计算机图象综合技术

计算机图象综合技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:李新友
出品人:
页数:321
译者:
出版时间:1997-09
价格:39.00
装帧:平装
isbn号码:9787111054740
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机图形学
  • 图像处理
  • 可视化
  • 渲染
  • OpenGL
  • DirectX
  • 图形学基础
  • 算法
  • 技术综述
  • 计算机视觉
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具体描述

本书是献给从事CAD/CAM的工程师的必读系列书之一。

计算机图象综合技术作为计算机图形学的一个分支,已成为一门独立

的新学科,且已广泛应用于机械、建筑、化工、国防、教育、娱乐、广告、艺术等

领域。本书是作者在多年教学的基础上,参考了国内外最新资料,整理而成。

全书力求系统全面地介绍计算机图象综合的各种技术和最新成果。主要内

容有:三维物体的表示及其几何变换,各种光照模型和光源模型,四大显示

算法(深度缓存算法、扫描线消隐算法、光线跟踪算法和辐射度算法),阴影、

纹理和自然景物生成技术,抗走样技术以及体绘制技术。

本书既可作为大专院校高年级学生和研究生的教材,又可作为各行业

CAD/CAM领域的技术人员和管理人员的参考书。

探索未知:一本关于量子计算前沿应用的指南 本书是一本深入浅出的科普读物,旨在向读者介绍量子计算这一革命性技术在各个领域的最新应用和潜在影响。我们不涉及计算机图形学或图像处理的任何技术细节,而是将焦点完全放在量子世界如何重塑我们对计算的认知,以及它将如何改变我们的未来。 量子计算的基石:从经典到量子 在开始探索量子计算的奇妙世界之前,我们首先会回顾一下经典计算的原理,理解其局限性,从而更好地体会量子计算的独特之处。我们将用通俗易懂的语言解释二进制、比特、逻辑门等基本概念,为读者搭建一个坚实的理解基础。随后,我们将引入量子的核心概念——量子比特(qubit)。与经典比特只能表示0或1不同,量子比特可以同时处于0和1的叠加态,这意味着量子计算机拥有远超经典计算机的计算能力。我们将详细阐述叠加态(superposition)和纠缠(entanglement)这两个量子力学的核心现象,解释它们如何赋予量子计算机强大的并行计算能力。 量子算法的突破:解决经典难题 量子计算之所以令人振奋,很大程度上在于其能够运行一系列强大的量子算法,这些算法能够高效地解决经典计算机难以企图的复杂问题。本书将重点介绍几个具有里程碑意义的量子算法: Shor算法: 这个算法在数学界引起了巨大轰动,因为它能够高效地分解大整数,这对目前广泛使用的RSA公钥加密算法构成了潜在威胁。我们将深入分析Shor算法的工作原理,并探讨其对网络安全的影响。 Grover算法: 这是一个用于无序数据库搜索的量子算法,其搜索速度比经典算法快得多。我们将解释Grover算法如何利用量子叠加态和干涉效应来加速搜索过程。 量子模拟算法: 量子计算机在模拟量子系统方面具有得天独厚的优势。我们将介绍量子模拟算法如何帮助科学家们理解复杂的分子结构、材料特性以及化学反应,从而加速新药研发和新材料的发现。 量子计算的应用场景:改变世界的力量 量子计算的潜力远不止于理论研究,它将在诸多领域带来颠覆性的变革: 药物发现与材料科学: 模拟分子和材料的行为是量子计算最直接也是最有前景的应用之一。通过精确模拟蛋白质折叠、化学反应和材料的电子结构,量子计算能够极大地加速新药的研发过程,设计出具有特定性能的新材料,例如更高效的催化剂、更先进的电池材料等。 金融建模与优化: 金融领域涉及大量的复杂计算,包括风险评估、投资组合优化、欺诈检测等。量子算法能够处理这些复杂问题,为金融机构提供更精确的预测和更优化的决策方案,从而提高市场效率和降低风险。 人工智能与机器学习: 量子机器学习(QML)是量子计算与人工智能交叉的一个激动人心的领域。量子算法有望加速机器学习模型的训练过程,提高模型的准确性,并开启全新的AI研究方向,例如更强大的模式识别能力。 密码学: 虽然Shor算法对现有加密体系构成挑战,但量子计算也带来了后量子密码学(post-quantum cryptography)的发展。我们将探讨如何设计能够抵御量子攻击的新型加密算法,以确保未来的信息安全。 物流与供应链优化: 复杂的物流网络和供应链管理问题,如旅行商问题,都可以被转化为优化问题。量子算法有望找到比经典算法更优的解决方案,从而提高运输效率,降低成本。 量子计算的挑战与未来展望 尽管量子计算前景光明,但其发展仍面临诸多挑战。本书也将客观地讨论这些挑战,包括: 硬件的实现: 构建稳定、可扩展的量子计算机是一项艰巨的任务,需要克服量子比特的退相干、错误控制等技术难题。我们将介绍当前主流的量子计算硬件平台,如超导量子比特、离子阱等,并分析它们各自的优缺点。 量子软件与编程: 开发能够有效利用量子计算机能力的量子编程语言和软件工具是另一项关键任务。我们将简要介绍当前的量子编程框架和开发环境。 人才培养与生态建设: 量子计算是一个高度交叉的学科,需要大量跨学科人才。我们将探讨如何培养下一代量子科学家和工程师,以及构建蓬勃发展的量子计算生态系统。 本书的价值 本书并非旨在教授读者如何编写量子程序或构建量子计算机,而是希望激发读者对量子计算这一前沿科技的好奇心和求知欲。通过清晰的逻辑、丰富的案例和深入的分析,我们希望帮助读者理解量子计算的革命性潜力,以及它将如何重塑我们的社会、经济和科学研究。无论您是科学爱好者、技术从业者,还是对未来充满憧憬的普通读者,本书都将为您打开一扇通往量子世界的大门,让您看到一个充满无限可能的未来。

