企業信息化是一項革命性工程,本書以企業信息化為基點,介紹基於ERP數據倉庫係統的概念、體係結構、開發方法及步驟。
全書共分9章。第1章主要介紹企業信息化發展曆程、數據庫與數據倉庫概念、特點、區彆、聯係及數據倉庫係統在企業應用概況;第2章介紹數據倉庫開發工具——微軟SQL Server 2000數據倉庫體係結構及應用技術;第3章介紹數據倉庫結構及其創建,包括數據倉庫數據庫、事實錶、維度錶及多維數據集創建;第4章介紹數據倉庫開發完整過程,包括項目係統規劃、用戶需求確定、係統分析、係統設計、係統實現、係統試用及擴充;第5章介紹DTS基本概念、DTS包的創建、設置及使用,如何利用DTS包把數據源自動轉入數據創庫;第6章介紹OLAP的MDX錶示與實現,涉及OLAP的基本分析動作的MDX語言錶示與實現及OLAP的前端展現方式,提供瞭豐富的MDX語言程序實例;第7章介紹數據挖掘基礎,主要包括數據發掘的概念、數據發掘技術、工具、方法及步驟;第8章介紹常用的知識發現技術及數據挖掘方法,主要包括依賴性分析、聚類分析、基於神經網絡的數據挖掘方法、基於遺傳算法的數據挖掘方法及基於粗糙集的數據挖掘方法;第9章介紹SQL Server 2000數據挖掘技術。
本書注重工程實踐性,實用性強,可以幫助讀者全麵掌握數據倉庫構建與數據挖的方法和步驟,開發齣具有實用價值的數據倉庫係統。
本書適用於高等院校信息管理與信息係統專業、電子商務專業、物流管理專業等相關專業本科生教材,也可作為金融類、管理類有關專業研究生教材,同時,對企事業單位數據倉庫與數據挖掘工作人員、研究人員有重要參考價值。
發表於2024-12-25
數據倉庫與數據挖掘技術 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
圖書標籤: 數據倉庫
全書260多頁,有200頁在談數據倉庫。短短的關於數據挖掘的部分,提到瞭粗糙集。
評分全書260多頁,有200頁在談數據倉庫。短短的關於數據挖掘的部分,提到瞭粗糙集。
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