商务统计

出版者:广东经济出版社

页数:375

出版时间:1999-08

价格:18.00元

装帧:平装

isbn号码:9787806325131

具体描述

实际使用统计方法时，使用者易陷入两个误区：误区一，把统计简单化，在进行数据资料分析时，停留在数字的表面形式上，如认为图图表表就是统计；误区二，把统计复杂化，喜欢使用高深的、繁琐的公式模型，引入过多的假设条件，使统计研究脱离实际。这本《商务统计》的目的就在于，用简捷明了的方式，阐述统计学的基本原理和基本方法，舍弃繁琐的公式推导过程，突出其应用性。编者使用的案例、例题、习题等，绝大多数是商务活动中的实际问题或相关问题。另外，为配合中外数据资料对比的需要，编者还在最后两章中，增加了部分国外统计指标解释。

目录信息

序言
1.营销策划不神秘
1.1何谓营销策划
营销策划到底是什么
怎样制订营销策略
拟定营销策略的步骤
1.2怎样进行营销策划
营销策划没有固定的模式
营销策划的基本步骤
1.3为什么策划
策划与计划不同
策划要充分运用企业的资源
1.4本章精要
2.误区与神话
2.1策划的误区
误区一：策划越复杂越好
第一节 一般平均数
第二节 众数和中位数
第三节 序时平均数
第五章 商务数据离散趋势测量
本章统计术语
第一节 离散度的概念与作用
第二节 绝对离散度
第三节 相对离散度
第四节 交替标志的标准差
第五节 偏斜度的测量
第六章 商务数据的时间数列分析
本章统计术语
第一节 时间数列分析的基本问题
第二节 长期趋势分析
第三节 季节变动的测定
第四节 周期波动分析
第七章 商务指数
本章统计术语
第一节 商务指数基本问题
第二节 商务综合指数
第三节 商务平均数指数
第四节 商务指数体系与指数数列
第八章 商务数据推断预备知识
本章统计术语
第一节 概率的基本问题
第二节 概率运算法则
第三节 随机变量与典型的概率分布
第九章 商务抽样与抽样分布
本章统计术语
第一节 统计抽样与抽样误差
第二节 抽样分布与中心极限定理
第三节 样本容量与修正系数
第十章 商务参数估计
本章统计术语
第一节 引言
第二节 区间估计的基本原理
第三节 根据大样本所做的区间估计
第四节 根据小样本所做的区间估计
第五节 样本容量大小的确定
第十一章 假设检验
本章统计术语
第一节 导言
第二节 假设的设立
第三节 总体平均值的假设检验I
第四节 总体平均值的假设检验Ⅱ
第十二章 商务数据的回归与相关
本章统计术语
第一节 回归与相关分析的概率
第四章 战胜自我
61 “我”是最大的敌人
62 炒股与赌博
63 一夜致富与一朝变贫
64 时与运
65 悔与忍
66 认错与坚持
67 贪与怕
68 错与拖
69 斗智 斗勇 斗心态
70 犹疑与果断
71 敢赢与认输
72 死图与活看
73 全听与不听
74 西瓜与芝麻
75 趋势不附炎
86 泡市与离市
77 远离平衡状态
78 风险与赢利
79 怕庄与庄忌
80 笑到最后
· · · · · · (收起)

用户评价

作为一名长期在商业领域摸爬滚打的从业者，我对能够帮助我提升工作效率和决策能力的工具和知识总是充满渴望。《商务统计》这本书，恰恰满足了我这份需求。它的价值不仅仅在于传授理论知识，更在于它所提供的解决实际问题的思路和方法。书中关于“假设检验”的应用，我尤其觉得实用。作者通过一系列的商业案例，展示了如何运用统计学方法来验证商业假设，例如，一个新产品上市后，我们如何通过统计检验来判断其市场反馈是否达到了预期目标？一个营销活动是否真的带来了预期的销售增长？这些问题在日常工作中司空见惯，而《商务统计》则为我们提供了一套严谨而高效的解决方案。我惊喜地发现，书中并没有回避一些复杂的统计概念，但作者总是能用非常清晰、易懂的语言进行解释，并辅以大量的图表和实例，使得这些原本可能令人望而却步的内容，变得触手可及。我特别喜欢书中对于“置信区间”的讲解，它让我对数据的可靠性有了更深刻的认识，也明白了在做决策时，不能仅仅依赖单一的数据点，而是需要考虑数据的波动性和不确定性。这本书让我对统计学有了全新的认识，它不再是冰冷的数学公式，而是充满智慧的商业分析工具。

