程序设计

程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:杜瑞忠
出品人:
页数:901
译者:
出版时间:2005-3
价格:78.00元
装帧:平装
isbn号码:9787121009686
丛书系列:
图书标签:
  • 程序设计
  • 编程
  • 计算机科学
  • 算法
  • 数据结构
  • 软件工程
  • 编程语言
  • 开发
  • 技术
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具体描述

本书是为参加全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试中“程序员”级的人员编写的应试参考用书。在参考和分析历年考试试题的基础上,紧扣2004版新大纲规定的内容,并与高职学生在校所学知识相衔接,针对上、下午考试内容,全书分为上、下两册,内容包括:计算机科学基础知识、计算机硬件基础知识、操作系统基础知识、网络技术基础知识、程序语言基础知识、数据结构基础知识、软件工程基础知识、数据库技术基础知识、多媒体技术基础知识、计算机安全基础知识、标准化基础知识、信息化基础知识、C语言程序设计、Visual Basic程序设计、Java语言程序设计、C++语言程序设计、模拟试题练习答案以及《程序员考试大纲》说明等。

本书内容丰富,语言流畅,概念清晰,针对性强,每章前面列出学习要点,每章后面备有模拟练习和典型试题分析,最后还有模拟试卷和答案,其中不仅就试题进行解题思路及步骤的讲解,同时还对其考点及难点进行了剖析。此外,本书下册还配有《程序设计完整解决方案》光盘,其中包括4套完整实例,具有软件开发的严格规范和步骤。

本书既可供考生复习应试参考,同时也全面、系统地涵盖了程序设计各方面的内容,是一本学习程序设计的实用教材。因此其内容也适合高职高专类院校的学生学习程序设计技术,以及供各类程序语言类培训班作为培训教材使用。

