中国短期气候预测的模式研究

出版者:气象出版社

作者:赵宗慈 编

页数:236

出版时间:1996-1

价格:19.50元

isbn号码:9787502920975

具体描述

本书是“短期气候预测理论与方法研

目录信息

序前言第一部分 全球大气环流模式
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用户评价

刚拿到这本《中国短期气候预测的模式研究》，就迫不及待地翻阅起来。作为一名对气候变化现象颇感兴趣的普通读者，我一直对天气预报背后的科学原理充满好奇，尤其关注中国这样幅员辽阔、气候多样性的国家，其短期气候预测的准确性直接关系到农业生产、防灾减灾乃至于社会经济的稳定。这本书虽然名字听起来有些专业，但作者的笔触却意外地通俗易懂，从基础的气候学概念讲起，循序渐进地介绍了各种数值模式的原理和应用。我印象最深刻的是其中关于“模式的敏感性测试”的部分，作者通过生动的例子，比如模拟一次突发的强降雨过程，清晰地展示了不同的初始条件、参数化方案如何影响预测结果的精度，让我这个门外汉也能窥见天气预报“算天”的复杂与精妙。书中还涉及了大量图表和数据，虽然初看有些眼花缭乱，但仔细研读后，发现它们都是支撑理论阐述的关键证据，每一个曲线、每一组数值都凝结着研究者们的心血。尤其值得一提的是，作者在讨论区域气候预测模式时，着重强调了中国特有的地形地貌对气候的影响，例如高原、山脉、海岸线等如何塑造局地气候特征，这让我在理解预测模型时，多了一层对中国本土气候的具象化认知。我特别喜欢其中一个章节，讲述了历史上的几次重大气候事件，并分析了当时预测技术的局限性，与现代模式的进步形成了鲜明对比，这种历史的维度让这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一部气候预测科学的发展史。读完之后，我感觉自己对“短期气候预测”这个概念有了更立体、更深刻的理解，不再仅仅是依赖电视里的天气预报，而是开始思考其背后的科学逻辑和不断优化的过程。

作为一名对灾害性天气预测尤为关注的专业人士，我非常重视《中国短期气候预测的模式研究》这本书。我深知，准确的短期气候预测是防灾减灾的关键环节，而模式的研究正是这一切的基础。这本书为我提供了宝贵的理论支持和前沿的研究视角。我特别欣赏书中关于“模型误差的量化与减小”这一章节的深入探讨。作者详细分析了不同误差来源，包括初始场误差、模型物理过程不确定性、数值离散误差等，并系统地介绍了如何通过各种方法来评估和减小这些误差，例如数据同化技术、多模式集合预报等。这些内容对于提升预测的业务化应用水平至关重要。书中对“极端天气事件预测模式的特点”的分析也让我受益匪浅。作者指出，对于暴雨、台风等极端事件，需要特殊的模式设计和高分辨率的模拟，并详细介绍了相关的技术挑战和最新研究进展。书中引用的案例研究，结合了中国实际的极端天气事件，并对当时的预测模型进行了深入剖析，这为我们改进业务预报提供了重要的参考。我尤其赞赏书中关于“模式的后处理技术”的介绍。作者不仅仅关注模型本身的性能，还强调了如何通过统计订正、降尺度等技术，将模型输出的原始数据转化为更具实际应用价值的预报产品。这使得这本书不仅仅是一本理论著作，更是一本具有极强实践指导意义的参考书。

作为一名常年关注农业生产的农村工作者，我对《中国短期气候预测的模式研究》这本书的价值深感振奋。我的日常工作很大程度上需要依赖对未来短期气候的准确判断，以便指导农民进行播种、施肥、灌溉以及应对可能出现的旱涝灾害。这本书为我打开了一个全新的视角。作者深入浅出地解析了各种气候预测模型的构建基础，从大气动力学原理到辐射传输过程，再到水汽循环的模拟，每一个环节的阐述都非常细致。尤其令我惊喜的是，书中有一部分专门讨论了如何将预测模型的结果应用于农业生产，例如如何根据未来一周的温度和降水预测，调整作物生长管理策略，或者提前部署抗旱抗涝措施。书中给出的案例研究，将抽象的预测模型与具体的农业场景相结合，例如预测即将到来的高温干旱对玉米生长的影响，以及如何通过模式输出的土壤湿度信息来优化灌溉计划，这些都极具实践指导意义。我还发现书中对不同时间尺度的预测能力进行了区分，这对于我们这种需要提前数天甚至一周进行生产决策的领域来说至关重要。作者并没有回避模式预测存在的局限性，反而详细分析了不确定性的来源，并提出了如何减小误差的方法，比如多模式集成、集合预报等，这让我更加理性地看待预测结果，并懂得如何综合利用信息。这本书的语言风格严谨而不失生动，一些复杂的概念通过类比和图示得到了很好的解释，让我这个非专业出身的读者也能顺利理解。总而言之，这本书不仅提供了科学理论，更重要的是提供了解决实际问题的思路和方法，对我今后的工作将是巨大的帮助。

