过程控制与统计技术

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出版者:中国计量出版社
作者:王毓芳 编
出品人:
页数:219
译者:
出版时间:2001-1
价格:28.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787502615161
丛书系列:
图书标签:
  • 1
  • 过程控制
  • 统计过程控制
  • 质量管理
  • 六西格玛
  • 数据分析
  • 过程优化
  • SPC
  • 控制图
  • 质量工程
  • 工业工程
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具体描述

《过程控制与统计技术》从过程的基本概念入手,详细讲解了过程控制的策划与实施,并对用于过程分析和过程控制常用的统计方法作了详细介绍。

现代工业设计原理与实践 导论:设计思维的重塑与工业时代的演进 本书旨在深入探讨现代工业设计从概念萌芽到落地实施的全过程,重点聚焦于设计思维在复杂产品系统中的应用与创新。我们不关注传统意义上的控制论或统计学方法,而是将叙事重心置于如何通过系统化的设计流程,将用户需求、技术可行性与商业目标进行有机整合。工业设计的核心任务,已不再是单纯的美学修饰,而是对人机交互的优化、材料科学的探索以及可持续发展理念的融入。 第一部分将对工业设计的历史脉络进行梳理,特别是从包豪斯运动到后工业时代的设计哲学转变。我们将分析技术进步(如数字化制造、增材制造)如何重塑了设计师的角色和工具箱。设计不再是线性瀑布式的,而是迭代、敏捷且高度跨学科的。理解这一点,对于任何试图在现代制造业中占据前沿位置的企业至关重要。 第一章:用户研究与需求洞察——设计的起点 本章的核心是强调“以人为本”的设计哲学。优秀的设计源于对目标用户群体的深刻理解,而非对技术规格的盲目堆砌。我们将详尽阐述定性与定量研究方法的结合运用。 1.1 民族志研究与情境观察: 深入到用户的生活和工作环境中,观察他们在真实场景下的行为模式、痛点和未被满足的需求。我们将提供一系列实用的观察工具与访谈技巧,强调提问的艺术,如何引导受访者揭示潜在的“隐性需求”(Latent Needs)。 1.2 数据驱动的用户画像构建(Personas): 如何将收集到的碎片化信息整合成清晰、可操作的用户画像。这包括行为模式、目标、动机和技术熟练度的多维度刻画。我们将讨论如何避免构建出“平均用户”的陷阱,确保设计方案的针对性。 1.3 需求层级分析与优先级排序: 引入需求矩阵模型(Requirement Matrix Model),区分基本需求(Must-haves)、期望需求(Satisfiers)和魅力需求(Delighters)。设计资源往往是有限的,因此,科学地对需求进行分级和取舍,是项目成功的关键第一步。我们不会涉及过程控制图表,而是侧重于如何通过决策树和利益相关者访谈来锚定设计目标。 第二章:概念生成与形态语义学 一旦明确了方向,设计便进入了快速、发散的创造阶段。本章聚焦于如何将抽象的需求转化为具体的形态和结构。 2.1 跨界思维与类比推理: 探讨如何从看似不相关的领域(如生物学、建筑学)中汲取灵感,通过结构映射和功能迁移来生成突破性的设计概念。我们将介绍联想矩阵(Association Matrix)的使用方法,以系统化地探索概念空间。 2.2 材料的语意与触感体验: 材料不仅仅是物理支撑,它承载着文化意义和情感价值。本章深入研究不同材料(如再生塑料、高强度复合材料、智能织物)的触感、视觉重量和环境影响,如何共同构建产品的“语言”。我们将讨论材料选择对设计可制造性和生命周期终结(End-of-Life)处理的决定性影响。 2.3 快速原型制作与形态验证(Form Validation): 强调低保真原型(Low-Fidelity Prototyping)的重要性。从纸板、泡沫到3D打印,原型是检验概念可行性的试金石。我们将对比不同快速成型技术的优劣,以及如何在极短时间内迭代设计结构和比例。 第三章:交互设计与人机界面(HMI)的构建 在复杂的机电产品中,用户与机器的交互界面是决定产品易用性的关键环节。本章专注于界面设计的深度逻辑。 3.1 认知负荷管理: 设计的最高境界是“隐形”。本章探讨如何通过信息架构的精心组织,最小化用户的认知负荷。我们将引用菲茨定律(Fitts' Law)在界面布局中的应用原则,优化目标选择的效率,但这纯粹是从交互效率角度出发,而非统计过程控制的范畴。 3.2 情感化设计(Emotional Design): 探讨如何通过视觉层级、反馈机制和动画逻辑,激发用户积极的情感反应。一个好的界面应该具有“性格”和“可信度”。我们将分析色彩心理学、动态反馈的时机把握,以及如何通过界面设计来建立用户对系统的信任。 3.3 可访问性标准与普适设计(Universal Design): 设计必须面向所有人。本章详细介绍WCAG(Web Content Accessibility Guidelines)等标准在实体产品界面中的引申应用,例如考虑视力障碍、运动障碍用户,确保产品设计的包容性。 第四章:从设计到制造:可制造性设计(DFM)与供应链集成 一个优秀的设计必须是可制造的。本章关注设计方案如何高效、经济地转化为批量生产的产品。 4.1 公差分析与装配设计: 深入探讨工程图纸的规范性、关键尺寸的标注以及公差链的累积效应。本章的重点在于如何在设计初期就考虑到零件之间的配合精度要求,避免因公差叠加导致的装配失败或返工,这是一种几何和结构上的精确性考量,区别于对过程稳定性的统计监控。 4.2 模具设计与成型工艺的约束: 针对注塑、压铸、钣金等主流制造工艺,分析其对产品壁厚、拔模斜度、倒扣处理等方面的设计要求。我们将展示如何通过提前介入制造工程师的反馈,避免“设计完美但无法生产”的困境。 4.3 生命周期评估(LCA)与循环经济设计: 设计的责任延伸至产品消亡之时。本章详细介绍如何评估产品生命周期中的环境影响,并围绕“易拆解性”(Disassemblability)、“材料可回收性”进行设计决策。例如,如何设计卡扣而非胶水连接,以利于未来材料的回收分离。 结论:设计作为系统整合的驱动力 本书总结了工业设计作为连接技术前沿、用户需求与商业战略的桥梁作用。成功的现代工业设计,是基于严谨的用户洞察、创新的形态表达和深刻的工程理解的综合产物。它要求设计师具备宏观的系统思维,能够驾驭复杂的多变量环境,创造出既有社会价值又具商业可行性的产品解决方案。我们强调的工具和方法,是围绕优化设计输出质量和效率展开,而非对生产过程的统计性调节。

