线性代数习题集

出版者:南开大学出版社

作者:胡显佑

页数:374

出版时间:2004-3-1

价格:20.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787310020560

具体描述

《线性代数习题集》汇集了多年来在教学和试卷命题过程中积累的习题和考题，并按通用教材的顺序编排章节，各章简要地叙述了有关概念、性质和公式，按计算题、证明题和选择题分类选编习题。

用户评价

这本书的难度梯度设置得像攀登珠穆朗玛峰，而且中间没有任何休息站。前几章的内容还算勉强能应付，无非是一些基础的向量空间和线性变换的定义，但我才刚松了口气，翻到矩阵运算和行列式那一块时，立刻就被迎头痛击了。作者似乎默认读者已经具备了扎实的微积分基础和某种程度的抽象思维能力，上来就是一堆高阶的、需要融会贯通才能理解的定理的直接应用，根本没有循序渐进的铺垫。我感觉我不是在学习一门课程，而是在参加一场智力竞赛的速答环节。当我翻到后面关于欧几里得空间和内积那部分时，我彻底放弃了指望看懂书上的解析。我不得不去YouTube上找各种其他教程，把书里完全没讲清楚的概念补回来，才能勉强理解书上那寥寥数语的结论。这本书更适合那些已经精通线性代数、只想找点“硬核”练习来挑战自己的数学系高年级学生，对入门者极不友好。

这本书的装帧和纸张质量实在让人不敢恭维，这根本不像一本应该被认真对待的学术参考书。油墨印得极浅，很多黑色的字体在室内光线下看过去，像是涂了一层薄薄的灰色，长时间阅读眼睛非常吃力，我不得不去买一个专业的台灯专门对着它照。更别提纸张的吸墨性了，翻到后面章节时，能清晰地看到前一页的字迹渗透过来，尤其是在那些包含大量符号和希腊字母的地方，简直是一团糟，极大地干扰了我的专注力。我甚至担心，如果我频繁地在上面做笔记和演算，这本书的封面和书脊可能撑不过这个学期。对于一本定价不菲的教材来说，如此低劣的物理制作水平，无疑是对购买者的一种不尊重。这让人不禁怀疑，出版商是否根本没有用心对待这本书的实体呈现。

我花大价钱买了这本书，主要是冲着它封面上“精选数百道经典例题”的宣传语来的。结果呢？所谓的“经典”大多是些重复劳动，来来回回就是那几种套路，换汤不换药地考查同一个知识点。真正能拓展思维、让人眼前一亮的“灵光一闪”的难题凤毛麟角。我最需要的是那种能让我思考“为什么是这样”而不是“怎么套公式”的题目，但这本书里，很多题目看起来很复杂，但只要你记住了一个特定的解题模板，就能立刻套进去得出答案。这种刻板的训练，让我感觉自己的数学思维正在退化成一个高级计算器。更有甚者，书后附带的答案解析，简直是敷衍到了极点，很多复杂题目的解答就写了“同理可证”或者直接跳到最后一步，完全没有提供任何思路上的指导，让人如坠云雾。如果我只是需要重复练习基础运算，市面上有很多更便宜、排版更好的选择，我完全没必要为这种低效的“习题集”买单。

这本书的术语使用标准极不统一，这简直是学习线性代数的大忌！有时候作者用“基”（Basis），下一章又突然冒出“基底”来指代同一个概念，搞得我每隔几页就要停下来，翻阅前面的定义或者去查阅其他权威教材来确认到底哪个是作者当前语境下的标准说法。更别提向量空间、子空间这些基础概念，在不同章节对它们的强调重点和使用的符号规范也时常摇摆不定。这使得我在构建一个稳固的数学框架时，遇到了许多不必要的认知摩擦。一个好的习题集应该是一个统一的知识载体，它能帮助学生将零散的概念串联起来，形成一个完整的知识体系。然而，这本书却像是由好几个不同风格、不同时期编写的讲稿拼凑而成，导致了严重的内部逻辑冲突。我感觉我不是在学习线性代数，而是在学习如何适应这位作者不断变化的“个人语言习惯”。

这本书的排版实在是太令人抓狂了！我拿到手的时候，还以为是哪个印刷厂出了问题，里面的公式和符号总是错位，有些关键的定义直接就断开了，得靠我自己脑补才能搞明白作者到底想表达什么。更别提那些例题了，步骤跳得比兔子还快，有时候好不容易跟上一个步骤，下一行就直接给出了最终答案，中间那段费劲的推导过程像是被橡皮擦擦掉了一样。我花了整整一个下午的时间，试图弄清楚其中一个关于特征值分解的例子，结果发现书上给出的矩阵根本就不满足对角化的条件，这简直是误导！对于一个初学者来说，这样的错误简直是致命的，它不仅仅是浪费时间，更是严重打击学习的积极性。我简直不敢相信，这样一份材料竟然能堂而皇之地出现在市场上，这对于所有希望通过自学掌握这门学科的人来说，无疑是一场灾难。我强烈建议出版社对这本书进行彻底的校对和重编，否则，它只能成为一本昂贵的“装饰品”。

缺失有关坐标变换相关的详细题目，还有缺失约当矩阵相似的内容。

缺失有关坐标变换相关的详细题目，还有缺失约当矩阵相似的内容。

缺失有关坐标变换相关的详细题目，还有缺失约当矩阵相似的内容。

缺失有关坐标变换相关的详细题目，还有缺失约当矩阵相似的内容。

缺失有关坐标变换相关的详细题目，还有缺失约当矩阵相似的内容。