具体描述
本书分花卉的食用和药用价值，花卉的营养和保健作用，花卉美食与食疗三部分，讲述了花卉的食用价值，花卉的药用功效，花卉的食用方法及应用的注意事项等。
科技前沿：人工智能与未来城市规划 本书将带领读者深入探讨人工智能（AI）技术如何以前所未有的深度和广度重塑现代城市的规划、建设与管理。 这不仅仅是一本技术手册，更是一部关于未来生活图景的深刻洞察。我们聚焦于AI在处理城市复杂性、优化资源配置以及提升居民生活质量方面的革命性潜力。 第一部分：智能规划的基石——数据驱动的城市洞察 在传统城市规划中，决策往往依赖于滞后的统计数据和有限的实地调研。本书开篇即阐述了AI如何通过海量实时数据流，构建出“数字孪生城市”的雏形，实现对城市运行的精准感知与预测。 1. 城市数据集成与分析的范式转移 我们详细分析了物联网（IoT）、卫星遥感、移动通信数据等异构数据源的融合技术。重点探讨了深度学习模型（如卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN）如何从这些复杂数据中提取出关于人流密度、交通拥堵热点、能源消耗模式的深层规律。例如，如何利用时间序列预测模型，提前数周预测特定区域在大型活动或极端天气下的交通负荷，为应急预案提供科学依据。 2. 预测性建模与情景模拟 本书深入介绍了基于AI的城市发展情景模拟技术。通过构建高保真的动态城市模型，规划师可以输入不同的政策变量（如调整公共交通补贴、改变土地使用分区），然后观察AI预测在未来十年内对空气质量、通勤时间、社会公平性等方面的影响。这种“假设-测试”的迭代方式，极大地提高了规划决策的鲁棒性和前瞻性，有效避免了“一刀切”式的僵化设计。 第二部分：基础设施的自我优化与韧性提升 本书的第二部分着眼于AI如何使城市基础设施从被动的接收者转变为主动的管理者和维护者，大幅提升系统的运行效率和对突发事件的抵御能力。 3. 智能交通系统的革命 交通拥堵是现代城市通病。我们详细剖析了基于强化学习（Reinforcement Learning, RL）的自适应交通信号控制系统。这些系统能够实时学习路口的车流变化，动态调整绿灯时长，以最大化路网的通行效率，而非依赖固定或预设的配时方案。此外，我们还探讨了无人驾驶车队与智能路侧单元（RSU）之间的V2X（车路协同）通信，如何实现安全、高效的车流组织，甚至在事故发生时自动引导疏散。 4. 能源网格与资源分配的智能化 随着城市对清洁能源的依赖加深，电网的波动性成为新的挑战。本书阐述了AI在需求侧响应（Demand Response, DR）中的应用，通过预测居民和企业的用电习惯，智能调度分布式能源（如屋顶太阳能、储能电池），确保电网的稳定性和能源利用率。在水资源管理方面，我们展示了AI如何通过监测管道压力和流量异常，提前识别潜在的泄漏点，从而减少水资源浪费，提高城市基础设施的韧性。 第三部分：宜居性与社会公平性的AI赋能 先进的技术最终目标是服务于人。本书的第三部分探讨了AI如何被应用于提升城市环境质量和促进社会服务的公平可及性。 5. 环境监测与气候适应性规划 我们聚焦于利用机器学习分析城市热岛效应（UHI）的形成机制。通过结合建筑高度、绿地覆盖率、材料属性等数据，AI能够精确指出哪些区域最需要增加绿化或采用高反射率的屋顶材料。此外，针对日益严重的气候变化，AI模型在城市排水系统的负荷评估和内涝风险预警中发挥着关键作用，确保城市能够更有效地抵御极端降水事件。 6. 公共服务与城市治理的精准化 如何确保公共资源（如学校、医疗点、紧急服务）的布局既高效又公平？本书介绍了基于地理信息系统（GIS）和AI的选址优化算法。这些算法不仅考虑了距离最短，还综合评估了人口密度、年龄结构、现有服务饱和度等多重维度，为城市管理者提供最优化的资源配置方案，实现“最后一公里”的服务覆盖。我们还探讨了AI在辅助决策、提高城市治理透明度方面的潜力。 结语：迈向自主演化的未来城市 本书的结论部分展望了下一代“自主城市”（Autonomous City）的蓝图。在这个愿景中，城市系统将具备高度的自我学习、自我修复和自我优化的能力。然而，我们也清醒地认识到技术应用中的伦理挑战、数据隐私保护以及算法偏见等问题。本书以审慎而乐观的态度，呼吁城市规划者、工程师和政策制定者共同协作，确保人工智能驱动的城市进化，真正服务于全人类的福祉。 本书适合 城市规划专业人士、土木与环境工程学者、政策制定者，以及对未来城市发展趋势抱有浓厚兴趣的科技爱好者阅读。通过本书，读者将获得理解和参与构建未来智能城市的必备知识框架。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有