刚拿到《中国短期气候预测的模式研究》这本书，就被它厚重的学术气息所吸引，但阅读过程却远比我预想的要更加引人入胜。作者在开篇就为我们构建了一个宏大的背景，从地球气候系统的复杂性出发，引出了进行短期气候预测的必要性和挑战。我尤其欣赏书中对不同类型预测模式的分类与比较，例如物理过程驱动的数值天气预报模型，以及基于统计关系的统计预测模型，作者详细阐述了它们各自的优势和劣势，并举例说明了在不同情境下选择哪种模式更为合适。令我印象深刻的是，书中关于“模式的验证与评估”部分，作者列举了一系列客观的评价指标，比如准确率、偏差、技能得分等，并通过大量实证数据展示了中国短期气候预测模式在实际应用中的表现。这让我看到了科学研究的严谨性，也让我对预测结果的可靠性有了更清晰的认识。此外，书中对模式中关键参数的敏感性分析也做得非常到位，作者通过对比不同参数设置下的模拟结果，揭示了它们对预测精度可能产生的巨大影响，这使得我对模式的“黑箱”有了更深的理解。我特别喜欢书中关于“极端天气事件预测”的章节，它详细探讨了如何利用模式来预测台风、暴雨、寒潮等极端天气，以及这些预测对于防灾减灾的重要性。作者在分析这些极端事件时，结合了大量的观测数据和模式模拟结果，使得论述更加具有说服力。总的来说，这本书是一部内容翔实、逻辑清晰的学术专著，它不仅为我普及了中国短期气候预测的科学知识，更让我感受到了气候科学研究的魅力与价值。

作为一名对气候变化及其影响一直保持高度关注的普通公民，我怀着好奇的心态翻开了《中国短期气候预测的模式研究》。这本书没有让我失望，它用一种相对易懂的方式，向我展示了我们每天接收到的天气预报背后所蕴含的复杂科学体系。作者从基础的气象学原理出发，逐步引入了数值天气预报的核心概念，让我了解到原来我们看到的“天气预报”，并不是简单的经验之谈，而是建立在一系列复杂的数学模型和强大的计算能力之上。我尤其被书中关于“模式的局地化改进”的章节所吸引，作者详细阐述了为何全球通用的大尺度模型难以完美预测中国这样地形复杂、气候多样的区域，以及如何通过引入地形、地表覆盖等局地因子来提升预测精度。书中的图表生动地展示了不同预测模型在模拟特定区域降水分布时的差异，让我直观地看到了模型改进的重要性。另外，书中关于“集合预报”的介绍也让我耳目一新。我一直对天气预报的“不确定性”感到困惑，而集合预报的理念——通过多次模拟来评估未来天气的可能性——为我解答了许多疑问。作者通过具体的例子，比如模拟未来几天的降雨概率分布，让我理解了“概率预报”的科学内涵。这本书让我意识到，天气预报并非铁口直断，而是一个不断逼近真相、管理不确定性的过程。阅读这本书，让我对“科学”有了更深的敬畏，也对我们赖以生存的气候系统有了更清晰的认识。

作为一名长期关注国家重大科技项目进展的爱好者，《中国短期气候预测的模式研究》这本书，无疑是一部里程碑式的著作。它系统地梳理了中国在短期气候预测模式研发领域所取得的成就，并为未来的发展指明了方向。我特别欣赏书中对“不同类型预测模式的比较与选择”这一章节的深入剖析。作者详细列举了多种数值模式的特点、优势和局限性，并结合中国实际的气候特点，给出了在不同应用场景下选择最优模式的建议。这对于国家气象部门的业务预报体系建设具有重要的指导意义。书中还重点探讨了“模式的验证与评估体系的建立”。作者强调了建立一套科学、客观、全面的评估体系，对于评价模式性能、发现模式不足、指导模式改进的重要性。书中列举了多种常用的评估指标，并结合大量实际案例，展示了如何运用这些指标来评价模式的优劣。我尤其对书中关于“面向极端天气事件的预测技术研究”的论述印象深刻。作者指出，准确预测极端天气事件，如强降水、台风、寒潮等，是当前短期气候预测研究的重点和难点。书中详细介绍了相关的数值模式研发进展，以及如何通过高分辨率模拟、集合预报等技术来提升对极端天气事件的预测能力。这本书让我看到了中国在气候预测科技领域取得的巨大进步，也让我对中国科学家们未来的研究成果充满期待。

