移动通信原理与系统 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:重庆大学出版社

作者:严常青

出品人:

页数:171

译者:

出版时间:2002-7

价格:15.00元

装帧:

isbn号码:9787562424031

丛书系列:

图书标签:

移动通信
无线通信
通信原理
移动网络
无线系统
信号处理
调制解调
多址接入
信道编码
天线传播

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具体描述

本书共分8章，主要介绍移动通信的基本原理、网络结构和当前广泛应用的典型移动通信系统。内容包括移动通信概述、移动信道中的电波传播与分集接收、移动通信的噪声与干扰、基站、移动台、移动通信天线系统、移动通信的网络结构和数字移动通信系统。本书在内容组织上注重体现高等职业教育的特色，注重基本概念和实用性，没有太多太深的理论研究。本书为高职高专信息类专业的专业教材，也可供相关专业的大中专学生参考。

数字图像处理与计算机视觉基础本书简介第一部分：数字图像基础与处理本书深入探讨了数字图像的获取、表示、存储、处理与分析的基础理论和核心算法，为读者构建了坚实的计算机视觉理论框架。第一章图像的数字化基础本章从物理光学原理出发，系统阐述了光信号到电信号的转换过程，重点剖析了连续域信号采样与量化的数学模型。我们详细讨论了采样定理（如Nyquist-Shannon采样定理）在图像采集中的实际意义，以及量化误差对图像质量的影响。本章还对比分析了不同类型的图像传感器（如CCD与CMOS）的工作原理及其在噪声特性上的差异。图像的数字表示形式，包括灰度图像、彩色空间（RGB、CMY、HSV）的定义与相互转换，是本章的核心内容。此外，图像直方图的概念、构建及其在初步分析中的应用被置于显著位置。第二章图像增强技术图像增强是改善图像视觉效果、突出感兴趣特征的关键步骤。本章聚焦于空间域和频率域的增强方法。在空间域，我们详述了点操作（如灰度拉伸、阈值处理）和邻域操作（如平滑滤波与锐化滤波）。对线性滤波器（如均值滤波、高斯滤波）和非线性滤波器（如中值滤波、双边滤波）的数学原理、滤波核设计及其在去噪、边缘增强中的效果进行了细致的对比分析。频率域增强部分，则深入讲解了傅里叶变换在图像处理中的应用，包括低通滤波（用于平滑）和高通滤波（用于锐化）的实现细节，并引入了相位和幅度谱的概念及其对图像信息的影响。第三章图像复原与重建图像复原旨在通过数学模型补偿图像在采集或传输过程中引入的退化。本章首先建立了图像退化模型，即 $g(x, y) = h(x, y) f(x, y) + n(x, y)$。重点讨论了退化函数的估计，包括盲复原问题。在复原算法方面，系统阐述了逆滤波、维纳滤波的原理和局限性。对于更复杂的退化情况，我们详细介绍了约束最小二乘滤波和迭代方法。此外，本章还涵盖了运动模糊的消除技术和基于小波变换的图像重建方法。第四章图像分割图像分割是理解图像内容的第一步，是连接低级处理和高级理解的桥梁。本章从不同的数学角度审视分割问题。首先介绍基于灰度阈值的分割技术，包括Otsu法、自适应阈值法等。其次，深入探讨了基于区域的方法，如区域生长、区域分裂与合并的策略。边缘检测作为分割的先导步骤，被进行了详尽的分析，包括梯度算子（Sobel, Prewitt, Roberts）和二阶导数算子（Laplacian of Gaussian, LoG），以及Canny边缘检测算法的优化步骤。