MATLAB5.3应用指南

出版者:人民邮电出版社

作者:徐昕 程卫国 冯峰 姚东

页数:0

出版时间:2000-03-01

价格:47.0

isbn号码:9787115082688

具体描述

MATLAB 5.3（R11)是MathWorks公司于1999年1月推出的最新版本，它以矩阵运算为基础，把计算、可视化、程序设计融合到了一个交互的工作环境中。本书全面而深入地介绍了MATLAB 5.3的各项主要功能，包括MATLAB的安装和基本操作、矩阵运算、字符运算、二维和三维绘图、颜色和光照的运用。

目录信息

第一章 绪论
第二章 MATLAB的安装与启动
第三章 MATLAB语言入门
第四章 数组和矩阵运算功能
第五章 符号运算功能
第六章 绘图
第七章 SIMULINK
第八章 Real-Time Workshop
第九章 图形用户界面（GUI）设计
第十章 M文件编程
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用户评价

作为一个对科学计算充满热情的研究生，我深知掌握一门强大的计算工具的重要性。MATLAB无疑是这个领域的佼佼者，而《MATLAB 5.3应用指南》这本书，则为我打开了通往MATLAB 5.3世界的大门，并且让我得以窥探其深层奥秘。这本书的编排逻辑非常棒，它并没有一开始就堆砌大量的函数，而是循序渐进地引导读者理解MATLAB的计算思想。我特别喜欢书中关于稀疏矩阵处理的讲解，这对于我处理一些大型的有限元分析问题，至关重要。它详细地介绍了稀疏矩阵的存储方式，以及如何在MATLAB中高效地进行稀疏矩阵的运算，这比使用稠密矩阵能够节省大量的内存和计算时间。此外，书中对于数值积分和微分方程求解的章节，也让我受益匪浅。它不仅介绍了各种数值方法，比如欧拉法、龙格-库塔法等，还深入剖析了如何在MATLAB中选择合适的求解器，并且如何对结果进行误差分析。这些知识对于我进行物理模拟和系统动力学研究，提供了坚实的基础。这本书还让我了解到了MATLAB在优化算法方面的强大能力，比如如何利用fminsearch、fminunc等函数来寻找函数的最小值，以及如何利用linprog来解决线性规划问题。这些工具极大地简化了我进行参数优化和模型拟合的过程。总而言之，《MATLAB 5.3应用指南》这本书，不仅仅是教我如何使用MATLAB，更是教我如何利用MATLAB来解决科学研究中遇到的复杂数学问题，让我能够更专注于科学探索本身，而不是被繁琐的计算所困扰。

说实话，一开始拿到《MATLAB 5.3应用指南》这本书，我并没有抱太大的期望。毕竟市面上关于MATLAB的书籍实在太多了，质量参差不齐，很多都流于表面，或者内容过时。但是，当我翻开这本书，尤其是看到它对一些经典的算法，比如图像处理中的边缘检测、特征提取，或者统计学中的回归分析、聚类分析等，是如何用MATLAB 5.3来实现的时候，我彻底被吸引住了。这本书的作者显然对MATLAB有着非常深刻的理解，并且能够将复杂的理论知识转化为易于理解和操作的代码。我特别喜欢书中那种“由浅入深”的讲解方式，它不会一开始就抛出一些高深的函数，而是会先介绍相关的数学原理，然后再逐步引导你如何用MATLAB去实现。我记得其中有关于小波变换的章节，我之前对小波变换一直感到很困惑，觉得它很抽象，难以理解。但这本书通过一个接一个的例子，让我一步步地看到了小波变换在信号去噪和图像压缩中的应用，并且能够通过MATLAB的代码来直观地感受它的效果。这种“理论与实践相结合”的学习方式，让我受益匪浅。此外，书中对于MATLAB的性能优化也有一些独到的见解，这对于我处理一些计算量较大的项目来说，非常关键。它不仅教会了我如何编写代码，更教会了我如何编写“高效”的代码。总的来说，《MATLAB 5.3应用指南》这本书，不仅仅是一本技术手册，更像是一位良师益友，它能够帮助我们从“会用”MATLAB，上升到“精通”MATLAB，并且能够将MATLAB的强大功能，真正地应用到我们的学术研究和工程实践中去，解决实际遇到的问题。