《商务统计》这本书，为我打开了一扇通往数据驱动决策世界的大门。我一直觉得，在信息爆炸的时代，能够有效地分析和利用数据，是每一个商业人士必备的核心竞争力。而这本书，正是提升这种能力的不二法门。我尤其欣赏作者在讲解“抽样调查”时所举的例子，非常贴近实际。他不仅介绍了如何进行科学的抽样，还深入讲解了如何通过样本数据来推断总体特征，以及如何控制抽样误差。这对于我在进行市场调研、用户反馈收集等工作时，提供了非常大的帮助。书中关于“相关性与因果性”的辨析，更是让我醍醐灌顶。我以前常常混淆这两个概念，导致在分析问题时容易陷入误区，而这本书则为我清晰地勾勒出了两者的区别，让我能够更准确地理解数据之间的关系。我特别喜欢书中关于“时间序列分析”的讲解，它让我明白了如何通过分析历史数据来预测未来的趋势，这对于企业进行战略规划、资源配置具有至关重要的意义。这本书的内容丰富，讲解深入浅出，让我不仅学到了知识，更学到了如何思考。

这是一次颠覆性的阅读体验！《商务统计》这本书，可以说是彻底刷新了我对“枯燥”二字的定义。我一直以为统计学就是数学的一个分支，离我们普通人遥不可及，但这本书完全改变了我的看法。作者似乎有一种魔力，能把冰冷的数据和复杂的算法，转化为一个个生动的故事，让我们在不知不觉中就掌握了统计学的精髓。我特别喜欢书中关于“数据可视化”的部分，作者讲解了如何通过各种图表，将海量数据转化为易于理解的信息，这对于我这种不太擅长处理数字的人来说，简直是福音。书中的案例也十分丰富，覆盖了市场营销、金融投资、人力资源等多个领域，让我看到了统计学在不同商业场景下的应用价值。我印象最深的是关于“回归分析”的章节，作者用一个简单的例子，解释了如何预测产品销量与广告投入之间的关系，这让我瞬间明白了许多商业决策背后的逻辑。这本书的结构也非常清晰，从基础概念到高级应用，层层递进，循序渐进，即使是完全没有统计学基础的读者，也能逐步建立起扎实的知识体系。而且，书中并没有一味地强调理论，而是更注重实际操作和应用，很多例子都非常具有借鉴意义。读完这本书，我感觉自己仿佛拥有了一双“数据之眼”，能够更敏锐地洞察商业世界中的规律和趋势。

我必须承认，在拿到《商务统计》这本书之前，我对于统计学的认知是非常有限的，甚至可以说是有些畏惧。我一直以为这是那些学数学、经济学专业的人才需要掌握的知识。然而，这本书的出现，彻底打破了我的“刻板印象”。作者以一种非常亲切、幽默的笔触，将统计学的概念融入到我们日常生活中随处可见的商业场景中，让我不禁感叹“原来统计学是如此有趣和有用！”。我特别喜欢书中关于“概率论”的讲解，它让我理解了许多看似偶然的事件背后，其实都存在着一定的规律性。例如，为什么有些促销活动能够吸引大量顾客，而有些则收效甚微？通过概率论的视角，我开始能够更深入地理解这些现象。书中也详细介绍了各种统计图表的绘制和解读方法，这对于我这种在汇报工作中需要大量使用数据图表的人来说，简直是雪中送炭。作者还强调了数据分析中的“偏差”问题，这让我开始警惕在收集和分析数据时可能存在的误区，从而能够做出更客观、更公正的判断。这本书的语言风格非常流畅，没有丝毫的生硬感，让我读起来就像在与一位经验丰富的商业顾问对话，受益匪浅。

这本书的内容，对于我这样一位身处信息时代、却又常常被海量数据淹没的职场人士来说，简直是“及时雨”。《商务统计》以一种非常接地气的方式，将复杂的统计学理论变得触手可及。我非常赞赏书中对于“数据清洗”和“异常值处理”的讲解。在实际工作中，我们常常会遇到不完整、不准确的数据，而这本书为我们提供了一套系统的方法论，帮助我们识别和处理这些问题，从而保证后续分析的质量。我印象深刻的是，作者在讲解“卡方检验”时，用了一个关于不同营销渠道对产品销量影响的例子，这让我清晰地理解了如何运用统计学来评估各种商业策略的有效性。书中关于“假设检验”的步骤讲解得非常细致，从建立零假设和备择假设，到计算检验统计量，再到做出统计决策，每一个环节都清晰明了。这本书不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的导师，在我遇到数据分析的难题时，总能提供及时而有力的指导。我强烈推荐这本书给所有希望提升数据分析能力、做出更明智商业决策的朋友们。

