数据库原理与应用

出版者:科学出版社

作者:李昭原, 吴保国, 刘瑞编著

页数:213

出版时间:2003-8

价格:21.00元

isbn号码:9787030120014

具体描述

《数据库原理与应用(第2版普通高等教育十一五规划教材)》(作者李昭原、吴保国、刘瑞)以当前主流的关系数据库为主线，全面地介绍了数据库技术的基本内容。全书共九章，分别为：数据库系统概述；关系模型的基本概念；SQL语言；关系数据库理论；数据库设计；数据库安全保护；Visual FoxPro数据库管理系统；Visual FoxPro应用程序设计；数据库技术的发展与展望。《数据库原理与应用(第2版普通高等教育十一五规划教材)》以Oracle为背景介绍了SQL语言，以Visual FoxPro DBMS为背景介绍了应用，理论联系实际，概念清晰，叙述简练易懂。各章后均备有习题。

本书可以作为各类高等院校、高等专科学校、职工大学、职业大学、夜大学，以及函授大学等“数据库原理与应用”课程的教材与教学参考书。

用户评价

作为一名长期从事软件开发的工程师，我深知数据库在整个系统中的核心地位，也因此对数据库技术的深入理解有着持续的追求。这本书在我看来，是一部非常值得细细品读的“案头之作”。它在理论深度和实践广度上都达到了一个相当高的水准。让我印象深刻的是，书中对于分布式数据库的讲解。在当前微服务架构盛行的时代，分布式数据库的应用越来越广泛，但其复杂性也随之增加。这本书并没有简单地停留在概念层面，而是深入剖析了分布式数据库的几种主要实现方式（如Sharding, Replication），以及在数据一致性、可用性、分区容错性等方面所面临的挑战和解决方案。特别是对CAP理论的详细阐述，让我对分布式系统的权衡有了更深刻的理解。此外，书中对于数据安全和备份恢复的章节也写得相当到位。它不仅列举了常见的安全威胁（如SQL注入、权限泄露），还提供了切实可行的防护措施，以及详细的备份策略和恢复流程。这对于保证生产环境的数据库安全稳定运行至关重要。我甚至还尝试着将书中介绍的一些高级优化技巧应用到我的项目中，取得了显著的效果。这本书让我看到了数据库技术更广阔的天地，也为我解决更复杂的工程问题提供了理论指导和实践启示。

坦白说，我曾经对数据库的存储和优化问题感到头疼不已。总是觉得那些关于磁盘I/O、缓存、索引选择、查询计划等方面的讨论，过于晦涩难懂。然而，当我翻开这本书时，我被它处理这些复杂问题的方式深深吸引了。它并没有像其他一些书籍那样，一开始就抛出一堆理论公式，而是从一个更宏观的视角切入，让我们先对数据库的整体架构有一个基本的认识。然后，再逐一深入到各个关键模块。我尤其喜欢它在讲解存储引擎时，那种对不同引擎（如InnoDB, MyISAM）的优劣势的详细分析，以及它们在不同应用场景下的适用性。这让我明白了，并非所有数据库都适合于所有场景，选择合适的存储引擎至关重要。书中关于索引的章节，更是让我醍醐灌顶。它不仅解释了B+树索引的工作原理，还深入探讨了如何通过分析查询语句来判断是否需要创建索引，以及如何避免一些常见的索引失效情况。读完这部分，我感觉自己仿佛掌握了一把“利器”，能够更有效地定位和解决数据库性能瓶颈。此外，它对于SQL查询优化器的讲解也相当到位，让我理解了为什么有时简单的SQL语句也会产生糟糕的执行计划，以及如何通过调整SQL语句或者数据库参数来改善性能。总的来说，这本书让我从一个“数据库使用者”升级为了一个“数据库性能调优师”，给了我解决实际问题的强大信心。

这本书给我的感觉就像一位经验丰富的老者，娓娓道来，却又字字珠玑。我一直觉得，学习数据库，不能仅仅停留在SQL语句的CRUD操作上，那样太肤浅了。真正的挑战在于理解那些隐藏在表象之下的运行机制，那些决定着系统生死存亡的“原理”。这本书在这方面做得非常出色。它没有回避那些枯燥但至关重要的概念，比如数据模型的多样性，关系代数运算的本质，以及SQL查询优化器的决策过程。我曾经对各种数据模型（关系型、NoSQL等）的适用场景感到困惑，这本书通过清晰的对比和案例分析，让我对它们有了更直观的认识。我尤其喜欢它在讲解关系代数时，那种数学化的严谨，让我看到了SQL语句背后深厚的理论基础。更让我惊喜的是，它并没有将理论与实践割裂开。在讲解完各种原理之后，书中会立刻引申出在实际应用中可能遇到的问题，以及相应的解决方案。例如，在讨论并发控制时，它不仅讲解了锁机制、多版本并发控制（MVCC）等理论，还进一步探讨了在实际系统中如何选择合适的并发控制策略，以及如何处理死锁等棘手问题。这使得我对数据库的理解，从“是什么”上升到了“为什么”和“怎么做”的层面，非常有启发性。这本书给我最大的感受是，它让我真正理解了数据库的“灵魂”，而不仅仅是它的“外壳”。

