计算机软件技术基础

出版者:机械工业出版社

作者:王庆瑞

页数:330

出版时间:2005-4

价格:29.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111161486

具体描述

本书将C语言程序设计、算法和数据结构等内容融为一体，旨在向读者介绍软件技术中最基本的、也是最重要的知识，即程序设计技术。C语言程序设计部分包括C语言基础、程序控制结构、数组、函数、指针、结构类型、共用体和枚举类型、文件等，算法和数据结构部分包括算法的概念和评价方法，表、树、图等主要结构和栈、队、矩阵、字符串和散列表等基本结构，以及各种排序算法。本书内容丰富，叙述简练，每章都配有练习题。

另外，与本书同步出版的配套教材《计算机软件技术基础实践教程》用于指导读者如何编程并上机调试。

本书可作为大学计算机软件技术基础课程的教材或教学参考书，也可作为广大电脑爱好者学习程序设计方法的自学书籍。

目录信息

上篇 C语言程序设计
第一章 C语言基础
第二章 程序控制结构
第三章 数组
第四章 函数
第五章 指针
第六章 结构类型
第七章 共用体和枚举类型
第八章 文件
第九章 综合示例
下篇 算法和数据结构
第十章 算法和数据结构的意义
第十一章 表结构
第十二章 表的相关结构
第十三章 树结构
第十四章 图结构
第十五章 排序
附录
· · · · · · (收起)

用户评价

我最近在研究前端性能优化，所以毫不犹豫地拿起了《下一代Web性能工程：从浏览器渲染到网络传输的极致优化》。这本书的定位非常清晰且专业，它完全避开了那些关于“如何写更少的JS代码”的肤浅讨论，而是直击现代浏览器内核和网络协议的核心机制。我特别欣赏作者对渲染流水线（Layout, Style Recalculation, Paint, Composite）的细致分解，这让我终于明白了为什么CSS属性的某些改变会导致性能急剧下降，以及如何通过触发GPU加速来优化动画效果。书中关于关键渲染路径（CRP）的讲解，简直是教科书级别的。它不仅告诉你优化目标是什么，更展示了如何使用Chrome DevTools的各种专业工具（如Performance面板的Flame Chart）来精确地定位瓶颈。更令人称赞的是，它还深入探讨了HTTP/3和QUIC协议对Web加载速度的影响，以及如何利用Service Worker进行更精细的缓存策略控制。这本书的阅读体验是层层递进的，知识密度极高，需要读者具备扎实的前端基础，但一旦掌握，你对网站加载速度的理解将会上升到一个全新的、接近底层运作的层面，是所有追求极致用户体验的前端工程师的必备工具书。

我最近翻阅的这本《微服务架构设计与最佳实践》给我带来了极大的震撼，它彻底颠覆了我过去对传统单体应用维护的认知。这本书的视角非常宏大，但落脚点又极其精妙。它不仅仅停留在Docker和Kubernetes这些容器化工具的介绍上，而是深入探讨了服务拆分原则——什么时候该拆，以及如何识别“边界上下文”。最精彩的部分是关于分布式事务的章节，作者用非常形象的比喻解释了Saga模式、两阶段提交（2PC）的局限性，并给出了一个基于事件溯源（Event Sourcing）的优雅解决方案。阅读过程中，我感觉自己像是在跟随一位经验丰富的大型系统架构师进行面对面的咨询。书中对服务治理的讨论也十分到位，从服务发现（Eureka/Consul）到熔断降级（Hystrix/Resilience4j）的配置哲学，都有独到的见解，强调的不是工具本身，而是背后的容错思维。如果你正处在系统重构的十字路口，或者对构建高可用、可伸缩的现代云原生应用感到迷茫，这本书简直就是一盏指路明灯，它教会你如何构建“活”着的、能够自我修复的软件系统。

坦白说，《Python数据分析与可视化实战》这本书，给我的感觉是“广撒网，但深度不足”。从书名来看，它应该是一个教人如何用Python进行数据处理的实用工具箱，但实际内容却更像是一份Python生态圈的简短导览。开篇花了大量的篇幅介绍了Python的历史和安装配置，这对于任何一个已经知道怎么安装软件的读者来说，是有些冗余的。接着介绍了Pandas的基础操作，但很多操作，例如数据清洗中的缺失值处理、异常值检测，都只是一笔带过，提供的代码示例也过于简单，缺乏处理真实世界中那种混乱、庞大的数据集的复杂场景。至于可视化部分，Matplotlib和Seaborn的常用函数都被罗列了出来，但缺乏对如何根据不同的业务场景选择最合适的图表类型的深入指导。例如，在展示时间序列数据的趋势变化时，用柱状图而不是折线图会带来的误导，书中并未展开讨论。总而言之，它更适合对数据科学一无所知的新人用来“看个热闹”，但对于已经掌握基础编程能力，希望提升数据处理效率和分析深度的专业人士来说，这本书的价值非常有限，更像是一本快速入门的速查手册。

天哪，我最近入手的这本《网络安全攻防实战指南》真是让人爱不释手！这本书的实战性太强了，简直就是给想深入了解网络世界暗流涌动的人量身定制的。它不像那些枯燥的理论书籍，只是罗列一堆概念，而是真正手把手地带你进入黑客与防御者的真实战场。从最基础的端口扫描、漏洞探测，到更高级的社会工程学应用和入侵检测系统的绕过技巧，作者的讲解都非常细致到位，而且每一个技术点都配有详尽的代码示例和模拟环境的截图，让人一看就懂，一试就会。尤其让我印象深刻的是它关于APT攻击链的剖析，它清晰地展示了一个复杂的网络渗透是如何一步步实现的，这对于我们理解现代网络威胁的结构性非常有帮助。读完之后，我感觉自己对那些层出不穷的安全新闻有了更深刻的理解，不再是雾里看花。它甚至还涉及了一些法律和道德的探讨，提醒我们技术是一把双刃剑，必须谨慎使用。如果你是那种动手能力强，渴望在实践中提升技能的安全爱好者或者初级渗透测试人员，这本书绝对是你的“屠龙宝刀”。

说实话，我对《深度学习在自然语言处理中的前沿应用》这本书的期待值本来挺高的，毕竟NLP是现在人工智能领域最火的方向之一。读完之后，感觉它更像是一本面向研究人员的综述性文献汇编，而不是一本面向大众读者的入门或进阶教材。书中详细介绍了Transformer架构的变种、大型语言模型（LLM）的微调策略，以及一些最新的因果语言模型和多模态融合的研究进展。每一个章节都堆砌了大量的数学公式和复杂的模型结构图，虽然信息量是爆炸性的，但对于我这种希望找到清晰、可操作性强的方法论的读者来说，门槛有点太高了。很多前沿技术的描述停留在“我们提出了什么新方法”的层面，而关于“如何在实际项目中高效地部署和优化这些模型”的实操经验分享就显得相对不足了。我花了大量时间去理解那些复杂的注意力机制的数学推导，感觉更像是在啃教科书，而不是在学习一个能立即应用到工作中的实用技能。对于资深研究人员可能价值巨大，但对于希望快速上手的工程师来说，可能需要配合其他更偏向工程实践的书籍来互补。