一本令人振奋的启蒙读物！我最近有幸拜读了《商务统计》，这是一本让我感到惊喜连连的书。在我印象中，统计学总是与枯燥的数字、复杂的公式以及晦涩难懂的理论联系在一起，然而，《商务统计》却巧妙地打破了这种刻板印象。作者以极其生动形象的比喻和贴近实际的案例，将原本高冷的统计学知识讲解得通俗易懂，甚至可以说是妙趣横生。从最基础的数据收集原则，到深入的数据分析方法，再到令人信服的数据解读技巧，书中几乎涵盖了商务统计的方方面面。我尤其欣赏作者在讲解每一个概念时，都会辅以现实世界中的商业场景，比如如何利用抽样调查来了解消费者偏好，如何通过回归分析来预测销售额，以及如何使用假设检验来评估营销活动的效果。这些案例不仅让我理解了统计学在商业决策中的重要性，更激发了我运用统计学解决实际问题的热情。书中的图表设计也非常精良，清晰直观，将复杂的数据关系展现得一目了然。每次读完一个章节，我都会有种豁然开朗的感觉，仿佛打开了一个全新的认知维度。这本书的语言风格也非常平易近人，没有过多的专业术语，即使是统计学初学者也能轻松上手。它不仅仅是一本教科书，更像是一位循循善诱的导师，耐心引导我一步步探索商务统计的奥秘。我强烈推荐给所有对商业分析、数据驱动决策感兴趣的朋友们，相信你们也会和我一样，在这本书中找到属于自己的“统计宝藏”。

《商务统计》这本书，无疑是我近期阅读过的最能激发我思考的读物之一。它不仅仅传授知识，更重要的是，它教会了我如何用一种全新的视角来看待商业世界——一个由数据驱动的世界。我特别欣赏书中关于“方差分析”的讲解，它让我明白了如何科学地比较不同组别之间的差异，例如，不同产品线的销售表现，不同地区市场的用户增长情况等等。这对于我进行多维度的数据分析，提供了非常有力的工具。书中也详细介绍了“非参数检验”的应用，这让我意识到，即使数据不满足某些严格的统计假设，我们依然可以运用有效的统计方法来得出可靠的结论。我印象最深的是，作者在讲解“统计推断”时，用了一个非常生动的比喻，将它比作“从局部窥探整体”，这让我对抽样和推断有了更深刻的理解。这本书的结构非常严谨，从基础到进阶，层层递进，让我能够逐步建立起扎实的统计学知识体系。

《商务统计》这本书，绝对是我近几年来读到的最具价值的商业读物之一。它以一种前所未有的视角，揭示了数据在现代商业运作中的核心地位。我尤其赞赏书中对于“置信区间”的讲解，它让我明白了在进行数据分析时，不能仅仅关注一个点估计，而是需要理解数据的“不确定性”，从而做出更审慎的决策。书中也详细介绍了“时间序列分析”的应用，这对于我理解和预测市场趋势、销售波动等至关重要。例如，如何分析过去几个季度的销售数据，来预测下一个季度的销售情况？如何识别市场中的周期性规律？这些问题，都可以通过书中介绍的方法得到解答。我印象深刻的是，作者在讲解“异常值检测”时，用了一个非常形象的比喻，将异常值比作“数据中的‘叛徒’”，这让我明白了识别和处理异常值的重要性，以及它们可能对分析结果产生的误导。这本书的语言风格非常流畅，没有丝毫的生硬感，让我读起来就像与一位经验丰富的商业分析师进行深入的交流，受益匪浅。

这本书的内容，对于我在商业决策中扮演的角色，无疑起到了“点石成金”的作用。《商务统计》以一种非常生动、有趣的方式，将原本可能枯燥的统计学知识，转化为了一把把锋利的“数据利器”。我特别喜欢书中关于“假设检验”的讲解，它让我明白了如何严谨地验证商业假设，而不是仅仅依靠直觉。例如，一个新广告是否真的有效？一个新定价策略是否会影响销量？通过假设检验，我们可以用数据来给出更科学的答案。书中也详细介绍了“相关性分析”和“回归分析”的应用，这让我能够理解不同变量之间的内在联系，并预测未来的变化趋势。例如，消费者的人口统计学特征与购买行为之间是否存在关联？广告投入的增加会对销售额产生多大的影响？这些问题，都可以通过书中介绍的方法得到解答。我惊喜地发现，书中并没有回避一些比较复杂的统计模型，但作者总是能用非常直观、易懂的方式进行讲解，并且提供大量的实践案例，让我在学习过程中充满成就感。

在翻阅《商务统计》之前，我一直认为统计学只是一个理论学科，与我日常的商业实践相去甚远。然而，这本书彻底改变了我的认知。作者用一种近乎“魔法”的方式，将抽象的统计概念具象化，让我看到了统计学在商业世界中无处不在的价值。我尤其喜欢书中关于“描述性统计”的部分，它让我明白了如何通过平均数、中位数、方差等基本指标，来快速地概括和理解一组数据的基本特征。这对于我在解读财务报表、分析市场报告时，提供了极大的便利。书中也详细讲解了各种“概率分布”的应用，例如正态分布、二项分布等，并结合实际商业案例，让我理解了这些分布在风险评估、预测建模等方面的作用。我惊喜地发现，书中并没有回避一些比较复杂的统计方法，但作者总是能用非常清晰、直观的方式进行讲解，并且提供大量的实践案例，让我在学习过程中充满成就感。这本书的语言风格非常流畅，没有丝毫的枯燥感，让我读起来就像在与一位资深的商业分析师进行深入的交流，受益匪浅。