指挥自动化系统工程

指挥自动化系统工程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

☆☆☆☆☆
出版者:电子工业出版社
作者:竺南直
出品人:
页数:270
译者:
出版时间:2001-1
价格:48.00元
装帧:
isbn号码:9787505362086
丛书系列:
图书标签:
  • 指挥自动化
  • C4ISR
  • 系统工程
  • 军事信息系统
  • 通信工程
  • 计算机科学
  • 网络工程
  • 信息安全
  • 嵌入式系统
  • 软件工程
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具体描述

本书是作者从事指挥自动化系统工程八年来的理论研究与工程实践的经验总结。全书从指挥自动化系统概念入手,以系统集成理论为主线,详细介绍了指挥自动化系统的定义、组成与功能、体系结构、工程问题及发展方向;指挥自动化系统的总体支撑技术与设备,包括网、文、图、库、数据融合、辅助决策以及软件工程等;指挥自动化系统的系统建设方法、总体设计技术、总体集成技术以及指挥自动化系统工程管理等内容。

全书内容新颖、

指挥自动化系统工程 (Command and Control Automation Systems Engineering) 导论 本书涵盖范围概述 本书旨在为读者提供一个全面、深入的视角,探讨现代指挥自动化系统的设计、开发、集成与运维所涉及的工程学原理、方法论与实践。我们聚焦于指挥决策支持系统(C2SS)在复杂动态环境中的应用,强调如何通过先进的信息技术、系统工程方法和人机交互设计,构建高效、可靠、智能化的指挥控制基础设施。 第一部分:指挥控制系统的理论基础与系统工程方法 本部分着重于奠定指挥自动化系统工程的理论根基,并系统介绍支撑现代复杂系统构建的工程学框架。 第一章:指挥与控制(C2)的基本概念与演进 深入剖析指挥(Command)与控制(Control)的内涵,区分不同层级、不同域(如陆、海、空、网络空间)指挥活动的核心特征。考察指挥思想从传统模式向网络中心、分布式、敏捷化转型的历史脉络。探讨指挥决策链的结构与动态特性,明确指挥自动化系统的基本使命——加速信息到决策的转化过程,减少认知负荷,提高响应速度与准确性。分析指挥体系中的核心要素,包括指挥所、信息流、决策者与执行单元之间的相互关系。 第二章:系统工程在指挥自动化中的应用 系统工程(SE)是构建复杂系统的基石。本章详细阐述适用于指挥自动化项目的 V 模型、迭代开发模型以及敏捷方法的应用场景。重点解析需求工程在指挥系统中的极端重要性:如何从模糊的作战概念中提取出精确、可验证、可追溯的功能需求和非功能需求(如安全性、实时性、鲁棒性)。深入讨论系统架构设计,包括逻辑架构、信息架构、物理架构和数据架构的划分与协调,确保系统能够适应未来的技术升级与任务需求变化。 第三章:任务分析与作战流程建模 指挥自动化系统的有效性直接取决于其对实际作战流程的模拟和支持程度。本章教授如何进行细致的任务分解(Task Analysis),识别关键的决策节点和信息瓶颈。介绍流程建模语言与工具(如 BPMN, UML 活动图)在描述复杂作战脚本和想定推演中的应用。探讨如何将人力操作流程转化为自动化流程,并识别出人机协同的最佳边界。 第二部分:信息处理与决策支持技术 本部分关注支撑指挥系统“智慧”的核心技术栈,即数据处理、信息融合与智能决策机制。 第四章:态势感知与信息融合技术 态势感知(Situational Awareness, SA)是 C2 系统的核心输出。