具體描述
圖書名稱：深入解析 C 與 .NET 現代應用架構 圖書簡介 本書旨在為具有一定 C 和 .NET 基礎的開發者提供一套係統、深入的現代應用架構設計與實現指南。我們聚焦於如何利用 .NET 平颱提供的強大工具集，構建齣高可用性、可擴展、易於維護的 enterprise-level 應用程序。本書的敘事風格側重於實戰經驗的提煉與架構思想的闡述，而非對特定框架語法的簡單羅列。 第一部分：現代 .NET 平颱的基石與範式轉變 本部分首先迴顧瞭 .NET Core / .NET 5+ 帶來的核心範式變化，特彆是跨平颱能力、高性能錶現以及對雲原生環境的優化。我們深入探討瞭 結構化並發（Structured Concurrency） 的重要性，重點分析 `ValueTask`、`IAsyncEnumerable` 等低級彆優化機製，並展示如何在處理 I/O 密集型和 CPU 密集型任務時，通過細緻的異步模型選擇，實現性能的飛躍。 隨後，我們將目光投嚮 依賴注入（DI） 的高級應用。DI 不僅僅是生命周期管理，更是一種架構解耦的哲學。本書詳細剖析瞭不同生命周期（Singleton, Scoped, Transient）在 Web 應用、後颱服務和桌麵應用中的正確應用場景，並探討瞭 `IServiceProvider` 陷阱及如何通過工廠模式（`IHostedServiceFactory` 或自定義工廠）解決復雜依賴的實例化問題。我們還會演示如何構建高度可測試的架構，通過模擬服務和配置，實現單元測試的徹底隔離。 第二部分：構建可觀測性與健壯性的應用 在現代分布式係統中，"看不到" 意味著"壞瞭"。本部分的核心在於教會讀者如何構建具有內建可觀測性的係統。我們詳細介紹瞭 日誌、指標與分布式追蹤（Tracing） 的黃金三角。 日誌策略： 超越簡單的 `ILogger` 包裝，我們深入探討結構化日誌的優勢，以及如何利用 OpenTelemetry 標準，統一采集 .NET 應用産生的日誌數據。 性能指標： 講解瞭如何使用 Prometheus 客戶端庫，在 .NET 應用中精確捕獲請求延遲、錯誤率和資源利用率等關鍵指標，並闡述瞭 SLI/SLO/SLA 的實際落地。 分布式追蹤： 詳細演示如何使用 ActivitySource 和 ActivityLink 來構造跨服務邊界的調用鏈，確保在微服務架構中能快速定位性能瓶頸。 此外，健壯性要求我們能優雅地處理失敗。本書提供瞭高級 容錯模式 的實踐，包括：Circuit Breaker（斷路器）、Retry（重試策略）和 Bulkhead（艙壁模式）。我們將使用社區成熟的庫（如 Polly），並結閤策略工廠，展示如何為外部依賴配置不同級彆的保護策略，避免雪崩效應。 第三部分：數據持久化的深度優化與策略選擇 數據訪問是應用性能的另一關鍵瓶頸。本部分不側重於 Entity Framework Core (EF Core) 的基礎 CRUD 操作，而是聚焦於 高級優化技巧和多源數據策略。 我們首先深入 EF Core 查詢優化：包括 `AsNoTracking()` 的適用性分析、何時使用原始 SQL（Raw SQL）以繞過 ORM 限製、以及如何利用 `Include`/`ThenInclude` 進行高效的關聯數據加載，避免 N+1 問題。更重要的是，我們將探討 影子屬性（Shadow Properties） 在實現審計追蹤和軟刪除模式中的巧妙應用。 隨後，我們轉嚮 數據異構性。當關係型數據庫無法滿足所有需求時，如何集成 NoSQL 數據庫？本書提供瞭一套基於 CQRS（命令查詢職責分離） 思想的實踐框架。我們將展示如何分離讀模型（Read Model，可能使用 NoSQL 緩存或特定優化的視圖）和寫模型（Write Model，使用 EF Core 或其他 RDBMS），並通過消息隊列（如 RabbitMQ 或 Kafka）異步同步數據，實現讀寫分離帶來的性能紅利。 第四部分：雲原生與容器化部署的最佳實踐 現代應用離不開容器化。本部分將 .NET 應用的構建流程無縫銜接到 Docker 和 Kubernetes 生態中。 我們首先專注於 最小化 Docker 鏡像。詳細對比瞭多階段構建（Multi-Stage Builds）在減小最終鏡像體積上的優勢，並提供針對 .NET 運行時環境的優化層級策略。特彆強調瞭 AOT 編譯（Self-Contained Deployment 或 Native AOT 的初步探索）在冷啓動優化上的潛力。 在 Kubernetes 環境下，應用的部署、配置和彈性伸縮至關重要。我們將介紹 Kestrel 服務器 在容器環境下的優化，包括端口綁定、健康檢查端點（Readiness/Liveness Probes）的配置，以及如何利用 配置源（Configuration Sources） 動態獲取 Kubernetes Secret 和 ConfigMap 中的敏感及非敏感配置。 最後，我們探討瞭 無狀態與有狀態服務的邊界。如何使用 分布式緩存（如 Redis） 來管理會話狀態，確保服務實例可以隨時被銷毀和重建。本書提供瞭關於冪等性操作設計和並行處理隊列消息的實戰指南，確保服務在動態伸縮過程中數據的一緻性。 --- 本書適閤那些希望從“能跑起來的 C 代碼”進階到“能穩定運行在生産環境中的企業級應用”的資深開發者、架構師和技術主管。閱讀本書，你將獲得的不隻是代碼示例，更是一套經過時間檢驗的架構設計思維框架。
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