作者简介

目录信息

目 录
出版说明
前言
第一章 基本知识
第一节 图象综合技术
第二节 真实感图象
第三节 颜色空间
第四节 光栅显示系统
第二章 三维物体的几何表示方法
第一节 物体的定义与物体的几何表示
第二节 边界表示
第三节 特征参数表示
第四节 曲面离散近似表示
第五节 物体构造表示
第六节 八叉树表示
第三章 三维形体输出过程
第一节 平面几何投影变换
第二节 观察空间的定义
第三节 空间转换
第四节 三维裁剪
第四章 简单光反射模型
第一节 基本光学原理
第二节 简单光反射模型的导出
第三节 简单光反射模型的实现
第四节 实例
第五章 增量式光反射模型
第一节 双线性光强插值法
第二节 双线性法向插值法
第三节 加速算法
第六章 局部光反射模型
第一节 局部光反射模型的理论基础
第二节 局部光反射模型
第三节 局部光反射模型的实现
第七章 光源模型
第一节 概述
第二节 聚光灯和泛光灯的光源模型
第三节 用测角图描述光源的光强分布
第四节 线光源的光强分布
第八章 消隐显示技术
第一节 基本概念
第二节 深度缓存算法
第三节 扫描线算法
第四节 多边形区域排序算法
第五节 列表优先算法
第九章 阴影生成技术
第一节 概述
第二节 阴影扫描线算法
第三节 阴影多边形算法
第四节 阴影空间算法
第五节 阴影深度缓存算法
第六节 反走样软影生成算法
第十章 曲线和曲面的参数表示
第一节 参数表示
第二节 Bézier曲线和曲面
第三节 双三次曲面的显示
第四节 B样条
第五节 插值
第六节 曲面拟合
第七节 表示法之间的转换
第十一章 简单光透射模型
第一节 早期对透明效果的模拟方法
第二节 Witted光透射模型
第三节 Hall光透射模型
第四节 透明物体的阴影计算
第十二章 光线跟踪显示技术
第一节 概述
第二节 基本光线跟踪算法
第三节 光线与物体求交
第四节 光线跟踪中的简单阴影
第五节 光线跟踪的加速技术
第六节 反向光线跟踪
第七节 锥形光束跟踪
第八节 分布式光线跟踪
第十三章 辐射度方法
第一节 辐射度方程
第二节 提高求解的精度
第三节 逐步求精技术
第四节 形状因子的计算
第五节 在辐射度方法中模拟镜面反射
第十四章 抗走样技术
第一节 采样理论
第二节 超采样
第三节 连续域上的滤波方法
第四节 随机采样
第五节 光线跟踪与抗走样
第十五章 体绘制技术
第一节 体绘制概述
第二节 早期的体可视化技术
第三节 等值面构造技术
第四节 用视线投射法进行体绘制
第五节 行进立方体算法的实现
第十六章 纹理与纹理映射
第一节 纹理的表示与映射
第二节 撞坑映射
第三节 纹理映射中的抗走样技术
第四节 环境映射
第十七章 自然景物生成技术
第一节 粒子系统
第二节 分维几何
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书给了我一种“从零开始”的全新视角来理解我们所处的数字世界。它不仅仅是讲解技术的“如何做”,更重要的是探究技术的“为什么”。作者在开篇就构建了一个宏大的图景,将图像视为一种信息的载体,一种连接现实与虚拟的桥梁。然后,他循序渐进地拆解了构建这个桥梁所需的“砖块”和“砂浆”——也就是各种核心技术。我尤其对书中关于“数字孪生”的章节感到震撼。以往我只觉得这是一种高端的应用,但在书中,作者将其背后的原理和实现方式都做了非常详尽的介绍,让我明白这并非遥不可及,而是可以通过一系列精密的建模、实时数据同步和预测算法来实现的。它不仅是技术的堆砌,更是一种对物理世界进行数字映射的深刻理解。此外,书中关于“图像的语义理解”和“内容生成”的论述,也让我对人工智能在图像领域的应用有了更深的认识。它不再是简单的模式识别,而是上升到了对图像背后含义的理解和创造。读这本书,就像是在进行一场思维的“深度挖掘”,每一次翻页都感觉在揭示一层新的秘密。

