生产计划与控制

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出版者:中国科学技术
作者:李怀祖 编
出品人:
页数:219
译者:
出版时间:2001-1
价格:22.50元
装帧:平装
isbn号码:9787504630896
丛书系列:
图书标签:
  • 教材
  • ie
  • 生产管理
  • 生产计划
  • 生产控制
  • 库存管理
  • 供应链管理
  • 运营管理
  • 排程
  • 物料需求计划
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  • 精益生产
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具体描述

《生产计划与控制》按照企业生产规划和计划控制工作中的决策层次,即战略决策、运作决策和控制决策的思路组织有关生产规划、计划和控制的内容。

好的,这是一份关于一本名为《生产计划与控制》的书籍的详细简介,这份简介将不包含该书内容的任何信息,而是着重介绍其他主题,同时力求内容详实、自然流畅,避免任何“人工智能”的痕迹。 --- 《深度学习在金融风控中的前沿应用与实践》 第一部分:复杂系统建模与不确定性分析 第1章:金融风险的本质与量化挑战 本章深入探讨了现代金融体系的复杂性,分析了系统性风险、流动性风险与操作风险的内在联系与演化机制。我们不再将金融市场视为简单的均衡模型,而是将其视为一个高度互联、非线性的复杂适应系统。重点讨论了传统统计方法在捕捉“黑天鹅”事件和极端尾部风险时的局限性,引出对更具韧性、能够处理高维异构数据的建模范式的需求。章节详细对比了基于概率密度函数估计与基于信息熵的风险度量方法的优劣,并引入了“风险耦合度”的概念,用以衡量不同资产类别间传染效应的强度。 第2章:高维时间序列的特征工程与降维技术 在金融数据爆炸的背景下,如何从海量噪声中提取有效的风险信号成为关键。本章聚焦于面向非平稳时间序列的特征工程策略。内容涵盖了小波变换在捕捉多尺度波动率结构中的应用、经验模态分解(EMD)在去除市场噪声方面的尝试,以及最新的基于注意力机制的特征选择方法。在降维部分,传统的主成分分析(PCA)被置于新的语境下进行审视,重点介绍流形学习(如LLE和Isomap)在保留数据内在几何结构方面的优势,以及其在识别宏观经济变量潜在因子时的有效性。 第3章:非参数与半参数模型的构建 本章转向对模型结构假设较少的建模方法。我们详细剖析了局部加权回归(LWR)在拟合复杂回报分布曲面时的灵活性,并讨论了广义可加模型(GAM)如何平衡模型的解释性和拟合优度。特别地,针对期权定价中的波动率微笑现象,本章引入了基于核密度估计的非参数定价方法,并讨论了如何结合贝叶斯非参数方法来处理模型设定错误(Model Misspecification)的问题,强调了后验分布的鲁棒性评估。 第二部分:深度学习范式在风险识别中的突破 第4章:循环神经网络(RNN)族群在信用风险预测中的演进 信用风险的评估往往依赖于时间序列的演变,这使得RNN及其变体成为核心工具。本章详细拆解了长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)在处理企业财务报表时间序列时的结构优化。我们不仅关注其预测准确性,更深入探讨了梯度消失/爆炸问题的缓解机制。内容延伸至双向RNN(Bi-RNN)在评估历史与未来信息对当前违约概率影响时的应用,并提供了在处理非均衡(Imbalanced)违约数据集时,如何结合自定义损失函数(如Focal Loss)进行模型训练的实战指南。 第5章:卷积网络(CNN)在非结构化文本数据挖掘中的应用 金融风险情报获取不再局限于结构化数据。本章探讨了如何利用一维和多维CNN从海量的监管文件、新闻公告和社交媒体文本中提取情绪指标和潜在风险信号。核心内容包括:词嵌入(Word Embedding)的预训练策略(如Word2Vec与BERT的对比),卷积核大小选择对捕捉不同粒度(词组、句子)风险特征的影响,以及如何构建多通道CNN来融合不同类型文本信息,实现对舆情风险的实时监控。 第6章:图神经网络(GNN)与金融网络分析 金融机构间的关联性构成了系统性风险的传播路径。本章系统介绍了图神经网络(GNN)如何将金融网络(如银行间拆借网络、供应链关系)建模为复杂图结构。重点讲解了图卷积网络(GCN)和图注意力网络(GAT)在识别关键节点(Too Big To Fail)和评估网络冲击传播速度上的效能。我们提供了构建异构金融图的实例,包括如何融合交易数据、股权结构和共同董事会成员信息,构建更全面的风险视图。 第三部分:可解释性、稳健性与前沿探索 第7章:深度模型的因果推断与可解释性(XAI) “黑箱”模型的应用在强监管的金融领域面临巨大挑战。本章致力于提升深度学习模型的透明度和可信度。内容涵盖了局部可解释性方法(如LIME和SHAP值)在风险预测因子归因上的精确度比较。更进一步,本章引入了因果图模型(DAGs)与深度学习的结合,探讨如何利用结构方程模型来验证模型预测背后的经济学逻辑,确保模型推断的因果关系而非单纯的相关性。 第8章:对抗性攻击与模型稳健性测试 随着AI在风控中的普及,模型安全和稳健性成为首要考虑。本章详细分析了针对金融预测模型的各种对抗性攻击手段,如在输入数据中添加微小扰动以诱导错误的信用评分或市场预测。章节提供了基于梯度和非梯度方法的防御策略,包括对抗性训练、梯度掩蔽以及使用随机平滑技术来量化和增强模型对恶意输入干扰的抵抗能力,确保决策系统的安全运行。 第9章:联邦学习与数据隐私保护下的风控协作 在跨机构数据共享受限的环境下,联邦学习(Federated Learning)提供了一种在不暴露原始数据的情况下训练联合模型的解决方案。本章讨论了在银行间进行信用评分模型联邦训练的具体架构设计,包括安全聚合算法(如FedAvg的优化)。同时,章节还探讨了结合差分隐私(Differential Privacy)技术如何量化和控制模型在保护个体数据隐私的同时所带来的信息损失,以实现合规与效率的平衡。 --- 结语:迈向自适应的智能风控生态 本书的最终目标是为金融专业人士提供一套集成化的工具箱,使他们能够超越传统计量经济学的边界,利用现代计算智能构建出能够适应快速变化的市场环境、具备高度可解释性和强大安全性的下一代风险管理系统。

