具体描述
《企业研究方法》(第4版)作者利用章节前面的研究历程，以深入浅出的方式、步骤或的引导、要点性地告诉研究者现在所处的位置，以及未来该走的方向。在许多章节的附录中都加入了很多有用的资汛，例如管理领域中常被引用的一流期刊名称、几种常用的量表、如何搜寻相关文献、参考文献的撰写格式等，使其得以在很短的时间内掌握研究方法的精髓。无论是管理学科学领域刚入门的新生，或是企业组织中常面临各种决策的经理人和管理咨询的从业人员，抑或此两种角色兼具的MAB、EMBA学生，如何在一大堆的工具与量表中，快速且正确地找出适合的方法并使用无误，毋庸置疑地，是能否畅游于企业管理或企业相关管理科学领域的重要关键之一。
作者简介：
Uma Sekaran is Prsfessor Emerita of Management,Southem Illinois University at Carbondale,Illinois.Sekaran obtained her MBA degree from the University of Connecticut at Strrs,and Ph.D.from UCLA.She was the Chair of the Department of Management and also the Director of University Women's Professional Advancement at SIUC when she retired from the University.
Dr.Sekaran hao suthored or co-authored 8books,12book chapters,and more than 55 refereed jourmal nore than 70 papers at national,international,and regional management conferences.Professor Sekaran has won recognition for significant reserach contributions to cross-cultural research frm U.S.and interntional professional organizations.She is the recipient of Meritorious Research Awards both from the Academy of Managementand SIUC.She has also been conferred the Best Teacher Award by the University.
祝道松，中山大学管理学博士，现为台湾东华大学企业管理学系所副教授，主要研究领域为管理决策会计和营销管理理学。
林家五，台湾大学商学博士，现为台湾东华大学企业管理学系所助理教授，主要研究领域为领导与决策行为和消费者行为。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
我不得不说，这本书在对研究伦理的探讨上，给了我非常大的启发。在学术界，我们常常强调数据的客观性和准确性，但有时候却忽略了研究过程中对被研究者的尊重和保护。这本书的作者在这方面投入了大量的篇幅，详细阐述了知情同意、保密原则以及数据匿名化等关键议题。作者通过列举一些历史上著名的研究案例，来警示我们如果不注意研究伦理可能带来的严重后果，这些案例读起来触目惊心，也让我深刻认识到，研究不仅仅是获取信息的过程，更是一个与人打交道的过程，需要高度的责任感和同理心。书中关于利益冲突的讨论也让我受益匪浅。企业研究往往涉及到企业的实际利益，研究者在客观性方面容易受到外界的干扰。作者提出了多种规避和处理利益冲突的方法，例如信息披露、第三方监督等，这些建议都非常具有实践指导意义。我之前就遇到过类似的情况，由于缺乏足够的意识和应对策略，在研究过程中显得有些被动。读完这部分内容后，我感觉自己对如何更专业、更负责任地进行企业研究有了全新的认识。此外，书中还探讨了研究结果的传播和应用，强调了研究者在向公众传播研究成果时，应以清晰、准确、负责任的方式进行，避免误导和不当解读。这对于提升研究的社会价值和影响力至关重要。总的来说，这本书不仅关注了研究的技术层面，更关注了研究的“灵魂”，即研究者应有的道德操守和责任担当，这让我对“优秀的研究”有了更全面、更深刻的理解。