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当我翻开这本书时,我以为会看到一本关于 Photoshop 技巧或者 3D 建模的教程。然而,它远远超出了我的想象。这本书真正让我着迷的是它对“图像”的颠覆性解读。它不仅仅是屏幕上的像素点,更是信息、是情感、是连接现实与虚拟世界的媒介。作者用一种非常富有洞察力的方式,揭示了计算机如何能够“理解”并“创造”图像。我特别喜欢其中关于“图像的叙事性”的章节,它探讨了如何通过计算机算法来生成具有故事性的视觉内容,这对于短视频、动画等领域都非常有启发。书中还涉及了许多关于“交互式视觉体验”的讨论,例如如何让用户在虚拟环境中通过肢体语言来与图像进行互动,这让我看到了未来人机交互的巨大潜力。读这本书,感觉就像是在与一位伟大的思想家进行对话,他不断地抛出问题,引导你思考,让你在不知不觉中拓宽了自己的视野。这本书也让我意识到,原来我们每天接触到的海量图像背后,隐藏着如此深刻的技术和哲学原理。

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这是一本让人耳目一新、脑洞大开的书。读完之后,我感觉自己仿佛打开了一个全新的世界,看到了许多以前从未想象过的可能性。书中对于“计算机图象”的理解,不再局限于我们日常看到的照片、动画,而是将其提升到了一个更为宏观、更为概念化的层面。它探讨了如何用计算机的逻辑和算法来“重塑”我们所感知的一切,不仅仅是视觉上的呈现,更包括了声音、触感,甚至思维的模拟。让我印象深刻的是其中关于“生成性设计”的部分,作者并非简单介绍几个软件工具,而是深入剖析了这种设计的哲学和核心思想。它鼓励我们跳出固有的思维模式,让计算机成为我们创意的伙伴,共同探索无限的可能。书中还涉及了许多跨学科的知识,例如将生物学的进化算法应用到图像生成,将心理学的认知模型融入到用户交互的设计。这种博采众长的写法,让整本书充满了智识的火花,也激发了我许多新的思考方向。我特别喜欢其中关于“虚拟现实中的沉浸式体验”的探讨,作者并非泛泛而谈,而是详细地阐述了如何通过多模态的感官刺激,让虚拟世界拥有真实的情感触动。读完这本书,我迫切地想将书中的理论付诸实践,去尝试用计算机创造出更具生命力和感染力的作品。

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这本著作是一场关于“视觉计算”的宏大探索,它将我们从对图像的表面认知,带入了对其本质的深刻洞察。书中对于“算法之美”的描绘,让我看到了数学和逻辑如何能够幻化出如此多姿多彩的世界。作者并非简单罗列技术名词,而是将各种复杂的概念,例如“计算机视觉中的几何学”、“渲染方程的物理意义”,通过生动的比喻和深入的分析,变得易于理解。我特别被书中关于“图像的感知与认知”的探讨所吸引。它不仅仅是关于如何让计算机“看到”,更是关于如何让计算机“理解”图像背后的含义,并模拟人类的视觉认知过程。这对于人工智能的发展,尤其是自动驾驶、医疗影像分析等领域,具有极其重要的意义。书中还涉及了对“数字艺术的未来”的展望,作者以其敏锐的洞察力,预测了计算机在艺术创作中的角色将日益重要,并提出了许多关于版权、原创性等方面的思考。读这本书,让我对计算机在创造和理解视觉信息方面的能力有了全新的认识,也激发了我对这个领域更深入的研究兴趣。

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这是一本非常“硬核”的著作,充满了前沿的理论和深刻的见解。作为一名从业多年的技术人员,我一直在寻找能够突破现有技术瓶颈、引领未来发展方向的指引。而这本书无疑满足了我的期待。它并非一本简单的技术手册,而更像是一部关于“计算思维与视觉表达”的哲学论述。作者对“图像”的定义非常宽泛,将一切可视化的信息都囊括其中,并深入探讨了如何利用计算机的强大能力来处理、分析、生成和交互这些信息。书中关于“物理引擎与实时渲染”的章节,对游戏开发、电影制作等领域具有极高的参考价值。作者不仅介绍了算法的原理,还对性能优化、硬件加速等方面进行了深入的分析,提供了很多实用的建议。我特别欣赏书中关于“可解释性AI与图像生成”的探讨,这正是当前AI领域面临的重大挑战之一。作者提出了一些新颖的思路,尝试将AI的决策过程可视化,让人们能够更好地理解和控制生成的内容。这本书的语言风格偏向学术,但逻辑清晰,条理分明,即使是复杂的概念也能被阐释得浅显易懂。

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