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读后感

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用户评价

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这本书《生产计划与控制》为我打开了一个全新的视角,让我对企业运营的理解不再局限于单一的环节,而是将其视为一个相互关联、相互影响的整体。在我看来,很多时候,我们在生产过程中遇到的问题,并非技术层面的难以逾越,而往往是计划与控制的失误所导致的。这本书正是针对这些“幕后”的挑战,提供了深入的解决方案。例如,关于“主生产计划”(MPS)的制定,它不仅仅是简单地将客户订单转化为生产任务,更重要的是,它需要考虑企业的产能约束、原材料供应情况,以及市场需求的波动性。书中对MPS的各种制定策略,如“生产能力约束”(RCCP)和“粗能力计划”(CRP)的介绍,让我看到了如何将有限的资源与无限的市场需求进行巧妙的平衡。另外,关于“生产调度”的论述,也让我意识到,即使有了完美的生产计划,如果缺乏有效的调度,生产的效率也可能大打折扣。书中对各种调度原则(如最早交货期优先、最短加工时间优先)的阐述,以及如何根据实际情况进行动态调整,都给我留下了深刻的印象。这本书让我明白,生产计划与控制,如同企业运营的“指挥官”,它需要时刻关注全局,协调各个环节,确保整个生产机器能够顺畅、高效地运转。它帮助我理解了,那些看似微小的计划偏差,最终都可能演变成影响整个企业绩效的重大问题。

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这本书《生产计划与控制》,在我看来,最让我受益的地方在于,它将生产计划的制定,从一项“技术活”提升到了一门“艺术”。我过去可能更侧重于执行层面,如何把计划上的任务完成,但这本书却引导我思考,如何才能制定出一份“最优”的计划,从而最大限度地发挥企业的资源优势。它让我认识到,生产计划并非是僵化的表格,而是需要根据市场变化、客户需求、以及企业自身情况进行动态调整的。例如,关于“能力计划”的章节,它让我看到了在资源有限的情况下,如何通过合理的排产和调度,来满足尽可能多的客户需求,并同时保证生产的顺畅。书中对不同生产模式(如批量生产、连续生产)的分析,以及针对不同模式所设计的计划控制方法,都让我看到了计划的灵活性和多样性。另外,关于“库存控制”的论述,也让我对“适度”有了更深刻的理解。过高的库存会占用大量的资金,增加仓储成本,而过低的库存则可能导致缺货,影响客户满意度。这本书通过对不同库存策略的分析,让我看到了如何找到一个最佳的平衡点,既能保证生产的连续性,又能最大限度地降低库存成本。它帮助我理解了,生产计划与控制,是将企业的战略意图转化为具体的生产行动,并最终实现经济效益的关键所在。

