《图像模式识别:VC++技术实现》介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。《图像模式识别:VC++技术实现》共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析。
具体描述
读后感
光有代码，不能理解背后的思想，不能真正理解。大学数学放弃掉好几年了，对书中的一些东西，读起来，颇感吃劲。分类中会用到很多线性代数概念。如果学之前对最优化理论或运筹学有理解，那更好。学而致用，还是需要时间的。
评分光有代码，不能理解背后的思想，不能真正理解。大学数学放弃掉好几年了，对书中的一些东西，读起来，颇感吃劲。分类中会用到很多线性代数概念。如果学之前对最优化理论或运筹学有理解，那更好。学而致用，还是需要时间的。
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用户评价
入门经典
评分入门经典
评分入门经典
评分开发东西用到的，请教了不少老师呢！
评分入门经典
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