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☆☆☆☆☆

出版者:第2版 (2006年5月1日)

作者:楼顺天

出品人:

页数:348

译者:

出版时间:2006-5

价格:26

装帧:平装

isbn号码:9787560608211

丛书系列:

图书标签:

Matlab
手册翻译
MATLAB
程序设计
7
X
科学计算
工程计算
数值分析
算法
数学软件
技术
计算机
编程

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具体描述

本书首先简明扼要地介绍了MATLAB的概述、基本操作和图形系统，让读者轻松地入门；然后从程序设计角度讨论了MATLAB程序的设计和调试，详细地叙述了MATLAB在基本应用领域(线性代数、多项式与内插、数据分析与统计、FFT、泛函分析及常微分方程求解)中的应用设计；最后对多维阵列、结构阵列、单元阵列和字符串等内容进行了详尽的描述，并结合实际给出了许多应用示例。

《MATLAB 7.X 程序设计语言》：一本面向实际应用与理论深度的编程指南在当今科技飞速发展的时代，高效、灵活且功能强大的编程工具是解决复杂工程问题和进行科学研究的基石。《MATLAB 7.X 程序设计语言》正是这样一本致力于为读者提供扎实MATLAB编程基础、深入理解其核心概念，并能将其应用于实际问题的综合性教材。本书并非仅仅罗列语法，而是注重培养读者的编程思维，引导他们掌握MATLAB强大的数据处理、算法开发、可视化以及系统仿真的能力。面向广泛的读者群体：本书的设计初衷是服务于不同背景的读者。无论您是初次接触MATLAB的在校学生，渴望掌握一门实用编程语言以辅助课程学习和毕业设计；还是已经是工程技术人员，需要在实际工作中利用MATLAB解决数据分析、模型建立、仿真验证等问题；抑或是对科学计算、信号处理、图像分析、控制系统设计等领域充满兴趣的研究者，本书都能为您提供量身定制的学习路径。我们坚信，通过本书的学习，您将能够自信地运用MATLAB这一强大的工具，将抽象的数学理论转化为可视化的结果，将复杂的工程挑战分解为可执行的代码。深入浅出的内容体系：本书内容循序渐进，结构清晰，力求让读者在掌握基础的同时，逐步深入到MATLAB的高级应用。第一部分：MATLAB基础与核心概念起步与环境介绍：我们将从MATLAB的安装与基本操作入手，详细介绍MATLAB的集成开发环境（IDE），包括命令窗口、编辑器、工作空间、命令历史等关键组件的功能与使用技巧。读者将快速熟悉MATLAB的基本界面，并能够执行简单的命令。数据类型与变量：深入剖析MATLAB中丰富的数据类型，如数值型（整型、浮点型）、逻辑型、字符型、结构体、单元数组等，并讲解变量的创建、赋值、命名规则以及作用域。理解数据类型的特性对于高效编程至关重要，本书将通过大量实例展示不同数据类型的应用场景。基本运算与函数：全面介绍MATLAB的算术运算符、关系运算符、逻辑运算符以及位运算符。在此基础上，我们将引导读者掌握MATLAB丰富的内置数学函数，包括三角函数、指数函数、对数函数、统计函数等，并演示如何利用这些函数进行快速的数值计算。控制流语句：学习如何控制程序的执行流程是编程的关键。本书将详细讲解条件语句（`if-else-end`, `switch-case`）和循环语句（`for`, `while`），并辅以大量实例，帮助读者构建逻辑清晰、结构合理的程序。矩阵与数组操作： MATLAB的核心优势在于其强大的矩阵运算能力。本书将深入讲解矩阵和向量的创建、索引、切片、运算（加减乘除、转置、求逆、行列式等），以及各种矩阵函数（如`zeros`, `ones`, `eye`, `rand`, `diag`等）的应用。读者将学会如何高效地处理和操作多维数据。第二部分：MATLAB程序设计进阶 M文件编程：学习编写M文件是实现复杂功能和模块化编程的基础。本书将详细讲解脚本文件（Script files）和函数文件（Function files）的区别与用法，包括函数参数的传递、返回值、局部与全局变量、以及函数嵌套等。自定义函数开发：掌握自定义函数的开发是提升代码复用性和可维护性的关键。本书将指导读者如何设计结构清晰、功能明确的自定义函数，并演示如何将其集成到更大的程序中，从而实现模块化开发。文件I/O操作：实际工程应用中，数据的读取和写入是不可或缺的环节。本书将详细介绍MATLAB对各种文件格式（如`.mat`、`.txt`、`.csv`、`.xls`等）的读写操作，包括文本文件、二进制文件以及结构化数据的处理。错误处理与调试：编写健壮的程序需要有效的错误处理机制。本书将介绍MATLAB的错误类型，以及如何利用`try-catch`语句捕获和处理异常。同时，我们将详细讲解MATLAB的调试工具，如设置断点、单步执行、查看变量值等，帮助读者快速定位和解决程序中的错误。面向对象编程（OOP）入门：随着程序规模的增大，面向对象编程范式能够带来更好的代码组织和管理。本书将为读者介绍MATLAB中面向对象编程的基本概念，包括类（Class）、对象（Object）、属性（Property）、方法（Method）以及继承（Inheritance）等，为读者构建更大型、更复杂的应用程序打下基础。第三部分：MATLAB高级应用与实践数据可视化与图形绘制： MATLAB强大的可视化能力是其在科学计算领域备受青睐的重要原因。本书将全面介绍二维和三维图形的绘制，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、曲面图、等高线图等。