数据挖掘导论 (英文版) 2025 pdf epub mobi 电子书


数据挖掘导论 (英文版)

简体网页||繁体网页

数据挖掘导论 (英文版) 2025 pdf epub mobi 电子书 著者简介

Pang-Ning Tan现为密歇根州立大学计算机与工程系助理教授,主要教授数据挖掘、数据库系统等课程。此前,他曾是明尼苏达大学美国陆军高性能计算研究中心副研究员(2002-2003)。

Michael Steinbach 明尼苏达大学计算机与工程系研究员,在读博士。

Vipin Kumar明尼苏达大学计算机科学与工程系主任,曾任美国陆军高性能计算研究中心主任。他拥有马里兰大学博士学位,是数据挖掘和高性能计算方面的国际权威,IEEE会士。


数据挖掘导论 (英文版) 电子书 图书目录




下载链接1
下载链接2
下载链接3
    


想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

发表于2025-06-02

数据挖掘导论 (英文版) 2025 pdf epub mobi 电子书

数据挖掘导论 (英文版) 2025 pdf epub mobi 电子书

数据挖掘导论 (英文版) 2025 pdf epub mobi 电子书



喜欢 数据挖掘导论 (英文版) 电子书 的读者还喜欢


数据挖掘导论 (英文版) 电子书 读后感

评分

统计学经典入门书籍,对数据处理、分类、相关分析、聚类等方面做了事无巨细的讲解,兼顾通俗性和理论推导,浏览一遍目录就会发现,这不就是机器学习嘛! 看这书名一开始以为这只是一本讲数据抓取、数据分析的书籍,这比市面上一些夸夸其谈机器学习、人工智能的书要低调很多,而...  

评分

它是我关于数据挖掘这一方向的入门书。 书中讲了很多基础的数据挖掘算法,读完以后可以对这些算法的基本思想有个了解。书中的例子也很详尽,还是不错的。 但是研究生期间是指望发论文的,这些算法从学术上来说,只能算基础入门了。至于它们在实际工业应...  

评分

我是非数据挖掘领域,想了解数据挖掘领域的知识,但这本书还是有点太专业,太多的知识和算法看不懂,只是浏览了一下概念性的知识 有没有介绍更通俗的数据挖掘的书,或者注重方法不注重算法的书,希望能有高人指点一二  

评分

屎一样狗屁不通的翻译。 原文: As a result, Z is as likely to be chosen for splitting as the interacting but useful attributes, X and Y. 译文:因此,Z 可能被选作划分有相互作用但有效的属性 X 和 Y。 还有其他很多地方就不一一列举了,本来作为入门读物,很多东西就...  

评分

统计学经典入门书籍,对数据处理、分类、相关分析、聚类等方面做了事无巨细的讲解,兼顾通俗性和理论推导,浏览一遍目录就会发现,这不就是机器学习嘛! 看这书名一开始以为这只是一本讲数据抓取、数据分析的书籍,这比市面上一些夸夸其谈机器学习、人工智能的书要低调很多,而...  

类似图书 点击查看全场最低价
出版者:人民邮电出版社
作者:[美] Pang-Ning Tan
出品人:
页数:516
译者:
出版时间:2006-1
价格:59.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115141446
丛书系列:图灵原版计算机科学系列

图书标签: 数据挖掘  Data-Mining  计算机  计算机科学  数据  DataMining  学习  IT   


数据挖掘导论 (英文版) 2025 pdf epub mobi 电子书 图书描述

《数据挖掘导论》(英文版)对数据挖掘进行了全面介绍,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论》(英文版)涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,而后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是在使读者透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的高级主题。此外,书中还提供了大量例子、图表和习题。

数据挖掘导论 (英文版) 2025 pdf epub mobi 电子书

数据挖掘导论 (英文版) 2025 pdf epub mobi 电子书
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

数据挖掘导论 (英文版) 2025 pdf epub mobi 用户评价

评分

没认真看

评分

没认真看

评分

没认真看

评分

没认真看

评分

没认真看

数据挖掘导论 (英文版) 2025 pdf epub mobi 电子书


分享链接









相关图书




本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

友情链接

© 2025 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有