约翰・H・霍兰,遗传算法(此领域的研究有可能借助计算机研制出柔性智能)的发明人。他是密歇根大学计算机科学与电子工程教授兼心理学教授,著名的麦克阿瑟研究奖获得者,圣菲研究所指导委员会主席之一;著有《自然系统和人工系统中的适应》、《涌现性》等书。
发表于2024-10-31
Hidden Order 2024 pdf epub mobi 电子书
东方的老子说,要无为而治。西方的亚当斯密说要依靠看不见的手!无为而治在多数情况下是对的,而看不见的手总体上也是有效的,一切似乎都挺好。但是显然问题没有终结,在看上去完美的面纱下若隐若现着深不见底的,同时也是令人不安的认知黑洞。为什么无为而治会真的可行,为什...
评分1.从硬件到软件 2.从生物基因到材料基因(见“材料基因学”)到数理理论基因(wolfram的数学基因库) 到软件基因(GIthub的软件基因库) 到社会历史基因到平行宇宙——基因的随机突变及组合产生各种可能的历史及宇宙,再通过自然选择、环境配对,优胜劣汰,剩下最优的历史和宇...
评分图书标签: 复杂系统 Complexity 科学 霍兰 科普 隐秩序 complexity Chaos
al readers how Complexity--the watershed science agenda for at least the nexttwo decades--is affecting our lives.
这书我从13,4岁(刚查了下出版记录 根据时间来看好像是高一时候买的 时间稍微有点误差)开始读 读到博士快毕业终于勉强读完了...开始读的中文版 最后读完的是英文版 这书本身写的也比较生涩 不是很好理解 翻译版的就更不要看了 没法看懂的...
评分大概是太了解他的理论,读来全无新意。系统七大要素,四个属性(聚集,非线性,流,多样性),三种机制(内部模型,标识,积木)。聚集后的互动导致非线性与涌现。非线性与涌现导致系统行为常出乎习惯线推的逻辑的意料。多样性保证了一致性与连贯性以及对外生冲击的惯性抵抗,流保证了有限资源的重复利用,为系统的多样化提供了资源的支持。内部模型(internal modeling)为个体提供了认识世界的能力,而建模的方法通常就是积木(building blocks)。标识则是系统打破对称性以及个体偷懒的方式(笛卡尔所排斥的judgment恰好就是标识的模式之一,离开这个模式,个体难以生存,系统难以扩大)
评分斯坦尼斯拉夫乌拉姆以及echo模型,遗传算法
评分非常优雅的建模,比其内容更出彩
评分大概是太了解他的理论,读来全无新意。系统七大要素,四个属性(聚集,非线性,流,多样性),三种机制(内部模型,标识,积木)。聚集后的互动导致非线性与涌现。非线性与涌现导致系统行为常出乎习惯线推的逻辑的意料。多样性保证了一致性与连贯性以及对外生冲击的惯性抵抗,流保证了有限资源的重复利用,为系统的多样化提供了资源的支持。内部模型(internal modeling)为个体提供了认识世界的能力,而建模的方法通常就是积木(building blocks)。标识则是系统打破对称性以及个体偷懒的方式(笛卡尔所排斥的judgment恰好就是标识的模式之一,离开这个模式,个体难以生存,系统难以扩大)
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