评分这本书在对因果关系的研究方法进行探讨时，可谓是深入浅出，恰到好处。在企业研究领域，很多问题最终都指向“是什么导致了什么”，因此，理解并掌握因果关系的研究方法至关重要。作者并没有简单地堆砌各种因果推断的术语，而是从最基础的“相关性不等于因果性”开始，逐步引导读者理解什么是真正的因果关系，以及如何去识别和检验它。我特别喜欢它在解释实验设计时，所使用的那些经典的实验案例，例如药物疗效的随机对照试验，以及教育干预的效果评估。这些案例不仅生动有趣，而且能够清晰地展示出实验设计如何通过控制变量来分离出因果效应。此外，书中还探讨了准实验设计和非实验性因果推断方法，例如倾向性得分匹配（PSM）等，并详细解释了这些方法的适用场景和局限性。这对于那些在实际研究中难以进行严格实验的学者来说，提供了非常宝贵的参考。我之前在理解因果关系时，常常会感到困惑，不知道如何区分观察性研究中的 spurious correlation 和真正的因果联系。这本书提供了一个非常清晰的框架，帮助我理解了不同研究设计在探讨因果关系上的优劣势，以及如何选择最合适的方法来回答“为什么”的问题。它让我意识到，对因果关系的严谨探究，是企业研究迈向更高层次的关键。
评分这本书在研究报告的撰写部分，可以说是给了我一个“定心丸”。很多时候，我们辛辛苦苦研究了半天，但如果最后的报告写得含糊不清、逻辑混乱，那么之前所有的努力都可能付诸东流。作者在这方面给出了非常具体和实用的指导。它并没有简单地列出报告的标准结构，而是深入剖析了每一部分的写作要点和技巧。例如，在引言部分，作者强调了如何清晰地陈述研究背景、研究问题和研究意义，如何引起读者的兴趣。在方法部分，它不仅仅是要求列出使用了哪些方法，更强调了要解释为什么选择这些方法，以及这些方法是如何被应用的。我特别欣赏它在讨论结果部分时，提供的关于如何清晰、准确地呈现研究发现的建议，包括如何使用图表来辅助说明，如何避免主观臆断，以及如何将数据转化为有意义的洞见。此外，这本书还对研究报告的语言风格提出了明确的要求，例如要保持客观、严谨、简洁，避免使用模糊或含糊不清的词语。作者还提供了关于如何处理参考文献、附录等细节的指导，这些细节虽然看似微小，但却能极大地影响报告的整体质量。我在写报告的时候，常常会纠结于如何组织语言，如何让自己的研究成果更具说服力。读完这部分内容后，我感觉自己像获得了一本“写作秘籍”，知道该如何一步一步地构建一个逻辑清晰、内容充实、引人入胜的研究报告。这本书让我明白，好的研究成果，离不开一份高质量的研究报告来呈现。
评分我不得不承认，这本书在关于混合研究方法的介绍上，让我眼前一亮。在现实的企业研究中，单一的研究方法往往难以全面地解答复杂的问题。而如何有效地结合定量和定性研究的优势，一直是一个让许多研究者头疼的难题。这本书恰好提供了一套非常系统化和实用的解决方案。作者首先从理论层面阐述了混合研究方法的必要性和优势，即如何通过结合不同方法的长处，来获得更全面、更深入的研究洞见。接着，它详细介绍了各种混合研究的设计类型，例如探索性序列设计、并行设计以及嵌入式设计等，并辅以大量的实例来说明每种设计在实际应用中的操作流程和注意事项。我尤其欣赏书中对“三角互证”（triangulation）概念的深入解读，作者不仅解释了不同三角互证的类型，还提供了如何通过整合不同来源的数据来提高研究的信度和效度。它让我明白，混合研究方法并非简单的“定量+定性”，而是一个需要精心设计和周密安排的复杂过程。此外，书中还探讨了在混合研究方法中，如何进行数据分析和结果的整合，以及如何撰写混合研究报告。我曾经在尝试将定量和定性数据结合时，感到非常混乱和无从下手。读完这部分内容后，我感觉自己获得了“武功秘籍”，知道该如何将这两种看似“门不当户不对”的研究方法“合二为一”，从而产生出更具价值的研究成果。这本书让我看到了混合研究方法的巨大潜力，也为我未来进行更具深度和广度的研究提供了重要的指导。
