政府信息资源开发与管理

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出版者:北京大学出版社
作者:李绪蓉
出品人:
页数:221
译者:
出版时间:2005-3
价格:26.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787301089408
丛书系列:
图书标签:
  • 政府信息公开
  • 信息资源管理
  • 数据治理
  • 信息政策
  • 知识管理
  • 政府数字化
  • 信息服务
  • 档案管理
  • 情报学
  • 公共管理
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具体描述

本书全面、系统地介绍了政府信息资源、政府信息资源管理的基础知识,以及政府信息资源管理的标准,并从多视角、多层面分析了政府信息资源管理内容、过程和组织机构,着重叙述了政府信息资源管理的采集、组织、检索、服务和开发利用等环节,最后论述了政府信息资源管理系统、政府信息资源规划的构建和开发。

本书适合作高等院校、党校、行政学院电子政务相关课程的专业教材,也可用作政府公务员的培训教材,对相关企业的管理和技术人员同样具有参考价值。

《城市脉搏:数据驱动的社区发展蓝图》 本书聚焦于现代城市治理如何通过数据分析和智能化管理,重塑社区活力,提升居民生活品质。我们将深入探讨,在信息爆炸的时代,城市管理者如何从海量数据中挖掘价值,为社区发展提供科学依据和创新动力。 第一部分:感知城市——数据采集与分析的艺术 本部分将从城市数据的“感知”层面展开,详细阐述构成城市肌理的各类信息是如何被高效、全面地收集的。 城市信息采集的网络化与智能化: 从传统的统计报表,到物联网传感器、智能交通系统、移动终端轨迹,再到市民参与的开放数据平台,我们将剖析城市信息采集的多元化渠道及其发展趋势。重点介绍如何利用大数据技术,实现对城市运行状态的实时监测与预警。 数据清洗、整合与治理: 原始数据往往是杂乱无章的,本部分将详述数据清洗、标准化、去重等关键步骤,以及如何构建统一的数据仓库和数据湖,实现跨部门、跨层级的数据整合。我们将探讨数据治理的框架,包括数据标准、数据质量管理、数据安全与隐私保护等,确保数据的准确性、一致性和可靠性。 数据分析的工具与方法论: 介绍各类数据分析工具,如Python、R、SQL等,以及常用的数据挖掘技术,如聚类分析、关联规则挖掘、时间序列分析、空间统计等。重点讲解如何运用这些工具和方法,从数据中发现隐藏的模式、趋势和关联,为城市决策提供支持。例如,通过分析居民出行数据,可以优化公共交通线路;通过分析环境监测数据,可以识别污染源并制定治理策略。 第二部分:赋能社区——数据驱动的决策与服务 在掌握了城市数据后,如何将其转化为实际的决策和惠民的服务,是本部分的核心内容。 精细化城市管理: 探讨如何利用数据分析,实现对城市运行要素的精细化管理。例如,通过交通流量数据优化信号灯配时,缓解交通拥堵;通过能源消耗数据识别节能潜力,降低运营成本;通过公共设施使用数据,科学规划维护和升级。 智慧化社区服务: 聚焦于如何将数据能力延伸至社区服务层面,提升居民的获得感和幸福感。内容包括: 个性化政务服务: 根据居民画像和需求,推送定制化的政策信息、办事指南和公共服务。 精准化公共资源配置: 基于人口密度、活动规律等数据,合理配置教育、医疗、文化、体育等公共资源,实现供需匹配。 提升社区治理效率: 通过数据分析居民诉求、投诉热点,及时发现和解决社区问题,提升基层治理的响应速度和有效性。例如,分析垃圾分类数据,可以优化收运路线和频率。 构建智慧安防体系: 结合视频监控、传感器数据,构建智能预警系统,提升城市公共安全水平。 市民参与与共治: 强调数据开放和透明的重要性。介绍如何建立市民参与的平台,鼓励居民通过数据反馈、项目众筹等方式参与到社区的规划和建设中。通过数据可视化,让居民更直观地了解社区的发展状况,增强社区的凝聚力。 第三部分:前瞻未来——数据驱动的城市创新与发展 本部分将目光投向更长远的未来,探讨数据在驱动城市持续创新与可持续发展中的作用。 面向未来的城市规划: 如何利用大数据预测城市发展趋势,如人口增长、产业变迁、交通需求等,为城市长远规划提供数据支撑。例如,通过分析消费趋势数据,可以提前规划商业布局。 数字孪生城市: 介绍数字孪生城市的概念及其在城市管理中的应用。通过构建与物理城市实时同步的数字模型,实现对城市运行状态的全面模拟、预测和优化,为城市决策提供虚拟实验平台。 新兴技术在城市发展中的融合: 探讨人工智能、区块链、5G等新兴技术如何与城市数据管理相结合,进一步释放数据价值,驱动城市形态和功能的创新。例如,利用AI优化资源调度,利用区块链保障数据安全和可信。 数据伦理与社会责任: 在享受数据带来的便利的同时,我们必须关注数据伦理、隐私保护和社会公平问题。本部分将讨论如何建立健全的数据伦理规范和法律法规,确保数据技术的健康发展,服务于全体市民的福祉。 结论: 《城市脉搏:数据驱动的社区发展蓝图》旨在为城市管理者、规划师、社区工作者以及对城市发展感兴趣的读者提供一个全面的视角。我们相信,通过科学有效地开发和管理城市信息资源,城市将焕发出更强大的生命力,成为更宜居、更智慧、更具活力的现代家园。这本书将是一份探索数据价值,激活城市潜能的实践指南。

