具体描述
数据窗口是PowerBuilder的专利技术，在访问数据库和数据处理方面具有很强的功能。本书专门介绍了与数据窗口有关的程序设计技术和使用技巧，对深入了解PowerBuilder 7.0的数据窗口应用和技术很有帮助。 全书分为数据窗口程序设计和数据窗口参考手册两大部分。数据窗口程序设计部分分为7章，分别介绍了数据窗口技术、数据窗口的使用、动态修改数据窗口对象、数据存储、在数据窗口中操作图形、用
好的，这是一份针对一本名为《PowerBuilder 7.0数据窗口程序设计》的书籍，但内容完全不涉及该主题的图书简介： --- 书名：《深入理解数据结构与算法：从理论到实践》 作者：李明 著 出版社：创新科技出版社 第一版：2024年10月 图书简介 在快速迭代的软件工程领域，对底层数据结构和核心算法的精深理解是构建高效、可维护系统的基石。本书《深入理解数据结构与算法：从理论到实践》并非一本特定编程语言的工具书，而是一本旨在为所有计算机科学学习者、软件工程师和架构师提供坚实理论基础和实用编程思维的专业著作。 本书的核心目标是揭示数据结构的设计哲学、算法的效率分析以及它们在解决复杂计算问题中的内在联系。我们摒弃了对特定版本或框架的依赖，专注于那些跨越技术栈、永恒不变的核心概念。 内容概述： 第一部分：基础概念与分析框架 本部分将系统性地介绍算法分析的基石——渐近符号（大O、Ω、Θ记法），帮助读者准确地量化和比较不同解决方案的性能。我们将深入探讨递归与分治法的思维模型，这是理解许多高级算法的关键。我们不仅关注时间复杂度，还详细阐述空间复杂度的权衡与优化策略，确保读者能够从全局视角评估代码的质量。 第二部分：经典数据结构的构建与应用 本部分是全书的理论核心。我们将逐一解构线性结构和非线性结构： 1. 数组与链表的高级用法： 探讨静态数组的内存布局优势与动态数组的灵活性。重点分析单向、双向及循环链表的实现细节，并引入“哨兵节点”等优化技巧。 2. 栈与队列的抽象实现： 不仅展示基于数组和链表的标准实现，还将涉及更专业的结构，如双端队列（Deque）和基于优先级的队列（Priority Queue）在调度算法中的应用。 3. 树形结构精讲： 从基础的二叉树遍历（前序、中序、后序）开始，逐步深入到平衡树的原理——红黑树和AVL树的旋转与再平衡机制。此外，对B树及其在数据库索引中的角色进行详尽的剖析。 4. 图论基础： 图作为最复杂的数据结构之一，我们将详细介绍邻接矩阵与邻接表的优缺点及适用场景。重点覆盖图的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的实现细节与应用扩展。 第三部分：高效算法设计范式 本部分着重于算法设计思维的培养，而非简单的代码堆砌。 1. 排序算法的深度比较： 涵盖冒泡、插入、选择等基础排序，聚焦于快速排序（QuickSort）的分区策略优化，以及归并排序（MergeSort）的稳定性讨论。最后，探讨堆排序（HeapSort）的原理，并分析非比较排序（如计数排序、基数排序）在特定数据范围下的性能优势。 2. 搜索与图遍历算法： 除了基础的DFS/BFS，本书将详细讲解Dijkstra单源最短路径算法、Floyd-Warshall所有对最短路径算法，以及最小生成树（MST）的Prim算法和Kruskal算法。理解这些算法如何利用贪心策略或动态规划思想来高效地导航复杂网络。 3. 动态规划（DP）的艺术： DP被视为算法中最具挑战性的领域之一。本书采用自底向上的方法，通过讲解背包问题、最长公共子序列等经典案例，系统性地引导读者如何识别子问题重叠和最优子结构，从而构建出高效的DP状态转移方程。 4. 贪心算法的适用边界： 讨论贪心算法的直觉和陷阱。通过活动选择问题等实例，明确贪心选择性质和最优子结构验证的必要性。 第四部分：高级主题与工程实践 在理论框架之上，本书将触及一些面向现代系统设计的关键技术： 1. 哈希表的深入探讨： 不仅仅是计算哈希值，更重要的是处理冲突的策略——链式法、开放寻址法（线性探测、二次探测）。探讨一致性哈希在分布式系统中的重要作用。 2. 字符串匹配算法： 介绍朴素算法，重点解析KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法的预处理（失效函数）机制，以及Boyer-Moore算法在实际文本处理中的效率。 3. 算法的并行化思考： 简要介绍如何在多核环境下考虑算法的并行执行潜力，例如并行归并排序的思想。 本书的特色： 理论的严谨性与实践的结合： 每种结构和算法的讲解都伴随着清晰的伪代码和详细的性能分析，帮助读者理解“为什么”比“怎么做”更重要。 问题导向的章节设计： 章节内容围绕解决一类特定的计算难题组织，而非仅仅罗列技术名词。 无特定语言依赖： 示例代码以清晰、通用的伪代码和逻辑描述为主，确保读者可以轻松地将其映射到C++, Java, Python或任何其他语言的实现中。 目标读者： 本书适合所有希望系统性重塑其计算思维的开发者。无论是希望通过面试准备打下坚实基础的初级工程师，还是寻求优化现有系统性能、深化架构理解的高级专业人士，都能从本书中获得宝贵的洞察。 我们相信，掌握数据结构与算法，就是掌握了解决任何复杂计算挑战的钥匙。 ---
作者简介
目录信息
第一部分 数据窗口程序设计
第1章 数据窗口技术
1.1 数据窗口基础
1.1.1 数据窗口基础
1.1.2 显示风格和数据源
1.1.3 使用数据窗口的基本步骤
1.2
· · · · · · (收起)
第1章 数据窗口技术
1.1 数据窗口基础
1.1.1 数据窗口基础
1.1.2 显示风格和数据源
1.1.3 使用数据窗口的基本步骤
1.2
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有