评分这本书在数据分析部分的讲解，可以说是相当的“接地气”。很多关于定量研究的书籍，在这一部分总是显得非常枯燥乏味，充斥着各种统计公式和复杂的计算步骤，让人望而生畏。然而，这本书却另辟蹊径，它并没有回避统计学的重要性，但却用一种更加直观和易于理解的方式来呈现。作者在介绍各种统计分析方法时，总是会先从问题的本质出发，解释这种方法“是为了解决什么问题”，然后才会逐步引入具体的统计工具。我尤其欣赏它在解释回归分析和方差分析时，使用的类比和图示。例如，作者将回归分析比作“寻找影响因素的蛛丝马迹”，将方差分析比作“比较不同群体之间的差异”。这些生动的比喻，让我能够快速抓住核心概念，而不需要被大量的数学符号所困扰。书中的数据分析软件应用部分也做得非常不错，它并没有仅仅停留在理论层面，而是提供了实际操作的指导，虽然没有深入到每一个软件的每一个细节，但足以让初学者能够上手进行基本的数据处理和分析。我自己在学习统计分析时，经常会感到迷茫，不知道应该选择哪种方法，以及如何去解释结果。这本书在这方面提供了非常清晰的指引，它帮助我理解了不同统计方法的适用场景，以及如何根据研究问题来选择最合适的方法。而且，它还强调了对数据进行“可视化”的重要性，提供了许多关于如何制作清晰、有说服力图表的建议，这对于研究成果的呈现非常有帮助。总而言之，这本书在数据分析这一通常被认为是“硬骨头”的部分，做出了非常出色的工作，让学习过程变得更加轻松和富有成效。
评分我必须说，这本书在描述定性研究方法的部分，展现出了它独特的魅力。很多人认为定性研究是“软”的，是“不严谨”的，但这本书记载了许多精彩的论证，来阐述定性研究的科学性和价值。它没有将定性研究仅仅停留在访谈和观察的层面，而是深入探讨了不同定性研究方法的理论基础、适用范围以及它们如何与研究问题相匹配。我尤其欣赏它对现象学、扎根理论和民族志等方法的详细介绍，作者通过生动的案例，将这些方法的核心思想展现得淋漓尽致。例如，作者在讲解扎根理论时，用了大量的篇幅来描述“编码”的过程，以及如何从数据中“生长”出理论，这让我对定性研究的生成性特征有了更深的理解。此外，书中还强调了定性研究中的“研究者视角”和“情境化”的重要性，以及如何通过严谨的数据收集和分析过程来保证研究的信度和效度。我之前对定性研究总是有些模糊的概念，认为它更多的是一种“艺术”而非“科学”。读完这部分内容后，我感觉自己对定性研究有了全新的认识，它不再是难以捉摸的“艺术”，而是一种严谨、系统、富有洞察力的研究方法。这本书帮助我看到了定性研究在探索复杂社会现象、理解个体经验方面的巨大价值，也为我未来进行更深入的定性研究提供了清晰的思路和方法指导。
评分这本书的封面设计相当朴实，没有任何华丽的插画或引人注目的字体，这在我拿到它的时候并没有立即引起我的注意。然而，当我翻开第一页，那清爽的排版和清晰的字体就开始展现出它不凡的一面。我特别喜欢它在引入新的概念时，总会辅以图表和流程图，这对于像我这样需要视觉辅助来理解复杂理论的人来说，简直是福音。书中对企业研究中常见的数据收集方法的讲解，例如问卷调查和访谈，都写得非常细致，不仅仅是罗列步骤，更是深入剖析了每种方法背后的逻辑，以及在不同情境下如何选择最合适的方法。我印象最深的是关于样本选择的部分，作者用了很多实际案例来说明配额抽样和滚雪球抽样之间的细微差别，以及它们各自的适用范围和潜在的偏差，这让我对研究的严谨性有了更深的认识。书中的语言风格也十分平实，没有过多晦涩难懂的学术术语，即使是初学者也能轻松理解。当然，作为一本介绍“方法”的书，它在理论深度上可能不像某些经典著作那样令人震撼，但其务实性和可操作性是毋庸置疑的。它更像是一位经验丰富的导师，在你迷茫的时候，耐心地指引你走出困境。我在阅读过程中，常常会停下来，对照自己曾经做过的研究，发现很多当时处理不当的地方，这本书就像一面镜子，照出了我过去的不足，也为我未来的研究提供了清晰的方向。总而言之，这是一本值得反复阅读，并且在实践中不断应用的工具书，它教会我的不仅仅是研究的“怎么做”，更是研究的“为什么这么做”。
