遥感应用分析原理与方法

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出版者:科学出版社
作者:赵英时
出品人:
页数:478
译者:
出版时间:2011-12
价格:56.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787030111289
丛书系列:
图书标签:
  • 遥感
  • 遥感技术
  • gis
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  • 环境监测
  • 资源调查
  • 模式识别
  • 空间分析
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具体描述

《遥感应用分析原理与方法》是一本全面系统地论述遥感原理及其应用分析方法的基础理论著作。《遥感应用分析原理与方法》共15章,包括三大部分内容。第一部分:第1至第2章为遥感基础。重点阐述遥感系统的基本理论、物理概念、遥感数据源的获取、传输机理、成像规律及各类遥感信息的特征;并分别介绍可见光-红外、热红外、微波遥感的特点及其研究进展等。第二部分:第6至第10章为遥感分析方法。主要阐述遥感图像的解译、数字图像处理、遥感综合分析方法、数据融合、地理信息系统;并着重介绍遥感定量分析的方法及其模型等。第三部分:第11至第15章为遥感专题应用。这一部分以理论、方法、实例相结合,择用国内外典型实例,从土地、植被、水体和海洋、地表能量平衡与土壤水分、地质等方面进行总结,反映遥感信息科学的广阔应用前景。

《遥感应用分析原理与方法》一书,顾名思义,是一部深入探讨遥感技术在各领域应用及其背后的科学原理和操作方法的专业著作。它并非简单罗列遥感数据的使用案例,而是致力于构建一个完整的知识体系,引导读者理解遥感观测的本质,掌握数据处理与分析的精髓,并最终能够灵活运用这些知识解决实际问题。 全书的编写思路严谨而系统,首先从遥感的基础理论讲起,详细阐述了电磁波与物质的相互作用,这是理解遥感数据形成的关键。读者将深入了解不同地物对电磁波的反射、吸收、透射特性,以及这些特性如何随着波长、地物本身的物理化学性质和外界环境的变化而改变。书中会详细介绍不同光谱区域(可见光、近红外、中红外、热红外、微波等)的特性及其在遥感中的独特作用,例如,近红外波段对植被的敏感性,以及热红外波段在监测地表温度方面的优势。此外,关于辐射传输模型、大气效应的校正等内容,也将以清晰的图示和深入的推导呈现,帮助读者理解遥感图像质量的影响因素以及如何进行预处理。 接着,本书将重点放在遥感数据的获取与处理技术上。这部分内容涵盖了多种遥感平台(如卫星、航空器、无人机)及其传感器(如多光谱、高光谱、全色、雷达等)的成像原理、数据规格和特点。读者将了解到不同类型传感器所能提供信息的差异,以及如何根据应用需求选择合适的遥感数据源。在数据处理方面,本书会详细介绍图像增强、几何校正、辐射校正、镶嵌、裁剪等基本操作。这些操作是进行后续分析的前提,书中会提供具体的技术步骤和常用软件的介绍,例如ENVI、ERDAS IMAGINE等,并辅以实例讲解,使读者能够逐步掌握数据预处理的技巧。 更核心的部分在于遥感影像的解译与分析方法。本书将从传统的目视解译入手,介绍图像纹理、形状、空间格局等视觉特征的识别技巧,以及如何结合先验知识进行地物分类。然而,随着技术的发展,自动化和半自动化的遥感影像分析方法已成为主流。因此,本书将投入大量篇幅介绍这些先进的技术,包括: 分类技术:涵盖监督分类(如最大似然法、支持向量机、随机森林、神经网络等)和非监督分类(如K-means、ISODATA等)。本书不仅会介绍各种分类算法的原理,还会分析它们各自的优缺点,以及在不同应用场景下的适用性。特别会强调如何构建有效的训练样本、选择合适的特征波段,以及如何评估分类结果的精度。 变化检测技术:这是遥感应用中非常重要的一个方面,用于监测地表在不同时间点的变化,例如城市扩张、森林砍伐、土地利用变化等。本书会介绍多种变化检测方法,包括像度比较、变化向量分析、图像变换、分类后比较等,并分析不同方法的原理、适用范围和技术细节。 