数据结构与算法分析

出版者:人民邮电出版社

作者:维斯

页数:501

出版时间:2005-8

价格:49.00元

isbn号码:9787115139849

丛书系列:图灵原版计算机科学系列

具体描述

《数据结构与算法分析:C语言描述》(英文版第2版)是数据结构和算法分析方面的经典教材。第2版更加精炼并强化了《数据结构与算法分析:C语言描述》(英文版第2版)创新的对算法和数据结构的讲授方法。通过C程序的实现，着重阐述了抽象数据类型（ADT）的概念，并对算法的效率、性能和运行时间进行了分析。《数据结构与算法分析:C语言描述》(英文版第2版)适合作为本科数据结构课程或研究生第一年算法分析课程的教材。第1~9章为大多数本科一学期数据结构课程提供了足够的材料。多学时课程可讲授第10章。研究生的算法分析课程可以使用第6~12章的内容。

作者简介

Mark Allen Weiss，1987年在普林斯顿大学获得计算机科学博士学位，师从Robert Sedgewick (师从Knuth)，现任美国佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授。他曾经担任全美AP(Advanced Placement)考试计算机学科委员会的主席(2000-2004)。他的主要研究方向是数据结构、算法和教育学。

读后感

本书适合作为高级数据结构(CS7)课程或是研究生第一年算法课程的教材。学生应该具有中等程度的程学设计知识，还要具有离散数学的某些知识。

这本书买了很多年,搬了这么多次工位,一直在办公室常备的书(虽然已经很少翻看). 里面使用的代码,不是所谓的伪代码,而是正经可以运行的C代码,所以新人如果能照着做一遍下来,收获应该不小. 我的一个朋友,很多年前也是读这本书写了一些笔记: http://www.luocong.com/dsaanotes/ ...  

这段时间又继续深入的学习了下，觉得主要收获有两个： 收获一：真正的理解了折半查找和插入查找，以前买过一本105元的书，可看了很久，就是不知道作者讲的什么，但是这本书不同，这本书的作者用形象的文字和图片的说明让人的理解入木三分。我自已也动手写了一个demo的查找：查...  

原著其实还可以比较适合工程人员速成 但是翻译实在让人费解， 举个例子 树的根或者是一片树叶，或者其儿子数在2和M之间。 这个别扭劲...... 还让人误解 树的根在2和M之间 或者一片树叶在2和M之间 或者其儿子在2和M之间， 这无法理解啊.... 其实想表达的是 树的根要么是叶子...  

用户评价

这本书简直是为那些和我一样，在编程世界里摸爬滚打，渴望从“能跑”进化到“跑得好”的工程师准备的终极指南。我记得我刚开始接触软件开发的时候，感觉自己就像个拿着锤子到处乱敲的木匠，代码能实现功能就好，效率和结构完全没放在心上。直到我遇到了这本书的某些章节，特别是关于图论和动态规划的部分，那简直是醍醐灌顶。作者没有停留在枯燥的理论堆砌上，而是用非常贴近实际工程场景的例子来阐述复杂的概念。比如，在讲解最短路径算法时，它不仅仅展示了Dijkstra的步骤，还深入分析了在处理大规模网络数据时，为什么某些优化手段比教科书上的标准实现更具实战价值。这种深入骨髓的剖析，让我重新审视了过去自己写过的那些低效的循环和嵌套，明白了“优雅的代码”不仅仅是格式上的整洁，更是算法设计思想的体现。读完之后，我开始有意识地在每一个新项目的设计阶段就预留出时间来思考数据结构的选择，这直接导致了我们团队一个关键模块的性能提升了近40%，那种成就感，是单纯学会一门新语法无法比拟的。这本书更像是我的“算法内功心法”，它教我如何“思考”问题，而不是仅仅如何“解决”问题。