我们将讲解如何自定义图形的各种属性，如颜色、线型、标记、坐标轴标签、标题、图例等，以及如何创建多子图和交互式图形。信号处理与滤波：信号处理是MATLAB的强项之一。本书将深入探讨时域和频域的信号分析方法，包括傅里叶变换、功率谱密度估计等。我们将重点讲解各种数字滤波器的设计与应用，如低通、高通、带通、带阻滤波器，以及FIR和IIR滤波器的实现。图像处理基础：图像处理在许多领域都有广泛应用。本书将介绍MATLAB图像处理工具箱的基本功能，包括图像的读取、显示、增强（如对比度调整、平滑滤波）、分割、特征提取以及图像变换等。数值分析与优化：本章将聚焦于MATLAB在数值计算方面的强大能力，包括方程求解、积分计算、数值微分、插值与拟值等。同时，我们将介绍MATLAB的优化工具箱，讲解如何使用内置函数求解无约束和有约束的优化问题，这对于工程设计和参数调优至关重要。系统仿真与Simulink入门： Simulink是MATLAB环境下进行动态系统建模与仿真的强大工具。本书将为读者介绍Simulink的基本概念，包括模型构建、模块库的使用、仿真运行以及结果分析。虽然本书主要关注M语言编程，但对Simulink的介绍将帮助读者理解其与MATLAB的协同工作方式，为后续深入学习打下基础。外部接口与集成：在实际项目中，MATLAB往往需要与其他软件或硬件进行交互。本书将介绍如何利用MATLAB的外部接口，如调用C/C++代码、Python脚本，以及与各种硬件设备进行数据交互，从而拓展MATLAB的应用范围。贯穿全书的特色：丰富的实例驱动：本书摒弃了枯燥的理论堆砌，所有概念的讲解都辅以精心设计的、贴近实际工程问题的代码示例。读者可以通过运行、修改和扩展这些示例，加深对知识点的理解。注重编程实践：我们鼓励读者动手实践。书中的每个章节都设计有思考题和练习题，旨在巩固所学知识，培养解决实际问题的能力。清晰的代码风格：书中提供的代码遵循良好的编程规范，注重可读性和可维护性，为读者树立正确的编程习惯。逐步深入的难度曲线：从最基础的语法到高级的应用，本书的难度设计循序渐进，确保不同水平的读者都能找到适合自己的学习节奏。前瞻性的视野：在介绍MATLAB 7.X版本特性的同时，本书也适时地提及了其在未来发展趋势中的地位，为读者建立长远的学习目标。学习本书，您将获得：扎实的MATLAB编程基础：掌握MATLAB的语法、数据结构、控制流和函数设计。高效的数据处理与分析能力：能够熟练运用MATLAB进行大规模数据的导入、清洗、处理和统计分析。出色的可视化表达能力：能够创建专业、美观的二维和三维图形，清晰地展示数据和仿真结果。解决复杂工程问题的能力：能够利用MATLAB进行算法开发、模型仿真和系统设计。深入的科学计算理解：能够更好地理解和应用数值分析、信号处理、优化等领域的理论知识。提升科研与工作效率：掌握MATLAB这一强大的工具，将极大地提高您的学习、研究和工作效率。《MATLAB 7.X 程序设计语言》是一本值得您深入研读的编程宝典，它将陪伴您从MATLAB的入门者蜕变为一名熟练的MATLAB开发者，助您在科学探索和工程实践的道路上行稳致远。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这部《MATLAB 7.X程序设计语言》简直是为我量身定做的，我终于可以摆脱那些晦涩难懂的官方文档和零散的网络教程了。这本书的编排逻辑非常清晰，从最基础的变量定义和矩阵操作入手，逐步深入到函数编写和M文件管理。尤其让我印象深刻的是，作者在讲解向量化操作时，不仅给出了代码示例，还深入剖析了其背后的性能优化原理，这对于我这种追求代码效率的工程师来说，简直是如获至宝。书中的案例设计贴近实际工程应用，比如信号处理和数据可视化部分，我都亲自上手跑了一遍，那些清晰的图形输出和详尽的注释，让我对MATLAB的强大功能有了更直观的认识。以往总觉得MATLAB编程门槛高，但这本书用一种循序渐进、平易近人的方式，把我领进了门槛，现在我已经能够独立完成一些中小型的数据分析脚本了，这都归功于这本书打下的坚实基础。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买过好几本关于MATLAB的书，但大多都是那种堆砌函数手册的类型，读起来枯燥乏味，根本无法真正掌握编程思维。然而，《MATLAB 7.X程序设计语言》的叙事方式却非常独特，它更像是一位经验丰富的前辈在手把手地教你“如何像一个MATLAB程序员一样思考”。我特别欣赏它在面向对象编程（OOP）思想引入上的处理，虽然是针对7.X版本，但其核心思想在后续版本中依然适用，这极大地拓宽了我对MATLAB应用范围的想象。书里对于错误调试和性能分析那一章，简直是救星一般的存在，我以前遇到Bug总是抓耳挠腮，现在学会了利用书里提到的那些工具箱和内置函数进行快速定位和优化，效率提升了不止一个档次。这本书的价值，绝不仅仅在于教会你写代码，更在于培养你解决复杂计算问题的系统方法论。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图示质量高得惊人，这对于需要大量视觉辅助来理解复杂算法的读者来说，简直是福音。特别是涉及到GUI设计和Simulink模块集成的那几个章节，作者提供的截图和流程图详尽到令人发指，每一步操作都标注得清清楚楚，我几乎不需要停下来查阅其他资料，就能完美复现书中的效果。我之前对MATLAB的图形化界面编程一直望而却步，总觉得那是另一门学问，但通过这本书的讲解，我发现只要掌握了正确的组件调用和回调函数设置，创建专业级的用户界面并非遥不可及。这种兼顾理论深度和实践操作细节的处理方式，使得这本书在同类教材中显得尤为突出，我甚至愿意把它放在工作台边，随时翻阅那些精美的代码片段和结构图。