这本书给我的整体感觉是“扎实”与“全面”。我一直认为，要真正掌握一门技术，必须对其核心原理有深入的理解，而不仅仅是停留在表面的操作。这本书恰恰满足了我的这一需求。它从最基础的数据模型讲起，逐步深入到关系代数、SQL语法、数据库设计、事务管理、并发控制、存储引擎等各个方面。我尤其欣赏它在讲解SQL查询优化时，那种对执行计划的详细剖析。它不仅仅告诉你如何写出高效的SQL语句，更重要的是，它让你明白为什么这样的SQL语句会高效，以及数据库是如何一步步地解析和执行你的查询的。这种“知其然，更知其所以然”的学习方式，让我对数据库的理解上升到了一个新的层次。书中还涉及了一些数据库集群和高可用性方面的知识，这对于我理解大规模数据系统的架构非常有帮助。它让我了解到，在构建高可用的数据库服务时，需要考虑哪些关键的技术点，以及如何通过冗余、负载均衡等手段来保证系统的稳定运行。总而言之，这本书为我提供了一个非常完整的数据库知识体系，让我能够从宏观到微观，全面地掌握数据库的原理与应用，为我后续更深入的学习和研究打下了坚实的基础。

我最近刚读完一本关于数据库的著作，想和大家分享一下我的感受，尤其是在学习过程中，总会遇到一些让我困惑的难点，这本书在这一点上给了我很大的帮助。我一直对数据库背后的复杂性感到好奇，比如为什么有些查询速度很快，而有些却慢如蜗牛？数据是如何被存储在磁盘上的？当多人同时访问和修改数据时，系统又是如何保证数据的正确性的？这本书在这些问题的解答上，给了我前所未有的清晰度和深度。我特别欣赏它在讲解事务处理时，那种循序渐进的逻辑。从ACID四大特性的定义，到它们在实际数据库操作中的体现，再到可能出现的并发问题和相应的解决方案，作者都娓娓道来，没有丝毫的故弄玄虚。读完这部分，我才真正理解了为什么数据库如此稳定可靠，也明白了为什么在开发过程中需要格外关注事务的正确设计。此外，书中关于索引的章节也让我茅塞顿开。以前总觉得建索引是件很简单的事情，但这本书让我看到了索引背后的“魔法”——B+树是如何工作的，不同类型的索引（如哈希索引、全文索引）又各自有什么优缺点，以及什么时候应该选择哪种索引。这些深入的讲解，让我对如何优化数据库性能有了更深刻的认识。我甚至开始尝试自己去分析一些实际的查询语句，并思考如何通过调整索引来提升效率。这本书不仅仅是知识的灌输，更是一种思维方式的引导，让我学会了从更底层的角度去审视数据库，从而能够更好地解决实际问题。

我一直对数据库是如何在底层工作的感到好奇。那些关于磁盘读写、内存缓存、页面置换、缓冲区管理等等概念，总是让我觉得非常神秘。这本书在揭示这些“幕后故事”方面，做得非常出色。它没有回避这些相对晦涩的技术细节，而是通过生动的图解和清晰的逻辑，将这些复杂的概念一一呈现。我特别喜欢它在讲解数据库的存储结构时，那种由浅入深的讲解方式。从逻辑结构到物理结构，再到具体的页（Page）和行（Row）的组织方式，每一步都非常清晰。这让我对数据是如何存储在磁盘上的，有了非常直观的认识。此外，书中关于缓冲池（Buffer Pool）的讲解也让我大开眼界。它让我明白了，为什么数据库系统需要一个巨大的内存区域来缓存经常访问的数据，以及缓冲池是如何工作的，如何进行页的读写和替换。这让我对如何优化数据库的内存使用有了更深刻的理解。我甚至开始思考，如何在实际应用中，根据数据的访问模式来调整数据库的缓冲池大小，以达到最佳的性能。这本书让我觉得，理解数据库的底层原理，对于优化数据库性能，解决疑难杂症，是多么重要。它让我从一个“只会写SQL”的初学者，向一个“懂原理”的进阶者迈进。

我最近刚开始接触大数据相关的技术，对数据存储和处理的效率非常关注。这本书在这方面给了我很大的启发。它不仅仅是讲解了传统的数据库原理，还涉及了一些在处理海量数据时特有的挑战和技术。我尤其感兴趣的是它关于数据仓库和OLAP（联机分析处理）的章节。它清晰地解释了为什么传统的OLTP（联机事务处理）数据库在进行复杂的数据分析时效率会很低，以及数据仓库的设计理念和实现方法。书中对于维度建模、事实表、缓慢变化维等概念的讲解，让我对如何构建一个高效的数据分析平台有了初步的认识。此外，它还介绍了一些新兴的数据库技术，比如列式存储数据库的原理和优势，以及它们在分析型负载下的出色表现。这让我了解到，在面对大数据分析场景时，选择合适的数据库技术是多么重要。书中还提及了一些大数据处理框架（如Hadoop, Spark）与数据库的结合，这为我理解整个大数据生态系统打下了基础。我希望能够进一步学习如何利用这些技术来处理和分析PB级别的数据，而这本书无疑为我指明了方向。它让我认识到，数据库技术的发展并没有停滞不前，而是不断演进以适应新的应用需求。