我一直对天气和气候的预测非常着迷，尤其对中国这样一个地理环境复杂、气候多变的地方，其预测的难度可想而知。《中国短期气候预测的模式研究》这本书，为我打开了理解这背后科学运作的一扇窗。作者以一种非常系统和深入的方式，解释了各种数值模式是如何构建和工作的。我印象最深的是关于“模式对地形的响应”的论述。在中国，高原、山脉、盆地等地形特征对气候有着显著的影响，而数值模型如何准确地捕捉这些地形效应，是实现精准预测的关键。书中通过图示和数据，生动地展示了不同分辨率的模型在模拟山地降水时的差异，让我直观地感受到了模型分辨率的重要性。此外，作者还详细介绍了“地表过程”在短期气候预测中的作用，例如土壤湿度、植被覆盖、积雪等如何影响大气能量和水分的交换，进而影响短期气候的演变。这一点对于理解中国区域气候的季节性变化以及极端天气事件的发生有着重要的指导意义。书中还分析了“大气边界层”的模拟，这是连接地表和自由大气的重要过渡层，对预测近地面的天气现象（如大雾、霾）至关重要。作者通过对不同模型在模拟边界层结构上的比较，揭示了模型设计中存在的挑战。这本书让我深刻体会到，天气预报绝非易事，而是建立在对复杂大气过程的深刻理解和精妙的数学模型之上。

长期以来，我一直对各种气候模型是如何运作的感到好奇，特别是对于中国这样一个气候特征鲜明、天气现象多样的国家，其短期气候预测的科学基础是什么？《中国短期气候预测的模式研究》这本书恰恰满足了我的求知欲。作者以清晰的逻辑和严谨的学术态度，为我揭示了数值预测模型构建的核心要素。我特别欣赏书中关于“模式的物理过程参数化”的详细讲解。例如，在模拟云的形成和降水时，模型需要对微物理过程进行简化和近似，而不同的参数化方案会直接影响预测结果的准确性。作者通过对比不同方案的模拟效果，让我深刻理解了参数选择的挑战性。书中还重点讨论了“边界条件”对预测精度的影响，例如海洋和陆地的相互作用、大气边界层的发展等，这些都直接关系到短期气候的演变。我尤其被书中关于“模式的诊断分析”的部分所吸引。作者不仅仅展示了预测结果，更重要的是教会读者如何去分析预测结果背后的原因，比如通过对比观测数据和模拟数据，来评估模式在模拟特定天气现象（如锋面、低压系统）时的表现。书中提供的案例研究，将抽象的理论与具体的中国天气现象相结合，例如对一次寒潮过程的模拟分析，让我对预测模型在应对实际天气挑战时的能力有了更直观的认识。总的来说，这本书是一部非常优秀的专业书籍，它不仅内容丰富，而且论述深入，对于想要了解中国短期气候预测模式研究的读者来说，无疑是一部不可多得的参考。

对于长期从事环境科学研究的我而言，《中国短期气候预测的模式研究》这本书是一部极具价值的参考资料。我一直关注中国区域气候的短期变化及其对环境要素的影响，而这本书为我提供了理解这些变化背后的科学机制的关键。作者在书中对“模式对大气污染物输送与扩散的模拟”这一部分做了详尽的阐述。我了解到，数值天气预报模型不仅可以预测温度、降水等天气要素，还可以通过耦合大气化学模块，来模拟污染物（如PM2.5、臭氧）的浓度分布和输送路径。这对于环境污染的预警和防治具有重要的意义。书中还详细介绍了“模式在预测沙尘暴、扬沙等气象灾害中的应用”。沙尘暴是中国西北部和北部地区常见的灾害性天气，而准确的短期预测对于提前采取防护措施至关重要。作者通过案例分析，展示了数值模型如何模拟沙尘的生成、输送和沉降过程。此外，书中还探讨了“模式对区域水循环模拟的影响”，这对于理解中国不同地区的水资源分布和变化趋势有着重要意义。我尤其关注书中关于“模式对陆面水文过程的耦合”的讨论，这对于预测洪水、干旱等水旱灾害提供了科学依据。总而言之，这本书为我提供了一个多维度、多尺度的视角来理解中国短期气候的变化及其对环境的影响，是一部非常值得深入研读的学术专著。

我一直对天气变化背后的科学原理充满好奇，而《中国短期气候预测的模式研究》这本书，以其深入浅出的讲解，满足了我对这一领域的求知欲。作者在书中详细阐述了数值天气预报的“基本方程组”，让我了解到，原来天气预报的本质是求解一系列描述大气运动和演变的偏微分方程。我特别欣赏书中关于“模式的初始条件设置”的讨论。准确的初始场是模式预测成功的基石，而如何获取和优化初始场，是数值预报中的一个重要环节。作者通过对不同数据源（如地面观测、探空气球、卫星遥感）的介绍，以及数据同化技术在提升初始场精度方面的作用，让我对这一复杂过程有了初步的认识。书中还重点讲解了“模式的网格分辨率”对预测精度的影响。我了解到，分辨率越高，模型能够捕捉到的尺度越小，对于模拟中小尺度天气现象（如对流雨、雷暴）就越有利。作者通过图示，直观地展示了不同分辨率模型在模拟同一天气过程时的差异。此外，书中还探讨了“模式的物理过程参数化”的挑战，例如如何准确描述云微物理过程、辐射传输过程等，这些都直接影响着预测结果的可靠性。总而言之，这本书让我对天气预报的科学性有了更深的认识，也让我对科学家们在这一领域所付出的努力有了更多的敬意。