本书并非关于“程序设计”的著作,它带领读者踏上一段超越代码本身的探索之旅。我们深入剖析了人类思维的运作机制,探寻那些驱动我们学习、创造、解决问题的核心原理。在这里,你不会找到关于特定编程语言的语法规则,或是某个算法的详细实现步骤。相反,我们将聚焦于抽象思维的构建、逻辑推理的演进,以及如何将复杂的概念分解为可管理的单元。 书中将详细阐述“心智模型”是如何形成的。它不仅仅是知识的堆积,更是大脑构建的关于世界运作方式的内在框架。我们将通过一系列引人入胜的案例研究,展示不同个体如何构建和调整自己的心智模型,以及这些模型如何深刻影响他们的学习效率和问题解决能力。你会了解到,即使是同一个问题,不同心智模型的人也会从截然不同的角度切入,并得出迥异的解决方案。 我们还会深入探讨“认知偏差”对决策过程的影响。从确认偏差到锚定效应,这些普遍存在的认知陷阱如何悄无声息地扭曲我们的判断?本书将揭示这些偏差的心理根源,并提供实用的策略来识别和克服它们,从而做出更理性、更有效的决策。这对于任何需要严谨思考的领域都至关重要,当然也包括了高效的“程序设计”。 本书的另一个重要组成部分是“学习理论”的探讨。我们将回顾历史上主要的学习理论,并重点分析那些真正能够提升学习速度和深度的认知科学原理。例如,间隔重复、主动回忆、刻意练习等概念,如何在神经科学层面解释其有效性?如何将这些原理融入日常学习实践,从而事半功倍?我们并非直接教授学习“程序设计”的方法,而是提供一套普适性的、能够适用于任何知识体系的学习框架。 此外,我们还将审视“创造力”的本质。它并非天赋异禀者的专利,而是一种可以被培养和激发的能力。本书将介绍多种激发创造力的技巧,如头脑风暴、类比思维、逆向思维等,并分析它们在打破思维定势、产生新颖想法方面的作用。理解这些创造性思维的工具,无疑能帮助我们在任何需要创新的领域,包括“程序设计”中,开辟新的路径。 “问题解决”的艺术也是本书的核心内容。我们将分解问题解决的通用模型,从问题定义、信息收集、方案生成到方案评估和执行。本书将提供一套系统性的框架,帮助读者掌握如何清晰地界定问题,有效地收集相关信息,系统地生成和评估潜在解决方案,并最终有效地实施和优化。虽然这些技巧并非直接指向“程序设计”中的特定难题,但它们是任何复杂问题解决的基石。 本书还关注“元认知”的发展。元认知,即“关于思考的思考”,是指个体对自己认知过程的意识、理解和控制。我们将探讨如何提升自我监控能力,如何评估自己的知识储备,以及如何根据不同的学习任务和情境来调整自己的学习策略。一个强大的元认知能力,能够让你在面对任何新的挑战时,都能够主动地规划、监控和反思自己的学习和思考过程,从而加速适应和进步。 在阅读过程中,你会发现本书的语言风格力求自然流畅,避免使用过于学术或生硬的术语。我们相信,优秀的知识传播应该如同与一位富有智慧的朋友交流,充满启发性和引导性。通过丰富的例子、生动的比喻和深刻的洞察,本书旨在激发你的思考,让你重新审视自己的学习和思维方式。 本书并非一本操作指南,而是一次思想的洗礼。它希望在你面对看似无从下手的问题时,能够提供一个清晰的思路;在你陷入思维的僵局时,能够提供一种新的视角;在你渴望提升学习效率时,能够提供一套可靠的方法论。它关注的是“如何更好地思考”,而这种能力,恰恰是高效、优雅地进行任何形式的“程序设计”所不可或缺的底层支撑。 总而言之,这本书提供的是一套关于如何学习、如何思考、如何解决问题的普适性原理和方法。它不教你如何写一行代码,但它会帮助你构建一个能够让你更快、更深入地理解和掌握任何编程语言乃至任何复杂知识体系的“心智引擎”。它是一份邀请,邀请你踏上一段发现和重塑自身认知能力的旅程。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书给我留下的印象,实在是用“震撼”二字来形容都不为过。我是一位有着多年编程经验的开发者,自诩在各种语言和框架之间游刃有余,也尝试过不少“资深”级别的技术书籍,但《程序设计》这本书,却像一道闪电,直接劈开了我固有的认知壁垒。它并非简单地罗列语言特性或者算法技巧,而是以一种极其宏观且深刻的视角,将程序设计的本质、演进和未来趋势娓娓道来。我尤其欣赏作者在探讨“抽象”这一核心概念时所花费的篇幅和深度。他不仅仅是将抽象视为一种编程技巧,而是将其提升到了哲学的高度,阐述了人类认知世界、解决复杂问题的根本方式,而编程正是这种能力的具象化体现。从低级语言的位操作到高级语言的面向对象,再到如今微服务和函数式编程中的高级抽象,作者都一一剖析了其背后的思想脉络和演变逻辑。更让我感到惊喜的是,书中对于“复杂性管理”的论述,简直是为我量身定做的“救命稻草”。在实际项目中,我们无时无刻不与日渐增长的代码量、相互交织的依赖以及难以捉摸的bug搏斗,《程序设计》提供了一系列系统性的方法论,从模块化、封装到设计模式的灵活运用,甚至还触及了领域驱动设计(DDD)的精髓,这些都让我茅塞顿开,找到了应对工程挑战的理论支撑和实践指导。当然,这本书并非易读之物,其中涉及的数学原理、计算机科学基础概念,以及对不同编程范式(如响应式编程、并发模型)的深入探讨,都要求读者具备一定的基础知识和独立思考的能力。但正是这种挑战性,才使得阅读过程本身就成为一种强大的学习体验。我常常在阅读一个章节后,不得不停下来,回顾自己过去的代码,重新审视那些曾经被我视为“理所当然”的设计选择,然后在一阵阵“原来如此”的感叹中,对自己的技能树进行一次次有针对性的升级。

