方法论。重点讲解如何通过统一的业务中台或服务总线来实现数据和服务的互联互通，以及如何利用协同工作平台（Collaboration Platforms）提升宏观调控和应急响应的效率。第十一章：电子政务绩效评估与持续改进要实现科学治理，必须建立科学的评估体系。本章详细介绍了电子政务的评估框架，包括效率、效果、满意度和合规性四个维度。我们将讨论如何量化评估“服务便利度”和“治理效能提升”，并介绍PDCA循环在电子政务系统迭代优化中的应用。强调绩效数据如何反哺顶层设计和资源配置。第十二章：数字治理的未来趋势与挑战展望未来，本章探讨了区块链技术在政务存证、身份验证方面的潜在价值，以及元宇宙概念对未来公共服务空间的影响。同时，我们将直面数字鸿沟、技术伦理和算法偏见等挑战，提出构建更具包容性和公平性的数字治理体系的思路和路径。结语本书的最终目标是为读者提供一套全面的工具箱和思维模型，以应对复杂多变的现代治理需求，助力构建高效、透明、智慧的数字政府。