MATLAB控制工程工具箱技术手册

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出版者:国防工业出版社
作者:魏巍
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2004-01-01
价格:45.0
装帧:
isbn号码:9781180320508
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具体描述

本书基于MATLAB 6.5正式版,为读者提供了使用MATLAB

的实践性指导。本书主要介绍了MATLAB中与控制工程相关的6个基础工具箱:系统辨识工具箱、控制系统工具箱、鲁棒控制工具箱、模型预测控制工具箱。

模糊逻辑工具箱和非线性控制设计模块,同时提供了MATLAB中的一些基础知识。在讲解6个工具箱的过程中,本书还讲解了一些工程应用方面的背景知识,并对每个函数的功能、语法和参数做了详

现代工程控制系统设计与实践 本书旨在为工程师、研究人员以及相关专业学生提供一套全面而深入的现代工程控制系统设计与实践指南。在快速发展的科技浪潮中,精确、高效且可靠的控制系统已成为衡量产品性能和系统稳定性的关键要素。本书将带领读者从基础理论出发,逐步深入到复杂系统的建模、分析、设计、仿真以及实际应用,涵盖了从经典控制理论到现代先进控制策略的广泛内容。 第一部分:控制系统基础理论与建模 本部分将为读者构建坚实的控制系统理论基础,理解控制系统的基本构成、工作原理以及性能指标。 绪论: 介绍控制系统在现代工程中的重要性,包括其在自动化、机器人、航空航天、汽车工业、能源系统等领域的广泛应用。阐述控制工程的目标,即如何设计系统以实现期望的动态响应、稳定性与鲁棒性。 系统建模: 详细讲解不同类型系统的数学模型建立方法。 微分方程模型: 介绍如何根据物理定律(如牛顿定律、基尔霍夫定律、拉普拉斯方程等)建立描述系统动态行为的微分方程。 传递函数模型: 深入理解拉普拉斯变换在动态系统分析中的作用,如何从微分方程推导系统的传递函数,以及传递函数的物理意义。 状态空间模型: 介绍状态空间方法的优势,包括其能够处理多输入多输出(MIMO)系统、非线性系统以及更广泛的系统分析。讲解状态向量、状态方程和输出方程的概念。 系统辨识: 讨论当系统模型未知或不确定时,如何通过实验数据辨识系统的数学模型,介绍常用的辨识算法和技术。 线性时不变(LTI)系统分析: 时域分析: 讲解单位阶跃响应、单位脉冲响应等时域指标,如上升时间、超调量、调节时间、稳态误差等,以及这些指标对系统性能的影响。 频域分析: 介绍频率响应的概念,包括幅频特性和相频特性。讲解如何通过伯德图、尼奎斯特图、根轨迹图等工具分析系统的稳定性、动态响应和鲁棒性。 稳定性分析: 详细阐述李雅普诺夫稳定性理论,以及Routh-Hurwitz判据、Nyquist判据、根轨迹法等多种稳定性判据。 第二部分:经典控制系统设计 本部分将聚焦于工程实践中广泛应用且行之有效的经典控制方法。 PID控制器设计: 深入讲解比例(P)、积分(I)、微分(D)控制的作用及其组合。 P控制: 分析比例增益对系统响应的影响,以及其局限性(稳态误差)。 PI控制: 探讨积分作用如何消除稳态误差,并分析其可能带来的超调和震荡。 PD控制: 解释微分作用如何预测未来趋势,改善瞬态响应,降低超调。 PID参数整定方法: 详细介绍 Ziegler-Nichols 整定法、临界比例法、手动整定法等多种实际操作技巧,并讨论不同整定方法的适用场景。 PID控制器的改进: 介绍抗积分饱和、微分先行等PID控制器改进策略,以应对实际工程中的挑战。 超前/滞后补偿器设计: 讲解如何设计超前补偿器和滞后补偿器来改善系统的频率响应特性,从而达到预期的性能指标,如增加相位裕度、减小增益裕度等。 反馈控制系统设计: 串联补偿: 讲解在主反馈回路前添加补偿器以改善系统性能。 并联补偿: 介绍在控制器与其他部分并联添加补偿器的方式。 前馈控制: 讨论如何利用对干扰的测量来提前进行补偿,以提高系统的抗干扰能力。 第三部分:现代控制系统理论与设计 本部分将引入更高级、更灵活的现代控制理论,以应对更复杂、更具挑战性的工程问题。 状态反馈控制: 极点配置: 讲解如何通过状态反馈增益矩阵的设计,将闭环系统的极点任意配置到期望的位置,从而达到期望的动态响应。 可控性与可观性: 深入理解系统可控性与可观性的概念,这是设计状态反馈和状态观测器的前提。 最优控制: 线性二次型调节器(LQR): 介绍LQR的设计原理,如何根据性能指标(二次型代价函数)来优化状态反馈增益,实现最优性能。 线性二次型高斯(LQG)控制: 结合状态观测器,设计LQG控制器,处理系统中的噪声和不确定性。 状态观测器设计: Luenberger观测器: 讲解如何设计观测器来估计系统内部的不可测状态变量,为状态反馈控制提供必要的状态信息。 卡尔曼滤波器: 介绍卡尔曼滤波器在状态估计中的强大作用,尤其是在存在过程噪声和测量噪声的情况下,能够提供最优的状态估计。 多输入多输出(MIMO)系统控制: 讲解如何处理具有多个输入和多个输出的复杂系统,包括耦合效应的分析和解耦控制策略。 鲁棒控制: H-无穷(H∞)控制: 介绍H∞控制理论,旨在设计控制器,使系统在存在模型不确定性和外部干扰的情况下,依然保持良好的性能和稳定性。 μ-合成: 进一步讨论用于处理不确定性范围较宽的系统。 非线性控制: 描述函数法: 分析非线性系统中的自激振荡。 相平面法: 绘制相平面图,分析非线性系统的轨迹和稳定性。 李雅普诺夫稳定性理论在非线性系统中的应用: 进一步深入探讨。 滑模控制: 介绍滑模控制的设计原理,利用滑模面的概念,实现对系统状态的精确跟踪和鲁棒性。 反馈线性化: 讨论如何通过状态反馈和坐标变换,将非线性系统转化为等效的线性系统,从而应用线性控制方法。 第四部分:控制系统仿真与实际应用 本部分将强调理论与实践相结合,重点关注控制系统的仿真工具和实际应用中的注意事项。 仿真技术: 仿真软件的介绍与使用(非特定软件): 重点在于讲解不同仿真软件在控制系统建模、分析、设计和仿真中的通用功能和流程,包括建立模型、配置仿真参数、执行仿真、分析仿真结果等。 系统仿真平台的应用: 演示如何利用仿真平台快速验证控制算法的有效性,优化控制器参数,并预估系统在实际运行中的表现。 仿真结果的分析与解读: 讲解如何从仿真结果中提取关键信息,评估系统性能,并发现潜在问题。 实际应用中的挑战与考虑: 硬件实现: 讨论数字控制器、传感器、执行器等实际硬件的选择和集成。 采样与量化: 分析离散时间系统与连续时间系统的区别,数字控制器中的采样周期、量化误差对控制性能的影响。 实际系统的非线性与不确定性: 讨论如何处理实际系统中存在的非线性效应、时变参数、外部干扰等问题。 系统辨识与在线调优: 介绍在系统运行过程中进行模型更新和控制器参数调整的技术。 故障诊断与容错控制: 探讨如何设计系统以检测和应对潜在的故障,保证系统的安全性与可靠性。 案例研究: 通过选取多个不同领域的典型控制系统工程案例(如飞行器姿态控制、工业机器人轨迹跟踪、温度控制系统、电机调速系统等),详细讲解从系统建模、需求分析、控制器设计、仿真验证到参数整定等整个过程,展示理论知识在实际工程问题中的应用。 本书特色: 理论与实践并重: 既有严谨的理论推导,又包含丰富的工程实例和实用技巧。 循序渐进的结构: 从基础概念到高级理论,适合不同层次的读者。 深入的分析方法: 采用多种分析工具和图示,帮助读者深入理解系统特性。 强调工程应用: 关注实际工程中的挑战和解决方案,培养读者的工程实践能力。 本书的编写旨在为读者提供一个系统、全面、实用的控制工程学习和参考平台,帮助工程师和研究人员更好地理解、设计和实现各种复杂的工程控制系统,从而推动各领域的技术进步。