本章系统介绍多源异构数据的采集、预处理、关联与融合技术。涵盖从低层级的传感器数据处理到高层级的情报综合(Intelligence Fusion)的全过程。讨论不同融合层次(数据级、特征级、决策级)的实现技术,如贝叶斯网络、卡尔曼滤波在状态估计中的应用。重点分析信息冗余、不确定性处理与虚假信息对抗在融合系统中的挑战与对策。 第五章:指挥信息系统架构与网络基础 探讨支撑实时、高可靠指挥通信的网络架构。分析有线、无线、卫星通信等不同传输介质的特性及其在不同战场环境下的适应性。深入研究指挥信息网的拓扑结构设计、服务质量(QoS)保障机制,以及面对网络攻击时的弹性与恢复能力。介绍面向服务的架构(SOA)和微服务架构在构建模块化、可插拔指挥系统中的应用。 第六章:人机交互(HCI)与可视化设计 指挥员的认知负荷管理是系统设计的重中之重。本章详细阐述面向指挥控制环境的 HCI 原则。内容包括:有效的信息可视化技术(如地理空间信息、时间序列数据、网络拓扑的可视化)、交互模式(语音、触摸、自然语言输入)的设计与评估。讨论如何设计“情境感知”的用户界面,使系统能够在不同任务阶段自动调整信息呈现的密度和焦点,以支持指挥员的认知需求。 第七章:决策支持系统(DSS)的建模与实现 本章深入探讨如何将辅助决策功能嵌入自动化系统。涵盖从描述性分析(What happened?)到规范性分析(What should we do?)的决策支持层次。介绍优化算法(如线性规划、启发式搜索)在资源分配、任务调度中的应用。探讨基于人工智能的预测性分析(Predictive Analytics)模型,例如基于历史数据和模拟推演的未来态势预测。 第三部分:系统的集成、测试与运维保障 本部分关注指挥自动化系统从概念走向实战部署所需的工程验证与生命周期管理。 第八章:系统集成与接口管理 指挥自动化系统通常是异构系统的集成体。本章聚焦于不同分系统(如传感器系统、武器控制系统、后勤保障系统)之间的接口标准、数据格式转换与协议兼容性。详细阐述集成验证策略,如增量集成、并行集成,以及如何管理第三方组件的集成风险。 第九章:验证、确认与评估(V&V&A) 指挥自动化系统的“正确性”至关重要。本章区分验证(Verification, V)与确认(Validation, V),并引入评估(Assessment, A)的概念。重点介绍在仿真环境中进行的大规模压力测试、故障注入测试和一致性测试方法。讨论如何构建高保真度的仿真环境(如数字孪生/仿真沙盘)来模拟真实作战场景,并制定量化的性能评估指标体系(KPIs)。 第十章:安全性、可靠性与生存性工程 指挥系统对安全性和可靠性的要求极高。本章探讨面向高安全等级环境的冗余设计(硬件冗余、信息冗余、功能冗余)和容错机制。深入分析网络安全威胁,包括数据泄露、指令篡改和拒绝服务攻击,并提出纵深防御策略。讨论系统的生存性设计,确保在部分功能受损或通信中断时,核心指挥功能仍能维持基本运作。 第十一章:系统的维护、演进与寿命周期管理 指挥自动化系统具有长生命周期和高昂的维护成本。本章介绍基于模型的系统工程(MBSE)在维护和构型管理中的优势。探讨如何利用日志分析、远程诊断技术实现预测性维护,减少系统停机时间。阐述软件版本控制、配置项管理以及如何在不中断现有任务的情况下进行系统升级和功能迭代。 结论:面向未来的指挥自动化挑战 最后,本书展望了下一代指挥自动化系统工程所面临的前沿挑战,包括量子计算对加密安全的影响、自主系统与人类指挥员的深度协同、以及在极度信息稀疏环境下的快速系统构建能力。本书旨在为系统工程师、项目经理、高级技术人员以及军事信息技术专业学生提供一套坚实的、可操作的工程工具箱。