在我多年的科研生涯中，MATLAB一直是不可或缺的工具。从早期的数值计算到后来的数据分析和模型仿真，它都发挥着至关重要的作用。然而，每一次软件版本的更新，都意味着一些新的功能和编程范式的出现，如果不能及时跟进，很容易与时代脱节。《MATLAB 5.3应用指南》这本书，恰好满足了我对这个特定版本深入了解的需求。我购买这本书的目的，并非是为了从零开始学习MATLAB，而是希望能够系统地梳理和掌握MATLAB 5.3版本中一些更高级的应用技巧和最佳实践。这本书在这一点上做得非常出色。它并没有花费大量的篇幅去讲解基础的语法和命令，而是直接切入了一些更具挑战性的主题。我印象最深的是书中对于面向对象编程在MATLAB中的应用讲解，这在以前的版本中并不常见，但对于构建大型、复杂的仿真系统来说，是非常有帮助的。通过这本书，我学会了如何利用类和对象来组织我的代码，如何实现继承和多态，这极大地提高了我的代码可读性和可维护性。另外，书中关于GUI（图形用户界面）设计的章节也让我耳目一新。以前我总是觉得创建交互式的应用程序非常困难，但这本书通过大量的实例，详细讲解了如何利用GUIDE工具箱来快速构建功能强大且用户友好的界面，这对于我展示研究成果和与他人协作非常有帮助。此外，书中对于性能优化的讨论，也为我提供了不少思路。如何利用向量化操作，如何避免不必要的循环，如何利用 MEX 文件来加速关键部分的计算，这些都是实实在在能够提升我工作效率的技巧。这本书为我打开了MATLAB 5.3的新视野，让我能够更充分地发挥MATLAB的潜能，解决更复杂、更具挑战性的科研问题。

坦白说，我一直对数据可视化情有独钟，认为它是数据分析的灵魂所在。在工作中，我经常需要将大量的数据转化为直观、易懂的图表，以便于理解和沟通。《MATLAB 5.3应用指南》这本书，在数据可视化方面的讲解，给了我极大的启发。我之前也接触过一些关于MATLAB绘图的资料，但很多都停留在基础的二维图绘制，对于如何创建更复杂、更具表现力的图形，总是感到力不从心。这本书则完全不同，它从基础的plot函数讲起，逐步深入到各种高级绘图技术。我印象最深的是书中关于三维图形绘制的章节，它详细讲解了如何使用surf、mesh、contour等函数来创建逼真的三维曲面图和等高线图，并且还介绍了如何对图形的颜色、纹理、灯光等进行精细的调整，以达到更好的视觉效果。这本书还强调了如何通过自定义图例、坐标轴标签、标题等元素，来清晰地传达数据信息。另外，书中关于交互式图形的介绍也让我眼前一亮。通过利用MATLAB的uitools，我能够创建一些能够响应用户操作的图形，比如通过滑动条来改变曲线的参数，或者通过鼠标点击来选择数据点，这极大地增强了数据的探索性和互动性。这本书让我认识到，数据可视化不仅仅是绘制图形，更是一种艺术，一种能够将数据背后的故事讲述出来的艺术。它帮助我从一个“绘图者”变成了一个“沟通者”，让我的数据分析工作变得更加高效和有影响力。

这本书简直就是我学习MATLAB 5.3的神助攻！在我刚接触MATLAB这个神奇的软件时，脑袋里都是一团浆糊，各种函数、语法、工具箱，简直让人望而却步。我尝试过在网上零散地搜集资料，但信息碎片化不说，很多教程要么太理论化，要么太浅显，根本无法满足我深入学习的需求。那时候，我迫切需要一本能够系统地、循序渐进地引导我入门并掌握MATLAB的教材，《MATLAB 5.3应用指南》就是我找到的救星。拿到这本书的那一刻，我就被它厚重的质感和清晰的目录吸引了。每一章都循序渐进，从最基础的概念讲起，比如MATLAB的安装、界面介绍、基本操作，到数据类型、变量、运算符，再到绘图、函数编写，每一个知识点都讲解得详详细细，并且配有大量的实例。最让我印象深刻的是，书中对于每一个例子的讲解都不仅仅是给出代码，更是深入剖析了代码的逻辑，解释了为什么这么写，这样做的目的是什么，让我能够真正理解背后的原理，而不是死记硬背。书中对于图形绘制的讲解更是让我爱不释手，我之前对数据可视化一直很头疼，不知道如何将枯燥的数据转化成直观的图表，但这本书让我掌握了各种强大的绘图函数，从简单的二维图到复杂的三维图，再到各种定制化的图形，我都能信手拈来，这极大地提升了我分析和展示数据的能力。而且，书中还穿插了许多在实际工程和科研中会遇到的问题，并给出了相应的MATLAB解决方案，这让我感觉自己学的知识非常实用，能够真正应用到实际工作中去。总之，《MATLAB 5.3应用指南》对于我这样从零开始学习MATLAB的初学者来说，绝对是一本不可多得的宝藏。它让我克服了初期的学习障碍，建立了扎实的MATLAB基础，为我今后在科学计算、数据分析、工程仿真等领域的深入学习打下了坚实的基础。