评分我必须强调，这本书对于研究文献的梳理和整合部分，真的是做到了极致。在学术研究中，文献回顾就像是建造一座大厦的地基，如果地基不牢固，一切都将是空中楼阁。而很多时候，文献回顾的过程是枯燥且容易让人迷失方向的。这本书的作者深谙此道，它提供了一套非常系统化的方法论，来指导读者如何高效地进行文献梳理。作者首先强调了“目的性”的重要性，即文献回顾不是为了“搜集”文献，而是为了“服务”于研究问题。接着，它详细介绍了如何制定清晰的文献检索策略，如何利用各种数据库和搜索引擎，以及如何筛选出最相关的文献。我特别欣赏书中关于“批判性阅读”的讲解，作者鼓励读者不要被动接受文献的内容，而是要带着批判性的眼光去审视文献的论点、方法和结论，去发现其中的不足和可以进一步延展的空间。此外，书中还提供了如何对文献进行分类、总结和归纳的实用技巧，例如思维导图、文献矩阵等。这些工具的引入，极大地提高了文献梳理的效率和清晰度。我曾经在做文献回顾的时候，总是感觉自己像是在大海捞针，收集了很多资料，但却不知道如何组织。读完这部分内容后，我感觉自己像获得了一张藏宝图，知道该如何去寻找有价值的宝藏，以及如何将这些宝藏整合成一件精美的工艺品。这本书让我明白，文献回顾不仅仅是信息收集，更是一种深度思考和创造性整合的过程。
评分对于那些对企业研究的理论基础感到好奇，但又不想被过于抽象的概念淹没的读者来说，这本书无疑是一个极好的选择。它没有像某些理论著作那样，上来就堆砌一大堆复杂的学术模型和哲学思辨，而是以一种循序渐进、由浅入深的方式，将各种研究方法的核心思想娓娓道来。我尤其欣赏书中对不同研究范式（如实证主义、解释主义等）的介绍，作者并非简单地列举它们的名称和基本主张，而是通过生动的比喻和形象的类比，将这些抽象的概念变得易于理解。例如，作者将实证主义比作“用科学的尺子去丈量世界”，将解释主义比作“深入心灵的对话”，这些比喻让我在脑海中建立了清晰的认知框架。书中的章节设计也很有逻辑性，从研究问题的提出、文献回顾，到研究设计的选择、数据分析，再到结果的解释和报告撰写，每一个环节都安排得井井有条，仿佛一张清晰的地图，指引着读者在企业研究的丛林中探索前行。我喜欢它在介绍每一种研究方法时，都会列举一两个具有代表性的研究案例，这些案例的选择都很贴近企业实际，能够让我看到理论是如何应用于实践的。而且，案例的分析也十分到位，不仅仅是简单地描述研究内容，更是深入剖析了该研究在方法选择、数据处理和结果解释方面的亮点和可能的不足，这让我能从更深的层次去理解和学习。尽管这本书的理论深度可能不及一些专业著作，但其在构建读者对企业研究宏观认知方面的作用是毋庸置疑的，它为我打开了一扇了解企业研究世界的大门。
评分我一直认为，在进行任何形式的研究时，清晰地界定研究问题是至关重要的一步，而这本书在这方面的指导尤为细致和具有说服力。它并没有简单地告诉你“要有一个好的研究问题”，而是深入剖析了如何去“发现”和“提炼”一个好的研究问题。作者首先强调了研究的“可行性”和“重要性”两大维度，并辅以大量的例证来说明，一个看似诱人的研究课题，如果缺乏可行性，最终只能沦为空谈，而一个没有实际价值的研究，即使操作得当，也难以产生真正的影响。我特别喜欢书中关于“研究缝隙”（research gap）的讨论，作者详细介绍了如何通过文献回顾来识别现有研究的不足之处，以及如何将这些不足转化为新的研究机会。这不仅仅是一个简单的技术操作，更是一种思维方式的引导，它教会我在阅读文献时，不仅仅是被动地接受信息，而是要主动地去批判性地思考，去寻找新的突破点。此外，书中还提供了一系列实用的工具和技巧，来帮助读者将模糊的想法转化为清晰、可操作的研究问题，例如头脑风暴法、SWOT分析在研究问题挖掘中的应用等。这些方法都非常具体，我可以在实际操作中立刻尝试。我在阅读过程中，常常会拿起笔来，根据书中的指导，尝试梳理自己曾经的一些研究想法，并惊讶地发现，原来那些零散的念头，在系统的梳理下，竟然能够形成一个颇具研究价值的问题。这本书让我明白，好的研究始于一个好的问题，而提炼一个好的问题，本身就是一项需要技巧和经验的艺术。
评分我觉得这一版是最好的一本，很系统，也很直观，最重要的是里面的图表，把过程一目了然的梳理出来了，建议收藏，以后研究很有用，
评分好书，学习了。
评分写论文，做研究的很好的指南。
评分我觉得这一版是最好的一本，很系统，也很直观，最重要的是里面的图表，把过程一目了然的梳理出来了，建议收藏，以后研究很有用，
评分我觉得这一版是最好的一本，很系统，也很直观，最重要的是里面的图表，把过程一目了然的梳理出来了，建议收藏，以后研究很有用，
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有