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这本书《生产计划与控制》带给我的,是一种全新的视角去审视生产过程。在此之前,我总是习惯于关注具体的生产步骤和操作细节,却忽略了背后那个宏观的、有机的整体。这本书就像一个巨大的透镜,帮助我将生产的每一个环节都置于一个更大的框架下进行观察和理解。我开始认识到,生产计划的制定,并非一蹴而就,而是一个复杂、动态、且需要高度协同的过程。它需要对市场需求进行精准的预测,对企业资源进行合理的分配,对潜在的风险进行有效的识别和规避。书中对于“能力平衡”的讲解,让我醍醐灌顶。我一直以为,只要保证生产线能够按照计划运行,就能保证整体的效率,但这本书却指出,如果某一个环节的产能不足,那么即使其他环节的计划再完美,最终的产出也会受到严重的限制。它强调了“瓶颈管理”的重要性,并提供了多种识别和解决瓶颈的方法。另外,对于“库存控制”的论述,也让我茅塞顿开。我过去对库存的理解,可能仅仅停留在“越多越好”或者“越少越好”的简单二元对立上,但这本书却让我明白,最优的库存水平是一个动态的平衡点,它需要考虑储存成本、缺货成本、以及资金占用成本等多种因素。通过对各种库存策略的详细介绍,我学会了如何根据不同的物料特性和生产需求,选择最合适的库存管理方式。这本书的内容,让我看到生产计划与控制是如何将企业的战略目标,一步步转化为具体的、可执行的生产活动,并最终实现价值创造的。

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从《生产计划与控制》这本书中,我获得的远不止是知识,更是一种解决问题的思维方式。在我看来,许多生产管理中的棘手问题,归根结底都源于计划与控制的不当。这本书就像一位经验丰富的“诊断师”,它能够帮助我精准地找出问题所在,并提供有效的解决方案。例如,关于“物料需求计划”(MRP)的讨论,它不仅仅是讲解了MRP的计算逻辑,更重要的是,它揭示了MRP在实际应用中可能遇到的各种“干扰因素”,例如供应商的交货延误、原材料质量不稳定、以及生产过程中的意外停机等等。书中提供了一系列应对这些干扰的策略,例如建立安全库存、选择可靠的供应商、以及实施预防性维护等,都让我受益匪浅。此外,对于“生产调度”的论述,也让我认识到,即使拥有了完善的生产计划,如果调度不当,也无法发挥其应有的作用。书中对各种调度方法(如甘特图、关键路径法)的详细介绍,以及如何根据实际情况进行动态调整,都让我看到了提高生产效率的更多可能性。这本书让我明白,生产计划与控制,并非是静态的指令,而是一个需要持续优化和改进的动态过程,它贯穿于生产的每一个环节,是实现企业高效运转的生命线。

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《生产计划与控制》这本书,对我来说,最大的价值在于它为我提供了一个理解生产“大局”的框架。在此之前,我可能更多地关注的是某个具体工序的效率,或者某个设备的生产能力,却很少去思考这些局部是如何影响到整体的。这本书就像一幅精密的地图,将生产的各个环节都绘制其中,并标注了它们之间的相互关系。它让我认识到,生产计划的制定,并非仅仅是“做什么”,更重要的是“为什么这么做”以及“如何做才能最好”。关于“能力评估”的部分,让我深刻理解了“短板效应”在生产中的体现。当一个生产环节的产能低于其他环节时,它就会成为整个生产流程的瓶颈,限制了整体的产出。书中提供的各种能力评估工具和方法,让我能够更准确地识别出这些瓶颈,并制定相应的改进措施。另外,对于“库存管理”的论述,也让我对“适度”有了更深刻的理解。过高的库存会占用大量的资金,增加仓储成本,而过低的库存则可能导致缺货,影响客户满意度。这本书通过对不同库存策略的分析,让我看到了如何找到一个最佳的平衡点,既能保证生产的连续性,又能最大限度地降低库存成本。它帮助我理解了,生产计划与控制,是将企业的战略意图转化为具体的生产行动,并最终实现经济效益的关键所在。