作者简介

目录信息

第一章 指挥自动化系统工程概述
第一节 指挥自动化基本概念
一. 指挥自动化与指挥自动化系统
二. 指挥自动化概念及发展
三. 指挥自动化系统的地位与作用
四. 指
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读后感

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用户评价

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坦白说,这本书的阅读体验是需要一定耐心的,它不是那种可以让你在通勤路上轻松消化的读物。它的语言风格偏向学术,但又并非高高在上,而是像一位资深教授在给你做一对一的深度辅导。书中对于风险评估模型的部分,简直是教科书级别的示范。作者构建了一个多维度的评分体系,将技术风险、市场风险和合规风险进行了矩阵化分析,并给出了详细的权重调整参数说明。我尝试将书中的模型套用到我们正在评估的一个新产品线上,发现它能清晰地揭示出此前我们主观判断中被忽略的关键脆弱点。更妙的是,作者并未提供“标准答案”,而是提供了“思考框架”,鼓励读者根据自身环境进行参数适配,这种开放式的引导,极大地激发了我的自主学习欲望。这种“授人以渔”的教学理念,才是真正优秀技术著作的标志。它不是在告诉你该做什么,而是在教你如何独立地做出最佳决策。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容广度令人惊叹,它似乎无所不包地触及了工程领域中所有与“自动化”相关的关键节点。其中关于供应链集成和实时数据同步的章节,简直是为大型制造企业量身打造的“数字化转型蓝图”。作者没有停留于介绍现有的软件平台,而是深入探讨了不同数据标准和通信协议之间进行语义映射的复杂性,并给出了一套高度抽象但可操作的中间件设计原则。我特别喜欢作者在总结时使用的比喻,他将复杂的系统集成比作“巴别塔的重建”,强调了统一“语言”和“信仰”(即标准和目标)的重要性。这种宏大叙事和微观技术细节的完美结合,使得整本书的阅读体验非常充实。读完后,我的笔记本上密密麻麻地写满了新的技术调研方向,感觉自己像是刚参加完一场顶级的行业研讨会,收获满满,迫不及待想要将这些新知付诸实践。这本书的价值,在于它为未来的系统构建提供了坚实的思维框架,而非仅仅是临时的技术补丁。

评分☆☆☆☆☆

初翻开这厚重的篇章,我原以为会是一本枯燥的技术规范汇编,但很快,我的预感就被颠覆了。这本书的文笔,怎么说呢,它带着一种老派工匠的沉稳和对细节近乎偏执的追求。它不像很多当代技术书籍那样追求时髦的术语和概念包装,而是扎扎实实地从“为什么”开始谈起。关于系统架构的设计哲学那里,作者用了大篇幅来探讨“冗余性”与“敏捷性”之间的永恒矛盾,并结合了几个历史上的经典案例进行了深入的剖析,这种历史纵深感让我仿佛在阅读一部企业管理史而不是一本技术书。尤其让我印象深刻的是,作者在论述“数据孤岛”问题时,引用了十七世纪的城市规划理论来类比现代企业的部门壁垒,这种跨领域的类比手法非常巧妙,一下子将抽象的技术问题具象化了。读完这部分,我感觉自己对“系统”这个概念的理解提升了一个维度,不再仅仅把它看作一堆代码或硬件的集合,而是一个复杂的、有生命的有机体。这本书的价值在于,它强迫你慢下来,去思考那些我们习惯性忽略的“底层逻辑”。

评分☆☆☆☆☆

这本书读起来,感觉就像是走进了一个错综复杂的迷宫,但幸运的是,作者似乎为我们准备了一张详尽的地图。那种扑面而来的信息量,首先就让人感到一种智力上的挑战,但更令人振奋的是,它并没有止步于理论的堆砌。书中对实际操作层面的剖析极为深入,特别是关于流程再造和跨部门协作的部分,简直是为我们这些常年在一线摸爬滚打的工程师们量身定做的“实战手册”。我特别欣赏作者那种不回避现实困难的态度,他没有把自动化工程美化成一个一蹴而就的童话,而是坦诚地揭示了在推行过程中可能遇到的组织惰性、技术壁垒乃至人员抵触情绪。例如,书中关于“渐进式变革”的论述,就给了我很多启发,它强调了从小处着手、逐步建立信任和示范效应的重要性,这比那种“大爆炸式”的改革方案显然要稳妥得多。读完这部分,我立刻反思了我们部门近期推行的一个项目,发现我们确实犯了过于激进的错误,这本书无疑帮我找到了纠偏的方向。那种行文的逻辑感和论证的严密性,让人不得不佩服作者深厚的行业积淀。

评分☆☆☆☆☆

拿起这本书时,我最期待的是关于“人机交互界面”的创新部分,但读完之后,我发现它远超出了我对用户体验的狭隘理解。作者对“人机协同”的定义非常开阔,他探讨的不仅是屏幕上的按钮布局,更是人与自动化决策链条之间的信任建立过程。书中有一个章节专门讨论了在系统出现误判时,如何设计一个既能快速干预又不破坏系统稳定性的“人工接管点”,这部分的论述充满了哲学思辨的味道。作者引入了“认知负荷”的概念来衡量操作员的疲劳程度,并提出了一系列通过视觉和听觉反馈来降低这种负荷的策略,这些策略的描述非常细致,甚至细致到了报警音调的频率和持续时间对操作员心理的影响。我感觉这本书更像是一部关于“组织心理学”和“高级控制论”的融合之作,它教会我们,最完美的自动化,是让人感觉不到它的存在,或者说,让人感觉它始终在我们的掌控之中,这种微妙的平衡把握得极其到位。

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