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当我拿到《程序设计》这本书时,我正处于职业生涯的一个瓶颈期。我能够熟练地使用各种工具,也能完成复杂的开发任务,但总感觉自己缺乏一种“全局观”,无法从更深层次去理解软件的本质。这本书,恰好填补了我的这一认知空白。它以一种前所未有的视角,剖析了软件生命周期的每一个阶段,从需求分析、设计、编码、测试到部署和维护,都进行了深入的探讨。我特别为书中关于“可测试性”的章节所吸引。作者并没有将测试视为编码过程的附属品,而是将其提升到了与设计同等重要的地位,阐述了如何通过良好的设计来提升代码的可测试性,以及各种测试策略(单元测试、集成测试、端到端测试)在不同场景下的作用。这让我深刻反思了自己以往在测试方面的不足,并开始在项目中实践“测试驱动开发”(TDD)的思想,取得了显著的效果。此外,书中对于“代码重构”的论述,也给了我很大的启发。作者并没有将重构视为一种“修复bug”的手段,而是将其定义为一种持续改进代码质量、降低技术债务的必要实践。他详细讲解了各种常见的重构手法,以及如何识别代码中的“坏味道”,并提供了系统性的重构策略。这让我不仅能够更好地维护现有代码,还能在开发新功能时,就考虑到代码的可维护性和可扩展性。

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第一次翻开《程序设计》,我本以为会是一本关于如何写出“高效”代码的指南,却意外地踏入了一片更为广阔的知识海洋。这本书的独特之处在于,它并没有将“程序设计”局限于某个具体的编程语言或技术栈,而是将其视为一门融汇了逻辑、数学、艺术乃至哲学的综合性学科。作者用一种极其清晰且富有洞察力的方式,揭示了程序设计背后的普适性原理。我特别着迷于书中关于“状态管理”的章节,它不仅仅是讨论如何保存和修改变量,而是深入分析了在分布式系统、并发环境乃至人工智能模型中,如何有效地定义、追踪和控制状态的变化,以及由此引发的一系列挑战。这对于我目前正在参与的一个高并发、实时数据处理项目来说,简直是及时雨。书中提出的状态机模型、事件溯源(Event Sourcing)等概念,为我理解和解决系统中潜在的死锁、数据不一致等问题提供了全新的视角和切实可行的解决方案。更让我印象深刻的是,作者在探讨“代码可读性”时,并没有止步于简单的代码风格规范,而是将其上升到“沟通成本”和“团队协作”的层面,强调了编写清晰、易于理解的代码,是减少软件开发过程中沟通障碍、提高团队效率的关键。他对“命名规范”、“函数签名设计”、“注释的艺术”等方面的论述,都极富启发性,让我重新审视了自己以往对代码风格的认知,开始更加注重代码作为一种沟通工具的本质。这本书的语言风格也十分独特,既有严谨的学术推理,又不乏生动形象的比喻,让那些抽象的概念变得触手可及。我甚至在阅读过程中,发现了一些自己过去在实际开发中长期存在的“坏习惯”,并立刻在实际项目中进行了修正,效果显著。

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当我拿到《程序设计》这本书时,我正面临着一个巨大的技术挑战——如何构建一个高性能、可扩展的分布式系统。我尝试了市面上许多相关的技术书籍,但都感觉差强人意。《程序设计》的出现,为我指明了方向。它以一种极其宏观的视角,剖析了分布式系统设计的核心挑战,如一致性、可用性、分区容错性等,并提供了系统性的解决方案。我尤其对书中关于“ CAP 定理”和“ Paxos 算法”的讲解印象深刻。作者用通俗易懂的语言,将这些复杂的理论概念解释得清晰透彻,并结合实际案例,展示了它们在分布式系统中的应用。这让我对分布式系统有了更深层次的理解,并能够更有针对性地解决项目中的问题。此外,书中关于“缓存策略”和“消息队列”的讨论,也给我带来了很大的启发。作者详细分析了不同缓存机制的优缺点,以及消息队列在实现异步通信、削峰填谷等方面的作用。这让我能够根据项目的具体需求,选择最合适的缓存和消息队列方案,从而提升系统的整体性能和可靠性。这本书的深度和广度,远超我的想象。它不仅解决了我当前的燃眉之急,更重要的是,它为我构建未来更复杂的分布式系统打下了坚实的基础。