作者简介

目录信息

1,MATLAB基础
2,MATLAB系统辨识工具箱
3,控制系统工具箱
4,鲁棒控制工具箱
5,模型预测控制工具箱
6,模糊逻辑工具箱
7,非线性控制设计模块
8,控制系统的数学描述
9,控制系统时频分析及根轨迹的绘制
10,传递函数模型控制系统校正
11,控制系统的状态空间设计方法
12,神经网络与控制
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我从事的是电力电子变流器的控制研究,这是一个典型的强耦合、快速动态的领域,对控制算法的实时性和精度要求极高。我们经常需要在不同的采样率和延迟环境下进行测试。这本书中关于**实时仿真(Real-Time Simulation)**和**硬件在环(HIL)测试**的部分,对我来说是价值连城的宝藏。作者没有仅仅停留在理论层面,而是深入讲解了如何配置Speedgoat等实时平台,以及如何利用MATLAB Coder和Embedded Coder将Simulink模型高效地转换为可执行代码。特别是关于**定点数运算**和**溢出处理**的章节,它强调了浮点数模型到嵌入式定点实现的转换过程中必须注意的陷阱,并提供了具体的工具箱函数来辅助进行量化分析。正是基于书中的指导,我成功地将一个复杂的电流型滞环控制策略,从模型仿真阶段顺利过渡到了DSP芯片的实际部署中,并且在不牺牲控制性能的前提下,显著降低了代码的内存占用。这本书成功地弥合了“模型世界”与“物理世界”之间的鸿沟。