作为一名初涉数据库领域的学习者，拿到这本《数据库原理与应用》时，心中既有期待，也带着一丝忐忑。封面设计简洁大气，书脊上的烫金字体在灯光下熠熠生辉，传递出一种专业而严谨的气息。翻开扉页，作者的名字朴实无华，但字里行间透露出的扎实功底，让我对即将展开的探索之旅充满了信心。这本书的篇幅颇为可观，厚实的分量本身就预示着内容的丰富与深入。我尤其关注的是书中对于“原理”的阐述，因为在我看来，只有真正理解了底层的逻辑和运行机制，才能在实际应用中游刃有余，而不是仅仅停留在“如何操作”的层面。这本书是否能够清晰地解释诸如数据模型、关系代数、SQL语句的底层实现、事务的ACID特性、并发控制的策略、以及存储引擎的工作原理等关键概念？这些都是我迫切想要了解的。我希望它不仅仅是罗列概念，而是能通过生动的例子、图示化的解释，将这些抽象的概念变得易于理解和消化。同时，书中对于“应用”部分的侧重也让我十分期待。理论的再完美，最终也要落脚到实际的运用中。它是否能够涵盖常见数据库系统的设计、部署、优化和维护等方面的实践经验？能否提供一些真实的案例分析，展示如何在不同场景下选择和使用数据库技术？例如，在Web开发中如何设计高效的数据库结构，在大数据环境下如何处理海量数据，或者在分布式系统中如何保证数据的一致性和可用性。这些实际应用层面的指导，对我而言具有极高的参考价值。总而言之，我对这本书寄予厚望，希望它能成为我数据库学习道路上一块坚实的基石，引导我从零开始，逐步构建起对数据库系统的全面认知。

拿到这本书的时候，我是一名刚刚接触数据库的初学者，对于“库”、“表”、“字段”这些概念都还比较陌生。我对它的第一印象是，它非常“友好”。书中的语言通俗易懂，没有使用过多生僻的专业术语，即使是初学者也能快速进入状态。我尤其喜欢它在介绍基本概念时，引入的大量生活化、实例化的比喻。比如，将数据库比作一个图书馆，将表比作图书的目录，将字段比作图书的属性（书名、作者、出版社），这种形象的比喻让我很快就理解了数据是如何组织和存储的。更重要的是，这本书不仅仅停留在概念介绍上，它还非常注重实践。在每一个重要的知识点之后，都会提供相应的SQL语句示例，并鼓励读者动手去实践。我按照书中的指导，在本地搭建了一个MySQL数据库，并尝试着去创建表、插入数据、执行查询，这个过程让我对数据库的操作有了感性的认识。从最初的迷茫，到能够独立完成一些简单的数据库操作，这本书功不可没。我尤其欣赏它在讲解SQL语句时，那种从简单到复杂的循序渐进的风格，先是基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE，然后是JOIN、GROUP BY、HAVING等高级查询，每一步都走得非常扎实。这本书让我觉得，学习数据库并没有想象中那么困难，关键在于找到一本好的入门教材，而这本书，无疑就是一本非常优秀的入门读物。

这本书给我的感觉是，它在“理论”和“实践”之间找到了一个非常完美的平衡点。我曾经接触过一些过于理论化的书籍，读起来枯燥乏味，脱离实际；也接触过一些纯粹的“手册”式书籍，只教你如何操作，却不解释背后的原理。而这本书，却能将深奥的理论知识，通过清晰的逻辑和丰富的实例，变得生动有趣，并且能够直接指导实际应用。我非常喜欢它在讲解关系数据库设计时，那种遵循范式理论，但又不拘泥于理论，而是结合实际场景进行优化的思路。它详细地讲解了第一、第二、第三范式的定义和作用，以及如何通过反范式来提高查询性能，这种灵活的应用方法让我受益匪浅。此外，书中对于数据库事务并发控制的讲解也相当精彩。它不仅仅是罗列了各种并发控制协议，而是通过大量的图示和生动的案例，解释了这些协议是如何解决数据不一致问题的，以及在实际应用中需要考虑哪些因素来选择合适的并发控制策略。读完这部分，我才真正理解了为什么数据库能够保证数据的一致性和可靠性。总而言之，这本书让我觉得，学习数据库不再是一件苦差事，而是一次充满乐趣的探索，它不仅教授我知识，更重要的是，它教会我如何去思考和解决数据库相关的问题。