最后，本章引入了基于能量最小化的活动轮廓模型（Snakes模型）和图割（Graph Cut）分割方法，展示了更鲁棒的分割范式。第五章图像的形态学处理形态学处理基于集合论，特别适用于分析和处理形状特征。本章基于二值图像，详细定义了腐蚀、膨胀、开操作和闭操作的数学定义及其对图像结构的影响。随后，我们将这些操作推广到灰度图像，引入了形态学梯度、顶帽变换和底帽变换，用于提取特定亮度的结构信息。本章还讨论了形态学骨架化、细化和击中与未击中变换（Hit-or-Miss Transform）在目标识别预处理中的应用。第二部分：计算机视觉与模式识别本部分将处理视野从二维图像扩展到三维世界的理解，重点关注特征提取、目标识别和几何变换。第六章特征提取与描述局部特征是进行目标匹配和识别的基础。本章系统介绍了角点检测器，特别是Harris角点检测器的原理及其对尺度变化的敏感性。随后，我们将重点转移到尺度不变特征上，深入剖析了SIFT（尺度不变特征变换）和SURF（加速鲁棒特征）算法的构建流程，包括尺度空间构建、关键点定位和描述符生成。本章还介绍了HOG（方向梯度直方图）特征在人体检测中的经典应用，以及如何利用这些高维描述符进行向量化表示。第七章图像的几何变换与多视图几何理解图像间的几何关系是三维重建和SLAM技术的前提。本章首先阐述了基本的二维几何变换，包括平移、旋转、缩放、错切，以及这些变换的齐次坐标表示和组合。核心内容聚焦于透视变换（单应性，Homography）的求解及其在图像拼接、矫正中的应用。对于更通用的相机模型，本章深入讲解了对极几何（Epipolar Geometry）的基本概念，包括基本矩阵（Fundamental Matrix）和本质矩阵（Essential Matrix）的推导、计算（如八点法）及其在立体视觉中的核心作用。第八章经典模式识别与分类本章将图像特征转化为可分类的决策。首先回顾了监督学习的分类器基础，包括k近邻（k-NN）和支持向量机（SVM）的核技巧。重点探讨了模板匹配方法，包括相关匹配和归一化互相关（NCC）。在统计模式识别部分，详细分析了贝叶斯分类器及其在噪声环境下的性能表现。此外，本章也介绍了降维技术，如主成分分析（PCA），用于特征的有效压缩和表示。第九章深度学习在视觉中的应用导论鉴于现代视觉领域的发展趋势，本章提供了对卷积神经网络（CNN）的入门级介绍。内容包括卷积层的操作、激活函数的作用、池化层的意义，以及经典网络结构（如LeNet, AlexNet, VGG）的演进脉络。本章侧重于解释这些网络如何自动学习层次化的特征表示，并概述了在目标分类、定位和语义分割任务中的基本应用框架。第十章运动分析与跟踪运动分析是理解视频序列的关键。本章首先介绍了光流法的基本原理，包括亮度恒定假设，并对比了块匹配法、梯度法（如Horn-Schunck法）的优缺点。随后，我们讨论了卡尔曼滤波在目标状态估计和跟踪中的应用，特别是在处理传感器噪声和预测未来位置时的优势。对于更复杂的场景，本章也初步引入了粒子滤波（Particle Filter）的概念。全书特点：本书理论与实践相结合，每一章节均配有大量的数学推导和算法伪代码，旨在培养读者扎实的理论基础和解决实际问题的能力。全书结构严谨，覆盖了从底层信号处理到高级场景理解的完整流程，是高等院校相关专业学生、研究人员及工程技术人员不可多得的参考资料。