目标提取技术:针对特定地物目标(如建筑物、道路、水体、油罐等)的识别和提取。本书会介绍基于光谱特征、纹理特征、形状特征以及对象(object-based)的图像分析方法。特别是对象识别,将是本书的一个重点,它能够更好地处理高分辨率影像,减少椒盐现象,提高提取精度。 遥感信息提取模型:例如植被指数(NDVI, EVI等)的计算及其在植被长势监测、作物估产、森林健康评估中的应用;水体指数(NDWI, MNDWI等)在水体提取、水质监测中的作用;地表温度反演模型(LST)及其在城市热岛效应、农业灌溉中的应用;以及基于雷达数据(SAR)的多种信息提取技术,如地物后向散射分析、干涉测量(InSAR)用于形变监测等。 本书的另一大特色在于其广泛的应用案例分析。为了让读者更直观地理解遥感技术的实用价值,书中将精选多个典型的应用领域,并深入剖析其分析过程和结果。这些领域可能包括: 土地利用/土地覆盖变化监测:通过分析不同时期的高分辨率遥感影像,揭示城市化进程、农业结构调整、自然保护区动态等。 农业遥感:包括作物长势监测、病虫害诊断、土壤墒情分析、精准施肥、产量估算等,重点介绍如何利用多光谱、高光谱数据实现精细化农业管理。 林业遥感:用于森林资源调查、森林火灾监测、森林健康评估、采伐监测、林业生态功能区划等。 水资源与水环境监测:包括地表水体提取、水体富营养化评估、洪涝灾害监测、干旱监测、地下水潜在区划等。 城市遥感:如城市扩张监测、不透水面提取、城市热岛效应分析、城市绿地监测、城市基础设施规划支持等。 地质与矿产遥感:用于地质构造分析、矿产资源遥感勘查、地质灾害(如滑坡、崩塌)监测。 环境监测:包括大气污染监测(如气溶胶、SO2)、地表污染识别(如土壤污染、工业废弃物)、生态环境变化评估等。 灾害监测与评估:如地震、洪水、台风、滑坡、泥石流等自然灾害的早期预警、影响范围快速评估、灾后损失评估。 在每个应用案例中,本书都将强调问题分析、数据选择、处理流程、关键参数设置、结果解释与验证等环节,力求让读者掌握“学以致用”的方法。 此外,本书还会简要介绍遥感数据在地理信息系统(GIS)中的集成应用,以及近年来快速发展的机器学习、深度学习等人工智能技术如何赋能遥感数据分析,为实现更高级、更智能的遥感应用提供新的视角和可能性。 总而言之,《遥感应用分析原理与方法》是一部集理论深度、技术广度与应用实践于一体的专业著作。它不仅是遥感专业学生和研究人员的案头必备,也是从事土地、农业、林业、水利、环境、城市规划、应急管理等相关领域工作人员的实用参考,能够帮助读者建立扎实的遥感知识体系,掌握先进的分析技术,并将其有效地应用于各自的工作实践中。

作者简介

目录信息

读后感

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买这本书是处于工作的需要,拿到后感觉指导性确实很强,本书详细的阐明了遥感应用分析的的原理和方法,内容覆盖全面,虽然初版在2002年,但仍不落后于时代。建议配合一些遥感分析软件的学习一同使用,这样学习效果会更好。

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买这本书是处于工作的需要,拿到后感觉指导性确实很强,本书详细的阐明了遥感应用分析的的原理和方法,内容覆盖全面,虽然初版在2002年,但仍不落后于时代。建议配合一些遥感分析软件的学习一同使用,这样学习效果会更好。

用户评价

评分

阅读体验上,这本书的文字风格呈现出一种成熟的、略带人文关怀的学者气质。它不像某些科技著作那样冷峻刻板,而是处处流露出对所研究对象——地球表层信息的尊重与好奇。例如,在介绍某种特定地表覆盖物遥感特征时,作者偶尔会穿插一些关于该地貌形成的历史背景或生态意义的简短描述,这极大地丰富了阅读的维度。这种将纯粹的技术讲解融入更广阔的地球科学背景的做法,让技术不再是孤立的工具,而是理解地球复杂系统的钥匙。此外,书中的术语解释非常到位,它不会假设读者已经掌握了所有前置知识,而是提供了一个清晰的定义和上下文,使得跨学科背景的读者也能顺畅地进行学习和借鉴。

