馬爾可夫決策過程是研究隨機環境下多階段決策過程優化問題的理論工具,在過去的幾十年中,隨著生態科學、經濟理論、通訊工程以及眾多學科中需要考慮不確定因素和序列決策問題的大量新模型的湧現,進一步刺激瞭馬爾可夫決策過程在理論上和應用領域中長足發展。本書從簡單的例子開始,介紹瞭馬爾可夫決策過程的基本概念、決策過程以及一些常用的基本理論。還介紹瞭多種最優準則,包括有限階段準則、摺扣準則、平均準則、權重報酬準則、概率準則等。從模型角度考慮瞭有限狀態空間、可數狀態空間和一般Borel狀態空間;從決策時間上來說,考慮瞭離散時間、連續時間和半馬氏決策時刻問題。本文還介紹瞭大量的應用實例以及建模方法。本書可作為高年級大學和研究生教材,也可作為運籌學、管理科學、信息科學、係統科學以及計算機科學和工程領域的學者和技術人員的參考書。
發表於2024-12-23
馬爾可夫決策過程引論 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
圖書標籤: Markov 決策 馬爾剋夫過程5 馬爾剋夫過程 概率論5 數學 stochastic process
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