这本书最出彩的地方，在于它对复杂数据结构在实际应用中的性能瓶颈分析，这一点是很多同类书籍所欠缺的。它不仅仅罗列了链表、队列、栈的定义，而是花了大篇幅讨论了缓存一致性、内存局部性对这些结构操作时间的影响。例如，在讲解哈希表（Hash Table）时，作者没有止步于介绍拉链法和开放寻址法，而是引入了负载因子（Load Factor）的动态调整策略，以及在特定硬件架构下，如何通过位操作优化哈希函数的冲突解决效率。这让我对我们日常工作中使用的标准库中的哈希容器有了全新的认识，原来我们在享受便捷的同时，也常常忽略了背后的性能权衡。这本书教会我，在设计一个高性能系统时，选择正确的数据结构只是第一步，理解其在具体运行环境下的表现才是决定成败的关键。它强迫我去思考，这个结构在百万次操作中，最坏情况的概率有多大，以及我们能否接受这种风险。

对于希望构建坚实计算机科学基础的初学者来说，这本书的挑战性是巨大的，它更像是一个“精炼的浓缩咖啡”，而不是“稀释的果汁”。我建议任何想使用这本书的人，首先要确保自己对离散数学中的集合论和基本的计算复杂度理论（Big O表示法）有清晰的理解。否则，直接跳进去可能会感到迷失，因为作者默认读者已经具备了这些预备知识，因此对基础概念的引入非常简略。然而，正是这种“不啰嗦”的风格，保证了全书信息密度的极高。它将多年来领域内专家的精华知识压缩在了这有限的篇幅内，对于有经验的开发者而言，它是一本极佳的“复习和深化”资料。每当我在项目遇到瓶颈时，翻开这本书的某一章，总能找到一个更精妙的角度去重新审视问题，它不提供即时的解决方案，而是提供解决所有未来问题的“方法论”。这本书真正培养的是一种洞察力，看穿表面代码，直达底层逻辑的能力。

我必须承认，这本书的阅读体验是分阶段的，前半部分那种结构化的讲解方式，对于初学者来说可能略显硬核，节奏把控得非常紧凑，几乎没有喘息的空间。我花了比预期多得多的时间来消化那些关于树（Tree）和堆（Heap）的章节。然而，一旦跨过了最初的门槛，你会发现作者的叙事逻辑极其严密，仿佛在带领你攀登一座结构清晰的金字塔，每上一层，视野就开阔一分。最让我印象深刻的是它对递归和迭代的对比分析，不同于其他书籍简单地给出两种实现，这本书深入探讨了它们在内存模型，特别是栈帧管理上的差异，这对于理解深度优先搜索（DFS）的优化至关快捷。我过去写DFS总是小心翼翼，生怕爆栈，但读完后，我不仅能熟练运用尾递归优化（在支持的环境下），更能预估出在极端情况下所需的栈空间，这对于嵌入式系统这类资源受限的环境尤其宝贵。这本书的价值在于，它让你从“知道”算法到“精通”算法，能够解释其背后的计算机科学原理，而不是仅仅记住代码模板。

坦白说，这本书的排版和插图设计，让我感觉仿佛在阅读一本为资深研究人员准备的专业手册，而不是面向大众读者的教材。它的图示非常抽象且高度概括，很多地方需要读者具备一定的数学基础和抽象思维能力才能迅速捕捉到核心思想。我记得在看排序算法的比较那一章时，图例的简洁程度让我一开始有些困惑，直到我结合前面的数学证明反复推敲了几遍，才真正领悟到作者想用最少的视觉元素来表达最高效的信息。这种风格无疑筛选掉了那些只求快速复制粘贴代码的读者，但对于真正想要深入钻研底层逻辑的人来说，却是无价之宝。它不迎合“快餐式学习”，它要求你坐下来，拿起笔，跟随作者的思路一步步推演。这种严肃认真的态度，使得这本书即便出版多年，其权威性依然不减，它更像是一份严肃的学术文献，而非流行的技术博客合集。

内容和算法导论差不多，不如算法导论严谨，但是更易读。

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教材

常用算法都练习，一些较深入概念待以后慢慢消化。

常用算法都练习，一些较深入概念待以后慢慢消化。