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读后感

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用户评价

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这本书的叙事方式简直是教科书级别的典范,它没有采用那种枯燥乏味的纯理论堆砌,而是巧妙地将复杂的原理融入到引人入胜的实际案例中。我记得一开始介绍基础概念时,作者就通过一个虚拟化工厂的生产流程,把抽象的控制回路讲得活灵活现,仿佛我正站在控制室里亲自操作着仪表盘。更令人称赞的是,作者的语言风格极其平实而富有逻辑性,他总能用最直白的语言去解释最深奥的数学模型,这种能力在技术书籍中是极其罕见的。每当我觉得某个知识点可能难以消化时,紧接着就会出现一个“知识点延伸”的侧边栏,用更广阔的视角去剖析这个技术在不同行业中的应用潜能。这种层层递进、循序渐进的讲解节奏,使得学习过程充满了掌控感,而不是被知识点推着走。读完一章,总有一种“原来如此”的豁然开朗之感,成就感满满。

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这本书的深度和广度令人印象深刻,但真正让我震撼的是它所蕴含的“工匠精神”。在很多关键算法的推导过程中,作者并没有采用最简化的、通常只在入门教材中出现的版本,而是坚持展示了更接近工程实际中需要考虑的各种约束条件和边界情况。例如,在讨论控制器选型时,书中花费了大量篇幅去分析不同控制策略在计算资源受限环境下的性能折中,这体现了作者对真实工业应用的深刻理解。阅读过程中,我能清晰地感受到作者在每一个细节上都力求完美,无论是公式下标的规范性,还是对特定术语的精确界定,都达到了极高的学术标准。这本书的价值,并不仅在于教会你“如何做”,更在于引导你思考“为什么这样做才是最好的”,它塑造的不是一个操作员,而是一个深刻理解原理并能自主创新的工程师。它是一本值得反复研读、常置案头的经典之作。

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这本书的阅读体验,很大程度上归功于其对思维导图和知识体系构建的重视。不同于许多技术书籍知识点分散、缺乏主线的通病,这本书构建了一个非常清晰的“知识树”。每开始一个新的章节,作者都会用一个简短的概述来定位本章内容在整个控制理论体系中的位置,这极大地帮助我构建了宏观的认知框架。章节之间的过渡衔接极其自然流畅,仿佛是作者在与我进行一场深度的学术对话,他总能在你即将产生疑问的那个瞬间,为你铺设好通往下一层级理解的桥梁。特别是关于如何将统计分析工具融入到控制参数整定时,作者展示了一种全新的思维模式——将传统的过程优化与概率论的严谨性相结合,这种跨学科的融合视角,极大地拓宽了我的技术视野,让我学会了如何用更科学、更具鲁棒性的方法去处理实际生产中的不确定性问题。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,硬壳的质感厚实又有分量,那种沉甸甸的感觉,一看就知道里面内容不一般。我特别喜欢封面那种简洁而有力的设计风格,黑白灰的主色调,配上几条精准的线条,给人一种非常专业和严谨的视觉冲击。打开书本,纸张的质量也相当不错,印刷清晰锐利,墨色均匀,长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。排版布局上,作者显然下足了功夫,图表和文字的穿插布局非常合理,复杂的公式和流程图都能被清晰地呈现出来,即便是初次接触这些概念的人,也能很快找到重点。而且,书中的插图和案例分析都配有详细的注释,这点非常贴心,大大降低了理解门槛。总的来说,光从物理层面上讲,这本书就达到了行业内顶尖的水准,让人在阅读之前就充满了期待,感觉这不仅仅是一本书,更像是一件精心制作的工具书,准备随时投入到实际应用中去。

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作为一名资深工程师,我最看重的是技术书籍的前沿性和实用性。这本书在这两方面都超出了我的预期。它不仅仅停留在经典的PID控制理论上,更深入探讨了现代工业中迫切需要解决的非线性系统、模糊逻辑以及模型预测控制(MPC)等高级主题。书中对这些前沿技术的介绍,并非蜻蜓点水,而是提供了详尽的数学推导和算法实现细节。我尤其欣赏作者在讨论系统辨识时,对不同噪声模型和数据预处理方法的对比分析,那份细致入微的比较,为我们选择最优辨识策略提供了坚实的理论支撑。更重要的是,书后附带的那些关于软件仿真和硬件在环(HIL)测试的章节,简直是金子。它们直接将书本上的理论转化为了可操作的步骤,让我们可以立刻着手验证和应用,这对于技术人员来说,是无价之宝。

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