Alfred V. Aho是哥倫比亞大學的Lawrence Gussman計算機科學教授。Aho教授多次獲奬,其中包括哥倫比亞校友會頒發的2003年度Great Teacher奬和電子與電器工程師協會的Jonh von Neumann奬章。他是美國國傢工程院院士,以及ACM和IEEE的會員。
Monica S. Lam是斯坦福大學的計算機科學教授。她曾經是Tensilica的首席科學傢,並且是moka5的創建者和首席執行官。她領導瞭SUIF項目。該項目開發瞭最流行的研究性編譯器之一,並首創瞭很多在工業界得到應用的編譯技術。
Ravi Sethi發起瞭Avaya公司的研究組織,並且是Avaya實驗室的主管。之前他曾經是Bell實驗室的高級副總裁,並且是Lucent科技的通信軟件的首席技術官。他曾經在Pennsylvania州立大學和Arizona大學擁有教職,並在Priceton大學和Rutgers大學任教。他是ACM的會員。
Jeffery D. Ullman是Gradiance公司的首席執行官和Standford大學的Stanford W. Ascherman計算機科學(名譽退休)教授。他的研究興趣包括數據庫理論、數據庫集成、數據挖掘和利用信息基礎軟件的教育技術。他是美國國傢工程院的院士,ACM的會員,並且是Karlstrom奬和Knuth奬的獲得者。
發表於2024-11-07
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這誠然是一本好書。 但是翻譯的的著實費解又晦澀。 事實上不是因為原文難懂,而是翻譯的時候,譯者很多地方沒有按照中文的閱讀習慣來翻譯。 如果把原文拿來對照,當真是極好的。 其實,我很想說有很多地方翻譯錯瞭,但是忽然又覺得是不是因為自己漢語理解能力太差瞭,所以茫然...
評分大學裏麵的課本,大多數都是一個稍微濃縮瞭的編譯原理講解,老師基本上還是要看看這本紅龍書纔敢講課的。 如果說這本書有什麼優點,那麼可以這麼說,很多編譯原理的書都有很多錯誤,這些錯誤是因為他們的算法和這本書的不太一樣。有些取瞭捷徑。不是說算法不對,而是沒有講明...
評分該本書的第2章讀起來真的讓人痛不欲生,太晦澀!如果不是看到這裏其它讀者的評論,沒準兒我就放棄讀這本書。理論知識講的很深奧,無相關基礎者勿入。現在開始讀第3章,明顯感覺理解起來相對容易很多。最近在做這方麵的相關工作,這個大塊頭一定要拿下!
評分編譯原理確實是一門很抽象的課程,很容易就看得雲裏霧裏。 我的經驗就是當看書看不懂的時候,就把書上麵的代碼敲下來,或者按照書上的思路自己寫一個,在這個過程中,你就會發現不清楚的東西一點一點的清晰瞭。 另外,第一次看的同學:這本書確實很抽象,枯燥,甚至以後用到...
評分書本身的內容無可挑剔,特彆是後麵講優化的時候讓人嘆為觀止.對於編譯優化給齣瞭一些不失新穎性的詳細實現方法.但是翻譯水平實在不行,把這麼好的一本書翻譯的沒法看,特彆是KMP算法那裏說來說去不知所雲,造成瞭非常不好的閱讀體驗.作為齣版社來說,把這麼經典,這麼重要的一本書交...
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