操作系统原理

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出版者:高等教育出版社
作者:史志才
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2004-11-01
价格:25.2
装帧:
isbn号码:9787040151206
丛书系列:
图书标签:
  • 操作系统
  • 计算机科学
  • 原理
  • 基础
  • 教学
  • 教材
  • 内核
  • 进程管理
  • 内存管理
  • 文件系统
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具体描述

《算法的艺术与实践》 书籍简介 《算法的艺术与实践》并非一本关于操作系统原理的书籍,它深入探讨的是计算科学的核心——算法。本书旨在带领读者穿越纷繁复杂的算法世界,从理论的殿堂走向代码的实践,揭示算法设计背后精妙的思维方式,以及它们在解决现实世界问题时的强大力量。 本书的结构安排严谨而富有逻辑。开篇,我们将从算法的本质入手,清晰界定什么是算法,以及衡量算法优劣的关键指标,如时间复杂度和空间复杂度。这为后续内容的深入理解奠定坚实的基础。在此之后,我们会系统地介绍几类最基础也最核心的算法设计范式,包括但不限于: 分治法(Divide and Conquer): 学习如何将一个大问题分解成若干个相互独立的小问题,逐个解决后再将结果合并。我们将通过经典的例子,如归并排序(Merge Sort)和快速排序(Quick Sort),来阐释分治法的思想精髓及其在排序领域的广泛应用。 动态规划(Dynamic Programming): 探索如何通过将问题分解为重叠子问题,并存储子问题的解来避免重复计算。本书将详细解析背包问题(Knapsack Problem)、最长公共子序列(Longest Common Subsequence)等经典动态规划问题,展示其解决优化问题的强大能力。 贪心算法(Greedy Algorithms): 学习如何通过一系列局部最优的选择,期望最终达到全局最优解。我们将以霍夫曼编码(Huffman Coding)、活动选择问题(Activity Selection Problem)为例,剖析贪心策略的适用场景与局限性。 回溯法(Backtracking)与分支限界法(Branch and Bound): 掌握解决搜索和优化问题的系统性方法。回溯法将带领读者探索解空间树,逐步构建潜在的解决方案,并在发现无效路径时及时回退。分支限界法则在此基础上引入剪枝策略,进一步提高搜索效率。 除了这些通用的设计范式,本书还将聚焦于一系列重要且普遍的算法主题,并辅以丰富的代码示例和详细的解题思路: 图算法: 从图的表示方法(邻接矩阵、邻接表)出发,深入讲解图的遍历算法(深度优先搜索 DFS、广度优先搜索 BFS),以及最短路径算法(Dijkstra 算法、Floyd-Warshall 算法)、最小生成树算法(Prim 算法、Kruskal 算法)等。这些算法在网络路由、社交网络分析、地图导航等领域有着不可替代的作用。 字符串匹配算法: 介绍朴素的字符串匹配方法,并重点阐述 KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法和 BM(Boyer-Moore)算法等高效的字符串匹配技术,理解其如何通过预处理模式串来显著提升匹配速度,这对于文本搜索、模式识别等应用至关重要。 数据结构与算法的结合: 强调数据结构是算法实现的载体,算法是操作数据结构的方法。我们将结合散列表(Hash Table)、堆(Heap)、优先队列(Priority Queue)、二叉搜索树(Binary Search Tree)等核心数据结构,讲解如何选择合适的数据结构来优化算法的性能。 复杂性理论基础: 简要介绍 P 类问题、NP 类问题,以及 NP 完全问题等概念,帮助读者理解计算问题的内在难度,以及为什么某些问题目前为止还没有找到高效的解决方法。 本书的每一章都力求理论与实践相结合。在介绍完一种算法或范式后,我们会提供一系列精心设计的练习题,涵盖从基础理解到挑战性应用的各个层面。读者可以通过动手编码,亲身体验算法的魅力,加深对算法原理的理解,并锻炼独立解决问题的能力。 《算法的艺术与实践》适合所有对计算科学充满好奇的读者,包括但不限于计算机科学专业的学生、软件工程师、数据科学家,以及任何希望提升逻辑思维和问题解决能力的学习者。我们相信,掌握算法的精髓,不仅是编写高效程序的关键,更是开启计算科学深层奥秘的钥匙。本书将是你在这个旅程中不可或缺的伙伴。