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《程序设计》这本书,与其说是一本技术手册,不如说是一本关于“思考”的书。它引导读者跳出具体的实现细节,去探究程序设计的底层逻辑和思维模式。我过去一直是那种“拿来主义”的学习者,看到新的框架、新的语言特性,就直接上手去实践,却很少去思考“为什么”和“如何做得更好”。这本书彻底改变了我的学习方式。作者在探讨“算法效率”时,不仅仅是讲解了时间复杂度和空间复杂度的分析方法,更重要的是,他深入剖析了不同算法背后的思想,例如分治、贪心、动态规划等,并将其与解决实际问题的能力联系起来。这让我理解了,算法并非是孤立存在的知识点,而是解决特定问题的思维工具。尤其是书中关于“迭代与递归”的对比,以及如何在高阶函数中运用这些思想,让我对函数式编程的理解又深了一个层次。我尤其欣赏的是,作者在讨论“软件架构”时,并没有固守某种特定的架构模式,而是强调了“适应性”和“演进性”。他从宏观层面分析了不同架构风格(如微服务、事件驱动、SOA)的优缺点,以及它们在不同场景下的适用性,并引导读者思考如何根据项目的生命周期和业务需求,选择和调整最合适的架构。这对于我目前面临的系统重构工作,具有极其重要的指导意义。这本书的深度和广度,远超我之前的预期。它让我意识到,编程不仅仅是编写代码,更是一门关于如何构建、组织和管理复杂系统的艺术。

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我是一名从事多年软件开发的老兵,阅书无数,但《程序设计》这本书,依旧让我眼前一亮,耳目一新。它并非一本简单的编程教程,而是一次关于软件工程本质的深度探索。我尤其欣赏作者对“软件质量”的强调。他认为,软件质量不仅仅是代码的健壮性,更是其可读性、可维护性、可扩展性以及用户体验的综合体现。书中对“代码评审”、“单元测试”、“集成测试”等质量保障手段的讲解,都极具实操价值。我开始在团队中推行更严格的代码评审流程,并鼓励开发人员编写更全面的单元测试,发现了很多潜在的bug,并将代码的整体质量提升了一个档次。此外,书中关于“自动化部署”和“持续集成/持续交付”(CI/CD)的讨论,也给了我很大的启发。作者详细讲解了如何构建高效的CI/CD流水线,以及它在缩短开发周期、提高发布频率、降低发布风险等方面的作用。这让我意识到,自动化是现代软件开发不可或缺的一部分,并开始在团队中积极推动CI/CD的落地。这本书的深度和广度,让我每一次阅读都能有新的感悟。它不仅提升了我的技术能力,更重要的是,它让我对软件工程的理解上升到了一个新的高度,让我能够更自信地应对未来复杂多变的开发挑战。

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我是一名刚刚接触编程不久的初学者,原本对于“程序设计”这个概念,只停留在“写代码”的层面。然而,《程序设计》这本书,彻底颠覆了我对编程的认知。它让我明白,编程不仅仅是敲击键盘,更是一种逻辑思维的训练,一种解决问题的艺术。我尤其喜欢书中关于“变量与作用域”的讲解。作者并没有简单地罗列各种作用域规则,而是通过生动的例子,阐述了作用域是如何影响变量的可访问性,以及如何在复杂的程序中有效地管理变量,避免命名冲突和意外的副作用。这对于我这样初学者来说,是构建清晰、易于理解的代码的基础。此外,书中对“控制流”的讲解,也让我印象深刻。作者不仅仅是介绍了if-else、for、while等基本语句,更重要的是,他讲解了如何运用这些控制流来构建更复杂的逻辑,以及如何通过函数和模块来组织代码,提高代码的可读性和可复用性。这让我明白了,即使是最基础的编程概念,也能孕育出无限的可能。这本书的语言风格非常适合初学者,它用通俗易懂的语言,将复杂的概念变得清晰明了,并且通过大量的代码示例,帮助读者巩固所学知识。我发现,在阅读这本书的过程中,我不仅学会了如何编写代码,更重要的是,我学会了如何“思考”如何编写代码。