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说实话,我是一个对软件操作细节要求非常苛刻的人。很多技术手册写得花里胡哨,但真正到了动手操作时,总是会发现各种版本兼容性的问题,或者某个命令在新版本中已经被废弃。这本《MATLAB控制工程工具箱技术手册》给我的感觉是,它非常**贴近当前最新的MATLAB/Simulink环境**。书中对Stateflow的使用讲解非常透彻,尤其是在设计故障诊断和安全保护逻辑时,Stateflow的图形化编程优势被发挥得淋漓尽致。我记得我曾经为一个工业机器人关节设计一个限位保护逻辑,使用传统编程语言调试起来异常繁琐。但通过书中介绍的Stateflow状态机,我不仅将逻辑清晰地可视化了,而且还能直接将该状态机集成到Simulink模型中进行**闭环验证**,大大减少了调试周期。此外,作者对于如何利用MATLAB的**App Designer**来快速构建用户友好的在线监控和参数调整界面,也进行了深入探讨,这对于将实验室成果转化为生产线上的实际应用,提供了极大的便利。整本书的排版和图示清晰,代码块的格式也规范统一,阅读体验极佳。

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我对传统的控制理论书籍感到有些乏味,因为它们总是在重复讲解经典反馈系统的基础知识,而鲜有书籍能真正聚焦于现代工程实践中的**数据驱动**和**优化驱动**的控制方法。这本《MATLAB控制工程工具箱技术手册》在这一点上做得非常出色。它不仅仅是关于“如何使用工具箱”的指南,更是关于“如何利用工具箱解决现代复杂问题”的思维导论。书中对**系统辨识**的讲解,从时域到频域的各种辨识工具的使用,以及如何评估模型质量的指标,都做了详尽的梳理。更让我眼前一亮的是,书中提到了如何结合**优化工具箱**(Optimization Toolbox)来设计自适应控制器,例如使用遗传算法或粒子群优化来寻找最佳的控制器增益,而不是仅仅依赖于传统的根轨迹或波特图分析。这种将前沿优化技术与经典控制理论相结合的视角,为我打开了设计高性能、高鲁棒性控制器的全新思路。它真正体现了MATLAB作为工程计算平台的强大生命力和适应性。

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我是一名正在攻读硕士学位的学生,我的研究方向是航空航天器的姿态控制。在接触到这本《MATLAB控制工程工具箱技术手册》之前,我对于如何利用MATLAB的强大功能来精确建模和验证复杂的动力学系统感到力不从心。这本书的价值不仅仅在于罗列了工具箱里有哪些函数,更重要的是它提供了一套**系统性的工程思维**。例如,在处理飞行器的大范围机动问题时,如何选择合适的线性化点、如何构建多工作点模型,这些都是教科书上往往一笔带过的内容。而这本书却用专门的章节,详细阐述了如何利用`idtf`对象和系统辨识工具箱来精确辨识出高阶的空气动力学模型,并通过**系统级仿真**验证了控制器的鲁棒性。我尤其喜欢它对**混合系统**和**离散事件**处理的介绍,这对于模拟着陆冲击或模式切换的场景至关重要。读完这本书,我不再满足于简单的线性二次调节器(LQR)设计,而是开始尝试利用工具箱中的优化算法,去设计更具挑战性的最优控制律,这对我的学位论文质量无疑是一个巨大的提升。

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这本《MATLAB控制工程工具箱技术手册》的作者显然是位深谙控制理论与MATLAB编程的行家。我之前在处理一些复杂的非线性控制系统时,经常遇到仿真效果不理想或者参数调优效率低下的问题。市面上很多参考资料要么过于理论化,要么只停留在基础的PID控制层面。这本书的出现,简直是为我这样的实践者打开了一扇窗。书中对LQR、H无穷、模型预测控制(MPC)等高级控制算法在Simulink中的具体实现步骤,讲解得极其详尽,每一个模块的参数设置和信号流向都配有清晰的截图和注释。特别是它对**Simulink代码生成**功能的深度挖掘,让我得以将成熟的控制策略直接移植到硬件平台进行实时测试,这在以往是耗费我大量时间去手动编写C代码的环节。阅读过程中,我感觉自己像是在跟着一位经验丰富的工程师进行一对一的实战辅导,而不是单纯地阅读一本枯燥的说明书。书中对如何利用`fmincon`或`fsolve`来优化控制器性能的例子,非常具有启发性,极大地提升了我解决实际工程难题的信心和效率。我特别欣赏作者在描述算法原理时,总是能迅速地将抽象的数学公式,转化为Simulink模块的具体功能映射,这种桥梁作用是其他教材难以比拟的。

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