具体描述
本书以实际应用为主线，精辟地讲解了中文版Photoshop 7.0/CS基本操作方法和图像处理技巧，主要内容包括：Photoshop 7.0基础知识，Photoshop 7.0基本操作、创建和编辑选区、描绘和编辑图像、绘制和编辑路径及形状、应用文字、应用图层、应用通道和蒙版、高速图像色彩与色调、应用滤镜、应用动作、图像的输入和输出、使用ImageReady制作网页图像及Photoshop CS的新增功能，并以案例实训的方式详细介绍了中文版Photoshop 7.0/CS各种工具和命令的应用，具有很可的实用性和参考性。
本书内容由浅入深、图文并茂，采用任务驱动的方式进行讲述，是中等职业学校、中等专业学校、职业高中和技工学校，以及社会计算机培训中心的规划教材，同时也可作为图像处理和平面设计人员的学习参考书。
这本图书以其系统且深入的教学风格，为读者提供了全面的学习路径，适合从初学者到高级用户逐步掌握计算机图像处理相关的知识。书中内容紧密围绕技术原理与实际应用展开，涵盖了图像采集、预处理、特征提取以及各种图像分析算法的详细讲解。每一章节都通过逻辑清晰地组织，为读者打下坚实的理论基础，同时结合丰富的案例分析，让复杂的概念变得易于理解。 书中首先对图像处理的基本概念进行了深入阐述，解释了图像作为数字信息的表现形式及其在不同应用场景中的重要性。随后，系统介绍了常见的图像预处理技术，如噪声去除、亮度调整和边缘检测等，这些步骤至关重要，它们为后续分析奠定了基础。在这一部分，作者不仅阐述理论，还通过图表和实例展示了各类方法的效果与优缺点。 接下来，书详细讲解了多种特征提取算法，包括边缘检测、形态学操作以及质心轮廓等技术。这些方法广泛应用于物体识别、分割任务及模式识别，是图像分析的核心工具。每个章节都配有大量练习题和实验环节，帮助读者通过实际操作巩固理解，提升解决问题的能力。 书中还强调了计算机视觉与人工智能的深度融合，详细探讨了卷积神经网络（CNN）在图像分类、检测与分割中的应用，以及当前领域中最新的研究进展。这部分内容不仅展示了理论的前沿，也提供了对未来发展的预见。 此外，书的结构设计十分合理，便于读者循序渐进地学习并掌握知识。每个章节之间有明确的过渡，使得学习过程不费力。通过大量配套练习、图示和详细说明，这本书不仅满足了理论学习的需求，还为实际项目应用提供了强有力的支持。 作者选取了多个真实案例，例如医疗影像分析、自动驾驶中的图像处理以及工业检测等，帮助读者将所学知识转化为具体解决方案。这些实际情境不仅增强了学习的趣味性，也让用户更直观地理解各技术的重要性。 在内容深度方面，书中对图像处理流程进行了细致剖析，从数据输入、算法实现到结果验证，每一个环节都被深入解释。这种详尽的覆盖，使读者能够全面掌握整个技术栈，从而在实际工作或研究中灵活运用。 此外，书中还特别注重对读者问题的回应，通过丰富的例子和详细说明，使复杂内容不易理解。作者采用了多种教学方法，包括理论讲解、案例分析和实践演练，为不同学习背景的读者提供有力支持。这样的设计体现出对读者需求的深刻认知，确保每个人都能从中获得价值。 总之，这本图书通过系统化、详细化的内容构建，全面提升了读者对计算机图像处理领域的理解与应用能力。它不仅是一本技术浅显的教材，更是一份为深入研究提供坚实基础的良好指南。在探索这一领域时，它无疑是一个不可或缺的重要参考。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有