Pang-Ning Tan現為密歇根州立大學計算機與工程係助理教授,主要教授數據挖掘、數據庫係統等課程。此前,他曾是明尼蘇達大學美國陸軍高性能計算研究中心副研究員(2002-2003)。
Michael Steinbach 明尼蘇達大學計算機與工程係研究員,在讀博士。
Vipin Kumar明尼蘇達大學計算機科學與工程係主任,曾任美國陸軍高性能計算研究中心主任。他擁有馬裏蘭大學博士學位,是數據挖掘和高性能計算方麵的國際權威,IEEE會士。
《數據挖掘導論》(英文版)對數據挖掘進行瞭全麵介紹,旨在為讀者提供將數據挖掘應用於實際問題所必需的知識。《數據挖掘導論》(英文版)涵蓋五個主題:數據、分類、關聯分析、聚類和異常檢測。除異常檢測外,每個主題都有兩章:前麵一章講述基本概念、代錶性算法和評估技術,而後麵一章較深入地討論高級概念和算法。目的是在使讀者透徹地理解數據挖掘基礎的同時,還能瞭解更多重要的高級主題。此外,書中還提供瞭大量例子、圖錶和習題。
發表於2024-11-22
數據挖掘導論 (英文版) 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
這本書介紹的比較全麵,某些內容在一般的書中是很少介紹的,內容淺顯易懂。本人開始看中文版的,覺的中文版的寫的不錯,後來又看英文版的,就發現中文版的差太多瞭,推薦英文版的
評分Chapter2 和 Chapter3 一大堆廢話,基本都是初中高中教的!!!好像跳過這些章節!!! Chapter2 和 Chapter3 一大堆廢話,基本都是初中高中教的!!!好像跳過這些章節!!! Chapter2 和 Chapter3 一大堆廢話,基本都是初中高中教的!!!好像跳過這些章節!!!
評分該書特點:以實例為重,給齣瞭常用算法的僞代碼,和《模式識彆》、《模式分類》等專著比起來,該書略去瞭各個定理的證明部分,並通過大量枚舉具體的分類實例,來簡要說明算法的流程和意義。 根據個人的體驗,覺得這本書作為第一本數據挖掘的入門讀物是再恰當不過的瞭。...
評分給齣瞭DataMining的一般性解決思路,全麵易懂,很適閤給初學者掃盲。加之與原版大概400+RMB比較起來,不禁覺得還是祖國好哇。。。PS:據說巴基斯坦賣得更便宜。。。
評分我是非數據挖掘領域,想瞭解數據挖掘領域的知識,但這本書還是有點太專業,太多的知識和算法看不懂,隻是瀏覽瞭一下概念性的知識 有沒有介紹更通俗的數據挖掘的書,或者注重方法不注重算法的書,希望能有高人指點一二
圖書標籤: 數據挖掘 Data-Mining 計算機 計算機科學 數據 DataMining 學習 IT
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