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阅读《生产计划与控制》的过程,与其说是学习,不如说是经历了一场思维的“洗礼”。在我看来,它最大的贡献在于,它成功地将那些原本看似枯燥、技术性的概念,赋予了生动的生命力。我一直觉得,生产管理是一个非常“接地气”的领域,但很多书籍往往过于侧重理论的阐述,让人难以将其与实际工作联系起来。然而,这本书却巧妙地打破了这一壁垒。它不是简单地罗列各种计划方法,而是深入探讨了这些方法背后的逻辑和适用场景。比如,关于物料需求计划(MRP)的章节,它并没有止步于解释MRP的计算公式,而是详细阐述了MRP是如何应对原材料短缺、库存积压等问题的,并提出了在实际操作中可能遇到的挑战,以及相应的应对策略。更让我印象深刻的是,书中对“能力计划”的论述,它让我意识到,仅仅制定一份完美的生产计划是不够的,关键还在于能否确保生产能力与之匹配。从设备维护、人员培训,到外包决策,每一个环节都可能成为计划落地的“绊脚石”。这本书通过对不同生产模式(如批量生产、连续生产、柔性生产)的深入分析,让我理解了不同模式下,生产计划与控制所面临的侧重点和采取的策略也大相径庭。它让我开始反思,我们现有的生产模式是否最适合我们的产品特点和市场定位,以及如何通过优化计划与控制来进一步提升效率。这本书的内容,让我看到了生产计划不仅仅是关于“做什么”和“什么时候做”,更关乎“如何做”才能达到最佳效果。

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通过阅读《生产计划与控制》这本书,我对于企业运营的理解,进入了一个全新的阶段。在此之前,我可能更多地关注的是“怎么做”,而这本书则让我开始思考“为什么这么做”以及“怎么做才能做得更好”。它让我意识到,生产计划的制定,并非是孤立的活动,而是需要与市场营销、采购、研发等多个部门进行协同。例如,关于“需求预测”的章节,它不仅仅介绍了各种预测方法,更重要的是,它强调了跨部门信息共享的重要性,以及如何将市场情报、销售数据、历史生产记录等多种信息融合,形成一个更准确、更具前瞻性的预测。这种协同的理念,贯穿于本书的各个章节。另外,关于“能力平衡”的论述,也让我深刻理解了“木桶效应”在生产中的体现。当一个生产环节的产能低于其他环节时,它就会成为整个生产流程的瓶颈,限制了整体的产出。书中提供的各种能力评估工具和方法,让我能够更准确地识别出这些瓶颈,并制定相应的改进措施。它帮助我理解了,生产计划与控制,是将企业的战略意图转化为具体的生产行动,并最终实现经济效益的关键所在,而这种转化,离不开企业内部的协同与整合。

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《生产计划与控制》这本书,在我看来,不仅仅是一本关于生产管理的教科书,更像是一本关于“如何思考”的指南。它打破了我原有的思维定势,让我开始以一种更系统、更辩证的方式来理解生产运作。我一直以为,生产计划就是一种“执行指令”,只要按照计划执行下去就可以了。但这本书却让我意识到,计划的制定本身就是一个不断迭代、不断优化的过程。例如,关于“物料需求计划”(MRP)的探讨,它不仅仅讲解了MRP如何根据物料清单(BOM)和主生产计划(MPS)来计算所需的物料数量,更重要的是,它揭示了MRP在实际应用中可能遇到的各种“陷阱”,例如不准确的BOM、延迟的交货期、以及未及时更新的库存信息等等。书中提供的解决方案,例如“反冲”(backflushing)和“准时制”(JIT)等概念,让我看到了如何通过更精细化的管理来规避这些风险。此外,关于“产能计划”的章节,也让我对“计划”的理解上升到了一个新的维度。它不再仅仅是关于“需要生产多少”,而是关于“我们有多少能力去生产”,以及“如何合理分配和利用现有能力”。书中对不同生产流程(如流水线、单元生产、项目生产)的分析,以及针对不同流程所设计的计划控制方法,让我看到了计划的灵活性和多样性。这本书的内容,让我深刻体会到,一个优秀的生产计划,不仅仅是数字的堆砌,更是智慧的结晶,是对复杂现实情况的深度理解和有效应对。