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读后感

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用户评价

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翻开这本书的目录,我本以为能找到对现代云计算和分布式系统背景下操作系统演进的深入探讨,结果却大失所望。这本书的视角似乎停滞在了上世纪末的单机多任务环境。关于I/O子系统的讲解,过于侧重于传统块设备的驱动模型,对于异步I/O、事件驱动模型,以及现代存储技术(如NVMe)对操作系统接口带来的冲击,几乎只是一笔带过。这在当前这个万物互联、高并发I/O成为常态的时代,无疑是巨大的知识断层。我特别关注了文件系统的一章,期望看到对日志文件系统(如Ext4、XFS)的事务性保证机制的深度剖析,以及网络文件系统(NFS、SMB)的协议交互细节。然而,内容却停留在基本的FAT和类Unix文件系统的结构介绍上,显得过于基础和陈旧。对于一个自诩为“原理”的著作,它应该更具前瞻性,引导读者思考如何在资源受限或高度并行的环境中设计更健壮、更高效的底层服务。目前看来,它更适合作为计算机专业大一、大二学生了解基本概念的参考书,对于在职工程师的知识更新几乎没有帮助。

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我带着极大的期望来阅读关于安全机制的部分,因为在当今这个充满恶意代码和渗透攻击的环境下,操作系统的安全模型至关重要。遗憾的是,这本书对安全性的探讨几乎是蜻蜓点水。它提到了基本的访问控制列表(ACL)和用户权限隔离,但对于现代内核安全实践,比如地址空间布局随机化(ASLR)、数据执行保护(DEP/NX Bit)的工作原理,以及如何通过内核加固来抵御缓冲区溢出攻击,几乎没有涉及。这些是理解现代软件脆弱性和防御策略的核心要素。此外,对于操作系统如何管理和隔离不同的信任级别(如Ring 0, Ring 3),讲解得非常笼统,未能深入到硬件虚拟化支持(如Intel VMX/AMD-V)对权限提升的阻断作用。如果一本操作系统原理的书不深入探讨如何构建一个“不可攻破”的系统基础,那么它的价值就会大打折扣。它提供的是构建一栋房子的砖块知识,却完全忽略了如何安装防盗门和警报系统。

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这本书的排版和插图简直是一场灾难,极大地削弱了本应清晰的理论传达。很多关键概念,比如死锁的预防、检测与规避的银行家算法,其流程图设计得极其拥挤和混乱,线条相互交织,箭头方向难以辨认,我不得不拿出纸笔,花了好大力气重新手绘流程图才能真正理解其逻辑顺序。再谈谈并发控制部分,信号量和管程的介绍相对完整,但关于内存屏障(Memory Barrier)和原子操作的解释却草率得令人发指。作者用一句“确保指令的顺序性”就带过了复杂的CPU缓存一致性和指令重排问题,这对于需要进行底层并发编程的读者来说,无异于提供了一张错误的地图。我深切地感受到,编辑和作者在内容呈现的易读性上,投入的精力严重不足。优秀的教科书不仅要有深厚的内涵,更要有恰当的表达方式,而这本教材在后者上遭遇了滑铁卢,让本应引人入胜的系统内核世界,变成了一片令人疲惫的文字迷宫。

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这本书的习题设计,与其说是用来检验理解,不如说是用来制造挫败感。大部分习题要么是直接要求背诵书中定义的术语,要么是需要进行极其繁琐的、脱离实际的数学计算。例如,一个关于磁盘寻道时间优化的习题,要求计算一个特定扇区序列在FCFS、SSTF、SCAN等多种调度算法下的总移动时间,计算量巨大,且中间任何一个微小的笔误都会导致最终答案错误,这极大地分散了对算法核心思想的把握。真正有价值的习题,应该是引导读者思考不同参数配置对系统性能的实际影响,或者要求设计一个针对特定负载的调度策略。书中缺乏那种启发性的、需要综合运用多个知识点去解决一个小型设计问题的开放性练习。因此,对于想要通过练习来巩固和深化理解的学习者而言,这本书提供的工具是低效且令人沮丧的。它强调了“算”而没有强调“思”,使得学习过程更像是一场枯燥的数字游戏,而非对复杂系统的洞察之旅。

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这本《操作系统原理》的作者显然对计算机系统的底层运作怀有深厚的理解,但在实际阅读体验上,我感到有些力不从心。首先,书中对进程调度的描述,虽然理论上严谨,但过多地陷入了复杂的算法细节和数学推导,使得初学者望而却步。例如,在阐述多级反馈队列时,作者似乎默认读者已经对调度理论有了扎实的背景知识,直接跳过了很多关键的直观解释和实际应用场景的对比。我花了很长时间才将那些抽象的公式和图表与实际的CPU时间片分配联系起来。更令人困扰的是,虚拟内存的管理部分,其对页表结构和TLB失效处理的讲解,显得过于冗长和晦涩。我期待的是能够清晰地展示内存管理的“为什么”和“如何做”,而不是仅仅罗列各种数据结构。如果能增加一些真实的操作系统内核代码片段的简化分析,或者用更生动的生活化比喻来解释内存的映射过程,我相信这本书的实用价值会大大提升,让那些希望从理论走向实践的读者少走一些弯路。整体而言,它更像是一份严谨的学术论文集,而非一本面向工程实践者的入门或进阶指南。

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