作为一名在金融领域工作的从业者，我一直需要处理大量的数据，并从中提取有价值的信息。MATLAB强大的数据处理和分析能力，一直是我工作中不可或缺的工具。而《MATLAB 5.3应用指南》这本书，则为我提供了在金融建模和量化分析方面的宝贵指导。《MATLAB 5.3应用指南》书中关于时间序列分析的章节，让我受益匪浅。它详细介绍了如何利用MATLAB来处理和分析金融时间序列数据，包括如何进行数据预处理、平稳性检验、自相关和偏自相关分析，以及如何构建和评估AR、MA、ARMA、ARIMA等模型。这些知识对于我进行股票价格预测、风险评估和投资组合优化非常有帮助。此外，书中关于金融工程和衍生品定价的章节，也让我眼前一亮。它介绍了如何利用MATLAB来模拟蒙特卡洛方法，进行期权定价，以及如何构建和回测交易策略。这些内容都是在实际金融工作中非常实用的技术。书中还提到了如何利用MATLAB来处理和可视化金融数据，比如如何创建K线图、交易量图等，这有助于我更直观地理解市场动态。总而言之，《MATLAB 5.3应用指南》这本书，不仅教会了我如何使用MATLAB进行金融数据分析，更是为我提供了一套系统性的金融建模和量化分析方法论，让我能够更自信地应对金融市场中的各种挑战。

作为一名在高校从事教学工作的教师，我一直致力于寻找能够帮助学生更好地理解和掌握MATLAB的优质教学资源。《MATLAB 5.3应用指南》这本书，无疑是我近期发现的一本非常优秀的教材。我之所以选择这本书，是因为它能够将MATLAB 5.3的各种功能，通过实际的应用场景进行生动的展示，这对于激发学生的学习兴趣，培养他们的动手能力，具有非常重要的意义。这本书的结构清晰，逻辑性强，每一章都围绕着一个具体的主题展开，例如在科学计算、工程仿真、数据可视化等领域。书中提供的案例非常贴近实际，并且代码编写规范，易于学生理解和模仿。我特别喜欢书中关于数值方法和优化的章节，它不仅仅介绍了MATLAB中相关的函数，更是详细讲解了这些算法的原理，以及如何在MATLAB中实现它们。这有助于学生建立起扎实的理论基础，并且能够灵活地运用MATLAB来解决各种工程问题。此外，书中对于实验设计和数据分析的讲解，也为我提供了很多教学上的启发。我可以在课堂上引导学生跟着书中的例子，一步步地完成一个完整的实验项目，从而加深他们对MATLAB在实际应用中的理解。这本书的语言风格也比较平实，没有过于晦涩难懂的专业术语，即使是初学者也能够比较轻松地阅读。总而言之，《MATLAB 5.3应用指南》是一本非常适合用于教学的MATLAB书籍，它能够帮助学生构建扎实的MATLAB基础，培养他们解决实际问题的能力，并为他们未来的学习和职业发展打下坚实的基础。

