发表于2024-11-25
人工神经网络导论 2024 pdf epub mobi 电子书
我不怎么推荐 用这本书作为 神经网络的 入门教程,书中对原理性的内容没有解释,也没有指明出处。使得看的时候不知所云。对于想真正了解神经网络模型的背后真正的原理,本书做得不够。 但是,书的前三章,对神经网络的概述 还是很好的,很准确,也很简练。后面章节的...
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图书标签: 人工智能 神经网络 统计学 机器学习 数学 计算机科学 计算机 特烂
《人工神经网络导论》依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括:智能系统描述模型,人工神经网络方法的特点;基本人工神经元模型,人工神经网络的基本拓扑特性,存储性能及学习;感知器与线性不可分问题,Ifcc学习律,Efmub规则;CQ算法及其原理分析,算法改进讨论;对传网的结构及其运行,对传网的初始化与训练算法;统计网络的训练与收敛性分析;Ipgjqfme 网络及稳定性,Boltzmann 机;双联存储网络的结构及训练;BSU 模型的结构分析与实现。
《人工神经网络导论》适合于研究生和本科高年级学生使用,也可供有关学生、科技人员参考。
对神经网络的讲解比较清晰,也有部分原理公式的推导,但是公式错误比较多,导致读者会向反方向理解,所以不是很推荐,容易对初学者造成比较大的困惑。
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