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《程序设计》这本书,我必须承认,它是一本“硬核”的书,需要付出相当的努力才能完全消化。但正因如此,它所带来的回馈也最为丰厚。我曾经以为,编程的极限在于对语言特性和算法的掌握,但这本书让我看到了更远大的目标——如何设计出真正优雅、可维护且能够应对未来变化的软件系统。我尤其欣赏书中关于“并发与并行”的讨论。在如今多核处理器和分布式系统的时代,如何有效地利用多线程、多进程来提升程序性能,是一个至关重要的问题。作者从操作系统原理出发,深入浅出地讲解了线程同步、锁机制、无锁数据结构以及Actor模型等概念,并详细分析了它们在不同并发场景下的适用性和潜在风险。这让我对并发编程的理解不再停留在表面,而是能够更深入地把握其内在机制,从而避免常见的并发错误。另外,书中关于“领域建模”的探讨,也让我受益匪浅。它不仅仅是介绍如何划分类和接口,而是引导读者深入理解业务领域,将复杂的业务逻辑抽象成清晰、可维护的模型。作者提出的“聚合”、“实体”、“值对象”等DDD概念,为我构建复杂业务系统提供了强有力的理论框架。我开始尝试将这些概念应用到我的实际项目中,发现它们能够极大地简化代码,提高业务逻辑的可理解性。

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《程序设计》这本书,如同一位循循善诱的导师,引导我一步步深入理解软件设计的精髓。我是一名有着多年开发经验的工程师,自认为在技术栈上已经比较全面,但这本书让我看到了自己知识体系中存在的“盲点”和“误区”。我特别赞赏书中关于“解耦”的论述。在实际项目中,我们常常会遇到不同模块之间紧密耦合的问题,这导致代码难以修改、测试和复用。《程序设计》为我提供了系统性的解决方案,从接口隔离、依赖注入到事件驱动架构,都进行了深入的探讨。我开始在项目中实践这些原则,发现系统的可维护性和灵活性得到了极大的提升。书中对“设计模式”的讲解,也给我带来了很多启发。作者并没有简单地罗列各种设计模式,而是深入分析了它们背后的设计思想和解决的问题,以及如何在实际项目中灵活运用。这让我不再是死记硬背,而是能够根据具体场景,选择最合适的设计模式,从而写出更优雅、更具扩展性的代码。这本书的深度和广度,让我每次阅读都能有新的收获。它不仅提升了我的技术能力,更重要的是,它改变了我对软件开发的理解方式,让我从“编码者”向“架构师”迈进。

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《程序设计》这本书,我必须说,它是一本“重塑三观”的书。在我看来,许多技术书籍都过于侧重于“术”,而忽略了“道”。而这本书,恰恰是从“道”的层面,引领我深入理解程序设计的本质。我尤其欣赏书中关于“系统演进”的论述。在快速变化的IT行业,如何让软件系统能够持续地适应变化,是每个工程师都需要面对的挑战。《程序设计》为我提供了系统性的方法论,从模块化、接口设计到自动化测试和持续集成,都进行了深入的探讨。我开始在项目中实践这些原则,发现系统的生命周期得到了极大的延长,技术债务也得到了有效的控制。书中关于“数据结构与算法”的讲解,也给我带来了很多启发。作者并没有简单地罗列各种数据结构和算法,而是深入分析了它们背后的数学原理和性能特点,并讲解了如何根据具体场景,选择最合适的数据结构和算法,从而优化程序性能。这让我不再是盲目地套用,而是能够更深入地理解它们的工作原理,并将其灵活地应用于实际开发中。这本书的深度和广度,让我每次阅读都能有新的收获。它不仅提升了我的技术能力,更重要的是,它改变了我对软件开发的理解方式,让我能够从更宏观的视角,审视和解决工程中的各种问题。

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