我对编程的理解，一直以来都是偏向于逻辑和效率。《MATLAB 5.3应用指南》这本书，在这一点上，给了我很多深刻的启示。在接触这本书之前，我可能更侧重于编写“能运行”的代码，而忽略了代码的可读性和运行效率。这本书则通过大量的实例，教我如何编写更“优雅”和“高效”的MATLAB代码。我印象最深的是书中关于向量化操作的讲解。以前我习惯于使用循环来处理数组，效率很低。这本书则教会我如何利用MATLAB内置的向量化函数，将循环操作转化为单行代码，极大地提升了运算速度。例如，在进行矩阵运算时，直接使用矩阵乘法符号“*”，而不是逐个元素地相乘，其效率的提升是惊人的。此外，书中对于函数编写的讲解也十分到位。它不仅仅介绍了如何定义函数，更深入地讲解了函数的参数传递、返回值处理、局部变量和全局变量的使用，以及如何通过编写可重用的函数来提高代码的模块化程度。这对于我构建大型、复杂的程序至关重要。书中还介绍了一些MATLAB的性能分析工具，比如tic和toc函数，可以用来测量代码的运行时间，帮助我找出性能瓶颈，并进行有针对性的优化。这本书让我认识到，编写高效的代码，不仅是一种技术，更是一种艺术。它不仅能够提升我的工作效率，更能够让我写出更具扩展性和可维护性的程序。

作为一名在自动化领域摸爬滚打多年的老兵，我接触过不少软件和编程语言，但MATLAB一直是我心头好，尤其是在信号处理和系统控制方面。近几年，随着技术的飞速发展，我对MATLAB的更新迭代也十分关注，特别是对5.3版本的一些新特性和应用模式感到好奇。我手里也翻过一些号称是MATLAB应用的书籍，但要么太过于基础，对我来说有些“隔靴搔痒”，要么就是只讲某个特定的工具箱，缺乏整体性的指导。《MATLAB 5.3应用指南》这本书，从一个稍微偏向进阶的读者的角度来看，的确给我带来了不少惊喜。它并没有止步于基础知识的重复，而是将很多在实际工程问题中才会遇到的复杂场景，通过MATLAB 5.3的版本特性进行了非常生动的诠释。我尤其欣赏书中对于算法实现部分的讲解，它并没有仅仅罗列算法公式，而是深入剖析了如何在MATLAB中高效地构建这些算法，并且通过实例展示了如何优化代码，提高运算速度。书中对于SIMULINK的运用也让我眼前一亮，它将模型仿真和代码生成无缝衔接，这对于我进行系统设计和验证来说，简直是如虎添翼。我记得其中有一章详细讲解了如何利用MATLAB 5.3进行数字滤波器设计，并且给出了多种实现方式，包括IIR和FIR滤波器，以及各种窗函数法的对比，这对于我处理实际的信号去噪和信号分析问题，提供了非常有价值的参考。另外，书中对于一些高级主题，比如并行计算和GPU加速的初步探讨，也让我看到了MATLAB在处理大规模数据和复杂模型时的巨大潜力。这本书并非一本“填鸭式”的教材，它更像是一位经验丰富的工程师在分享他的实战经验，引导读者去探索和发现MATLAB在解决实际问题中的强大之处。

在我探索更深层次的MATLAB应用时，我时常会遇到一些需要跨领域知识融合的挑战。《MATLAB 5.3应用指南》这本书，在这一点上，给了我非常多的启发。它不仅仅局限于某个单一的学科领域，而是将MATLAB的应用场景拓展到了多个学科的交叉地带。我记得其中有章节详细介绍了如何利用MATLAB进行信号处理和图像处理的结合，例如如何利用傅里叶变换对图像进行滤波，或者如何利用小波变换来实现图像压缩和去噪。这些内容让我看到了MATLAB在多学科融合方面的巨大潜力。此外，书中还探讨了如何利用MATLAB来构建一些复杂的系统仿真模型。例如，在控制工程领域，如何利用MATLAB和Simulink来设计和仿真一个完整的控制系统，包括对象模型、控制器设计、仿真分析等。这些内容对于我理解和解决复杂的工程问题，提供了非常重要的参考。这本书还让我了解到，MATLAB不仅仅是一个计算工具，更是一个强大的平台，可以通过各种工具箱的扩展，实现各种高级的功能。它让我看到了MATLAB在人工智能、机器学习、生物信息学等新兴领域的应用前景，这激发了我进一步探索和学习的动力。总而言之，《MATLAB 5.3应用指南》这本书，以其广阔的视野和深入的讲解，让我对MATLAB的应用有了更全面的认识，并且为我提供了解决跨学科问题的有效工具和思路，让我能够更有效地应对未来工作中遇到的各种挑战。