约翰・H・霍兰,遗传算法(此领域的研究有可能借助计算机研制出柔性智能)的发明人。他是密歇根大学计算机科学与电子工程教授兼心理学教授,著名的麦克阿瑟研究奖获得者,圣菲研究所指导委员会主席之一;著有《自然系统和人工系统中的适应》、《涌现性》等书。
发表于2024-12-26
Hidden Order 2024 pdf epub mobi 电子书
我的理解:大脑的理解偏好总结出诸多“简单法则”(如同奥卡姆剃刀的出现),这些简单法则让我们对世界拥有虚幻的“掌控力”同时,其实骨子里对复杂性要么选择性忽视、要么因恐惧而充满敬畏及不解! 为了“存在的合理及意义性”,我们进一步提出、“发现”乃至信仰如暗...
评分霍兰的复杂自适应理论我在《系统科学》(好像是这本书)里面关于复杂系统一张的叙述里面认真读过,也在不少学术报告里面听过,读过一些相关的论文和文献,我想我应该去读一读原汁原味的原著。可是读过以后我发现,要读原著大概还是应该去读英文版的吧... 阅读的时候,因为我本身...
评分 评分任何复杂系统的存在都是因为它的适应。这本书不是专门讲进化论的,它把进化论的思想推而广之,并且进行系统化,理论化,公理化。 作者不愧是遗传算法的鼻祖!
评分隐秩序的来源是封闭系统的自组织和自己自足的方式,以此方法进行协调就可以从中得到中间状态的自行和自主,因此隐秩序就是中国的方法,没有中国的隐秩序就没有世界的秩序,因此我们就可以从中得到一种好的方式。
图书标签: 复杂系统 Complexity 科学 霍兰 科普 隐秩序 complexity Chaos
al readers how Complexity--the watershed science agenda for at least the nexttwo decades--is affecting our lives.
大概是太了解他的理论,读来全无新意。系统七大要素,四个属性(聚集,非线性,流,多样性),三种机制(内部模型,标识,积木)。聚集后的互动导致非线性与涌现。非线性与涌现导致系统行为常出乎习惯线推的逻辑的意料。多样性保证了一致性与连贯性以及对外生冲击的惯性抵抗,流保证了有限资源的重复利用,为系统的多样化提供了资源的支持。内部模型(internal modeling)为个体提供了认识世界的能力,而建模的方法通常就是积木(building blocks)。标识则是系统打破对称性以及个体偷懒的方式(笛卡尔所排斥的judgment恰好就是标识的模式之一,离开这个模式,个体难以生存,系统难以扩大)
评分斯坦尼斯拉夫乌拉姆以及echo模型,遗传算法
评分要看看的
评分大概是太了解他的理论,读来全无新意。系统七大要素,四个属性(聚集,非线性,流,多样性),三种机制(内部模型,标识,积木)。聚集后的互动导致非线性与涌现。非线性与涌现导致系统行为常出乎习惯线推的逻辑的意料。多样性保证了一致性与连贯性以及对外生冲击的惯性抵抗,流保证了有限资源的重复利用,为系统的多样化提供了资源的支持。内部模型(internal modeling)为个体提供了认识世界的能力,而建模的方法通常就是积木(building blocks)。标识则是系统打破对称性以及个体偷懒的方式(笛卡尔所排斥的judgment恰好就是标识的模式之一,离开这个模式,个体难以生存,系统难以扩大)
评分斯坦尼斯拉夫乌拉姆以及echo模型,遗传算法
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