作者简介

目录信息

第1章概述
1. 1 移动通信的概念
1. 2 移动通信系统的组成
1. 3 移动通信的工作方式
1. 4 移动通信的频段使用
1. 5 移动通信的多址连接方式
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

《现代控制理论：鲁棒性与最优性分析》是一本将数学抽象与工程约束完美结合的著作。它没有像传统教材那样仅仅停留在经典PID控制的范畴内，而是直接切入了现代控制理论的核心——状态空间法。书中对系统建模的描述非常规范，从建立线性状态空间方程到分析系统的能控性和可观测性，每一步都逻辑清晰，推导详尽。我特别欣赏作者在引入“鲁棒性”概念时的处理方式，通过H-无穷范（H-infinity norm）的理论框架，清晰地展示了如何在存在模型不确定性和外部扰动的情况下，依然能设计出性能稳定的控制器。对于最优控制部分，它对变分法和庞特里亚金最大值原理的介绍虽然理论性强，但通过具体的工程案例（如最优轨迹规划）进行佐证，使得这些深奥的数学工具不再高不可攀。这本书的阅读难度较高，需要扎实的线性代数和微分方程基础，但对于目标是设计高精度、高可靠性自动化系统的工程师而言，这本书提供的理论工具是无可替代的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

这本《光电信息系统导论》简直是为我这种对光学和电子学交叉领域充满好奇的初学者量身定制的！书中的引言部分非常精彩，用通俗易懂的语言阐述了光信号和电信号在现代信息传输中的核心地位，让人立刻就能抓住重点。接着，作者详细介绍了光纤通信的基本原理，从光波导的结构到不同模式的传输特性，讲解得极为透彻，即便是初次接触这些概念的人也能凭借清晰的图示和逐步深入的推导理解其精髓。尤其是关于光电探测器的章节，不仅罗列了PIN二极管和雪崩光电二极管的物理机制，还深入分析了它们的噪声特性和响应速度，这对于后续进行系统设计优化至关重要。更让我惊喜的是，书中还穿插了现代光网络架构的实例，比如WDM（波分复用）技术的原理和应用，这让原本抽象的理论立刻变得鲜活起来，能清晰地看到这些技术是如何支撑起我们现在的高速互联网。总的来说，这本书构建了一个坚实的基础框架，为后续深入研究光通信的复杂系统打下了坚实的基础，文笔流畅，逻辑严密，非常推荐给所有希望系统学习光电信息技术的读者。

评分☆☆☆☆☆

我对《嵌入式系统设计与实践》这本书的评价是，它简直就是一本实战手册，而不是一本枯燥的教科书。作者没有过多地纠缠于晦涩难懂的底层硬件细节，而是将重点放在了如何将理论知识转化为可运行的产品上。书中选择的典型微控制器平台非常具有代表性，从寄存器级别的编程入门开始，逐步过渡到使用实时操作系统（RTOS）进行任务调度和资源管理。我尤其欣赏它在外设驱动开发方面的详细论述，无论是SPI、I2C这种常见的总线协议，还是ADC/DAC的精确控制，都有丰富的代码示例和调试技巧分享。那些关于功耗优化和看门狗定时器设置的章节，对于开发电池供电设备的工程师来说简直是如获至宝，它教会的不是“如何做”，而是“如何做得更好、更可靠”。此外，书中对于固件升级（OTA）和系统级调试工具的使用介绍也极其到位，这些都是在实际工程中经常遇到的痛点。这本书的优点在于其高度的工程实践性，读完后会让人有一种“我真的可以动手做一个产品”的信心，而不是停留在理论的空中楼阁之中。

评分☆☆☆☆☆

《高级机器学习算法解析》这本书的深度和广度都令人印象深刻，它绝对不是市面上那些泛泛而谈的入门读物可以比拟的。作者采取了一种自顶向下、逐步细化的讲解方式，首先从理论层面严格推导了支持向量机（SVM）中的核函数技巧及其优化问题，确保读者理解其背后的数学根基。随后，在讨论深度学习部分时，它并没有停留在标准的卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）的描述上，而是深入剖析了注意力机制（Attention Mechanism）的数学建模过程，以及Transformer架构如何通过自注意力来克服序列依赖的瓶颈。最让我受益的是关于模型正则化和优化器选择的章节，作者清晰地对比了L1/L2范数、Dropout与批归一化（Batch Normalization）在不同数据集上的适用性和局限性，并对Adam、RMSProp等自适应学习率方法的收敛性差异进行了深入的比较分析。这本书的阅读体验是充满挑战的，但每攻克一个难点，都会带来极大的成就感，它非常适合那些希望从“应用”迈向“理解算法本质”的研究人员和高级开发者。

评分☆☆☆☆☆

这本《环境微生物学与生物地球化学循环》提供的视角非常新颖，它成功地将宏大的地球科学与微小的微生物世界紧密地连接起来，构建了一个宏伟的生态系统图景。全书的叙述风格兼具学术的严谨性和科普的生动性，读起来丝毫没有枯燥感。书中对关键生物地球化学循环，如碳、氮、硫的微循环路径的描述尤其精彩，它不仅列出了参与反应的关键微生物群落，还详细解释了酶促反应在这些物质转化过程中的调控机制。比如，关于厌氧氨氧化（Anammox）过程的介绍，不仅提供了反应方程式，还结合了最新的分子生物学证据，揭示了这些过程在海洋和污水处理中的重要作用。此外，作者对重金属的生物修复和污染物降解的讨论也极具前瞻性，指出了利用微生物工程解决现代环境问题的潜力。这本书的价值在于它提供了一种跨学科的思维框架，让人认识到看似微不足道的细菌活动，实则构成了维持地球生态平衡的基石，极大地拓宽了我的知识边界。

评分☆☆☆☆☆