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发表于2024-05-17

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页数:411
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出版时间:2002-7
价格:32.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787030104588
丛书系列:

图书标签: 数据分析  统计学  数学  计算机  数据挖掘  教材  机器学习  信息学   

数据分析 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

本书介绍了数据分析的基本内容与方法，其特点是既重视数据分析的基本理论与方法的介绍，又强调应用计算机软件SAS进行实际分析和计算能力的培养，主要内容有：数据描述性分析、非参数方法、回归分析、主成分析、判别分析、聚类分析、时间序列 分析、Bayes统计分析以及常用数据分析方法的SAS过程简介，本书每章末附有大量实用、丰富的习题，并要求学生独立上机完成。

本书可作为高等院校信息科学及数理统计专业的本科生教材，也可供有关专业的研究生及工程技术人员参考。

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总体不错，有些公式不统一。

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