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这本书的叙述方式真是让人耳目一新,它并没有急于抛出那些高深的理论公式,而是选择了一条更贴近实际应用的路径来展开。我尤其欣赏作者在介绍基础概念时所采用的那种娓娓道来的节奏感,仿佛一位经验丰富的导师,耐心地引导初学者从最直观的现象入手去理解遥感数据的本质。比如说,书中对于不同波段信息在实际地物识别中的差异分析,不是简单地罗列光谱曲线,而是结合具体的案例,比如如何通过近红外波段的变化来判断植被的健康状况,这种情景化的描述极大地降低了理解门槛。再者,书中对数据预处理流程的讲解细致入微,每一步骤的意义和操作细节都交代得非常清楚,对于我们这些需要快速上手处理实际数据的人来说,简直是宝典级别的参考资料。它不是那种只适合理论研究的教科书,更像是为一线工作者量身打造的操作手册,实用性极强,每读完一个章节,都能立即感受到自己的能力边界被拓宽了一小块。

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对于实践者而言,这本书最核心的价值在于其对“方法论”的深度剖析,而非仅仅停留在“工具使用说明”的层面。它着重探讨了不同分析范式背后的哲学基础——为什么我们要选择基于物理的校正模型而非纯粹的经验模型?不同地理尺度下的数据融合策略各自的优劣势在哪里?书中对这些“为什么”的深入探讨,迫使我们跳出简单的“输入-输出”思维定式,转而思考如何构建一个更具鲁棒性和可解释性的分析流程。特别是在讨论面向对象和面向体素的分类方法对比时,作者清晰地指出了各自在处理复杂地表异质性问题时的优势与局限,这种对方法论选择的辩证分析,是提升从业者专业判断力的关键所在,对于指导未来的项目设计具有不可替代的价值。

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这本书的结构编排,体现出一种深思熟虑的逻辑层次感,它成功地在“广度”与“深度”之间找到了一个近乎完美的平衡点。开篇的宏观概述勾勒出遥感技术在现代社会中的全景图,让我们对这个领域的潜力有了初步的敬畏之心。随后,它逐步深入到具体的技术模块,比如传感器原理、辐射传输模型等,每深入一层,都会适时地回顾前述知识点,确保知识的螺旋式上升。最让我赞叹的是,书中对“不确定性分析”的讨论,这往往是许多教材会避开或一带而过的部分。作者没有回避数据获取和模型构建中固有的误差来源,反而系统地梳理了误差的传播机制,并给出了量化评估的方法,这为我们进行严谨的科学研究提供了必要的批判性思维框架,让人感到作者的坦诚和学术的严谨。

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我是一个对数据可视化有执念的读者,而这本书在图形和图表的运用上,展现了极高的专业水准和审美能力。很多技术书籍的插图往往枯燥乏味,仅仅是数据的堆砌,但这里的配图却是有灵魂的。它们不仅准确地展示了空间信息的分布特征,更巧妙地利用色彩和布局,将复杂的空间分析结果转化为一目了然的视觉语言。例如,在讲解高级分类算法的收敛过程时,作者没有采用冗长晦涩的数学推导,而是用一组动态演变的二维图谱,清晰地揭示了迭代优化是如何逐步逼近最优解的,那种层次感和空间感让人印象深刻。这种对“讲故事”的重视,使得即便是涉及高阶的统计模型和机器学习方法时,读者也能保持高度的专注力,因为它总能找到最直观的视觉锚点来支撑抽象的理论概念。

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很好的教材,适合入门

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很好的教材,适合入门

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很好的教材,适合入门

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初高中的物理只剩下了一堆渣滓

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遥感北派的书,书老但基本理论没过时。偏向于理论,过于基础,缺一些算法、软件实践的内容

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