《数据仓库与数据挖掘》比较系统地介绍数据仓库与数据挖掘的理论体系和应用。《数据仓库与数据挖掘》总的指导思想是在掌握基本知识和基本理论的基础上，强调实际应用能力的培养。《数据仓库与数据挖掘》书力求深入浅出，通过通俗的语言及案例分析，介绍数据仓库及数据挖掘的基本概念及相关理论与方法。从数据仓库的定义、结构、设计、构建方法及联机分析处理应用等方面对数据仓库进行较为详细的介绍；从数据挖掘的定义、数据预处理、数据挖掘中的常用算法等方面对数据挖掘的基本知识和算法等理论进行介绍。《数据仓库与数据挖掘》强调数据仓库和数据挖掘工具的应用，重点介绍SQL Server 2005数据仓库和数据挖掘工具的应用。附录A详细介绍一个简易的数据挖掘工具——Weka，该工具可作为读者学习数据挖掘时的实验工具。
具体描述
读后感
用户评价
电子商务与信息管理系列教材。北京大学出版社编著。非常简略。关于神经网络节点数目的经验公式，也是把3个公式混为一谈。提到了反数据挖掘实例。
评分电子商务与信息管理系列教材。北京大学出版社编著。非常简略。关于神经网络节点数目的经验公式，也是把3个公式混为一谈。提到了反数据挖掘实例。
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