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读后感

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用户评价

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最让我感到愉悦的是,作者在全书的篇幅中,始终保持着一种非常务实和可操作的基调。即便是讨论最高层的战略规划,最终也能够落脚到具体的执行层面。书中提供了大量可直接借鉴的模板、清单和评估工具,这些都是实践者的“硬通货”。我甚至已经开始着手将书中的“信息资产盘点流程图”应用到我们部门的初步规划中,因为它结构严谨且考虑周全,几乎可以直接拿来使用。这让我感到这本书的投资回报率非常高,它不仅仅是一本理论参考书,更像是一份高价值的“实战手册”。作者似乎非常理解一线管理人员的时间有限,因此极力避免了冗余的理论铺陈,而是将重点放在了“如何做”和“为什么这样做最好”上。这种对实践性的极致追求,让这本书在我的专业书架上占据了不可替代的位置。

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这本书的装帧设计着实令人眼前一亮,那种沉稳又不失现代感的色调搭配,一下子就抓住了我的眼球。内页的纸张选择也很有讲究,触感温润,即便是长时间阅读也不会感到刺眼疲劳,这对于像我这样需要长时间伏案工作的人来说,简直是福音。而且,书中的版式布局非常清晰,章节之间的过渡自然流畅,每一部分都有明确的逻辑脉络,让人在阅读时能轻松跟上作者的思路。更让我惊喜的是,它对一些复杂概念的图文结合处理得非常到位,那些示意图和流程图设计得简洁明了,极大地降低了理解门槛,使得原本可能晦涩难懂的专业术语变得生动起来。我甚至会特意去翻阅那些附带的案例分析部分,它们不仅仅是理论的简单复述,更像是作者精心挑选的“知识碎片”,每一个都饱含着实践的智慧。总而言之,从这本书的物理形态到内在的视觉呈现,都透露出一种对读者的尊重和对知识传播的严谨态度,这让我对后续内容的阅读充满了期待。

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读完前面几个章节,我发现作者在叙事风格上采取了一种非常独特的“娓娓道来”的方式,少了教科书式的刻板说教,多了一份与同行交流的亲切感。他似乎很擅长将宏大的理论框架,拆解成一个个可以被具体感知的小故事或场景。比如,在探讨信息安全策略时,他并没有堆砌一堆专业术语,而是通过模拟一个企业在日常运营中可能遇到的真实困境,引导我们去思考最佳的应对方案。这种代入感极强,让我感觉自己不是在被动接受知识,而是在参与一场深度的问题解决过程。特别是对于那些初涉此领域的新手来说,这种循序渐进的引导方式无疑是极好的“领路石”。我特别欣赏作者在关键节点处设置的“思考题”,它们并非用来考核,而是真诚地邀请读者停下来,结合自己的工作经验进行反思和内化,这种互动性是很多同类书籍所欠缺的。

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这本书在内容时效性上的把握做得相当出色,这对于快速迭代的IT领域来说尤为重要。我注意到书中涉及的许多技术框架和管理标准,都是近两三年内才成为行业热点或被正式采纳的。这说明作者在撰写过程中,投入了大量的精力去追踪最新的行业动态和前沿研究成果,确保了内容的“新鲜度”和“可用性”。比如,关于新兴的数据治理工具和合规性要求的论述,都非常及时,这对我正在进行部门数字化转型的项目组来说,提供了非常及时的参考价值。我担心这类书籍很容易过时,但这本书似乎建立了一种超越具体技术的“方法论”框架,使其具备了更长的生命周期。它不是教你如何使用某款软件,而是教你在面对未来任何新工具出现时,如何快速构建起一套有效的管理体系,这一点非常“硬核”。

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这本书的理论深度是毋庸置疑的,它并没有停留在对现有流程的简单描述,而是深入挖掘了信息资源管理背后的哲学基础和演进逻辑。我尤其对其中关于“数据主权”和“信息伦理”的章节印象深刻。作者没有给出标准答案,而是展示了多个具有冲突性的观点,并剖析了它们在不同文化和法律背景下的适用性,这极大地拓宽了我的视野。我过去总以为这些问题是泾渭分明的,但读完这部分,我意识到它们是一个动态平衡的过程,需要我们不断权衡和调整。这种复杂性被作者以一种非常成熟和克制的笔触表达出来,没有夸大其词,也没有过度简化。这种对议题深度挖掘和多维分析的能力,体现了作者深厚的学术功底和敏锐的洞察力,让我对信息时代的治理难题有了更深刻的理解。

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