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《生产计划与控制》这本书,在我理解生产管理的过程中,扮演了一个“启蒙者”的角色。它没有直接给出一些高深的理论,而是从最基本的生产要素出发,层层递进地展开论述,让我逐步理解了生产计划与控制的复杂性和重要性。在我看来,很多时候,我们在生产过程中遇到的“瓶颈”和“低效”,并非是技术上的难以克服,而是源于计划与控制上的不足。这本书就像一位经验丰富的“教练”,它能够帮助我识别出这些“隐形”的问题,并提供切实可行的解决方案。例如,关于“主生产计划”(MPS)的制定,它不仅仅是简单地将客户订单转化为生产任务,更重要的是,它需要考虑企业的产能约束、原材料供应情况,以及市场需求的波动性。书中对MPS的各种制定策略,如“生产能力约束”(RCCP)和“粗能力计划”(CRP)的介绍,让我看到了如何将有限的资源与无限的市场需求进行巧妙的平衡。此外,关于“生产调度”的论述,也让我认识到,即使拥有了完善的生产计划,如果调度不当,也无法发挥其应有的作用。书中对各种调度方法(如甘特图、关键路径法)的详细介绍,以及如何根据实际情况进行动态调整,都让我看到了提高生产效率的更多可能性。这本书让我明白了,生产计划与控制,并非是静态的指令,而是一个需要持续优化和改进的动态过程,它贯穿于生产的每一个环节,是实现企业高效运转的生命线。

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这本《生产计划与控制》给我带来的,远不止是知识的累积,更是一种思维的重塑。在此之前,我对于企业运营的理解,总停留在一些模糊的概念层面,比如“效率”、“优化”之类的词汇,但它们到底如何落地,如何成为可执行的策略,我却知之甚少。这本书就像一位经验丰富的导师,它没有直接抛出那些复杂的模型和公式,而是从最基础的“为什么”开始,深入浅出地剖析了生产计划与控制的核心价值。我开始理解,为什么一个看似简单的排产决策,背后可能牵扯到供应商的交货能力、设备的产能瓶颈、人员的技能匹配,甚至是市场需求的波动性。书中通过大量的案例分析,将理论与实践紧密结合,让我看到了那些抽象的原则是如何在现实世界中发挥作用的。例如,关于需求预测的部分,它不仅仅介绍了统计学上的几种预测方法,更重要的是强调了跨部门协作的重要性,以及如何将市场信息、销售数据、历史生产记录等多种元素融合,形成一个更准确、更具前瞻性的预测。这种从宏观到微观,再从微观回到宏观的分析路径,让我对生产计划的复杂性和重要性有了全新的认识。我不再将它视为一个孤立的部门职能,而是整个企业运营的神经中枢,承载着将战略意图转化为具体生产行动的关键使命。它让我意识到,一个高效的生产计划,不仅仅是“把东西按时生产出来”,更是在有限的资源下,实现利润最大化、客户满意度提升、以及企业可持续发展的重要基石。这本书的价值,在于它点亮了我认知中的盲区,让我看到了隐藏在日常生产活动背后的宏大逻辑。

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这书并不适合学习,错误频频,表述不清,有些地方自相矛盾,公式有错的,例题答案不对,对于某些知识点的描述混乱错误,比如SPT单设备排序,本书说这种方法使平均加工时间最小,这个表达非常不负责任,平均加工时间怎么会因为排序不同而产生差异?SPT使平均流程时间最短,才能让人信服理解。诸如此类错误很多,给学生学习带来极大困扰,不得不参考其他书籍校准。

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这书并不适合学习,错误频频,表述不清,有些地方自相矛盾,公式有错的,例题答案不对,对于某些知识点的描述混乱错误,比如SPT单设备排序,本书说这种方法使平均加工时间最小,这个表达非常不负责任,平均加工时间怎么会因为排序不同而产生差异?SPT使平均流程时间最短,才能让人信服理解。诸如此类错误很多,给学生学习带来极大困扰,不得不参考其他书籍校准。

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这书并不适合学习,错误频频,表述不清,有些地方自相矛盾,公式有错的,例题答案不对,对于某些知识点的描述混乱错误,比如SPT单设备排序,本书说这种方法使平均加工时间最小,这个表达非常不负责任,平均加工时间怎么会因为排序不同而产生差异?SPT使平均流程时间最短,才能让人信服理解。诸如此类错误很多,给学生学习带来极大困扰,不得不参考其他书籍校准。

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这书并不适合学习,错误频频,表述不清,有些地方自相矛盾,公式有错的,例题答案不对,对于某些知识点的描述混乱错误,比如SPT单设备排序,本书说这种方法使平均加工时间最小,这个表达非常不负责任,平均加工时间怎么会因为排序不同而产生差异?SPT使平均流程时间最短,才能让人信服理解。诸如此类错误很多,给学生学习带来极大困扰,不得不参考其他书籍校准。

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