评分☆☆☆☆☆

老实说，刚开始翻阅《MATLAB 7.X程序设计语言》时，我还有点担心它的时效性问题，毕竟7.X是相对早期的版本。然而，随着阅读的深入，我发现这本书的经典性在于其对MATLAB底层逻辑和编程范式的阐述是多么的扎实和恒久。虽然界面和某些最新函数可能有所更新，但诸如矩阵乘法的广播机制、内存管理策略、以及脚本与函数文件的区别等核心概念，却是万变不离其宗的。这本书帮助我建立了一种坚不可摧的“编程肌肉记忆”，即便是面对更新的版本或不同的平台，我也能迅速适应。与其追逐那些只关注最新特性的浮光掠影的书籍，我更倾向于拥有这样一本能够构建深厚内功的经典著作，它为我未来的进阶学习提供了最坚固的基石。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的“工程实践导向”深表赞赏。它并没有沉溺于过于学术化或晦涩的数学推导，而是紧紧围绕“如何高效地利用MATLAB解决实际工程问题”这一核心目标展开。比如，关于MEX文件的介绍，作者没有停留在“能调用C语言”的层面，而是深入探讨了数据结构如何在MATLAB和C之间安全高效地传递，这对于需要进行高性能计算加速的科研人员来说，是极其宝贵的实战经验。此外，书中对常用工具箱（如优化工具箱、统计工具箱）的介绍，也都是侧重于实际调用和参数选择的技巧，而非冗长的理论综述。这本书读完后，我感觉自己不再是只会用几个基本命令的“初学者”，而是真正具备了利用MATLAB解决复杂、大规模计算任务的能力。

评分☆☆☆☆☆

我读的是《MATLAB5.x程序设计语言》

评分☆☆☆☆☆

我读的是《MATLAB5.x程序设计语言》

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我读的是《MATLAB5.x程序设计语言》

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我读的是《MATLAB5.x程序设计语言》

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